大家有沒有遇到過這樣的情況?老板著急地問你要提供一些數(shù)據(jù),比如預(yù)測未來的庫存金額或是運(yùn)費(fèi)。場景可能是這樣的,張三是一家制造企業(yè)的物流經(jīng)理,負(fù)責(zé)全國數(shù)個工廠和倉庫的運(yùn)輸。這天,老板突然來找張三。
老板:“張三,大老板要和我過一下明年的空運(yùn)費(fèi)用預(yù)算,你今天下班前給我,明天我要去匯報。”
張三:“好的,但是老板我手頭上還有幾個報告要交,下班前可能給不了你。。?!?/p>
老板:“好的,我知道了,你抓緊做,明天給我?!?/p>
張三:“@#¥%……”
老板給張三布置了一道題,但是要解開這道題需要花費(fèi)大量的時間。當(dāng)我們沒有很強(qiáng)大的系統(tǒng)時,就要從許多地方找數(shù)據(jù),然后進(jìn)行計算,而結(jié)果未必很準(zhǔn)確,這是非常令人沮喪的。
我們投入了許多時間精力,但效果不佳,還要被老板嫌棄。為什么會是這樣呢?
首先,數(shù)據(jù)獲取可能很困難,系統(tǒng)之間是不連通的,數(shù)據(jù)存儲在各個系統(tǒng)和Excel文件里。我們要從各個地方去找數(shù)據(jù),費(fèi)時費(fèi)力,效率低下。
其次,我們要預(yù)測未來的數(shù)據(jù),而預(yù)測的特點(diǎn)之一就是它是不準(zhǔn)確的。預(yù)測是對未來的預(yù)估,假設(shè)未來和過去是一樣的,而這是不可能的事情。
計劃沒有變化快,未來情況一直在變,就算是假設(shè)得很完美,但未來的發(fā)展未必如你所愿。預(yù)測跑偏是大概率的事件,導(dǎo)致的結(jié)果是我們費(fèi)盡力氣,但最終結(jié)果還是有偏差。
有沒有一種方法,可以讓我們花最少的時間精力,計算出一個相對準(zhǔn)確的結(jié)果?
著名的物理學(xué)家恩利克·費(fèi)米(Enrico Fermi)提供了一個解決方案。費(fèi)米有多牛?他被譽(yù)為“原子能之父”,是美國芝加哥大學(xué)物理學(xué)教授,在1938年獲得了諾貝爾物理學(xué)獎。
順便提一下,提出約束理論的艾利·高德拉特(Eliyahu Goldratt)也是一位著名的物理學(xué)家??磥韺W(xué)好數(shù)學(xué)和物理,解決供應(yīng)鏈問題就是降維打擊。
費(fèi)米有一個經(jīng)典問題“芝加哥有多少個鋼琴調(diào)音師?”他喜歡把這個問題丟給學(xué)生們,并要求他們快速估算出數(shù)字。要知道在費(fèi)米生活的年代是沒有互聯(lián)網(wǎng)的,沒有谷歌度娘,最多只有電話黃頁(一種上古時期的搜索工具)。
如何在很短時間內(nèi)找出答案,或者說是估算出一個很接近的數(shù)字?我們可以按照以下的思路,一步步地解開費(fèi)米的問題。
1.芝加哥位于美國中部,在地理位置上相當(dāng)于我國的武漢,是連接美國東西南北的重要交通樞紐。目前芝加哥的人口數(shù)量大約是2.68百萬(2021年數(shù)據(jù))。
2.假設(shè)芝加哥每戶人家有四口人,這樣全城的家庭數(shù)量就是67萬戶。美國的中產(chǎn)家庭一般都會買架鋼琴,培養(yǎng)小孩的藝術(shù)氣質(zhì)??紤]到不是所有人都會買,我們就假設(shè)有50%的家庭擁有鋼琴,這樣芝加哥的鋼琴保有量約是33.5萬。
3.一般來說,一架鋼琴每年至少要做一次調(diào)音,有些人2年調(diào)一次(比如我們家),而有些人半年就要調(diào)一次。我們就取個平均數(shù),每臺鋼琴一年調(diào)音一次,芝加哥在一年里需要調(diào)音的鋼琴總數(shù)是33.5萬架。
4. 調(diào)音師每次調(diào)音大概需要2小時,每天平均做4單,每周工作5天,全年工作算50個星期。這樣的話,一位調(diào)音師一年可以處理的鋼琴數(shù)量是等于4x5x50=1000
5.把芝加哥全城一年里需要調(diào)琴的數(shù)量,除以調(diào)音師一年可以完成的工作量,就可以得出芝加哥鋼琴調(diào)音師的人數(shù),so easy??!
調(diào)音師數(shù)量=335000÷1000=335人
實(shí)際情況是怎么樣的呢?
根據(jù)wolframalpha網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù),2019年的芝加哥調(diào)音師數(shù)量是300人!是不是很神奇呢?與實(shí)際結(jié)果的誤差只有35人,是非常接近的數(shù)字了。
有圖為證
我查閱了多個網(wǎng)站,有些說有100多人,或是200多人的,但不管怎樣,在數(shù)量級上都是一樣的,都是以百位單位。鋼琴調(diào)音師是一個非常小眾的職業(yè),這個數(shù)量級是很合理的。
費(fèi)米問題遵循著一種簡單的估算規(guī)則,他本人特別擅長解決此類難題,他曾經(jīng)用一把紙片估算出了核彈的爆炸當(dāng)量。費(fèi)米估算問題主要通過以下三個步驟:
1.把龐大的問題不斷分解為小塊,直到可以做出較為準(zhǔn)確的估算。
在芝加哥調(diào)音師問題中,首先把總?cè)丝跀?shù)量分解為家庭數(shù)量,然后估算鋼琴的保有量。值得注意的是,費(fèi)米沒有進(jìn)一步去細(xì)分家庭結(jié)構(gòu),比如富人、中產(chǎn)和窮人,他停留在了家庭這個層級上。
如果再細(xì)分下去,需要耗費(fèi)許多時間,就背離了快速估算的初衷。然后,費(fèi)米估算出調(diào)音師的處理能力。就這樣,他把紛繁復(fù)雜的問題,拆解成了2個小塊,進(jìn)行下一步的計算。
2.在完成小塊的估算之后,使用倒推的方法,把數(shù)字相乘或相除,就可以求得想要的答案。
把鋼琴的保有量除以調(diào)音師的處理能力,就能得出調(diào)音師的數(shù)量。我們換個場景,如果想知道上海每天消耗多少杯咖啡,可以嘗試用上???cè)丝诔艘院瓤Х热藬?shù)的百分比,再乘以每人每天喝掉的咖啡數(shù)量,很快就可以估算出一個數(shù)字。
3.使答案處于正確的數(shù)量級,用數(shù)量級代替精確值。
費(fèi)米估算方法的精髓在于用最短時間求出數(shù)量級,而不是精確數(shù)值。這種“毛估估”的方法看上去粗糙,但其中蘊(yùn)含著深刻的數(shù)學(xué)原理。
估算法的奇妙之處在于,通過數(shù)量級的方法估算各種值的時候,一定有一些數(shù)量是被高估了,還有一些是被低估了,這些高估的和低估的值會相互抵消,這是數(shù)學(xué)美妙的地方,估算出的結(jié)果“意外地”接近于真實(shí)的情況。
再回到本文開頭的地方。老板讓張三當(dāng)天就拿出明年空運(yùn)費(fèi)用的預(yù)算情況,這似乎是個宏大的問題,里面牽涉到許多的工廠和倉庫,空運(yùn)發(fā)貨給各地的客戶。如果要精確計算的話,需要收集所有的數(shù)據(jù)。
張三的公司主要運(yùn)輸模式是卡車、鐵路和海運(yùn),只有在趕不上交貨期時,才會去使用空運(yùn),因?yàn)榭者\(yùn)的時效性最快,但價格也是最貴的。
由于空運(yùn)只在特殊情況下才會使用,本來就存在著相當(dāng)大的不確定性。想要正兒八經(jīng)地去計算出精確值,而且要花很多時間。
精確計算的方法是這樣的,要收集所有的SKU基礎(chǔ)數(shù)據(jù),每箱多少個產(chǎn)品,每箱體積重量,可能還要細(xì)分到每袋產(chǎn)品的信息,此外還要統(tǒng)計每托盤的數(shù)據(jù)??墒菑埲齻儾灰欢ㄓ袕?qiáng)大的系統(tǒng),可以統(tǒng)計出所有的SKU基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
計算空運(yùn)需求就更難了,張三如何能預(yù)計到未來什么時候需要空運(yùn)呢?需求是波動的,當(dāng)需求突然增加,供應(yīng)可能就接不上了,此時要安排空運(yùn)。
但是,去年的這個時候空運(yùn)了300公斤,今年同期也會運(yùn)300公斤嗎?這是不確定的事情。如果要仔細(xì)計算,就會用到許多數(shù)據(jù)和假設(shè),很難的啦。這時候就可以用費(fèi)米問題的思路,快速回復(fù)老板。
首先是分解問題??者\(yùn)是由什么組成?計費(fèi)公斤(以下簡稱公斤)乘以每公斤的費(fèi)率。每公斤運(yùn)費(fèi)是個波動的數(shù)據(jù),這需要根據(jù)最新費(fèi)率進(jìn)行調(diào)整。未來會漲會跌很難說,比如機(jī)場出現(xiàn)了疫情,運(yùn)力減少,費(fèi)率就會上漲。所以我們可以取一個平均值,比如10元。這樣就開始了第一步的問題分解。
接下來繼續(xù)拆解運(yùn)輸重量,我們肯定有一些歷史數(shù)據(jù)對嗎?可以分解到工廠、倉庫這個級別,但就此打住了,再細(xì)分可能就比較困難了。使用每個月的運(yùn)輸重量,估算未來可能的變化,是會增加,還是會減少,或是保持不變,這樣就能得到未來的每個月的運(yùn)輸量。
最后,把未來的運(yùn)輸費(fèi)率和貨量公斤相乘,就可以得到一個估計的值。需要注意的是,我們得到的僅是大概的數(shù)字,可能不是很精確,但肯定是在同一個數(shù)量級上。
比如張三去年花了3百萬的空運(yùn)費(fèi),今年估算的結(jié)果是2百萬,至少是在同一個數(shù)量級上,都是百萬元。如果估算出的結(jié)果是十萬或是千萬級別的,那就要看看是哪里出了問題。
估算并不是瞎算,需要有一定的推理過程和計算依據(jù),是可以向老板解釋的,是make sense的,合理且經(jīng)得起挑戰(zhàn)的。
在實(shí)際運(yùn)營過程中,有些空運(yùn)貨量會增加,而有些會減少,兩者之間會相互抵消,從而使得估算更接近于真實(shí)的情況,這是估算方法的神奇之處。
如果估算和實(shí)際結(jié)果的偏差較大,可能是出現(xiàn)了一些意外情況,超出了預(yù)估的合理區(qū)間。
總結(jié)一下,當(dāng)我們遇到一個復(fù)雜的供應(yīng)鏈問題時,想要快速找出答案,可以使用費(fèi)米估算方法,把問題拆分成小塊,然后做出較為準(zhǔn)確的估算,把數(shù)字相乘或相除,求得一個較為準(zhǔn)確的答案。
請注意,這樣求解出的答案在數(shù)量級上是正確的,而不是絕對的精確。但是這種方法可以幫我們用最少的時間精力,解決一些很復(fù)雜的問題。
一些咨詢公司在面試時,經(jīng)常會出類似的問題給候選人。我們平時也可以適當(dāng)做些訓(xùn)練,鍛煉自己的邏輯思維能力,說不準(zhǔn)哪天就能派上用場。
瑪氏中國|2025年度瑪氏箭牌北京區(qū)域包材及原材料倉儲(VMI)項(xiàng)目
2285 閱讀華為的物流“布局”,為何備受關(guān)注?
1509 閱讀縱騰集團(tuán)借殼上市,6.4億收購A股上市公司綠康生化
1064 閱讀15倍爆發(fā)式增長,網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)行業(yè)跑出了一匹黑馬
895 閱讀京東物流一線員工日10周年:為5年、10年老員工授勛,為15000名標(biāo)桿頒獎
850 閱讀京東物流喀什倉正式運(yùn)營:南疆多縣市當(dāng)天可送貨上門
763 閱讀?16億美元大手筆!這家物流巨頭被UPS收購
705 閱讀閃電倉到底靠不靠譜?從倉儲操作看它的真實(shí)挑戰(zhàn)
682 閱讀順豐控股:2025年一季度業(yè)績持續(xù)穩(wěn)健增長,營收698.5億元,歸母凈利潤22.34億元 ,同比增16.87%
716 閱讀韻達(dá)2024年完成快遞業(yè)務(wù)量237.83億件
694 閱讀