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用科技賦能,這家供應(yīng)鏈企業(yè)竟然能與眾多高新科技企業(yè)同場(chǎng)競(jìng)技

[羅戈導(dǎo)讀]隨著消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步,供給端的商業(yè)主流業(yè)態(tài)趨勢(shì)正在由B2C到C2B轉(zhuǎn)變,我們的制造業(yè)正在走向全面以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者深刻洞察的實(shí)時(shí)、敏捷、柔性供應(yīng)鏈的變革。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)(B2C)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(C2B)不一樣,前者強(qiáng)調(diào)提升消費(fèi)者體驗(yàn),后者強(qiáng)調(diào)成本優(yōu)化,更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù),更強(qiáng)調(diào)充分的連接。

隨著前端制造業(yè)的變化,中間物流供應(yīng)鏈也會(huì)隨之變革,新型的供應(yīng)鏈會(huì)使用到更多的技術(shù),比如AI,IoT,大數(shù)據(jù)分析等,才能提供多領(lǐng)域、多需求的服務(wù)。這些技術(shù)的應(yīng)用也被視作為新型B2B供應(yīng)鏈管理最關(guān)鍵的一步。

所以,對(duì)于供應(yīng)鏈企業(yè)而言,科技化會(huì)成為未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力,也會(huì)成為未來(lái)企業(yè)的重要戰(zhàn)略。

為了探究高新技術(shù)的研究成果,小編近日去了被稱為“中國(guó)科技第一展”的“高交會(huì)”??烧郫B平板電腦、智能虹膜人臉一體機(jī)、無(wú)人直升機(jī)、智慧汽車……展廳內(nèi),各種“黑科技”產(chǎn)品令人目不暇接。

在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域中,代表B2B供應(yīng)鏈領(lǐng)域科技型企業(yè)的準(zhǔn)時(shí)達(dá)也首次亮相高交會(huì),并展示了他們最新的科技成果?,F(xiàn)場(chǎng),羅戈網(wǎng)-物流沙龍特意邀請(qǐng)了此次參展高交會(huì)的首家科技型供應(yīng)鏈管理企業(yè)——準(zhǔn)時(shí)達(dá)的CTO呂臺(tái)欣進(jìn)行專訪。

圖正中為準(zhǔn)時(shí)達(dá)國(guó)際供應(yīng)鏈管理有限公司CTO 呂臺(tái)欣

現(xiàn)場(chǎng),呂臺(tái)欣表示,“我們認(rèn)為數(shù)字化是未來(lái)的一個(gè)重要趨勢(shì)。而準(zhǔn)時(shí)達(dá)也正在努力做B2B供應(yīng)鏈的數(shù)字化,我們希望可以把從倉(cāng)儲(chǔ)到運(yùn)輸?shù)娜鞒踢M(jìn)行數(shù)字化改造。這涉及到數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化、智能化三個(gè)最主要的方向。”

但我們知道,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化前提是需要收集更多的數(shù)據(jù),而這要通過(guò)硬件設(shè)備去獲取。

所以在這次準(zhǔn)時(shí)達(dá)展廳中我們能看到物流快遞攬收、分揀、運(yùn)輸?shù)确矫娴闹悄芑布O(shè)備。比如,可實(shí)時(shí)定位貨物的具體位置,當(dāng)物品發(fā)生溫濕度異常,或出現(xiàn)震動(dòng)及傾斜狀態(tài)都會(huì)實(shí)時(shí)報(bào)警的溫控產(chǎn)品“鯨鏢”。

又如專為物流倉(cāng)儲(chǔ)精心設(shè)計(jì)可精準(zhǔn)快速識(shí)讀各類一維、二維條形碼的識(shí)讀器以及用于快遞攬收與分揀過(guò)程中的體積測(cè)量及條形碼識(shí)別的3D體積測(cè)量終端。

“硬件設(shè)備的目標(biāo)有兩個(gè),一方面可以利用這些工具去優(yōu)化整體的操作效率,另一方面是可以收集到大量數(shù)據(jù)。獲取到精準(zhǔn)的場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)后,再通過(guò)AI+大數(shù)據(jù)分析建立計(jì)算模型幫助企業(yè)高效決策,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,再提供給AI計(jì)算機(jī),讓AI自主學(xué)習(xí)和運(yùn)算,從而給出計(jì)算結(jié)果,指導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)?!眳闻_(tái)欣說(shuō)道。

而智能化就是準(zhǔn)時(shí)達(dá)的實(shí)時(shí)協(xié)同平臺(tái),通過(guò)展區(qū)的大屏幕能看到諸如動(dòng)態(tài)銷量預(yù)測(cè)、采購(gòu)訂單風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、物料調(diào)撥、物流分析、關(guān)務(wù)作業(yè)分析、VMI倉(cāng)庫(kù)存分析等前端供應(yīng)鏈管理的重要環(huán)節(jié)。

呂臺(tái)欣稱,“它的本質(zhì)就是幫助我們的客戶更好的去管理供應(yīng)鏈,優(yōu)化成本。這里面結(jié)合了前面的數(shù)字化和自動(dòng)化,包括所收集數(shù)據(jù)和通過(guò)人工智能算法去優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的流程?!?/p>

“該實(shí)時(shí)協(xié)同平臺(tái)專門為B2B企業(yè)定制,強(qiáng)調(diào)的是協(xié)同。我們計(jì)劃去整合客戶端到端的供應(yīng)鏈,也就是從它最上游的原材料廠商一直到它的客戶,這么長(zhǎng)的一個(gè)鏈條我們希望能去為它們提供信息的可視化,不同崗位角色互相協(xié)同,做到優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,協(xié)助客戶快速?zèng)Q策?!眳闻_(tái)欣說(shuō)道。

據(jù)了解,實(shí)時(shí)協(xié)同平臺(tái)與現(xiàn)在大多數(shù)物流或快遞企業(yè)提供的訂單監(jiān)控或路徑分析系統(tǒng)不同,它能協(xié)助B2B客戶清晰看到其商品在整條供應(yīng)鏈上下游的動(dòng)態(tài)變化情況,且具有可預(yù)測(cè)性,通過(guò)大數(shù)據(jù)和智慧科技的結(jié)合,協(xié)同平臺(tái)不但可以追溯每個(gè)產(chǎn)品的生命周期情況,同時(shí)可以對(duì)異常情況進(jìn)行即時(shí)預(yù)警,并自動(dòng)分析出多套解決方案供客戶選擇。所有的分析處理情況將在控制塔上得到匯總分析,形成新的數(shù)據(jù)后,再次成為決策依據(jù),通過(guò)這樣的多次循環(huán)不斷提升分析的精準(zhǔn)度。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)參加高交會(huì)意義:新型供應(yīng)鏈管理需要新技術(shù)

就目前而言,很多電子制造業(yè)在上下游的供應(yīng)鏈整合方面仍存在如下痛點(diǎn)問題。比如,斷層嚴(yán)重,整段鏈條的可視化程度很低;供應(yīng)鏈系統(tǒng)只解決了電子化問題,卻沒有解決智能化問題;企業(yè)外大部分服務(wù)商都只著重于倉(cāng)儲(chǔ)、配送,而不是對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)都了解。

總體而言,企業(yè)只能依據(jù)各內(nèi)獨(dú)立的預(yù)測(cè)和需求信息確定其運(yùn)營(yíng)策略,使得銷售數(shù)據(jù)不能及時(shí)反饋到生產(chǎn)端,供應(yīng)鏈的效率受到極大的抑制,這就產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)學(xué)上所說(shuō)的“孤島”現(xiàn)象。

呂臺(tái)欣表示,“比如上下游的供應(yīng)鏈的不同角色互動(dòng),其實(shí)目前還停留在通過(guò)Email和報(bào)表來(lái)做溝通,完全沒有任何信息化的輔助,靠的都是大量的人工。這些都是企業(yè)整體供應(yīng)鏈的隱性成本,存在大幅度可以優(yōu)化的空間,這個(gè)也是我們正在幫助企業(yè)在做的一些事情。希望通過(guò)信息化平臺(tái),可以大幅度去優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率?!?/p>

要實(shí)現(xiàn)這些需要運(yùn)用新技術(shù)打造一套“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的工業(yè)鏈管理體系,把從原材料生產(chǎn)制造到倉(cāng)儲(chǔ)管理,到貨物運(yùn)輸,再到售后,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)鏈接在一起。

的確如此,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基理來(lái)看,它比現(xiàn)在的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù),更強(qiáng)調(diào)充分的連接,更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的流動(dòng)和集成以及分析和建模。本質(zhì)上是通過(guò)數(shù)據(jù)的流動(dòng)和分析,形成智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸的新模式和新業(yè)態(tài)。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)的做法是通過(guò)同一平臺(tái)把品牌商、供貨商、制造商、服務(wù)商、渠道商、終端消費(fèi)者串聯(lián)起來(lái),通過(guò)AI、大數(shù)據(jù)、IoT等這些新型技術(shù)為它們提供可視化、協(xié)同和數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)不同角色的協(xié)同和信息傳遞的無(wú)縫鏈接與動(dòng)態(tài)可視,降低庫(kù)存,減少波動(dòng)。

獲取到精準(zhǔn)的場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)后,再通過(guò)AI+大數(shù)據(jù)分析建立計(jì)算模型幫助企業(yè)高效決策。

從準(zhǔn)時(shí)達(dá)此次參展高交會(huì)可以看出,準(zhǔn)時(shí)達(dá)信息系統(tǒng)建設(shè)正在借助智慧科技、IOT、大數(shù)據(jù)等前沿科技,在供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)協(xié)同平臺(tái)基礎(chǔ)上為客戶提供全網(wǎng)綜合信息分析和集成化系統(tǒng)管理,為客戶的精益制造提供全程供應(yīng)鏈管理支持。

未來(lái),準(zhǔn)時(shí)達(dá)會(huì)打造一個(gè)怎樣的生態(tài)?

在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè),并不具備從制造鏈到分銷鏈的整合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),也不具備全球化網(wǎng)絡(luò)布局的端到端供應(yīng)鏈管理服務(wù),比如從原材料采購(gòu)端到工廠制造,再到終端消費(fèi)環(huán)節(jié)(C2M2C)的全程供應(yīng)鏈整合解決方案。

目前,B2B供應(yīng)鏈的市場(chǎng)集中度依然很低,很分散,運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、金融等市場(chǎng)份額非常有限。

未來(lái)B2B供應(yīng)鏈的發(fā)展,會(huì)借助大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),更趨向于一個(gè)平臺(tái)化的整合。未來(lái)會(huì)看到很多生態(tài)鏈的形成,各細(xì)分領(lǐng)域?qū)κ謺?huì)變成合作伙伴,會(huì)變成優(yōu)勢(shì)資源互補(bǔ)的伙伴。但是所有這一切發(fā)展有一個(gè)前提,必須有一個(gè)平臺(tái)型整合的企業(yè),或者叫平臺(tái)型的供應(yīng)鏈。

在現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)呂臺(tái)欣的專訪了解到,“準(zhǔn)時(shí)達(dá)的生態(tài)構(gòu)建主要分為天網(wǎng)、垂直骨干網(wǎng)、地網(wǎng)三大部分;天網(wǎng)則是上面介紹的實(shí)時(shí)協(xié)同平臺(tái),垂直骨干網(wǎng)是一個(gè)業(yè)務(wù)層,可以看作是準(zhǔn)時(shí)達(dá)的產(chǎn)品,地網(wǎng)則是更像是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟,聚合了眾多物流與供應(yīng)鏈企業(yè)。”

這和其他物流企業(yè)所說(shuō)的“天網(wǎng)+地網(wǎng)+人網(wǎng)”三網(wǎng)合一略有不同,這類型的企業(yè)服務(wù)人群更多是面向C端面向消費(fèi)者的服務(wù),所以要編織一張“人網(wǎng)”提升消費(fèi)者體驗(yàn)。而準(zhǔn)時(shí)達(dá)的“天網(wǎng)+垂直骨干網(wǎng)+地網(wǎng)”面向的是B端生產(chǎn)制造業(yè),根本性是優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),涉及到整個(gè)制造前端有很多需要優(yōu)化的部門,服務(wù)的流程和方案更為復(fù)雜,需要從計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、商務(wù)、稅務(wù)、關(guān)務(wù)等多個(gè)方面去考慮供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的難題。

最后呂臺(tái)欣強(qiáng)調(diào)稱,“未來(lái)B2B供應(yīng)鏈管理會(huì)更強(qiáng)調(diào)可視化、協(xié)同和數(shù)字化,會(huì)更趨向于一個(gè)平臺(tái)化的整合,準(zhǔn)時(shí)達(dá)也在努力往這個(gè)方向走。在這個(gè)趨勢(shì)下,AI、大數(shù)據(jù)、IoT這些新型技術(shù)在優(yōu)化供應(yīng)鏈流程上會(huì)起到極大的作用。”

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