最近幾年，有一個詞開始慢慢進入到大家的視野AI，翻譯為中文是人工智能的意思。

那么究竟什么是人工智能?

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到什么程度？

人工智能為物流行業(yè)帶來了哪些改變？

具有人工智能的機器人是否會最終替代人類？

人工智能在中通又起著怎樣的作用？

從三國時期孔明發(fā)明的木牛流馬到谷歌研制的阿法狗，人類對于人工智能的探索從未停止。

1997年，IBM創(chuàng)造的“深藍”（Deep Blue）計算機，一舉擊敗國際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），打破了從未有計算機能夠在棋類游戲中戰(zhàn)勝人類玩家的歷史。

2016年，谷歌圍棋人工智能AlphaGo以1:4戰(zhàn)勝韓國頂尖棋手李世石。

截止2017年5月，19歲的柯潔已經(jīng)連續(xù)32個月在人類圍棋排行榜上排名世界第一。但在這一天，這位平時自信滿滿，驕傲到近乎自負的世界冠軍，一邊揉著太陽穴，一邊思考著眼前的棋局，這時的他怎么看都不像為人類背水一戰(zhàn)的英雄，倒像是個冥思苦想著解答一道幾何難題的高中生。

2017年5月27日下午，注定是載入史冊的一天。

伴隨著柯潔失利的淚水，徹底宣告了人工智能時代的來臨。

伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展和前三次工業(yè)革命的積累以及大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，5G等新技術(shù)的逐步成熟，我們正經(jīng)歷著人工智能掀起的第4次工業(yè)革命，從百度的無人車量產(chǎn)到深圳的無人公交巴士開始運營，人工智能正在從方方面面進入到我們的生活當中。

中通快遞也緊跟時代浪潮，將AI（人工智能）技術(shù)廣泛的應(yīng)用于中通的眾多業(yè)務(wù)，從掌中通到中通天眼，從電子面單的識別到場地貨物的堆積，從智能客服到安檢儀，中通數(shù)據(jù)智能部AI團隊正致力于將AI技術(shù)全方位落地并應(yīng)用于智能調(diào)度，電子面單識別，場地實時監(jiān)控，用戶畫像等多個領(lǐng)域，幫助中通數(shù)億用戶和數(shù)百萬的商家改善服務(wù)質(zhì)量和享受更高效的物流服務(wù)。

下面，在回答文章開頭所提到的問題的同時，我們先提一個小問題：

每天早上當你在IT大樓進行打卡時，打卡機是如何識別你的臉呢？

它會把你當成別人嗎？

這背后的算法原理有些復(fù)雜，但歸根結(jié)底跟我們?nèi)祟愑^察物體的原理一樣。當一輛汽車從你身邊疾馳而過，你是通過哪些信息知道那是一輛汽車？

“它的材質(zhì)，速度，發(fā)動機的聲響，還是什么？”

你可能會說不清所以然，但是當你看到下圖時，你的第一反應(yīng)一定是“噢，這是車！”為什么你能猜對它？

“輪廓！”

那你是如何做到的呢？很簡單是因為我們的眼部存在一種選擇性細胞（orientationselective cell）。

眼睛處理來自外界的視覺信息時，遵循的是這樣的流程：首先提取出目標物的邊緣特性，再從邊緣特性中提取出特征，最后將不同的特征組合成相應(yīng)的整體，進而準備區(qū)分成不同的物體。

而打卡機也正是這樣工作的：

如果一個人站在你面前我們看到的是這個樣子：

而在計算的眼里，它看到的是這個樣子：

好沒有情趣......

但是這些數(shù)字是哪里來的？因為圖片是由一個又一個的像素點構(gòu)成。

（你將自己的頭像放大10倍）就會看到下面這樣的效果，一塊塊像素點。

而每一個像素點，都是由0~255的數(shù)字組成。在計算機“看”來，一張圖片，就是一個又一個的數(shù)字。所以打卡機在識別我們?nèi)四樀臅r候也需要模仿眼睛來提取特征。

這時人工智能技術(shù)當中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就派上了用場，CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）與我們眼睛的選擇性細胞一樣幫助打卡機識別我們的面部特征，進而區(qū)分我們。卷積（一種數(shù)學運算）每次工作時都會帶著幾個過濾器，就像我們小時候玩的各種凹凸鏡一樣。

過濾器

同一幅照片不同的過濾器會照出不同的效果，所以不同的過濾器就會提取出不同的特征，每滑到一個地方，過濾器就將一個地方的圖像特征提取出來，拼接在一起就形成了我們自己臉部的特征，最后再根據(jù)成百上千的特征圖來區(qū)分打卡的人是張三，還是李四。

人工智能技術(shù)最重要的一點就是通過海量的數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學習各種技能，就像嗷嗷待哺的嬰兒需要人去喂養(yǎng)，而人工智能的核心就是數(shù)據(jù)。正是因為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的井噴增長和大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，使我們擁有了海量圖片。促使現(xiàn)在的機器識別物體效果遠超人類，很多我們?nèi)庋蹮o法區(qū)分的模糊，殘缺的圖像都可以被機器快速，準確的識別。

說到這，你一定會聯(lián)想到電影《黑客帝國》，但實際上，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)離電影中的場景還有很長的一段路要走。我們處于人工智能社會的早期，各種新理論和新技術(shù)層出不窮，大家都在將人工智能技術(shù)運用于生活中的方方面面。

尤其是在自然語言理解方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展還很緩慢，沒有突破相應(yīng)的技術(shù)瓶頸，不管是蘋果的語音助手Siri、微軟的小冰對話機器人還是小米的小愛助手，都還只能回答一些基礎(chǔ)的問題。
在物流行業(yè)，人工智能技術(shù)的發(fā)展參差不齊，國內(nèi)以京東，順豐，菜鳥為首的第一梯隊正通過智能終端，智能機器臂，無人叉車，無人機，AGV小車在全國興建智慧物流中心，實現(xiàn)即時有效的分揀，智能路徑規(guī)劃，大幅度提升物流效率。

以三通一達，德邦所組成的第二梯隊，雖然在資金投入和技術(shù)研發(fā)上無法比擬上述公司，但也通過聯(lián)合其他科技巨頭加速自主研發(fā)的腳步，比如德邦與華為共建的人工智能實驗室。

而其他物流公司則處于第三梯隊，還在觀望和小規(guī)模嘗試這項新的技術(shù)。但是不管怎樣，可以預(yù)見的是通過自動化倉庫、自動化分揀機、電子標簽揀選系統(tǒng)、揀選機器人等自動化設(shè)備，實現(xiàn)快速存取、分揀、搬運等物流作業(yè)，提高末端物流配送效率，發(fā)展共享型的智能快遞柜、智能快遞站等AI物流末端配送設(shè)施，提高自動化、智能化的服務(wù)水平，使物流作業(yè)變得高效且低成本。

在中通，AI的研發(fā)團隊也正依托于中通大數(shù)據(jù)平臺存儲的海量數(shù)據(jù)，開始逐步將AI技術(shù)應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)。 

通過分揀機傳回的面單來識別收件人電話，進而將包裹的準確位置信息及時告知收件人，提升服務(wù)品質(zhì)。中通天眼通過遍布在全國的幾十個分撥中心內(nèi)的上萬個攝像頭來實時監(jiān)控場地內(nèi)所發(fā)生的一切，包括裝卸車位的使用率，貨物堆積異常率。智能客服通過遍布在微博，頭條，貼吧的爬蟲來及時的獲取客戶的投訴內(nèi)容，并通過AI技術(shù)將內(nèi)容分類，將客戶關(guān)心的問題及時回傳給客服部門進行處理，提高客戶滿意度。在后面幾期，我們會詳細介紹AI在面單識別，中通天眼，智能客服等項目的具體實現(xiàn)細節(jié)，讓我們一起來揭秘中通背后的超級AI大腦。