2024年全國兩會結(jié)束快一個月了，《政府工作報告》中強調(diào)的“人工智能+”已經(jīng)成為熱詞，各地各企業(yè)正在把開展“人工智能+”行動作為今后的主要工作來抓，都在積極思考如何開展“人工智能+”行動。不過，因為不清楚底層邏輯，也有很多是把“人工智能+”當(dāng)作口號來空喊的。

“人工智能+”是否就是對OpenAI系列產(chǎn)品的應(yīng)用？是否就是對“工業(yè)大模型”的期待？顯然不是，既不像使用“ChatGPT、Sora”那么容易入門，也不像只有看“大廠”開發(fā)那么束手無策，而是在數(shù)字化努力中的逐步嘗試和等待時機，嘗試OpenAI產(chǎn)品與自己業(yè)務(wù)的結(jié)合，爭取率先成為大模型的垂直應(yīng)用場景。

“智能化是數(shù)字化的高級階段”，為了體現(xiàn)人工智能與數(shù)字化的緊密關(guān)系，“數(shù)智化”的概念被提出并逐漸被廣泛使用。提到“數(shù)智化”，人們就會自然而然想到“數(shù)字化”，而“數(shù)字化”離不開“數(shù)據(jù)”，那么“數(shù)據(jù)”又是如何產(chǎn)生、如何被使用的？還有“數(shù)據(jù)”與“數(shù)量”有什么區(qū)別呢？

可能會有師友認(rèn)為，咬文嚼字、區(qū)分概念沒什么實際價值，純粹是故弄玄虛。但是，在極其重視底層邏輯的背景下，如果不區(qū)分清楚基本概念，就進行頂層設(shè)計、就開展相關(guān)行動，就強調(diào)分工協(xié)作，會不會感覺是空中樓閣，或基礎(chǔ)不牢、心中發(fā)虛呢？

這篇內(nèi)容旨在拋磚引玉，期待引起各界對基本概念的關(guān)注。爭取讓層出不窮的“概念交叉混用、行動邏輯不清”現(xiàn)象早些減少。

“數(shù)智化”，容易理解，就是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能化，或人工智能，主要用于支持機器的自動化執(zhí)行，和輔助人腦做好決策。

人工智能三要素，算法、算力和數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)從哪里來呢？由物理世界映射而來，即把實體物品的狀態(tài)轉(zhuǎn)化為可以存儲的視頻、音頻、圖片、文檔等，這個過程叫“數(shù)據(jù)化”。例如，路上的汽車、行人，在高德地圖上是動點，在攝像監(jiān)控中是視頻。

提到“數(shù)據(jù)”，很容易與“數(shù)量”混淆。如果一味地通過辨識概念來區(qū)分，會越區(qū)分越糊涂，不妨從它倆的對應(yīng)面來區(qū)分，可能會更容易理解。從上面的界定中可以看出，“數(shù)據(jù)”由轉(zhuǎn)化而來，對應(yīng)的是“實體”；而“數(shù)量”由定量而來，對應(yīng)的“定性”，比如定量分析和定性分析。在人工智能中，可以被“算法”利用的“數(shù)據(jù)”，絕大部分需要用“數(shù)量”來表示，努力用“數(shù)量”表示的過程就是“數(shù)量化”。如，汽車闖紅燈被監(jiān)控自動拍照，需要滿足“同一紅燈周期內(nèi)產(chǎn)生2個脈沖信號”的“數(shù)量”條件。

綜上所述，可以簡單整理成如下表格。

區(qū)分“數(shù)量化、數(shù)據(jù)化、數(shù)智化”繞不開“數(shù)字化”。在舉國重視，全民使用的背景下，“數(shù)字化”已經(jīng)是一個被普遍使用、廣泛應(yīng)用的概念，只要是跟數(shù)據(jù)、跟軟件、跟通信等ICT技術(shù)相關(guān)的內(nèi)容都被認(rèn)為是數(shù)字化了，即廣義數(shù)字化。說到通信，就離不開“信息化”，信息化的本質(zhì)是傳輸，是“數(shù)據(jù)化”、“數(shù)智化”的基礎(chǔ)。在之前推文的基礎(chǔ)上就可以得到一張廣義“數(shù)字化”的邏輯框圖。

基于這張邏輯圖，基本可以回答，在全國開展“人工智能+”行動的背景下，普通人和普通企業(yè)應(yīng)該怎么辦了。在“認(rèn)為容易使用”和“感覺束手無策”之外，還有“認(rèn)真做好數(shù)字化”的第三種選擇，即逐步做好包含“數(shù)量化”的從實體到數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)化”，在逐漸積淀數(shù)據(jù)和關(guān)注AI的基礎(chǔ)上適時進行“數(shù)智化”，當(dāng)然在努力的過程中不能忽略“信息化”的基礎(chǔ)建設(shè)。