全球疫情期間，很少有人預(yù)見到這場危機將如何徹底改變?nèi)?a class="tag_click" style="text-decoration: underline;" href="http://www.dyzhsb.com/news/10-16" onclick="tagClick(68)">供應(yīng)鏈的運作方式。數(shù)據(jù)揭示了一個驚人的現(xiàn)實：在疫情期間，港口出貨等待時間劇增，全程卡車運輸準(zhǔn)時率驟降17%，最后一公里配送的準(zhǔn)時率更是下降了近20%。在這場前所未有的危機中，供應(yīng)鏈可視化的價值得到了最深刻的驗證。

一個典型的案例發(fā)生在集裝箱運輸領(lǐng)域。當(dāng)工廠重啟生產(chǎn)時，集裝箱運力迅速成為瓶頸。零售商們爭相搶占艙位，港口的進(jìn)出口停留時間激增，這種波動性給整個供應(yīng)鏈帶來了持續(xù)的壓力。在這種情況下，應(yīng)用了全球供應(yīng)鏈可視化解決方案的企業(yè)展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。通過實時的供應(yīng)鏈可視化能力，他們能夠快速識別潛在的瓶頸，提前調(diào)整運輸路線，從而最大限度地降低中斷風(fēng)險。

倉儲管理的混亂進(jìn)一步凸顯了供應(yīng)鏈可視化的重要性。疫情導(dǎo)致的恐慌性囤貨使庫存激增，倉庫不堪重負(fù)。沒有清晰的庫存可視化能力，卡車司機難以高效地提貨，這導(dǎo)致了高額的滯留費和延滯費。一位大型零售商分享說："在疫情期間，實時的庫存和運輸可視化能力讓我們能夠在問題惡化之前就采取行動，這為我們節(jié)省了大量不必要的成本。"

馬士基啟動全球供應(yīng)鏈可視化

全球供應(yīng)鏈可視化一直是業(yè)界難以破解的難題。一次典型的跨境貨物航運往往涉及30-35個獨立機構(gòu)，需要100多人參與處理，產(chǎn)生超過200次信息交換。在這個背景下，馬士基和IBM在2017年推出的TradeLens平臺看似為這個難題帶來了創(chuàng)新的解決方案。

在TradeLens項目啟動之初，項目負(fù)責(zé)人Mike White就指出了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的三大核心問題。首先是信息交換的雙邊性質(zhì)，各參與方之間的信息交流往往是一對一的，導(dǎo)致信息被困在組織孤島中。其次是流程的手工性質(zhì)，大量信息需要重復(fù)輸入，既耗時又容易出錯。最后是合規(guī)成本高昂，特別是在海關(guān)清關(guān)環(huán)節(jié)，風(fēng)險評估的滯后性常常導(dǎo)致貨物延誤。

世界經(jīng)濟論壇的研究顯示，僅僅通過減少貿(mào)易壁壘和提高效率，就有可能帶來15%的全球貿(mào)易增長。這個數(shù)字為TradeLens提供了明確的價值主張：通過區(qū)塊鏈技術(shù)重建供應(yīng)鏈的信任機制和信息流。

區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的核心價值在于其提供的"真相的單一來源"。正如TradeLens的設(shè)計所顯示，區(qū)塊鏈技術(shù)通過三個關(guān)鍵機制創(chuàng)造價值：首先是數(shù)據(jù)的不可篡改性，任何文檔一旦上傳到區(qū)塊鏈，其變更都會留下清晰的痕跡；其次是智能合約的自動執(zhí)行，可以顯著降低跨組織協(xié)作的成本；最后是分布式架構(gòu)確保了數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。

以跨境貿(mào)易為例，TradeLens通過區(qū)塊鏈記錄了從提單到海關(guān)申報等關(guān)鍵文檔的完整歷史。這不僅提高了文檔的可信度，更重要的是大大減少了文檔驗證的時間和成本。對于海關(guān)機構(gòu)來說，能夠確保看到的是真實、未經(jīng)篡改的文檔，這極大地提升了風(fēng)險管理的效率。

到2023年，TradeLens的成果令人矚目：平臺每天處理150萬個事件更新，年度總量超過5億，覆蓋了約2000萬個集裝箱的信息，相當(dāng)于全球貿(mào)易量的五分之一。更重要的是，平臺吸引了120多個參與者，其中65個已經(jīng)完全接入并開始提供數(shù)據(jù)。

然而2022年11月，馬士基和IBM宣布將于2023年第一季度關(guān)閉TradeLens平臺，這個曾被視為航運業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿的項目在運營5年后畫上句點。這個決定引發(fā)了業(yè)界對供應(yīng)鏈可視化平臺可行性的深入思考。TradeLens的終止暴露出區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈平臺面臨的深層次問題。雖然平臺在技術(shù)上取得了顯著成就，每天處理150萬個事件更新，覆蓋全球五分之一的集裝箱運輸量，但始終未能達(dá)到商業(yè)可持續(xù)性。馬士基在聲明中委婉地表示"該平臺未能達(dá)到商業(yè)可行性"。

但TradeLens的意義在于證明了供應(yīng)鏈可視化是可以實現(xiàn)的，關(guān)鍵在于找到正確的方法。通過區(qū)塊鏈技術(shù)建立信任，通過平臺模式促進(jìn)協(xié)作，通過標(biāo)準(zhǔn)化API降低接入門檻，這些經(jīng)驗都值得其他行業(yè)借鑒。

重新定義供應(yīng)鏈可視化

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理認(rèn)為，供應(yīng)鏈可視化僅僅意味著能夠追蹤貨物的運輸狀態(tài)。然而，這種定義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)今全球供應(yīng)鏈的需求。正如AMS Ostrom全球供應(yīng)鏈管理副總裁Roxanne所強調(diào)的，真正的供應(yīng)鏈可視化不僅包括貨物在途的狀態(tài)，更應(yīng)該涵蓋工廠內(nèi)部的生產(chǎn)進(jìn)程、庫存狀況，以及整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的各個環(huán)節(jié)。

在現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理中，可視化帶來了三重核心價值。首先是客戶服務(wù)的質(zhì)的提升。通過實時掌握供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的狀態(tài)，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測交付時間，及時響應(yīng)客戶需求的變化。其次是成本控制的精準(zhǔn)化?？梢暬蛊髽I(yè)能夠識別供應(yīng)鏈中的浪費和低效環(huán)節(jié)，據(jù)Queen of Raw的數(shù)據(jù)顯示，僅在倉庫中的閑置庫存就造成每年超過2880億美元的浪費。最后是運營韌性的提升，這在當(dāng)今充滿不確定性的市場環(huán)境中顯得尤為重要。

在這次全球疫情期間，有一家美國的供應(yīng)鏈可視化解決方案企業(yè)Project44平臺展現(xiàn)的供應(yīng)鏈管理能力令人印象深刻，最具創(chuàng)新性的特征在于其將供應(yīng)鏈可視化從被動的信息獲取提升到主動的決策支持層面。通過整合實時數(shù)據(jù)流，平臺構(gòu)建了一個涵蓋倉庫、路運、空運、鐵路和海運等多種運輸方式的全方位可視化系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，預(yù)測性分析和自動化工作流程正在重塑供應(yīng)鏈管理的方式。

平臺的預(yù)測性健康評分系統(tǒng)（Predictive Health Scoring）為企業(yè)提供了前所未有的洞察力。這套算法不僅能評估訂單和庫存水平的風(fēng)險，更能幫助企業(yè)在庫存管理和裝運計劃方面做出更明智的決策。正如一位使用者所說："這不僅僅是數(shù)據(jù)分析，而是為我們提供了一個預(yù)見未來的窗口。"

在供應(yīng)鏈管理的未來圖景中，開放式協(xié)作將扮演越來越重要的角色。Project44的開放API方法為這種轉(zhuǎn)變提供了技術(shù)基礎(chǔ)。通過促進(jìn)供應(yīng)商、承運商和客戶之間的無縫數(shù)據(jù)共享，平臺創(chuàng)造了一個信息一致、反應(yīng)迅速的協(xié)作環(huán)境。平臺每年追蹤超過10億批次貨物，業(yè)務(wù)覆蓋186個國家。這種廣泛的覆蓋范圍確保了企業(yè)無論面對何種地理或模式復(fù)雜性，都能維持供應(yīng)鏈的透明度。特別是在國際貨運領(lǐng)域，增強型航空可視化和滾裝貨物追蹤等功能，為企業(yè)提供了貨物全程流轉(zhuǎn)的詳細(xì)洞察，而不僅僅局限于集裝箱層面的信息。

更值得注意的是，Platform正在通過數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)推動持續(xù)改進(jìn)。通過清理和標(biāo)準(zhǔn)化來自不同來源的數(shù)據(jù)，平臺不僅提高了運營效率，還支持了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。將排放可見性與貨物追蹤相結(jié)合的做法，體現(xiàn)了平臺對未來供應(yīng)鏈管理趨勢的前瞻性把握。

"供應(yīng)鏈可視化不再是遙不可及的目標(biāo)，"一位行業(yè)專家這樣總結(jié)道，"通過正確的技術(shù)和協(xié)作方式，它已經(jīng)成為可以實現(xiàn)的商業(yè)現(xiàn)實。"在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，那些能夠有效利用新技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上建立協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)，將在未來的競爭中占據(jù)先機。

從可視到智能的演進(jìn)之路

供應(yīng)鏈可視化的旅程讓我們看到了一個引人深思的現(xiàn)象：在數(shù)字化時代，最基礎(chǔ)的挑戰(zhàn)往往也是最具戰(zhàn)略意義的挑戰(zhàn)。正如Sophie Carlson指出的那樣，令人驚訝的是，在2025年我們?nèi)栽谟懻摴?yīng)鏈可視化這個本應(yīng)成為基礎(chǔ)的話題。然而，正是這種看似基礎(chǔ)的能力，正在重新定義企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

從本文的探討中，我們可以得出幾個關(guān)鍵的洞察。首先，供應(yīng)鏈可視化不再是一個單純的技術(shù)問題，而是一個涉及戰(zhàn)略、運營和組織變革的系統(tǒng)工程。Trade Lens平臺的經(jīng)驗表明，成功的轉(zhuǎn)型需要技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的緊密結(jié)合。每天150萬個事件更新的背后，是整個行業(yè)對數(shù)字化未來的共同愿景。

其次，實施路徑的選擇至關(guān)重要。正如我們在討論中看到的，那些成功的企業(yè)往往采取漸進(jìn)式的方法，從明確的價值點開始，通過早期的成功來支持更大范圍的變革。財富500強企業(yè)在數(shù)周內(nèi)實現(xiàn)1000萬美元成本節(jié)約的案例，生動地說明了正確方法的重要性。

第三，生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)正在成為供應(yīng)鏈可視化的新前沿。紐約循環(huán)城市計劃展示了如何通過跨界合作來解決看似不可能的挑戰(zhàn)。這種合作不僅創(chuàng)造了經(jīng)濟價值，還推動了環(huán)境保護(hù)和社會進(jìn)步。

展望未來，供應(yīng)鏈可視化的發(fā)展將呈現(xiàn)出新的特征。一方面，技術(shù)的進(jìn)步將使預(yù)測性分析和智能決策成為可能；另一方面，日益嚴(yán)格的可持續(xù)發(fā)展要求將推動企業(yè)建立更完善的可視化體系。在這個過程中，企業(yè)需要思考的不僅是"如何看到"，更是"如何預(yù)測"和"如何行動"。

對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，現(xiàn)在是重新思考供應(yīng)鏈可視化戰(zhàn)略的關(guān)鍵時刻。這不僅關(guān)系到運營效率的提升，更關(guān)系到企業(yè)在數(shù)字時代的競爭力。在這個轉(zhuǎn)型的過程中，成功的關(guān)鍵在于平衡短期收益和長期價值，在技術(shù)創(chuàng)新和組織變革之間找到正確的平衡點。