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可持續(xù)優(yōu)化的物流體系:物流業(yè)務(wù)模型、數(shù)學(xué)模型與求解工具

[羅戈導(dǎo)讀]數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與運(yùn)用在物流規(guī)劃中非常重要,物流規(guī)劃以運(yùn)籌為核心,幾乎所有的現(xiàn)實(shí)問題都可以轉(zhuǎn)換為模型中的參數(shù)或變量,通過模型的運(yùn)行,可觀測要素變化對系統(tǒng)的影響。

數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與運(yùn)用在物流規(guī)劃中非常重要,物流規(guī)劃以運(yùn)籌為核心,幾乎所有的現(xiàn)實(shí)問題都可以轉(zhuǎn)換為模型中的參數(shù)或變量,通過模型的運(yùn)行,可觀測要素變化對系統(tǒng)的影響。當(dāng)然,對模型的構(gòu)建與運(yùn)用是綜合性的,需要考慮到企業(yè)管理中的方方面面,如果生硬的構(gòu)建模型會導(dǎo)致過于理論化無法落地。但在充分考慮到企業(yè)及供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中對物流規(guī)劃的約束,并綜合了組織中的“人”以及其他要素之間的多元關(guān)系后,再結(jié)合模型的開發(fā),便會讓物流規(guī)劃更加科學(xué)、高效并可持續(xù)。以下為我們在實(shí)踐中構(gòu)建的“制造型企業(yè)供應(yīng)鏈物流”的業(yè)務(wù)模型,并將業(yè)務(wù)模型組織為數(shù)學(xué)模型,最后開發(fā)模型求解工具的實(shí)例

一、物流業(yè)務(wù)模型的構(gòu)建

“制造型供應(yīng)鏈物流”業(yè)務(wù)模型架構(gòu)中,第一層為數(shù)學(xué)模型作為引擎,第二層為策略優(yōu)化層與模型的變量對接,第三層為業(yè)務(wù)過程的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)并揭示風(fēng)險

二、數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

以下數(shù)學(xué)模型是我們在實(shí)踐中針對“制造型供應(yīng)鏈物流模型”中的入廠物流模塊數(shù)學(xué)模型中的子模型。通過模型的輸入與輸出可對物流場景進(jìn)行模擬預(yù)測,并記錄模擬過程數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步挖掘,揭示風(fēng)險以及優(yōu)化點(diǎn),供參考

1集合

2參數(shù)

3變量

4目標(biāo)函數(shù)與約束條件

5函數(shù)描述

(1.1)倉庫建設(shè)成本;

(1.2)庫存成本

(1.3)倉儲成本

(1.4)訂貨成本

(1.5)運(yùn)輸成本

(2.1)三方倉和線邊倉庫存公式

(2.2)三方倉和線邊倉期望庫存

(3)總供應(yīng)量大于總需求量

(4)物料的庫存限制

(5)供應(yīng)商能力約束

(6)庫存金額約束

(7)線邊倉庫存面積約束

(8)時效性約束

(9)三方倉選址約束

三、模型求解工具的開發(fā)

對以上的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建算法并用計算機(jī)語言開發(fā)為應(yīng)用工具,可按模型輸入中需要數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入(也可對接ERP/WMS...系統(tǒng))或填寫,便可進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化演示,生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)看板

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