文｜四川省煙草工業(yè)有限責任公司 周永鵬 麻珂 耿潤

現代物流建設是卷煙現代流通的重要基礎和具體體現，推進物流資源整合，優(yōu)化物流網絡布局，建立協同高效的物流運行體系，對于推動煙草物流高質量發(fā)展、構建現代化煙草經濟體系具有重要意義。目前煙草工業(yè)企業(yè)的物流網絡布局和基礎建設已初具規(guī)模，并取得了一定成果，但在傳統模式下，物流資源未得到有效配置，物流效能沒有得到充分發(fā)揮，影響了物流效率和成本。在當前制造業(yè)大力推進數字化建設的背景下，隨著人工智能、大數據、物聯網等戰(zhàn)略性技術不斷成熟和應用，煙草工業(yè)企業(yè)也在積極開展智能物流建設探索及研究工作。

一、煙草工業(yè)企業(yè)的物流現狀

隨著煙草市場化取向改革的逐步推進，商品無差異市場趨勢的形成，煙草工業(yè)的商業(yè)模式逐步向以客戶為中心的“制造+服務”轉型，價值增值的潛力空間已轉移至下游環(huán)節(jié)，為滿足客戶多樣、定制和柔性的感知價值需求，物流需要在適應性和敏捷性上做出較大提升，這對煙草工業(yè)企業(yè)物流的運行效能提出了新的挑戰(zhàn)?，F有物流模式已無法有效滿足上述要求，其主要表現為以下幾方面問題：

1.網絡資源優(yōu)化不足

在卷煙生產點、卷煙成品和煙葉倉庫的位置、數量以及產量（容量）等相對固定的情況下，由于缺乏有效統一的規(guī)劃和信息共享，物流網絡中資源的協同運行效率偏低，出現局部優(yōu)化但總體次優(yōu)的局面。在銷售高峰期間，部分倉庫的資源負載過高，而其余倉庫的資源則處于閑置狀態(tài)，導致“煙囪效應”。 

2.業(yè)務運行流程冗余

運輸和倉儲部分業(yè)務邊界和范圍模糊，煙葉采購、工廠間調劑以及卷煙成品等主要物流過程中出現重復環(huán)節(jié)、不增值環(huán)節(jié)和迂回環(huán)節(jié)，致使流程運行不暢，尤其是個別節(jié)點出現較大瓶頸約束，使物流整體運行速度降低。

3.數據資源使用率低

針對卷煙銷售、煙葉采購等煙草工業(yè)企業(yè)的主要物流流程，其訂單的計劃、執(zhí)行和監(jiān)控等數據采集缺乏準確性、連續(xù)性和及時性。各相關信息系統功能重疊，信息資源分散，交互性差，信息傳遞滯后，導致出現信息孤島和信息壁壘。數據未能有效轉換為信息并用于指導業(yè)務流程運行，導致流程可見性降低。

4.缺乏過程持續(xù)改進

上述三個問題造成目前煙草工業(yè)企業(yè)物流整體運行效果難以得到及時準確地反饋，導致無法有效開展物流績效的定期審查和持續(xù)改進，沒有形成閉環(huán)管理，運行水平無法得到根本性改善。

二、煙草工業(yè)企業(yè)的智能物流目標

對于煙草工業(yè)企業(yè)而言，可以依靠“互聯網+”和數字化的雙核驅動，按照煙草行業(yè)提出的“服務升級、管理升級、創(chuàng)新升級”三大物流轉型升級趨勢，充分運用傳感技術、數控技術、遠程技術等手段，以大數據為基礎，以物流標準化體系為指導，以創(chuàng)新技術為引領，全面優(yōu)化重組物流運行流程，持續(xù)提升物流管理能力，推進物流數字化和物流業(yè)務流程的深度融合，從而實現“三化智能物流”，即：

1.資源數字化

集成生產、營銷、物資、物流等多個管理系統的關于卷煙生產計劃、卷煙調撥銷售計劃、煙葉采購計劃、運輸和庫容等數據資源，建立物流資源基礎數據庫，優(yōu)化配置企業(yè)內部的物流網絡資源，配合信息系統和物聯網等技術同步供產銷物流的運行節(jié)拍，實現物流運行的協調連貫。

2.流程數字化

模擬運行如卷煙發(fā)運、煙葉采購調撥等主要物流流程，采集流程節(jié)點運行數據，充分識別制約或限制流程運行速度的各項因素，消除流程銜接盲區(qū)，進行事件反饋、分析和預警，精確控制物流過程要素，實現流程運行的持續(xù)改進，進一步提高流程的運行效率。 

3.管理數字化

精確匹配物流中心（戰(zhàn)略層）、生產點（決策層）、作業(yè)現場（執(zhí)行層）的三級組織體系架構，按照不同層級的需求，為戰(zhàn)略、決策和策略的制定和優(yōu)化提供不同聚合程度的信息顯示，同步戰(zhàn)略層、決策層和執(zhí)行層的信息傳遞，提高各層級管理的一致性。

三、智能物流建設的內容

圍繞“全面感知、數字驅動、智能管理、智慧決策”的智慧物流行業(yè)建設目標。某煙草工業(yè)提出“搭建一個平臺，整合兩大資源，聚焦兩個核心，融合貫通四流”的智能物流建設整體規(guī)劃，即：搭建“云+雙中臺”的物流控制塔，利用數據驅動，配合算法和智能決策，有效整合內外部物流資源，將數字化技術嵌入物流倉儲、運輸兩大核心業(yè)務流程中，通過與公司、生產點兩級相關信息系統“上下貫通、左右協同”的集成應用，以數據服務和流程聯動有效管控銷售物流、采購物流、生產物流。平臺主要實現對計劃、運輸、倉儲、綜合管理等方面全方位作業(yè)的計劃、監(jiān)控、預警、分析和決策。智能物流管理平臺系統架構，如圖2。

 1.計劃管理

（1）需求計劃

通過收集分析卷煙銷售數據、煙葉采購數據、生產數據和物流數據，利用多層算法和機器學習，形成固定周期的物流訂單需求計劃，指導周期內運力資源和庫存資源的預分配。

（2）訂單執(zhí)行

根據時間、地點、貨物類型等，細分各卷煙銷售區(qū)域的客戶和生產點的需求信息，確定物流訂單執(zhí)行的優(yōu)先級；結合生產計劃和卷煙、煙葉庫存信息驗證訂單執(zhí)行可用性；統計分析備貨、裝卸、在途等節(jié)點運行數據，識別流程約束，在約束前提供庫存作為緩沖隊列，減少約束等待時間，同時精確計算訂單執(zhí)行周期時間，確保訂單執(zhí)行的及時性和可靠性。

2.物流運輸

（1）運力調度

基于銷售、采購區(qū)域的品規(guī)、數量、到貨時間等訂單需求信息，與TMS系統的在途基礎數據交互，自動選擇合理的運輸方式、運力容量和運輸線路，準確識別和匹配卷煙銷售訂單和煙葉采購訂單需求，支持混合、拆分等優(yōu)化整合操作，利用算法的持續(xù)迭代進行智能配載和線路自動優(yōu)化，進一步提高運輸規(guī)模經濟。

（2）在途監(jiān)控

利用GPS、GIS等遠程定位技術，配合視頻監(jiān)控手段，實時顯示運力的在途情況，通過事件提醒功能，及時收集、反饋和處理在途過程異常事件。

3.物流倉儲

（1）出入庫管理

通過WMS（倉儲管理系統）和RFID、條形碼、AIS等識別技術聯動，將貨物管理維度延伸至垛位，進一步細化卷煙和煙葉存儲管理的顆粒度，有效管理倉庫出入庫貨物流。采用“數字孿生”技術，通過建立3D虛擬庫，提高在庫管理的可見性。入庫環(huán)節(jié)根據實際需求支持如隨機存儲、ABC分類存儲等貨物存儲方式，通過AGV、無人叉車等搬運設備進行自動存儲擺放。出庫環(huán)節(jié)基于訂單信息，結合裝卸月臺的看板展示，對出庫貨物進行預分配和分類打包，并將信息傳遞至TMS系統同步協調派車計劃。通過上述操作，進一步提高庫存的周轉率。

（2）在庫管理

對于在庫貨物管理，由于卷煙原料的特殊性，其主要目的是針對煙葉的醇化，通過視頻、溫濕度傳感器、PDA等手段對其醇化期內的物理狀態(tài)進行持續(xù)實時的監(jiān)控，根據煙葉不同屬性和醇化要求，設置超期、變質等異常提醒功能，降低其貶值的幾率，實現煙葉倉儲由“數量保管型”向“質量養(yǎng)護型”的功能轉變。

（3）庫存策略

對卷煙銷售需求計劃和歷史數據進行分析，制定動態(tài)庫容策略，滿足季節(jié)性、促銷和產品不同生命周期的庫存管理，根據銷售月計劃、周計劃，結合安全提前期和煙草專賣局物流中心的存銷比數據，自動調整生產點倉庫、CDC（中央配送中心）和RDC（區(qū)域分撥集散中心）的安全庫存，同步確定補貨時間、補貨數量和補貨頻率，有效控制整體的卷煙庫存成本。

4.綜合管理

（1）績效管理

參考SCOR模型的三級指標，對應建立戰(zhàn)略、策略配置和配置步驟的物流三級指標體系，以客戶服務滿意度為目標，以訂單為核心，按照層級逐級細化，根據歷史數據設置合理指標基準線，形成訂單可靠性、響應性以及物流敏捷性等具體KPI。在此基礎上，運用PDCA等管理方法，不斷地對物流服務效能進行持續(xù)改進。

（2）成本管理

準確統計分析卷煙銷售和煙葉采購的運輸成本、卷煙和煙葉的庫存成本以及相關的管理成本數據，系統分析物流費用產生的根源和物流系統的運行成本，實現成本準確核算和成本有效控制。通過建立成本決策模型，將物流成本細分到運行流程的各環(huán)節(jié)，實現成本從“事后統計”到“事中控制”再到“事前預測”的轉變。

（3）風險管理

充分識別天氣、地理環(huán)境、道路交通等影響物流運行的風險因素，按照風險發(fā)生可能性、風險結果和檢測難度三個維度確定物流風險源等級，建立物流風險源數據庫，通過遠程監(jiān)控和模擬仿真等技術，對物流風險進行預警、控制和響應，降低物流中斷和滯后的可能性。

四、總結

在國家強調要“提升產業(yè)鏈供應鏈現代化水平”的背景下，本文探索了煙草工業(yè)企業(yè)在數字化環(huán)境下的智能物流建設方向和實施內容，通過未來的試點應用，將有利于提升物流專業(yè)化服務水平，促進煙草工業(yè)企業(yè)物流與采購、制造、銷售數字化發(fā)展的融合與適應，并進一步強化物流的服務保障功能，持續(xù)提高煙草工業(yè)企業(yè)的核心競爭力。

END

戰(zhàn)略合作