本文首先介紹了當(dāng)前國(guó)內(nèi)B2C電商物流現(xiàn)狀、特點(diǎn)及其運(yùn)作流程，然后針對(duì)某公司，運(yùn)用SLP布局法粗略規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)各個(gè)功能區(qū)的相對(duì)位置，運(yùn)用多層ABC分析法和EIQ分析法對(duì)該電商倉(cāng)儲(chǔ)中心某日出庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，隨后根據(jù)分析所得規(guī)劃布局在Flexsim仿真平臺(tái)上建立該倉(cāng)儲(chǔ)中心的仿真模型，通過(guò)某天的實(shí)際訂單對(duì)仿真系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)拉動(dòng)，然后通過(guò)分析導(dǎo)出的運(yùn)行報(bào)告，對(duì)比原定儲(chǔ)位的出庫(kù)效率，找出提升和不足之處，在確保出庫(kù)效率得到提升的同時(shí)，盡可能地設(shè)計(jì)出能力之內(nèi)的最優(yōu)儲(chǔ)位。 

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年3月，我國(guó)網(wǎng)民的數(shù)量已有9.04億，其中網(wǎng)購(gòu)用戶規(guī)模達(dá)7.10億，較2018年底增長(zhǎng)16.4%。

B2C電商行業(yè)訂單數(shù)量龐大且零散，并且B2C電商交易時(shí)限極短，出入庫(kù)頻率非常高。出庫(kù)時(shí)間的快慢直接影響了消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買行為的評(píng)價(jià)好壞，并且小批量、高頻次的出入庫(kù)，對(duì)于B2C電商企業(yè)構(gòu)成了巨大成本。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，裝卸、搬運(yùn)、儲(chǔ)存和揀選的時(shí)間占工人活動(dòng)的40%，但行走的時(shí)間占到60%，也就是說(shuō)工人的平均有效勞動(dòng)只有40%。因此，如何合理規(guī)劃儲(chǔ)位，或者是對(duì)于已有儲(chǔ)位的重新優(yōu)化分配，成為提高空間利用率、貨物揀選效率，以及降低成本的核心所在。

一、B2C電商物流特點(diǎn)分析

1.國(guó)內(nèi)B2C電商行業(yè)物流發(fā)展的現(xiàn)狀

（1）當(dāng)前電商物流包裹數(shù)量及預(yù)測(cè)（如圖1）

根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)，2018年電商包裹量達(dá)到400億件，約占快遞業(yè)務(wù)量的80%。自2016年以來(lái)，電商快遞數(shù)量每年以上百億的速度高速增長(zhǎng)，“占比高、增速快”的電商快遞市場(chǎng)是一條確定性強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)賽道。

（2）主要電商平臺(tái)包裹數(shù)量（如圖2）

作為C2B代表的拼多多近些年異軍突起，在包裹件數(shù)上超過(guò)京東僅次于天貓?zhí)詫?。天貓?zhí)詫殹⑵炊喽嘁约熬〇|等包裹數(shù)量占電商總包裹數(shù)量的90%以上，作為B2C電商代表的天貓?zhí)詫毢途〇|的包裹數(shù)量仍然占到總電商包裹數(shù)量的50%以上。

2.B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)的特點(diǎn)、運(yùn)作要求及流程

（1）B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)的特點(diǎn)

①日訂單量大，揀貨頻率非常高。單一訂單需求產(chǎn)品型號(hào)少，數(shù)量少，倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)人員大部分時(shí)間都浪費(fèi)在查找貨物的路上。

②產(chǎn)品SKU數(shù)量多，但相對(duì)單個(gè)SKU庫(kù)存量不會(huì)特別大，因此在倉(cāng)儲(chǔ)管理中，基本采用揀存合一的方式。

③作業(yè)準(zhǔn)確性要求高，每一個(gè)訂單都要求揀貨的準(zhǔn)確性，每一個(gè)訂單都有打包及復(fù)核動(dòng)作。

④電商倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)要求實(shí)時(shí)性高，確保每一訂單下來(lái)后，實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地揀配。

⑤不同時(shí)段的訂單波動(dòng)性非常大，特別是在各電商平臺(tái)舉辦促銷活動(dòng)時(shí)，例如天貓?zhí)詫毜摹?a class="tag_click" style="text-decoration: underline;" href="http://www.dyzhsb.com/topic/topicInfo/43" onclick="tagClick(77)">雙11”購(gòu)物節(jié)、聚劃算等活動(dòng)，電商在當(dāng)天產(chǎn)生的訂單數(shù)量可能是平常正常訂單幾十倍甚至幾百倍 ，如何滿足這種狀況下的倉(cāng)儲(chǔ)揀貨作業(yè)，是所有電商需要應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。

⑥由于各電商平臺(tái)，基本實(shí)行無(wú)條件退換貨政策，因此電商相對(duì)傳統(tǒng)零售，退換貨量大，對(duì)于每一個(gè)電商來(lái)說(shuō)，必須要解決倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中如何快速的退貨處理，退貨入庫(kù)上架，重新揀配作業(yè)等問(wèn)題。

（2）B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作要求

①效率最優(yōu)化。主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：一是倉(cāng)容利用率(既不能空閑，也不能擠占)；二是貨物周轉(zhuǎn)率(年周轉(zhuǎn)率不得小于6次)；三是進(jìn)出庫(kù)時(shí)間；四是裝卸車時(shí)間。

②庫(kù)存最小化。電商的線上交易，對(duì)庫(kù)存要求很高，如果庫(kù)存過(guò)大，會(huì)增加倉(cāng)儲(chǔ)成本、物流成本乃至整個(gè)供應(yīng)鏈成本。因此電商倉(cāng)儲(chǔ)要盡可能達(dá)到“零庫(kù)存”狀態(tài)。所謂“零庫(kù)存”狀態(tài)，并不是倉(cāng)庫(kù)里沒(méi)有存貨，而是存貨最小化、合理化。

③操作及時(shí)化。電商倉(cāng)儲(chǔ)管理必須做到“日事日畢、日清日高”，當(dāng)天的出庫(kù)入庫(kù)要完畢，當(dāng)天的賬目要核實(shí)，當(dāng)天的物料要清理，當(dāng)天的庫(kù)房要整理。

④成本最小化。對(duì)于電商來(lái)說(shuō)，省錢(qián)比賺錢(qián)更有價(jià)值。

（3）B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)的運(yùn)作流程

B2C電商倉(cāng)庫(kù)的貨物從入到出，需要經(jīng)歷收貨確認(rèn)、質(zhì)檢員核查、入庫(kù)清點(diǎn)、按單揀貨、打包出庫(kù)等主體流程，還包括一些單據(jù)打印、次品處理、客戶退換貨等步驟。貨物到達(dá)后根據(jù)送貨清單清點(diǎn)數(shù)量并由主管確認(rèn)，貨物由質(zhì)檢員檢查是否整潔、缺件、破損等，不合格產(chǎn)品送至次品倉(cāng)，再進(jìn)行退貨或者修補(bǔ)操作，合格產(chǎn)品由倉(cāng)管員清點(diǎn)數(shù)量，貼好標(biāo)簽，填寫(xiě)入庫(kù)單進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)上架，客戶下單后由打單員打出客戶訂單，交由配貨員在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)按照訂單配給貨物，由打包員打包后向客戶發(fā)貨，最終完成貨物出庫(kù)。具體流程，如圖3。

二、配送中心的儲(chǔ)位優(yōu)化策略

1.儲(chǔ)位優(yōu)化綜述

儲(chǔ)位優(yōu)化也就是貨位優(yōu)化（Slotting Optimization)，是指在恰當(dāng)?shù)膬?chǔ)存方式下為每一種貨物指定一個(gè)貨位，使得總揀貨時(shí)間最少或行走距離最短，即基于SKU分析貨物的出庫(kù)量和出庫(kù)頻率，基于訂單分析貨物相關(guān)性，并考慮預(yù)想不到的變化因素，動(dòng)態(tài)地段置倉(cāng)庫(kù)中貨物的貨位，以保證貨位分布的合理性，從而達(dá)到提高揀貨效率和降低運(yùn)作成本的目的。

常見(jiàn)的儲(chǔ)位分配策略有定位儲(chǔ)存、隨機(jī)儲(chǔ)存、分類儲(chǔ)存以及共享儲(chǔ)存等，上述幾種儲(chǔ)存策略各自的優(yōu)缺點(diǎn)，如表1。

2.B2C電商物流儲(chǔ)位優(yōu)化的必要性

（1）從電商企業(yè)自身來(lái)看

B2C電商直接面向個(gè)體消費(fèi)者，這就要求在商品品質(zhì)的基礎(chǔ)上，個(gè)體消費(fèi)者對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的要求也越來(lái)越高，尤其是對(duì)發(fā)貨、送貨速度服務(wù)上的要求格外嚴(yán)格。也就是說(shuō)，商品從倉(cāng)庫(kù)的出庫(kù)速度直接影響了客戶的滿意度。因此，電商物流儲(chǔ)位優(yōu)化勢(shì)在必行。

（2）從電商行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)來(lái)看

中國(guó)作為世界制造大國(guó)，任何商品都能在國(guó)內(nèi)找得到其身影。在當(dāng)下中國(guó)，某種程度上，商品本身尤其是在B2C電商行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中的作用已經(jīng)大大降低，消費(fèi)者在商品普遍質(zhì)優(yōu)的情況下更注重服務(wù)水平的高低，直接體現(xiàn)在出貨速度，也就是倉(cāng)儲(chǔ)揀選能力等方面。誰(shuí)能夠在倉(cāng)儲(chǔ)上取得優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就贏得了成功的部分先決條件。

（3）新技術(shù)、新設(shè)備條件下的倉(cāng)儲(chǔ)

隨著5G時(shí)代的到來(lái)，萬(wàn)物互聯(lián)即將成為現(xiàn)實(shí)。具有大帶寬、低時(shí)延特點(diǎn)的5G，很可能會(huì)帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的大優(yōu)化、大變革。參考2019年6月舉行的5G展會(huì)，基于5G技術(shù)通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)，應(yīng)用AGV小車、移動(dòng)機(jī)器人，通過(guò)攝像頭等各種傳感器，工人可遠(yuǎn)在上海通過(guò)操縱桿和視頻，實(shí)時(shí)控制遠(yuǎn)在河南的挖掘機(jī)進(jìn)行作業(yè)，倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)真正可能實(shí)現(xiàn)徹底的無(wú)人化。而電商行業(yè)對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)能力極高的標(biāo)準(zhǔn)要求，很有可能是最早探索和實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)徹底無(wú)人化的行業(yè)。無(wú)人化倉(cāng)儲(chǔ)，將會(huì)對(duì)儲(chǔ)位配置提出極高的要求。

三、儲(chǔ)位優(yōu)化流程與數(shù)據(jù)分析

1.B2C電商物流儲(chǔ)位規(guī)劃流程（如圖4）

首先對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)做預(yù)處理，處理成方便分析使用的數(shù)據(jù)，然后利用ABC分類法和EIQ數(shù)據(jù)分析法對(duì)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性處理，得出本文所需的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的邏輯，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行SLP平面布局，粗略確定倉(cāng)庫(kù)各個(gè)功能區(qū)位置，以便進(jìn)行建模時(shí)進(jìn)行位置參考，最后進(jìn)行Flexsim仿真，根據(jù)預(yù)先分析好的策略，對(duì)應(yīng)設(shè)置不同實(shí)體的參數(shù)。

2.雙重ABC分析

選取電商企業(yè)A倉(cāng)儲(chǔ)中心某日訂單進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)日訂單數(shù)量242筆，出庫(kù)SKU189個(gè)。選取SKU出庫(kù)量前60個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在按照訂單數(shù)量第一次ABC分類的基礎(chǔ)上，再對(duì)已經(jīng)分出的A、B、C三類SKU分別再進(jìn)行ABC分類，以更層次清晰的分出主次重點(diǎn)。

在ABC分類中，將訂單數(shù)量在12以上的SKU劃分為A類，數(shù)量在11～8之間的劃分為B類，數(shù)量在8以下的劃分為C類。再將A、B、C三類SKU進(jìn)行再一次ABC分類，具體每種SKU的分類，如表2。

3.EIQ分析

（1）IQ分析

IQ分析，即對(duì)每個(gè)SKU的訂貨數(shù)量進(jìn)行分析，由EIQ資料統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將各品項(xiàng)的出貨總量IQ按從大到小的順序進(jìn)行排列，然后進(jìn)行累積值和比例的計(jì)算，得到表3。

由表3可知，該日電商訂單絕大部分SKU的日出貨量小于5，占到SKU總量的72％，只有28％的SKU日出貨量大于5。

（2）IK分析

IK分析，即對(duì)SKU的訂貨次數(shù)進(jìn)行分析，由EIQ資料統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將各品項(xiàng)的出庫(kù)頻次IK按照從大到小的順序進(jìn)行排列，然后進(jìn)行累計(jì)值和比例的計(jì)算得到。

由表4分析數(shù)據(jù)制得SKU的IK分析圖，如圖5。

由圖5可得，出庫(kù)頻次最大值22的SKU僅占1%，出庫(kù)頻次大于5的SKU有28種，可以劃分為A類商品，出庫(kù)頻次在3-5次的SKU有56種，可以劃分為B類。剩余出庫(kù)頻次小于3的SKU商品劃歸C類。

4.儲(chǔ)位優(yōu)化策略

該企業(yè)目前倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位劃分的方式是隨機(jī)儲(chǔ)存，我國(guó)大多數(shù)中小型企業(yè)物流中心，沒(méi)有功能強(qiáng)大的智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)作為技術(shù)支撐，也沒(méi)有完善的流程體系和管理機(jī)制，使用隨機(jī)存儲(chǔ)方式會(huì)降低貨物揀選效率，延長(zhǎng)貨物出庫(kù)時(shí)間，增加庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)等作業(yè)難度，管理困難且成本居高不下。

對(duì)于A、B類產(chǎn)品，即相對(duì)重要的且揀選頻率高，數(shù)量多品規(guī)少的產(chǎn)品使用定位儲(chǔ)存，并根據(jù)雙重ABC分類的結(jié)果，將AA類、AB類、AC類、BA類、BB類、BC類固定貨位依次放置在最靠近出庫(kù)口，最易揀取的層和列。對(duì)于C類，即中低頻揀取、數(shù)量少品種多的貨物使用隨機(jī)儲(chǔ)存方式，擺放在A、B兩類貨物貨位以外的貨位。

本文就該企業(yè)貨物提出的儲(chǔ)存方法，兼顧C(jī)類貨物品規(guī)多、量少、重要性低的特點(diǎn)，以及A、B類貨物重要性較高的特點(diǎn)，具有較強(qiáng)的靈活性，方便對(duì)儲(chǔ)位進(jìn)行安排調(diào)整，也不會(huì)因?yàn)榉诸悆?chǔ)存的方式造成太多的存儲(chǔ)空間浪費(fèi)。重點(diǎn)管理A、B類商品可以縮短總揀選距離，提高整體揀選效率；C類貨物在所有商品中古比重最大，種類最多，但出庫(kù)頻次很低，采取的分類隨機(jī)策略能夠結(jié)合分類存儲(chǔ)和隨機(jī)存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)，既提高了倉(cāng)儲(chǔ)空間利用率，又兼顧了定位儲(chǔ)存查找揀選時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn)。

四、基于SLP布局法的B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)布局規(guī)劃

1.作業(yè)區(qū)域規(guī)劃

根據(jù)電商物流倉(cāng)儲(chǔ)主要功能，將A企業(yè)倉(cāng)庫(kù)設(shè)置為8個(gè)區(qū)域：入庫(kù)暫存區(qū)、驗(yàn)收區(qū)、次品存放區(qū)、倉(cāng)儲(chǔ)揀選區(qū)、復(fù)核包裝區(qū)、集貨區(qū)、發(fā)貨區(qū)、退貨暫存區(qū)等，如表5。

入庫(kù)暫存區(qū)和驗(yàn)收區(qū)，主要負(fù)責(zé)卸收貨、檢驗(yàn)清點(diǎn)等工作，完成倉(cāng)庫(kù)內(nèi)外的物資交接工作；次品存放區(qū)主要作用是暫存入庫(kù)檢驗(yàn)不合格的商品以及客戶退換貨回來(lái)的次品；倉(cāng)儲(chǔ)揀選區(qū)用于儲(chǔ)存商品，根據(jù)訂單揀選商品；集貨區(qū)主要用來(lái)根據(jù)訂單對(duì)揀選完的商品進(jìn)行復(fù)核打包；發(fā)貨區(qū)用來(lái)根據(jù)訂單信息集貨發(fā)貨；退貨暫存區(qū)用來(lái)暫存顧客無(wú)理由退換貨退還回來(lái)的商品。

2.作業(yè)單位相互關(guān)系分析

本文根據(jù)不同功能區(qū)之間物品流動(dòng)量將物流路線劃分為A、E、I、O、U五個(gè)等級(jí)。其中，承擔(dān)物流量大于25%的物流路徑為A，10%～25%之間的為E，5%～10%之間的為I，0～5%的為O，可以忽略的路徑為U。各功能區(qū)間的相互物流關(guān)系如表6，其中不存在固定物流關(guān)系的用U表示，可以忽略。

根據(jù)表6，繪制出物流作業(yè)相關(guān)圖，如圖6。

圖6 物流作業(yè)相關(guān)圖

3.繪制各功能區(qū)位置相關(guān)圖

根據(jù)圖6和表6分析得作業(yè)單位之間的物流關(guān)系，并根據(jù)其之間的物流強(qiáng)度關(guān)系規(guī)劃醫(yī)藥物流配送中心。

通過(guò)以上SLP平面布局分析，根據(jù)不同功能區(qū)的物流強(qiáng)度關(guān)系，繪制如圖7各功能區(qū)相對(duì)位置圖。在之后的FLexsim仿真中將依據(jù)此位置圖建立仿真系統(tǒng)。

圖7 各功能區(qū)相對(duì)位置圖

五、基于Flexsim仿真的系統(tǒng)能力驗(yàn)證

1.系統(tǒng)仿真的目的

根據(jù)該電商倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)流程以及SLP布局設(shè)計(jì)后的功能區(qū)相對(duì)位置圖，可以在Flexsim仿真平臺(tái)中構(gòu)建該倉(cāng)庫(kù)的模型。仿真該電商倉(cāng)庫(kù)的主要目的：第一是分析電商倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中流程、設(shè)備有沒(méi)有出現(xiàn)利用率較低或流程不合理即阻塞的地方。對(duì)于出現(xiàn)阻塞的環(huán)節(jié)，分析阻塞的原因并給出相應(yīng)的建議。第二是通過(guò)對(duì)該電商物流倉(cāng)儲(chǔ)仿真結(jié)果報(bào)告的分析，對(duì)比本文設(shè)計(jì)的儲(chǔ)位配置方案是否較原有方案在效率上有提升，成本上有降低。

2.B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)建模與仿真

根據(jù)某電商公司某日品規(guī)出庫(kù)量表7分析，A企業(yè)當(dāng)日庫(kù)存調(diào)整，全部品規(guī)189個(gè)，當(dāng)日需求總量為1004件，即至少需要1100個(gè)單位貨位，另根據(jù)電商行業(yè)波動(dòng)性大的特點(diǎn)，計(jì)劃設(shè)計(jì)2000個(gè)單位貨位。

如圖8，建立仿真模型，作業(yè)流程如下：貨物初始設(shè)定口連接到入庫(kù)暫存區(qū)，整托貨物通過(guò)叉車1運(yùn)送到整貨拆零器上進(jìn)行拆分，拆分后的貨物由操作員1搬運(yùn)到分類處理器上，完成驗(yàn)收后同時(shí)對(duì)商品按照規(guī)劃好的類別進(jìn)行的A、B、C分類，進(jìn)入上架暫存區(qū)，通過(guò)任務(wù)分配器設(shè)定兩輛叉車進(jìn)行運(yùn)作，分別運(yùn)送到貨架1、2、3的相應(yīng)位置，訂單到達(dá)后通過(guò)任務(wù)分配器調(diào)控操作員2、3在貨架間揀選貨物，貨架連接到打包機(jī)，對(duì)按照訂單分揀完成的商品進(jìn)行打包，之后運(yùn)送到出庫(kù)暫存區(qū)，最后由吸收器吸收。揀選打包員1、2根據(jù)訂單需要，將儲(chǔ)存在貨架上的貨物揀選出來(lái)輸送到打包機(jī)，打包機(jī)在讀取訂單后將同一個(gè)訂單的貨物打包進(jìn)入發(fā)貨暫存區(qū)等待發(fā)貨。

3.仿真系統(tǒng)運(yùn)行及結(jié)果分析

由于僅有該公司某日出庫(kù)數(shù)據(jù)，倉(cāng)儲(chǔ)部分采用僅保證日常供用全品規(guī)商品有求必應(yīng)的功能，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行仿真，測(cè)試各工作區(qū)運(yùn)作情況。

在該公司某日出庫(kù)數(shù)據(jù)中共有242個(gè)訂單，本文運(yùn)用兩種儲(chǔ)位放置方法分別完成訂單，通過(guò)對(duì)叉車運(yùn)行距離、工人步行距離、訂單完成時(shí)間等三方面對(duì)比三種儲(chǔ)位放置方法的優(yōu)劣，通過(guò)仿真過(guò)程得到的仿真進(jìn)行分析。B2C電商物流倉(cāng)儲(chǔ)仿真模型運(yùn)行圖，如圖9。

隨機(jī)儲(chǔ)存貨架仿真報(bào)告，如表8。

ABC分類儲(chǔ)存貨架仿真報(bào)告，如表9。

從而，我們可以得出結(jié)論：

（1）ABC分類儲(chǔ)存完成242個(gè)訂單的運(yùn)行時(shí)間為1806.84秒，隨機(jī)儲(chǔ)存完成242個(gè)訂單的時(shí)間為1965.55秒，ABC分類儲(chǔ)存對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)整體運(yùn)營(yíng)效率上有一定程度上的提高。ABC分類儲(chǔ)存搬運(yùn)仿真報(bào)告，如表10。

（2）通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，貨架的最長(zhǎng)停留時(shí)間均在30秒以內(nèi)，貨物周轉(zhuǎn)速率較快。隨機(jī)儲(chǔ)存搬運(yùn)仿真報(bào)告，如表11。

最后，可得出以下結(jié)論：

（1）雙重ABC分類儲(chǔ)存的空載行走時(shí)間在一定程度上較隨機(jī)儲(chǔ)存搬運(yùn)減少，這說(shuō)明雙重ABC分類儲(chǔ)存提高了叉車和操作員的效率，減少了無(wú)效行走和運(yùn)作時(shí)間。

（2）雙重ABC分類儲(chǔ)存方式中叉車1、2、3分別行走了47.7、148.7、142.1千米，隨機(jī)儲(chǔ)存中叉車1、2、3分別行走了47.8、154.1、151.2千米。假設(shè)每升柴油價(jià)格為5.8，兩種方案分別花費(fèi)1963.3元和2047.98元，雙重ABC分類儲(chǔ)存的方法節(jié)省84.64元。

（3）叉車和操作員平均停留時(shí)間上，雙重ABC分類儲(chǔ)存相對(duì)減少，說(shuō)明雙重ABC分類儲(chǔ)存優(yōu)化方案在作業(yè)時(shí)效上也有一定程度的提升。

六、總結(jié)

通過(guò)運(yùn)用Flexsim仿真平臺(tái)仿真驗(yàn)證，采用ABC分類儲(chǔ)存方式具有很多優(yōu)點(diǎn)，具有很多優(yōu)勢(shì)，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.降低了叉車搬運(yùn)和人工行走的距離以及費(fèi)用，即降低了倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作成本。

2.在揀選效率方面，通過(guò)本論文的仿真驗(yàn)證，同樣完成242個(gè)訂單的入庫(kù)、揀選出庫(kù)操作，ABC分類方式明顯快于隨機(jī)儲(chǔ)存方式158.66秒，效率提升將近10%。

目前受經(jīng)濟(jì)、政策，以及現(xiàn)實(shí)狀況等因素的影響，B2C電商迎來(lái)發(fā)展的機(jī)遇同時(shí)，也遭受資金的挑戰(zhàn)：一方面受疫情影響線下購(gòu)物冷淡，大量人口轉(zhuǎn)向線上購(gòu)物；另一方面已經(jīng)停滯了幾個(gè)月的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)使得電商企業(yè)資金周轉(zhuǎn)困難。降低庫(kù)存成本成為B2C電商企業(yè)降本增效的重中之重。而大多數(shù)企業(yè)的資金短缺使得在倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備上的投入遞減，進(jìn)行儲(chǔ)位優(yōu)化就成為既能降低倉(cāng)儲(chǔ)成本，又不需要大量資金設(shè)備投入的最好選擇。本文意在在此環(huán)境下尋找一種適應(yīng)當(dāng)前狀況的低成本儲(chǔ)位優(yōu)化策略，在不購(gòu)買大量先進(jìn)設(shè)備的前提下，可較高幅度的提升運(yùn)作效率和降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。