物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人
聞道-供應(yīng)鏈思維
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任達(dá)達(dá)快送總裁和京東物流首席戰(zhàn)略官（CSO）
英國(guó)脫歐對(duì)供應(yīng)鏈造成深遠(yuǎn)影響，從無(wú)摩擦貿(mào)易轉(zhuǎn)向高成本、復(fù)雜化的體系，促使企業(yè)重塑采購(gòu)、物流和分銷(xiāo)策略，標(biāo)志著全球供應(yīng)鏈進(jìn)入效率與韌性并重的新時(shí)代。
混合整數(shù)線性規(guī)劃（MILP）是解決復(fù)雜供應(yīng)鏈決策的核心工具，但傳統(tǒng)方法在面對(duì)動(dòng)態(tài)市場(chǎng)時(shí)效率受限。機(jī)器學(xué)習(xí)的引入不是取代MILP，而是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增強(qiáng)其能力，實(shí)現(xiàn)更快、更靈活的優(yōu)化，助力企業(yè)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈復(fù)雜性挑戰(zhàn)。
微軟CTO強(qiáng)調(diào)“模型不是產(chǎn)品”，指出企業(yè)應(yīng)聚焦打造真正有價(jià)值的產(chǎn)品。C3.ai作為供應(yīng)鏈AI領(lǐng)導(dǎo)者，通過(guò)Agentic AI平臺(tái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性、主動(dòng)性變革，助力企業(yè)大規(guī)模部署AI，優(yōu)化全流程業(yè)務(wù)。其四大技術(shù)支柱（智能代理、數(shù)據(jù)融合、開(kāi)發(fā)者中心、AI視覺(jué)系統(tǒng)）重新定義了供應(yīng)鏈管理范式。
庫(kù)存優(yōu)化是提升客戶滿意度與利潤(rùn)的戰(zhàn)略工具。寶潔通過(guò)循序漸進(jìn)的方法，從簡(jiǎn)單模型到全網(wǎng)優(yōu)化，結(jié)合組織變革與定制化策略，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理的持續(xù)改進(jìn)，為復(fù)雜供應(yīng)鏈提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。
本文聚焦美國(guó)衛(wèi)生與公共服務(wù)部的凈零能耗倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，解析其設(shè)計(jì)策略、經(jīng)濟(jì)效益與實(shí)施路徑，展示凈零能耗倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)可行性與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為物流行業(yè)提供轉(zhuǎn)型框架。
企業(yè)面臨供應(yīng)鏈復(fù)雜性挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)分散管理模式顯現(xiàn)局限。聯(lián)合利華通過(guò)價(jià)值導(dǎo)向的集中化改革，優(yōu)化組織設(shè)計(jì)，提升透明度與效率，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約與服務(wù)質(zhì)量提升，為供應(yīng)鏈管理提供系統(tǒng)性變革思路。
在AI浪潮下，企業(yè)戰(zhàn)略決策者面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)：人工智能能否取代人類？本文剖析AI的本質(zhì)與局限，強(qiáng)調(diào)人類前瞻性思維的獨(dú)特價(jià)值，提出構(gòu)建人機(jī)協(xié)作的混合決策系統(tǒng)，以平衡數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與創(chuàng)造性戰(zhàn)略思維，定義AI時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
物流行業(yè)夢(mèng)想通用機(jī)器人，但現(xiàn)實(shí)差距仍大。盡管生成式AI和人形機(jī)器人帶來(lái)期待，物理世界理解與泛化能力仍是核心挑戰(zhàn)。Meta研究指出，數(shù)據(jù)、視覺(jué)智能及世界模型是關(guān)鍵突破口，物流通用機(jī)器人需分階段漸進(jìn)實(shí)現(xiàn)。
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