作者介紹：

畢業(yè)于香港理工大學。深耕供應鏈和物流解決方案多年，目前做跨境電商。供應鏈是六便士，文學是月亮。歡迎關注微信公眾號【 來自星星的tina 】

正文

上篇講了一條完整的補貨計劃鏈路需要考慮幾個因素：補貨參數(shù)，變量參數(shù)，計算參數(shù)。

回顧：電商供應鏈如何做補貨計劃 - 上篇

01/ 是否將要缺貨 & 哪一天會缺貨

指的是在新的一批貨到達之前，是否會缺貨。為什么會缺貨？因為之前的補貨不及時，或者是賣得太好，賣超了。有兩個邏輯判斷。

1.       可售庫存的DOI (DOI of sellable inventory)，即DOI S < 在途庫存預計到達的日期 – Today()。

如果Yes, 則將要缺貨。缺貨的日期 = Today() + DOI S

2.       所有庫存（可售+在途）的DOI (DOI of current inventory)，即DOI C < 采購天數(shù) + 門到門物流天數(shù)

如果Yes, 則將要缺貨。缺貨的日期 = Today() + DOI C

第1個邏輯才是精確的判斷，但是很多情況下，國際物流可視化做得不好，庫存預計到達的日期無法獲取或者獲取得不準，導致判斷不準。第2個邏輯其實是不夠精確的，因為在途庫存有可能明天就到了，那么就不會缺貨；也有可能要一兩個月后才到，那么極大可能就在這一兩個月的中間日期就缺貨了。

請注意，這兩個邏輯都是提前判斷是否缺貨，而不是等到真的缺貨了才知道。知道了未來缺貨，能做什么呢？相應調(diào)整活動的報名，缺貨了就不要浪費有限的資源了。

02/ 現(xiàn)在是否需要補貨

等到已經(jīng)缺貨了或者知道將要缺貨了，才補貨就已經(jīng)太晚了。肯定提前補貨，確保不缺貨。

當可售庫存 +在途庫存 - 銷量預測 *（采購時間 + 門到門物流時間 +安全庫存時間）<= 0，則需要補貨了。如果每天在計算 & 即使補貨的話，理論上不會出現(xiàn) <0的情況。但是理論不等于實操，經(jīng)常會沒來得及補貨或者賣超了，就出現(xiàn) <0，則要趕緊開始補貨了。

03/ 要補貨多少件

如果每一次補貨都很及時，也就是說“現(xiàn)在需要補貨的時候”就馬上補，從來不會間斷，那么補多少件貨，有一個看起來很簡單的公式。建議補貨件數(shù) = 銷量預測 * （補貨頻率 + 采購時間 + 門到門物流時間 +安全庫存時間）- 可售庫存 –在途庫存。

這是適合于日常的補貨公式，大促因為有關倉時間。建議補貨件數(shù) = 銷量預測 * （大促日期 –今天）- 可售庫存 – 在途庫存。

而現(xiàn)實中不可能做到每次補貨都很及時，或者銷量超了，經(jīng)常的新的補貨還沒到就斷貨了。如果用上面的算法，就會多補了（多補的部分是新貨到達之前，已經(jīng)缺貨的那些天的銷量。而因為缺貨不可挽回，再補這些天數(shù)那就多余了）。所以，在這種情況下，建議補貨件數(shù) = 銷量預測 * (補貨頻率 + 安全庫存天數(shù)) – MAX ((在倉可銷庫存 + 在途庫存 –銷量預測 * (采購天數(shù) + 門到門物流天數(shù))),0)。聽起來很繞，放一張圖并解釋一下：

• 銷量預測 * (補貨頻率 + 安全庫存天數(shù))：這一批補貨到達后，要賣到新一批補貨到達時+安全庫存

• MAX ((在倉可銷庫存 + 在途庫存 – 銷量預測 * (采購天數(shù) + 門到門物流天數(shù))),0)：這一批補貨到達時，預計之前剩下的庫存件數(shù)。不能是負數(shù)，所以要最小值是0.

這里所有的算法和邏輯都是很簡單的，但是最最關鍵的還是：銷量預測能否做準。而銷量預測才是難做的，需要投入時間去運營去打磨，既要有一些經(jīng)驗，更需要對未來趨勢的準確理解，要定量（Quantitative）和定性（Qualitative）結合，進行多方協(xié)同預測補貨(CPFR: Collaborative Planning Forecasting andReplenishment).