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從物流行業(yè)進(jìn)入“黃金十年”,看物聯(lián)網(wǎng)+AI在物流行業(yè)應(yīng)用的大未來

[羅戈導(dǎo)讀]看看工業(yè)革命對企業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,第一次工業(yè)革命產(chǎn)生了工廠,第二次工業(yè)革命形成壟斷集團,第三次工業(yè)革命世界進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,出現(xiàn)了全球科技壟斷型企業(yè),比如微軟、谷歌等等,現(xiàn)在到了ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算)時代,我們把它稱為第四次工業(yè)革命。

作者 | 小周伯通(微信ID:zhimingco)

來源 | 物流沙龍

看看工業(yè)革命對企業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,第一次工業(yè)革命產(chǎn)生了工廠,第二次工業(yè)革命形成壟斷集團,第三次工業(yè)革命世界進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,出現(xiàn)了全球科技壟斷型企業(yè),比如微軟、谷歌等等,現(xiàn)在到了ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算)時代,我們把它稱為第四次工業(yè)革命。

物流行業(yè)里,AI+大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始

在最近的一兩年,人工智能發(fā)展越來越迅速,越來越多關(guān)于人工智能的產(chǎn)品開始問世,有涉及圖像識別、動作識別、語音識別的機器人,也有無人駕駛技術(shù)的。

世界也開始從第三次工業(yè)革命進(jìn)入到第四次工業(yè)革命,而且與前面幾次技術(shù)革命有點不一樣。

就物流行業(yè)而言, 第四次工業(yè)革命技術(shù)應(yīng)用主要聚焦在:智能搜索、推理規(guī)劃、模式識別、計算機視覺以及智能機器人等領(lǐng)域。

一些物流+互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開始紛紛嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié),提高物流效率。比如智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7一直著力打造的智能物流生態(tài)平臺,將物聯(lián)網(wǎng)+AI落地于物流車隊運營領(lǐng)域,運營機器人、安全機器人、財務(wù)機器人形成智能管理鏈條;菜鳥網(wǎng)絡(luò)從庫存管理、攬收、決策、倉內(nèi)作業(yè)、干線運輸,到末端派送中,基于算法做的銷量預(yù)測&網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、揀選路徑優(yōu)化、車輛路徑規(guī)劃、智能分單等;京東智慧供應(yīng)鏈的預(yù)測與計劃和供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)等等。

世界互聯(lián)網(wǎng)思想巨頭凱文凱利說:“我們現(xiàn)在處于的這個時代是在最開始的最開始,一切改變都將會接踵而至,只有擁抱這些改變,才會得到我們想要的?!?/p>

那么,人工智能將如何改變物流業(yè)?

未來十年是物流行業(yè)的“黃金十年”,也是被人工智能重新定義物流全流程的十年,人工智能給物流行業(yè)帶來的“改變”:將引領(lǐng)物流行業(yè)更為激進(jìn)地跨越機械化、自動化乃至互聯(lián)網(wǎng)這個“半智能”物流行業(yè)階段。

也就是未來十年物流行業(yè)要進(jìn)入智能時代,我們稱之為智慧物流和智慧供應(yīng)鏈。

從我們理解的角度來看,智慧供應(yīng)鏈自上而下分為三個部分,包括智慧化平臺、數(shù)字化運營、智能化作業(yè)。如果把智慧物流比作人,那么智慧化平臺是“大腦”,數(shù)字化運營是“中樞”,而智能化作業(yè)則是“四肢”。

智慧供應(yīng)鏈利用智慧化平臺去計算、思考、決策,通過數(shù)字化運營平臺去量化供應(yīng)商供貨量、供貨合理價格、倉儲量、入倉位置、用戶喜好等作出精準(zhǔn)預(yù)測,從而指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營以及倉儲、運輸?shù)茸詣踊鳂I(yè)。

比如在數(shù)字化運營層面上,一方面是如何從全國范圍內(nèi)選擇合理的倉庫,另一方面是如何做到智能調(diào)度,優(yōu)化配送時效和各方面成本。

首先可以用機器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行銷量預(yù)測、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性等進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí),從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。其次是車輛路徑規(guī)劃,通過TMS+算法+動態(tài)規(guī)劃實時跟蹤交通信息,以及調(diào)整運輸路徑,就是把哪里的活、什么樣的活、派給什么樣的車,物流配送的成本和效率做到最優(yōu)。

接下來,我們往更細(xì)、社會物流總費用占比最大(2016年運輸費用占53.6%)的運輸層面來看,如何做到智能調(diào)度,如何對車輛進(jìn)行智能化管理?

這其中會涉及一個車聯(lián)網(wǎng)平臺(運輸車輛定制的管理平臺),可以通過車載通訊設(shè)備和系統(tǒng)對人、車、貨進(jìn)行智能化管理。一方面,可以保障行車安全,使整個運輸透明化;另一方面,通過與場站管理、指揮調(diào)度等系統(tǒng)的連接,實現(xiàn)業(yè)務(wù)全程管理的可視化。

車聯(lián)網(wǎng)是貨車和物流智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的產(chǎn)物,近年國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展勢頭迅猛,各家車企都在著力開發(fā)。2009年陜汽就推出了天行健車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),隨后又有了紅巖杰時達(dá)車聯(lián)網(wǎng)、福田iFoton車聯(lián)網(wǎng)、重汽智慧通車聯(lián)網(wǎng)等等,也有專注于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司開發(fā)的系統(tǒng),譬如物流圈內(nèi)有名的G7。

G7從2010年開始為物流行業(yè)提供Saas服務(wù),是以智能終端為基礎(chǔ),將智能化技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域,實時感知及監(jiān)控物流運輸全程,改變傳統(tǒng)運營模式,打造的一個智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺。其系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)需求,對車隊司機的駕駛行為、車輛狀況、油耗、駕駛員狀態(tài)等進(jìn)行全程實時可視化監(jiān)控,預(yù)知在途風(fēng)險,并連接云端服務(wù)進(jìn)行及時管理干預(yù),大幅降低事故率。同時,通過比對車輛、車隊和行業(yè)大數(shù)據(jù),可實現(xiàn)自動建立班線管理任務(wù)、自動識別車輛停靠站點、自動判斷行駛進(jìn)展等智能化運營功能,提升管理效率,大幅減低人力成本。

繼18日剛拿到7000萬美元戰(zhàn)略融資后,在兩天后的2017G7伙伴大會上,G7連發(fā)三大戰(zhàn)略性產(chǎn)品,而且這三個產(chǎn)品都離不開人工智能、大數(shù)據(jù)、共享。

1)G7-007智能化車隊管理系統(tǒng),這是基于G7大數(shù)據(jù),借助國際領(lǐng)先的Argus智能算法,預(yù)知車隊運行途中安全風(fēng)險及延誤風(fēng)險,幫助車隊施行智能化時效、安全、成本的管理;

2)一路通,這是基于G7優(yōu)質(zhì)客戶豐富的大數(shù)據(jù),讓優(yōu)質(zhì)客戶享受信用過路、信用加油等物流新金融專屬服務(wù),助力物流車隊融通資金、降低成本,推動車隊迅速成長;

3)智能掛車,借助掛車出廠時所帶傳感器+云端算法的智能掛車系統(tǒng),在快運快遞、?;?、冷鏈、中置軸轎運車及掛車列車等細(xì)分領(lǐng)域,實現(xiàn)了掛車運輸管理全程可視,安全行駛,智能調(diào)度,共享協(xié)作,其位置、溫度、載重、防側(cè)翻、遠(yuǎn)程鎖車、胎溫胎壓六大智能數(shù)據(jù)能力,將市場上大量分散的掛車被有效地集中管理,實現(xiàn)運力的最大化釋放。

從發(fā)布的三個產(chǎn)品可以看到,G7的功能未來是通過智慧物聯(lián)網(wǎng)來管理車,來鏈接一切卡車和卡車司機的需求,智能化設(shè)備不斷地采集自己的數(shù)據(jù)上傳到云端,讓我們知道貨物、車輛、司機那個時候的狀態(tài)。結(jié)合智能化技術(shù)、人工智能技術(shù),在每一個具體的場景里形成一個屬于自己的貫穿前后的業(yè)務(wù)閉環(huán),產(chǎn)生用戶價值。

還有,隨著G7與掛車和車企業(yè)的合作,雙方的數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)互通,這也代表著能掌握著更多的數(shù)據(jù)。就有機會把這些設(shè)備做得更標(biāo)準(zhǔn)化,更有價值,就可以把資產(chǎn)管理的效率能進(jìn)一步提升。而這些價值可能來自于下一代的技術(shù)創(chuàng)新做儲備,比如汽車、貨車的自動駕駛技術(shù)。

這正是G7的核心發(fā)展路徑找準(zhǔn)需求,規(guī)劃閉環(huán)的場景,結(jié)合智能化技術(shù),將數(shù)據(jù)牢牢握在手中,把云端服務(wù)變成真正有價值的一個智能服務(wù)的基礎(chǔ),進(jìn)一步進(jìn)行企業(yè)優(yōu)化升級。

當(dāng)然隨著人工智能發(fā)展,除了設(shè)備的互聯(lián)互通之外,車輛和設(shè)備也可能裝上人腦芯片,人腦芯片具有自我計算和決策能力。比如安上芯片的貨運車輛可以自動計算車廂里剩余多少空間,哪個部件壞了,什么時候需要維修。芯片之間可以相互聯(lián)系,所以車輛可與配送中心自動安排裝卸時間、與維修中心自動安排修理時間。在這樣一個小范圍內(nèi),它們自動決策,自動檢測,自動修理,很多活動都可以自動按流程去排序。未來這些都是大有想象空間。

物聯(lián)網(wǎng)+AI的企業(yè)在物流行業(yè)價值巨大

在人工智能的大力推動下,物流行業(yè)正在經(jīng)歷智慧化、科技化轉(zhuǎn)型的巨大時代變革,新一代智慧物流產(chǎn)業(yè)版圖已經(jīng)展開。而隨著ABC時代的來臨,算法型企業(yè)的價值將會重新被評估。

根據(jù)IDC預(yù)測,到2020年,基于平臺參與度、數(shù)據(jù)價值以及客戶參與度的指標(biāo)將會占到企業(yè)價值評估的75%以上。

在以往,一家企業(yè)的估值很大一部分是由它的資產(chǎn)和經(jīng)濟價值定義的,而在未來的算法型的企業(yè),價值關(guān)鍵來源變成了跟客戶的互動,變成了能夠體現(xiàn)其獨特需求的數(shù)據(jù),變成了用獨特解決方案滿足這些需求的能力。

將數(shù)百萬消費者與數(shù)百萬提供者連接到一起的能力代表了信息交易成本的一個根本性變化。平臺運營并非在沒有資產(chǎn)的情況下運營,只是資產(chǎn)不再是價值創(chuàng)造的基礎(chǔ)這個基礎(chǔ)現(xiàn)在已經(jīng)變成了平臺參與、數(shù)據(jù)價值以及客戶參與。

所以,在這個ABC時代里,誰能充分儲備物流數(shù)據(jù),及時做出響應(yīng),搭建好智能物流的基礎(chǔ)框架,把自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)引入到核心的決策過程當(dāng)中,建立算法型的企業(yè),誰就能在物流行業(yè)催生出新的獨角獸公司。讓我們一起拭目以待!

此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場

END

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