國家郵政局近日公布2020年度郵政行業(yè)技術(shù)研發(fā)中心名單，阿里巴巴達摩院的無人駕駛技術(shù)、菜鳥的數(shù)字地圖與路徑規(guī)劃技術(shù)雙雙入選。該技術(shù)研發(fā)中心每三年認定一次，代表全國郵政行業(yè)技術(shù)研發(fā)和應用的領(lǐng)先水平。

在自動駕駛權(quán)威數(shù)據(jù)集Semantic KITTI上，阿里巴巴達摩院此前憑借全新算法在“單幀3D點云語義分割”排行榜獲得第一。

該技術(shù)用于菜鳥無人物流車后，大幅提升了車輛的環(huán)境精細化理解能力，使車輛能夠識別“厘米級”障礙物。比如在行駛途中遇到臨時拉起的警戒線，即便線寬僅有3厘米，物流車也能輕松識別并繞道而行。

目前該團隊自動駕駛率達到99.9999%，已在國內(nèi)多個高校實現(xiàn)L4級別無人物流車日常運營，包括在上海、天津、杭州、成都、沈陽等多個城市的半封閉園區(qū)常態(tài)化運行，為消費者“無接觸配送”快遞。包裹收取時間從常規(guī)的2小時降低到30分鐘左右。

（菜鳥無人車在校園里送快遞）

與無人駕駛同時入選的菜鳥物流全鏈路“時空優(yōu)化”算法中心，則專注研究路徑規(guī)劃、實時調(diào)度及數(shù)字地圖在物流場景中的全鏈路解決方案。

截至2021年1月5日，該算法已在頂級權(quán)威機構(gòu)SINTEF（歐洲最大的獨立科研機構(gòu)）管理的的車輛路徑規(guī)劃評測集的VRPTW和PDPTW計算模型中保持著41項世界紀錄。

該算法目前應用于倉儲配送、快遞、菜鳥裹裹寄件、菜鳥驛站收件等物流場景。例如菜鳥倉儲的智能波次生產(chǎn)與手持智能設(shè)備打通，指導一線人員日常工作。在城市配送方面，天貓小店、零售通、B2B物流等多場景中，城配路徑規(guī)劃算法指導日常貨運司機工作。在“最后一公里”的體驗上，該算法面向天貓超市消費者提供配送員的配送軌跡查詢及2小時到達預測服務，為菜鳥裹裹2小時上門取件提供時效預測和智能派單，為菜鳥驛站指導選址。

最新消息顯示，“時空優(yōu)化”算法已經(jīng)入圍2021年Franz Edelman杰出成就獎決賽。這是該全球運籌和管理科學界最高工業(yè)應用獎設(shè)立50年來，首次有中國物流供應鏈領(lǐng)域企業(yè)入圍決賽。

菜鳥人工智能科學家胡浩源表示，未來“時空優(yōu)化”算法可逐步與城市交通信息打通，形成人、車、物資流轉(zhuǎn)共用道路資源的最優(yōu)解決方案。