筆者在中科大讀研究生的時候,有位臺灣過來的教授,姓甚名誰已經(jīng)忘記,但教授當(dāng)時問了大家一個問題,智慧與智能的區(qū)別是什么?筆者當(dāng)時是第一個回答的,給出的回答是:智慧是擬人,智能是機器。
園區(qū)的進化之路從神學(xué)的角度來看,智慧園區(qū)可能就是各種園區(qū)里面的岡仁波齊了,心懷著朝圣,說一說我所理解的抵達岡仁波齊級別的智慧園區(qū)之路!
那么對于園區(qū)來說,園區(qū)智慧的基礎(chǔ)是什么呢?園區(qū)智慧的基礎(chǔ)在于看不見的管網(wǎng)和看的見的線路(強弱電系統(tǒng)等)。舉個簡答的例子,把園區(qū)看成是人體,人體的基礎(chǔ)是經(jīng)脈和骨骼,管網(wǎng)和線路就是經(jīng)脈和骨骼。
管網(wǎng)是未來能承載多大園區(qū)運營量的關(guān)鍵,線路是支撐園區(qū)數(shù)據(jù)流動的主要基礎(chǔ)。有著堅實的管網(wǎng)骨骼搭配著線路血脈,智慧的基礎(chǔ)就算是開始了。
強大的管網(wǎng)系統(tǒng),在具備大容量能增容的基本條件下,進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸。內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)、外網(wǎng)無線網(wǎng)、智能化專網(wǎng)等,對園區(qū)整體的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)要具備前瞻性,在不具備成為0和1實力的條件下,只好先把余地留足。就像當(dāng)初的道路設(shè)計,四車道已經(jīng)在當(dāng)時的條件下已經(jīng)是寬的不能再寬了,可這種局面只持續(xù)了十年不到的時間。同樣的道理,智慧園區(qū)越智慧,管網(wǎng)中流通的數(shù)據(jù)量就會越大,所以,身強體壯的管網(wǎng)系統(tǒng),是實現(xiàn)智慧的基礎(chǔ)。
感知與識別,日常所見的多是RFID以及NFC等。任何一個園區(qū),有不動的建筑物,有移動的人、設(shè)備等等。從智慧的統(tǒng)一角度來說,注意是統(tǒng)一角度,或者是神學(xué)因果角度,任何無生命的物品以及有生命的不同物種,都可以通過一個內(nèi)在邏輯進行交互。在這里,筆者認為這種交互的物理體現(xiàn)就是我們的感知與識別。
舉個例子來說,從建筑物來說,智慧園區(qū)可能需要建筑物交互它的“身體狀況”以及空間情況等,對于物品來說,交互它的移動軌跡、重量體積等,對于人來說,交互勞動數(shù)據(jù)、訴求信息等等等、、、
感知與識別的意義是什么呢?其實是將萬物進行數(shù)據(jù)化,用自定義的符號來對萬物進行描述。從信息技術(shù)的角度來說,可以用0和1來理解信息技術(shù)語言。那么,在智慧園區(qū)的覆蓋范圍內(nèi),園區(qū)內(nèi)的一切物質(zhì)存在和非物質(zhì)存在,可以用內(nèi)在固定語言符號邏輯進行交互,而作為園區(qū)的運營者,首先是園區(qū)內(nèi)相關(guān)語言符號的制定工作,從制定交互規(guī)則的角度去先行對園區(qū)進行掌控,在這樣的基礎(chǔ)下后期只需要組織分析好園區(qū)的語言符號,你就可以知道園區(qū)里一切你想要知道的數(shù)據(jù)。再舉個例子,從地球上對智慧生物的劃分中,一項很重要的區(qū)分內(nèi)容就是是否具備語言,如果說開啟了語言交互,筆者認為也就真正意義上的開啟了智慧發(fā)展的道路。
專業(yè)化是在某一領(lǐng)域可以成為精、專、強的能力。形象化的來說,哲學(xué)家是萬中無一的,因為一個勉強能稱為哲學(xué)家的人至少都是在兩個以上的領(lǐng)域中非常的專業(yè)。大部分人窮極一生,也只能在某一個領(lǐng)域中做到專業(yè)化,那么,人都難以做到在某一個領(lǐng)域非常專業(yè),就更別提還要擬人化的園區(qū)了。所以,綜合型的園區(qū)想智慧,就相當(dāng)于人想成為哲學(xué)家,而功能單一的園區(qū)想智慧,就類似于人想成為專家。
所以,如果分類一下各園區(qū)向智慧園區(qū)發(fā)展的難易程度,綜合型的園區(qū)一定是最難成為智慧園區(qū)的,而功能業(yè)態(tài)單一的園區(qū)則是最容易成為智慧園區(qū)的。為什么這么說?再從標準上來看,越是綜合化,要協(xié)調(diào)的標準就越多,標準越多,就越難統(tǒng)一。
從當(dāng)前來看,綜合型的園區(qū)越來越多,現(xiàn)在有個巨大的Bug就是,綜合型園區(qū)里面的單元功能塊很多,而在各單元沒有實現(xiàn)各自的智慧化的時候,園區(qū)的運營管理者就想一步完成所有功能單元的整體智慧化。這顯然在當(dāng)今的技術(shù)條件下是無法實現(xiàn)的,在產(chǎn)業(yè)融合標準還很模糊的情況下,強行梳理某幾個產(chǎn)業(yè)單元的內(nèi)在核心邏輯線然后做基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)預(yù)設(shè),然后實現(xiàn)整體管控并且同步智慧化只是自欺欺人的一本正經(jīng)而已。
其實每個管理者和運營者都知道,先局部后整體是會產(chǎn)生很大的內(nèi)耗。可無法回避的事實是,先整體后局部,是理想的復(fù)制邏輯。在現(xiàn)實中,是無法做到完全一致的復(fù)制的,這就要求管理者去智慧的平衡局部智慧化到整體智慧化的步調(diào)了。比如說,當(dāng)前的產(chǎn)城中,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合類型的園區(qū),制造業(yè)功能模塊用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和4.0物聯(lián)網(wǎng)的思路去實現(xiàn)其專業(yè)化進而邁向智慧化,再以其智慧化拉動服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平進而實現(xiàn)其智慧化。因為產(chǎn)業(yè)也存在上下游關(guān)系,專業(yè)化的實現(xiàn)有個時間先后,智慧化的進化可能也無法避免一個先來后到。
其實當(dāng)園區(qū)實現(xiàn)專業(yè)化之后,那么就會在日常運營中,給與運營管理方許多專業(yè)化的建議。當(dāng)運營管理方有任何需要決策的問題的時候,專業(yè)化的園區(qū)的價值就發(fā)揮出來了,與非專業(yè)化的區(qū)別就是:專業(yè)化的園區(qū)能給出分析后的歷史數(shù)據(jù),非專業(yè)化的園區(qū)給與龐雜的歷史數(shù)據(jù)記錄。
那么,如何能達到會分析這個層次呢?就這是園區(qū)需要大腦了,這個大腦就是軟件。最終決定園區(qū)智慧化與否的就是軟件了,形象的說就是邏輯思維,管理運營方可以讓軟件代替自己進行日常的分析匯總,按照所需的管理運營邏輯去設(shè)計軟件系統(tǒng)。當(dāng)一切基礎(chǔ)完成了建設(shè),數(shù)據(jù)也可以盡情獲取的時候,如何篩選并且調(diào)用關(guān)鍵數(shù)據(jù),就是管理運營者需要去完成的軟件設(shè)計步驟了。事實上,最基本的也就是由人力分析、財務(wù)分析和物資分析進行決策需求整理,然后更高效的解決問題并且做出相關(guān)預(yù)警。
在分析之后,從智慧的人的角度來說,分析之后是總結(jié)。將所經(jīng)歷的,有失有得的分析過程進行自有的邏輯總結(jié),是智慧的庇佑之路。
在園區(qū)的軟件系統(tǒng)部署完畢,具備了邏輯分析能力后,園區(qū)的運營管理方基本可以實現(xiàn)決策的高效率和準確率,從另一方面來說,就是園區(qū)的本身和管理方已經(jīng)變得足夠聰明。那么,聰明和智慧在筆者的認知里,相差的就是總結(jié)了。
在日常的管理經(jīng)營和園區(qū)的運營來說,變量是不斷產(chǎn)出的,分析是需要不斷進行更新的,但是變量在很多時候都會重復(fù)的出現(xiàn)。在重復(fù)出現(xiàn)的時候,如何能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的優(yōu)化處理以及盡量杜絕變量的出現(xiàn)則就是智慧的體現(xiàn)了。
那么,園區(qū)的智慧,在總結(jié)方面體現(xiàn)在哪些點呢?體現(xiàn)在成本問題通過總結(jié)后不重復(fù)出現(xiàn)或者少出現(xiàn),體現(xiàn)在內(nèi)部流通通過總結(jié)后無阻礙或者少阻礙,體現(xiàn)在效率通過總結(jié)后實現(xiàn)可持續(xù)提升。畢竟,從園區(qū)的角度來說,智慧是為了體現(xiàn)在經(jīng)營這個維度,那么經(jīng)營的降本增效也就是智慧要集中體現(xiàn)的地方了。
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