上周，一位不太熟的朋友介紹了一個素未謀面、更不熟悉的人，說是要來請教一些倉庫操作的問題。本著只要是做供應(yīng)鏈、做倉配、干物流的，能幫就幫的態(tài)度，我打算去見一面，順便混杯咖啡，還能多了解一個實際業(yè)務(wù)中的“異常案例”。

見面時，對方端著一大杯美式咖啡和一份精致的點心，眼神里既有焦慮，也帶著一絲期待。目光一對上，我就覺得這事沒那么簡單，肯定挺有意思。

果然，他所在的行業(yè)是做“閃電倉”業(yè)務(wù)的，這個方向本身就有挑戰(zhàn)性，一聽就知道是個值得深入探討的課題，興趣一下子就提了上來。

銷售業(yè)績的幸福感背后的酸楚

筆者聯(lián)系了兩家在廣東和浙江地區(qū)做得比較好的閃電倉企業(yè)，這兩家企業(yè)在全國都有幾百個倉點，并且還在持續(xù)擴張，在業(yè)內(nèi)已經(jīng)算是大戶玩家了。

從毛利率來看，一家反饋還可以，另一家則覺得不太理想，但兩家的業(yè)務(wù)增速都非?？捎^。在近場供應(yīng)鏈中，百貨、商超類商品的毛利普遍不高（除非是做尾貨或者灰產(chǎn)外，才可能有高毛利）。

這些倉庫內(nèi)的SKU數(shù)量超過20000個，訂單結(jié)構(gòu)也非常復(fù)雜。筆者自己也下過閃電倉的訂單：一條毯子、一套四件套、一張床墊、一雙拖鞋、一桶水、一個衣架……十幾樣?xùn)|西不到30分鐘就送到了，當(dāng)時真是大吃一驚。以前這種東西都是在京東、淘寶上買，現(xiàn)在閃電倉反而更快、更方便。

隨著銷售數(shù)據(jù)快速增長，大量復(fù)雜的訂單也隨之而來。如何高效、準(zhǔn)確地把訂單從倉庫發(fā)出去，已經(jīng)成為經(jīng)營者最頭疼的問題之一。

閃電倉的本質(zhì)是一種“敏捷供應(yīng)鏈+小單快返”的模式，像是一個小型的線上+線下融合的超市，目標(biāo)是替代傳統(tǒng)商超和便利店。經(jīng)過三年疫情帶來的“宅經(jīng)濟”培育，消費者的即時消費習(xí)慣已經(jīng)形成，那些擁有強大供應(yīng)鏈能力的商家，訂單增長非常迅猛。因此，近場供應(yīng)鏈成了各大平臺爭相布局的核心戰(zhàn)場。

一些能力強的閃電倉會根據(jù)算法每天頻繁補貨。但如果倉庫管理系統(tǒng)（WMS）功能跟不上，無法支持高效的作業(yè)流程，再加上缺少柔性自動化的配合，現(xiàn)場管理很容易陷入混亂，異常訂單頻發(fā)，作業(yè)成本不斷上升，利潤也被嚴(yán)重壓縮。

在即時零售爆發(fā)式增長的今天，閃電倉以“30分鐘送達(dá)”的極致體驗，成為連接消費者與商品的關(guān)鍵節(jié)點。但隨著訂單量呈指數(shù)級增長，倉庫內(nèi)部的操作效率和準(zhǔn)確性，正成為決定成敗的關(guān)鍵因素。

接下來，我們一起來看看閃電倉在倉儲操作中有哪些共性的痛點，筆者也想借此機會拋磚引玉，結(jié)合自己的觀察，分享一些解決這些問題的思路和建議。

閃電倉模式的核心特性

美團閃電倉采用“線上+前置倉”模式，覆蓋3-5公里消費圈，24小時營業(yè)，30分鐘送達(dá)。商超訂單有著行業(yè)公認(rèn)的最難操作的訂單結(jié)構(gòu)，其倉內(nèi)操作特性顯著：

SKU品類繁多且復(fù)雜 ：基本在線下大型商超內(nèi)的品類80%都可以在閃電倉小店里找得到，這比路邊的便利店的SKU多了幾倍甚至十多倍。

敏捷供應(yīng)鏈：先不提小單快返，超敏捷供應(yīng)鏈的模式?jīng)Q定了日均到貨和發(fā)貨非常頻繁及時效要求非常高，且有部份短保、中保品類更需要更敏捷的供應(yīng)鏈體系的支撐。

訂單結(jié)構(gòu)復(fù)雜：想必去過線下超市的同學(xué)都應(yīng)該知道，每次去商超買的東西永遠(yuǎn)都是五花八門的，特別是集中采購的時候，線下個人采購在挑選和拿取這些商品的時候相當(dāng)于是一個人只處理一個訂單，試想一下在閃電倉是一個人要同時處理多個訂單的時候的難度，而且還有時效的要求，想想頭都大。

產(chǎn)品非標(biāo)嚴(yán)重：在閃電倉經(jīng)常會出一，明明不同的產(chǎn)品共同一個條形碼（如拖鞋不同碼數(shù)產(chǎn)品編一樣，家居產(chǎn)品的不同顏色產(chǎn)品編碼一樣），這樣對倉內(nèi)操作人員產(chǎn)生極大的生產(chǎn)障礙。

系統(tǒng)功能不健全：ABC的產(chǎn)品迭代更新快，SKU多，訂單結(jié)構(gòu)復(fù)雜 ，怎樣可以把不同的商品正確的進行上架，怎樣定位正確的商品，怎樣通過系統(tǒng)能力降低人為的識別及檢校，這些功能并不是所有閃電倉的運營方都有能力去滿足的。

庫存管理難：閃電倉為中小型倉，上架揀選動作頻繁，差錯率相對較高，容易關(guān)聯(lián)后續(xù)環(huán)節(jié)的操作效能低下，商品飄移、找不到貨是常態(tài)。

人員管理難：因為訂單波動大，人員流失率高，就會影響在用工結(jié)構(gòu)上需要非常強的彈性制度，大比例用臨時工，排兵布陣及排班策略不合理也會直接讓成本飆升，甚至還沒有計入培養(yǎng)培訓(xùn)的成本及風(fēng)險。

自動化普及率低：多數(shù)閃電倉倉內(nèi)運營對于人的依賴性較強，作業(yè)效能及質(zhì)量上不可控。

當(dāng)然還有非常多的問題、難點，如ABC存貨策略、上架規(guī)則 、揀貨路徑規(guī)劃、人到貨人找貨、包裝工藝、多道校驗等。

針對閃電倉的業(yè)務(wù)特性與痛點，需從倉內(nèi)操作核心要點及分階段實施策略進行系統(tǒng)性設(shè)計，以實現(xiàn)效率-成本-質(zhì)量的動態(tài)平衡。以下是具體解析分享：

倉內(nèi)操作核心要點解析：庫存布局與動態(tài)管理策略建議

1）品-位匹配策略：

A類動銷高集中存放：高周轉(zhuǎn)商品（如飲料、日用品）采用“一品一位”，靠近打包區(qū)/通道，降低揀貨路徑。

長尾SKU集約存儲：低頻C類商品采用“一位多品”，借助RFID/唯一性標(biāo)識的可視化提升空間利用率。（品位關(guān)聯(lián)分析請參看之前分享，有單獨的策略描述）

動態(tài)補貨機制：基于實時銷售數(shù)據(jù)與銷售預(yù)測模型（如LSTM算法）進行預(yù)調(diào)倉，WMS設(shè)定合理的警戒庫存水位，減少人工干預(yù)頻率。

C類品的及時處理處置：做為敏捷供應(yīng)鏈模型下，會產(chǎn)生更多的C類滯銷品，C類品放周期天數(shù)過長就等于負(fù)資產(chǎn)，而不是資產(chǎn)，及時處理處置C類品來降低庫存管理成本及損耗成本。

2）揀選效率優(yōu)化

多模式適配：

燈光揀貨：PDA指引到巷道內(nèi)貨架，目標(biāo)商品所在的層/格位亮燈提示，正確揀取商品后，燈光熄滅，系統(tǒng)化+流程化+可視化=無腦化。

燈光分揀：大的波次建波，一次性拿取更多商品做批量混揀，再進行燈光指引分揀，解決中小件訂單分揀的精確性與速度問題，真正實現(xiàn)無腦化。

波次合并揀貨：針對“大單量+低SKU重合度”訂單進行合并揀選，降低重復(fù)行走距離。

路徑智能規(guī)劃：采用TSP算法優(yōu)化揀貨路線，單均揀貨時間壓縮至極限。

3）技術(shù)與裝備協(xié)同

輕量自動化疊加：

AGV分層應(yīng)用：貨架AGV處理中小件商品，托盤AGV針對重泡貨，組合投資回報周期可控制在1年以內(nèi)，AGV相對成熟，對于大規(guī)模的SKU產(chǎn)品，AGV貨到人或料箱到人會是階段性比較實用的柔性自動化設(shè)備。

可視化系統(tǒng)整合：通過PDA+燈光指引+電子標(biāo)簽形成強校驗閉環(huán)，減少人工依賴。

4）異常防控體系

異常責(zé)任鏈路設(shè)計：采取“異常發(fā)現(xiàn)即處理”機制，當(dāng)事崗位實時修正（如揀錯貨由揀貨員重新補單），降低二次處理成本，更多的計件式的工種往往更關(guān)注效率而忽視了質(zhì)量，一個波次里一個訂單的異常會造成后續(xù)整個波次所有訂單的發(fā)貨及時率，而異常訂單處理成本則是正常訂單處理成本的3-5倍。

數(shù)據(jù)溯源能力：通過WMS記錄全環(huán)節(jié)操作日志，實現(xiàn)問題分鐘級定位，誰的孩子誰抱，異常處理效率大幅度提升，誰犯錯誰買單的策略也會增加作業(yè)人員的犯錯成本從而降低異常率。

5）分階段策略實施路徑

短期策略：精益化改造與ROI驗證

目標(biāo)：以最低成本提升人效10%-15%，單倉盈虧平衡點降至500單/日（擬）。

動作：

ABC熱力重構(gòu)：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)重排商品位，將Top 20%高流量SKU移動至50米揀貨圈內(nèi)，C類品通過營銷策略或下水道處置掉。

SOP無腦化：簡化操作判斷（如二維碼+燈光雙重校驗），新員工培訓(xùn)周期從3天壓至1天甚至半小時。

系統(tǒng)功能升級：wms功能在快速培訓(xùn)場景下需要達(dá)成的效果是；用最簡單明了的界面和最少的操作流程來實現(xiàn)最快的生產(chǎn)發(fā)貨協(xié)同作業(yè)的系統(tǒng)功能。

眾包彈性用工：接入美團騎手或其他眾包商閑時人力池，高峰時段大幅降低勞務(wù)成本。

設(shè)備輕量化改造：引入低成本燈光分揀墻，單倉硬件投入成本<5萬元，錯揀率下降至1%以下。  

6）中期策略：自動化升級與數(shù)據(jù)閉環(huán)

目標(biāo)：人效同比提升50%，庫存周轉(zhuǎn)率提高20%。

動作：

貨到人自動化：部署模塊化AGV群組，采用“租賃+分潤”模式分?jǐn)偝跗谕度腼L(fēng)險。

預(yù)測-執(zhí)行一體化：構(gòu)建銷量預(yù)測（Prophet算法）與補貨聯(lián)動系統(tǒng)，滯銷品占比減少15%。

數(shù)字孿生映射：建立倉庫3D仿真模型，動態(tài)測試布局優(yōu)化方案，空間利用率再提10%-20%。

倉內(nèi)無人化試點：在標(biāo)準(zhǔn)化場景試點AMR、機械臂全自動揀選進行黑燈作業(yè)，單倉節(jié)省人力成本40%。

7）長期策略：供應(yīng)鏈重塑

目標(biāo)：成為區(qū)域即時零售基礎(chǔ)設(shè)施，開放能力實現(xiàn)B端服務(wù)收入占比超30%。

動作：

分布式無人倉網(wǎng)絡(luò)：人機結(jié)合+銷售預(yù)測模型，構(gòu)建無人倉，實現(xiàn)極致訂單生產(chǎn)作業(yè)。

C2M反向供應(yīng)鏈：通過消費數(shù)據(jù)驅(qū)動品牌商定制高頻商品替換同類低頻產(chǎn)品，控制SKU總數(shù)，降低庫存壓力增加A類品的周轉(zhuǎn)率，SKU精簡30%+同時毛利大幅提升。

跨平臺能力輸出：將倉內(nèi)管理系統(tǒng)（如波次算法、AGV調(diào)度模塊）SaaS化對外服務(wù)，創(chuàng)造新盈利點。

上述內(nèi)容只代表個人研究觀點，歡迎大家建議指正。

作者 | 譚沖

來源 | 物流沙龍

譚沖：全球倉配供應(yīng)鏈解決方案資深專家，物流沙龍資深版主，羅戈網(wǎng)資深專家顧問，擅長提供全鏈路的倉配解決方案。

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場