畢業(yè)于香港理工大學。深耕供應鏈和物流解決方案多年,目前做跨境電商。供應鏈是六便士,文學是月亮。歡迎關注微信公眾號【 來自星星的tina 】
對于備貨的商品,特別是跨境備貨(出口要備貨到海外倉,進口備貨到中國保稅倉或者大貿(mào)倉),補貨計劃不是一個新東西。在制造業(yè)或者傳統(tǒng)企業(yè),稍微有一些供應鏈能力的公司可能都有一套系統(tǒng)補貨邏輯,沒有系統(tǒng)的應該也有線下計算。
為什么要做補貨計劃,什么是補貨計劃?以終為始,為了賣貨賺錢唄。怎么樣才能花更少的錢賣更多的貨呢?爆款不斷貨,長尾不滯銷唄。所以呢,“補貨”就哪些sku要補貨,什么時候補貨,補多少件合適 & “計劃”就是:提前做好準備。
今天先說一下基礎概念,也就是影響補貨的因子。不管是電商還是傳統(tǒng)企業(yè),邏輯是相通的。一條完整的補貨計劃鏈路需要考慮幾個關鍵因素:補貨參數(shù),變量參數(shù),計算參數(shù)。
四個補貨相關的天數(shù)。反應的是貨主或店鋪或sku的計劃運營行為,采購行為或者能力,物流周期。補貨參數(shù)為了精確,基本需要人為維護到店鋪維度,店鋪下面的類目維度,甚至是個別sku維度。
補貨頻率。多少天做一次補貨??赡苡腥藭f,哪里知道多少天了,想起來就補唄,缺貨了就補唄。不是這樣的,不是缺貨了才想到要補貨,而是提前計劃好。當然,計劃趕不上變化,超賣臨時加急補貨可能也是有的。但是如果斷貨天天發(fā)生,經(jīng)常發(fā)生,月月發(fā)生,那可能就是計劃和預測能力比較弱了。
采購時間。成品或者物料的時間。如果是外采的,就是從下采購單開始到貨物到手的天數(shù)。如果有自己的工廠,就是給產(chǎn)線下成品出貨單到貨好的天數(shù)。商品類別,企業(yè)性質,買手或者采購能力都會影響采購時間。有的長達兩三個月甚至大半年,而供應鏈上下游集中的產(chǎn)業(yè)帶的一些標品幾天就好了。
門到門物流時間。國內(nèi)備貨的話,物流時間是比較可控的。目前在疫情下的國際物流比較不穩(wěn)定。東南亞進出口也得一個月以上了。
安全庫存時間。為了應付可能的變化而需要額外準備庫存的銷售天數(shù)。比如采購時間和物流時間不穩(wěn)定。國內(nèi)備貨一般建議一周左右,海外2-4周不等。遇到大促季時可以稍微多一些。
變量參數(shù)就是隨時在變化,只是不需要經(jīng)過計算或者轉換才能得到,一般是直接可以取到的。
可售庫存。總庫存-殘次-訂單占用的庫存,可售庫存比較清晰也好理解。。
在途庫存。指的是已經(jīng)發(fā)貨但是還未到倉上架變成可售的那部分貨。對于平臺一般通過入庫單的狀態(tài)來判斷是否在途。在途庫存是銷量預測外的第二個“最不確定”變量,是一塊難啃的硬骨頭,特別是平臺:一是總是存在很多無效數(shù)據(jù)(錯誤數(shù)據(jù)沒有刪除,用時間邏輯剔除又不能一刀切);二是在途的到達時間未知或者有多少數(shù)量可以在指定時間內(nèi)到達未知,特別是大促期間(這又和物流供應鏈的入庫全鏈路緊密掛鉤了,所以我一直在說inbound是物流供應鏈三段最難也最重要的部分)。在途庫存的核對真的是一把辛酸一把淚。對于賣家,勤快一些核對好入庫單據(jù),刪除錯誤無效的(只是有時候受限于平臺的系統(tǒng)設置賣家想刪或者想修改卻做不了)。
歷史銷量。歷史銷量其實只是一個中間變量,是為了計算未來的銷量預測的一個參考值。因為現(xiàn)在預測方法主要是時間序列移動平均法和指數(shù)平滑法,也就是基本是根據(jù)歷史因素考慮一定變量來預測未來。電商平臺不管是大促的爆發(fā)有多少倍,直播會怎么賣爆,歷史銷量因素仍然不會拋棄。
要經(jīng)過復雜轉換或者計算才能得出的參數(shù)。
未來銷量預測即Forecast. 銷量預測一般按天和按周來做。按月維度就太寬了。簡單的人工做法,參考歷史銷量,看未來哪些天有活動會增加,哪些天是會平緩哪些天可能又會減少,用倍數(shù)來算。人工無法精確到每個sku,只能做頭部品。如果是系統(tǒng)算法,會活動報名結合流量去算,基本就可以做到每個sku了,不過sku維度的銷量預測目前系統(tǒng)能做準的較少。sku的銷量預測單獨就有很多可以講的東西。
可售天數(shù)即DOI (daysof inventory). DOI有兩個。一是可售庫存的DOI,即可售庫存可以維持的未來銷售天數(shù),用來判斷新的一批貨到達之前是否會缺貨。二是目前所有庫存(可售+在途)的DOI, 用來判斷什么時候要補貨,補多少件。
補貨參數(shù),變量參數(shù),計算參數(shù)。好了,所有和補貨計劃相關的因子都在了。這些因子一起決定的補貨計劃的產(chǎn)出。下一篇接著講。
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