互聯(lián)網下半場，我們步入了人機混用新生態(tài)，過去的人工作業(yè)生態(tài)肯定不能滿足當前物流發(fā)展的需要，但完全的無人化，不僅當前技術達不到，就是從成本效益角度考慮，也不見得有必要，“人機混用”恐怕是當前最好的物流配送生態(tài)，下面就這一問題談幾點看法。

一、人機混用，拓展物流配送生態(tài)場景

人口紅利的消失，無人機器人成為各大互聯(lián)網電商平臺和初創(chuàng)科技企業(yè)解決末端配送問題的新方向，雖然陸續(xù)有好消息傳出，但仍存在一些發(fā)展瓶頸需要突破，面臨技術、成本、市場化挑戰(zhàn)，此外，路權開放等有關政策法規(guī)的不明朗、應用場景不適應等，都會讓這個市場面臨挑戰(zhàn)和壓力。

如何破解無人配送的局限性，如何擴展配送場景，人機混用恐怕是最好的選擇，即，人做人擅長的，而機器做機器所擅長的。

雖然京東等電商宣稱“未來，送貨將是機器人送貨”；亞馬遜，也嘗試無人機送貨，但都是在特定場景下的使用，是試用，還沒有真正落地，難怪有人提出質疑：機器人送快遞是偽場景嗎？

隨著人力成本的飆升與業(yè)務量的增長，末端配送領域正在醞釀低速無人駕駛配送小車參與配送的實踐。基于目前政策和技術的綜合考慮，對于路況簡單、容易預測的封閉物業(yè)、園區(qū)的配送，配送機器人的確開始在使用，特別是疫情的爆發(fā)，促進了這一應用的落地。

但開放的道路，因環(huán)境復雜，不可控因素多，進展不是那么理想，既使技術安全標準過關，成本應該不菲，落地應用還有很大的坎。

無人配送車主要目標是替代快遞三輪車或電動車，解決最后一公里的問題。無人配送車在日常環(huán)境中運轉，因內部空間與承重能力的限制，能夠運輸?shù)纳唐贩N類和數(shù)量規(guī)模較少。

在公共道路商用，涉及到安全和成本等問題，現(xiàn)階段無人車產品的研發(fā)與制造產業(yè)鏈還不夠成熟。過去，類似demo產品路測時，面對太復雜的場景，經常傻掉“凍”在路中央。

既使擁有迭代算法和系統(tǒng)優(yōu)勢的阿里，推出的機器人“小蠻驢”，據(jù)說實現(xiàn)了達摩院最前沿的L4級別自動駕駛技術與人工智能技術。但設置的速度不超過20公里每小時，遠低于快遞員的速度。且只能選擇在大學校園、社區(qū)，以及辦公園區(qū)內運行，末端使用場景還需進一步不斷錘煉和擴展。

從目前展示的實際配送能力和場景來看，現(xiàn)階段無人配送距離大家想象中的理想狀態(tài)依舊還有著一定的距離，既使有一天，無人配送進入城區(qū)開放道路，覆蓋生活小區(qū)，但是在沒有電梯，地形與人員等外部環(huán)境更復雜的“老小區(qū)”這類環(huán)境中，無人配送的種種技術能夠發(fā)揮的空間或許依然有限。

相比人力，無人配送從研發(fā)到落地，再到實際商用的成本，能否做到更低，對于各大企業(yè)來說同樣是亟需解決的問題。未來新技術是否會出現(xiàn)爆發(fā)性升級，成為最后一公里的最優(yōu)解，則還有待時間給出答案。

目前來說，高時效、強安全成為了智慧物流產業(yè)加速商業(yè)化落地的規(guī)則。強化商業(yè)價值的重心，人機混用肯定是最好的選擇。無人配送必須與人們生活接軌，才能實現(xiàn)實際應用場景的增多，因此，物流配送必然是人機協(xié)作、共同完成，而且隨著模式的成熟，配送成本將因此而大大降低，應用場景也將大幅擴展。

在未來相當長的一段時間里，人機協(xié)作將成為共識，將帶來更高效率、更優(yōu)體驗，更多的配送場景，智慧物流終端即將進入人機混用時代。

人機混用——“無人車+騎手”，即公開道路段由人送，園區(qū)內由機器送，這樣一個組合并非當下的權宜之計，而是一項中長期的策略。某種意義上說，豐巢就是人機混用比較好的解決方案，成本和用戶體驗能比較好。

總之，盡管“無人化”物流已進入我們的視野，全面普及還為時過早。我們將步入的是人機混用新時代，這是既智慧又經濟的物流新時代。

二、人機混用，推進快遞小哥升級迭代

都知道無人化時代正在到來，將顛覆原有的生活方式，那么，無人配送小車是快遞小哥的終結者嗎？當然不是，它將推進快遞員的升級迭代。無人配送開發(fā)的初衷，不是代替員工，而是為了減少員工的勞動量，人與機器，各有分工，密切合做。

無人配送的確有其優(yōu)勢 。無人配送車在社區(qū)與配送站點之間，可以24小時進行配送，不分雨雪風霜，不知疲倦地一次次往返，不挑揀工作條件，不需要休息，而且還“不會跳槽”，并避免了人工配送可能導致的交通意外、客戶投訴等麻煩，至于在倉儲間機器人工作的區(qū)域甚至可以不用開燈，室溫也不需要控制，可以更快、更便宜地將貨物送到消費者面前。

但是，無人配送車并非會全面代替配送員，無人配送車可以代替簡單重復往返的作業(yè)流程，很多流程依然需要人來完成。既使高校園區(qū)相對封閉，是無人配送一個合理的，可控的應用場景，仍需要安排人員在極特殊的情況下接管配送機器人。

無人配送的目的，是讓配送員從簡單重復的工作中解放出來，加入到提升服務體驗的環(huán)節(jié)，比如提供有更高價值的定制化服務，與用戶增強交流互動等等。

人口紅利的消失，社會結構的變化，人應更多地參與到更有溫度、更智慧的作業(yè)中來，往返重復的末端配送工作終要交給機器人來承擔，人機協(xié)作成為可以預見的末端配送場景。

能替代或解放現(xiàn)有工種的人力才會有價值，無人物流配送，就是希望在人機協(xié)作的情況下，推動它在各個場景下的具體應用。國際電商亞馬遜對無人配送的態(tài)度是，原有的員工并不會失業(yè)，此舉純粹是為了減少員工的勞動量，當無人配送進入應用，部分員工將作為技術人員、工程師、操作者繼續(xù)工作，當然，調度與配合這些機器人需要通過一定的訓練。

正如上文所說，未來相當長的時期內，都是人機混用時代，快遞員都是重要的運營資源。同時，無人車運營成熟后，快遞員也可以自動轉化為快遞商務拓展和無人車運營的角色。

正如美團配送部高管所說，無人配送車是對騎手的有效補充，它可以持續(xù)工作，比如承擔更多夜間配送的工作；而騎手更為靈活，可以處理一些較為復雜的場景，騎手與無人配送車可以發(fā)揮各自優(yōu)勢，提升效率與優(yōu)化用戶體驗。

還有，隨著無人配送的逐漸成熟，平臺將逐漸需要大量維護、管理人員，此時各地的部分快遞小哥可以很快轉化為無人配送車運營團隊，與無人配送落地無縫銜接。對快遞小哥來說，無人配送的嵌入，使其獲得能力的成長，逐步從純體力勞動轉化為腦力勞動，是其本身升級與迭代的過程。目前，我國勞動力供需失衡，使我們必須提高勞動力整體素質，而人機混用這一方向，將推進參與者的素質的提高。

三、人機混用，推進物流產業(yè)升級

標準化程度與效率雙低的末端物流配送，向來是物流成本中最高的環(huán)節(jié)，也是影響物流產業(yè)升級的短板。社會的需求，場景的需要，技術的積累，迎來了人機混用時代的到來，也推進了物流產業(yè)的升級。

配送業(yè)務量的增長，人力成本的攀升，使配送無人化的需求大大增加。而技術的不成熟，安全標準的不規(guī)范，制約著無人化大規(guī)模落地應用。但是，低速無人駕駛配送車+快遞員模式正好彌補了二者的缺陷，發(fā)揮了二者了融合優(yōu)勢，難怪迎來井噴式發(fā)展，加快著物流產業(yè)的升級步伐。

不僅是快遞，就邊外賣，終端交付將會從人逐漸過度到人機混送，據(jù)悉，餓了么和Yogo、云跡已進駐上海寫字樓進行外賣配送，美團和Segway、優(yōu)地在北京和深圳的部分商場和寫字樓以及部分室外封閉場所進行外賣配送。

隨著人機混用的深入，需要無人配送車與樓宇相關設施打通，需要推動智能電梯的標準，以便配送機器人可以自主與電梯進行交互、控制，同時推動打通智能自動門、智能小區(qū)門禁與無人配送機器人交互的相關行業(yè)標準。同時，社區(qū)方面，也應進行改造或布局，使無人配送小車可以上電梯，直接將快遞送至用戶手中，雙方共同促進物流配送的升級與發(fā)展。

人機混用的配送模式會在更大規(guī)模的場景中使用，人工智能的引入將拓寬其使用邊界，徹底解決勞動密集型的行業(yè)現(xiàn)狀的瓶頸。引用人工智能來進一步扁平化渠道，讓勞動密集型的配送行業(yè)能夠在人工智能的引導下更快、更省人工。

更深的人機混合其實是在平臺背后，或者說是技術層面，即人工智能與研發(fā)技術團隊之間的人機混合，或者說人機交互式學習。人工智能配送，跳出了傳統(tǒng)末端配送人力驅動，而進入了技術驅動范疇，成為“專職配送+智能派單”的平臺。

過硬的技術以及與實際場景結合的能力才是真本領，無人配送技術儲備迎來爆發(fā)點，還需要和場景結合，以人機混用為模式，商業(yè)化才能逐步落地。要關注的是物流的業(yè)務鏈和供應鏈之間的配合，能否在無人配送載體上開拓出更多業(yè)務場景，切切實實提高物流效率。

從技術上來說，一個大問題是，目前的無人配送，不少用的都不是自動駕駛的技術架構，而是狹義上的機器人技術架構，因此，對障礙物進行識別分類，有一定的局限性。

人機混用，需要不斷創(chuàng)新，雖然目前一此法律法規(guī)制約人機混用，但創(chuàng)新一定是走在法律和政策前面的，當創(chuàng)新進展到一定階段，在各方力量的推動下，法律政策必然會作出相應調整。

未來，還將面臨人機混合作業(yè)過程中，人機的分工，如何達到全配送流程的效率提升，將是擺在企業(yè)面前的難題，線下配送主體、流程的變化，還要考慮系統(tǒng)對接、云端調度等問題，但人機混用，將無可爭議地推進物流業(yè)的升級。

人機混用，前半程拼技術，而后半程則是拼運營能力、拼產品、拼用戶體驗，共同作用，推動物流產業(yè)的升級。