本文首先介紹了當(dāng)前國內(nèi)B2C電商物流現(xiàn)狀、特點(diǎn)及其運(yùn)作流程,然后針對某公司,運(yùn)用SLP布局法粗略規(guī)劃倉庫各個功能區(qū)的相對位置,運(yùn)用多層ABC分析法和EIQ分析法對該電商倉儲中心某日出庫數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,隨后根據(jù)分析所得規(guī)劃布局在Flexsim仿真平臺上建立該倉儲中心的仿真模型,通過某天的實(shí)際訂單對仿真系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)拉動,然后通過分析導(dǎo)出的運(yùn)行報告,對比原定儲位的出庫效率,找出提升和不足之處,在確保出庫效率得到提升的同時,盡可能地設(shè)計出能力之內(nèi)的最優(yōu)儲位。
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截至2020年3月,我國網(wǎng)民的數(shù)量已有9.04億,其中網(wǎng)購用戶規(guī)模達(dá)7.10億,較2018年底增長16.4%。
B2C電商行業(yè)訂單數(shù)量龐大且零散,并且B2C電商交易時限極短,出入庫頻率非常高。出庫時間的快慢直接影響了消費(fèi)者對購買行為的評價好壞,并且小批量、高頻次的出入庫,對于B2C電商企業(yè)構(gòu)成了巨大成本。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,裝卸、搬運(yùn)、儲存和揀選的時間占工人活動的40%,但行走的時間占到60%,也就是說工人的平均有效勞動只有40%。因此,如何合理規(guī)劃儲位,或者是對于已有儲位的重新優(yōu)化分配,成為提高空間利用率、貨物揀選效率,以及降低成本的核心所在。
1.國內(nèi)B2C電商行業(yè)物流發(fā)展的現(xiàn)狀
(1)當(dāng)前電商物流包裹數(shù)量及預(yù)測(如圖1)
根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù),2018年電商包裹量達(dá)到400億件,約占快遞業(yè)務(wù)量的80%。自2016年以來,電商快遞數(shù)量每年以上百億的速度高速增長,“占比高、增速快”的電商快遞市場是一條確定性強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)賽道。
(2)主要電商平臺包裹數(shù)量(如圖2)
作為C2B代表的拼多多近些年異軍突起,在包裹件數(shù)上超過京東僅次于天貓?zhí)詫殹L熵執(zhí)詫?、拼多多以及京東等包裹數(shù)量占電商總包裹數(shù)量的90%以上,作為B2C電商代表的天貓?zhí)詫毢途〇|的包裹數(shù)量仍然占到總電商包裹數(shù)量的50%以上。
2.B2C電商物流倉儲的特點(diǎn)、運(yùn)作要求及流程
(1)B2C電商物流倉儲的特點(diǎn)
①日訂單量大,揀貨頻率非常高。單一訂單需求產(chǎn)品型號少,數(shù)量少,倉儲作業(yè)人員大部分時間都浪費(fèi)在查找貨物的路上。
②產(chǎn)品SKU數(shù)量多,但相對單個SKU庫存量不會特別大,因此在倉儲管理中,基本采用揀存合一的方式。
③作業(yè)準(zhǔn)確性要求高,每一個訂單都要求揀貨的準(zhǔn)確性,每一個訂單都有打包及復(fù)核動作。
④電商倉儲作業(yè)要求實(shí)時性高,確保每一訂單下來后,實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地揀配。
⑤不同時段的訂單波動性非常大,特別是在各電商平臺舉辦促銷活動時,例如天貓?zhí)詫毜摹?a class="tag_click" style="text-decoration: underline;" href="http://www.dyzhsb.com/topic/topicInfo/43" onclick="tagClick(77)">雙11”購物節(jié)、聚劃算等活動,電商在當(dāng)天產(chǎn)生的訂單數(shù)量可能是平常正常訂單幾十倍甚至幾百倍 ,如何滿足這種狀況下的倉儲揀貨作業(yè),是所有電商需要應(yīng)對的問題。
⑥由于各電商平臺,基本實(shí)行無條件退換貨政策,因此電商相對傳統(tǒng)零售,退換貨量大,對于每一個電商來說,必須要解決倉儲作業(yè)中如何快速的退貨處理,退貨入庫上架,重新揀配作業(yè)等問題。
(2)B2C電商物流倉儲運(yùn)作要求
①效率最優(yōu)化。主要表現(xiàn)在四個方面:一是倉容利用率(既不能空閑,也不能擠占);二是貨物周轉(zhuǎn)率(年周轉(zhuǎn)率不得小于6次);三是進(jìn)出庫時間;四是裝卸車時間。
②庫存最小化。電商的線上交易,對庫存要求很高,如果庫存過大,會增加倉儲成本、物流成本乃至整個供應(yīng)鏈成本。因此電商倉儲要盡可能達(dá)到“零庫存”狀態(tài)。所謂“零庫存”狀態(tài),并不是倉庫里沒有存貨,而是存貨最小化、合理化。
③操作及時化。電商倉儲管理必須做到“日事日畢、日清日高”,當(dāng)天的出庫入庫要完畢,當(dāng)天的賬目要核實(shí),當(dāng)天的物料要清理,當(dāng)天的庫房要整理。
④成本最小化。對于電商來說,省錢比賺錢更有價值。
(3)B2C電商物流倉儲的運(yùn)作流程
B2C電商倉庫的貨物從入到出,需要經(jīng)歷收貨確認(rèn)、質(zhì)檢員核查、入庫清點(diǎn)、按單揀貨、打包出庫等主體流程,還包括一些單據(jù)打印、次品處理、客戶退換貨等步驟。貨物到達(dá)后根據(jù)送貨清單清點(diǎn)數(shù)量并由主管確認(rèn),貨物由質(zhì)檢員檢查是否整潔、缺件、破損等,不合格產(chǎn)品送至次品倉,再進(jìn)行退貨或者修補(bǔ)操作,合格產(chǎn)品由倉管員清點(diǎn)數(shù)量,貼好標(biāo)簽,填寫入庫單進(jìn)入倉庫上架,客戶下單后由打單員打出客戶訂單,交由配貨員在倉庫內(nèi)按照訂單配給貨物,由打包員打包后向客戶發(fā)貨,最終完成貨物出庫。具體流程,如圖3。
1.儲位優(yōu)化綜述
儲位優(yōu)化也就是貨位優(yōu)化(Slotting Optimization),是指在恰當(dāng)?shù)膬Υ娣绞较聻槊恳环N貨物指定一個貨位,使得總揀貨時間最少或行走距離最短,即基于SKU分析貨物的出庫量和出庫頻率,基于訂單分析貨物相關(guān)性,并考慮預(yù)想不到的變化因素,動態(tài)地段置倉庫中貨物的貨位,以保證貨位分布的合理性,從而達(dá)到提高揀貨效率和降低運(yùn)作成本的目的。
常見的儲位分配策略有定位儲存、隨機(jī)儲存、分類儲存以及共享儲存等,上述幾種儲存策略各自的優(yōu)缺點(diǎn),如表1。
2.B2C電商物流儲位優(yōu)化的必要性
(1)從電商企業(yè)自身來看
B2C電商直接面向個體消費(fèi)者,這就要求在商品品質(zhì)的基礎(chǔ)上,個體消費(fèi)者對于服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高,尤其是對發(fā)貨、送貨速度服務(wù)上的要求格外嚴(yán)格。也就是說,商品從倉庫的出庫速度直接影響了客戶的滿意度。因此,電商物流儲位優(yōu)化勢在必行。
(2)從電商行業(yè)整體競爭來看
中國作為世界制造大國,任何商品都能在國內(nèi)找得到其身影。在當(dāng)下中國,某種程度上,商品本身尤其是在B2C電商行業(yè)的競爭中的作用已經(jīng)大大降低,消費(fèi)者在商品普遍質(zhì)優(yōu)的情況下更注重服務(wù)水平的高低,直接體現(xiàn)在出貨速度,也就是倉儲揀選能力等方面。誰能夠在倉儲上取得優(yōu)勢,誰就贏得了成功的部分先決條件。
(3)新技術(shù)、新設(shè)備條件下的倉儲
隨著5G時代的到來,萬物互聯(lián)即將成為現(xiàn)實(shí)。具有大帶寬、低時延特點(diǎn)的5G,很可能會帶來倉儲系統(tǒng)的大優(yōu)化、大變革。參考2019年6月舉行的5G展會,基于5G技術(shù)通過萬物互聯(lián),應(yīng)用AGV小車、移動機(jī)器人,通過攝像頭等各種傳感器,工人可遠(yuǎn)在上海通過操縱桿和視頻,實(shí)時控制遠(yuǎn)在河南的挖掘機(jī)進(jìn)行作業(yè),倉儲作業(yè)真正可能實(shí)現(xiàn)徹底的無人化。而電商行業(yè)對于倉儲能力極高的標(biāo)準(zhǔn)要求,很有可能是最早探索和實(shí)現(xiàn)倉庫徹底無人化的行業(yè)。無人化倉儲,將會對儲位配置提出極高的要求。
1.B2C電商物流儲位規(guī)劃流程(如圖4)
首先對收集來的數(shù)據(jù)做預(yù)處理,處理成方便分析使用的數(shù)據(jù),然后利用ABC分類法和EIQ數(shù)據(jù)分析法對處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性處理,得出本文所需的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的邏輯,然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行SLP平面布局,粗略確定倉庫各個功能區(qū)位置,以便進(jìn)行建模時進(jìn)行位置參考,最后進(jìn)行Flexsim仿真,根據(jù)預(yù)先分析好的策略,對應(yīng)設(shè)置不同實(shí)體的參數(shù)。
2.雙重ABC分析
選取電商企業(yè)A倉儲中心某日訂單進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,當(dāng)日訂單數(shù)量242筆,出庫SKU189個。選取SKU出庫量前60個進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在按照訂單數(shù)量第一次ABC分類的基礎(chǔ)上,再對已經(jīng)分出的A、B、C三類SKU分別再進(jìn)行ABC分類,以更層次清晰的分出主次重點(diǎn)。
在ABC分類中,將訂單數(shù)量在12以上的SKU劃分為A類,數(shù)量在11~8之間的劃分為B類,數(shù)量在8以下的劃分為C類。再將A、B、C三類SKU進(jìn)行再一次ABC分類,具體每種SKU的分類,如表2。
3.EIQ分析
(1)IQ分析
IQ分析,即對每個SKU的訂貨數(shù)量進(jìn)行分析,由EIQ資料統(tǒng)計數(shù)據(jù),將各品項(xiàng)的出貨總量IQ按從大到小的順序進(jìn)行排列,然后進(jìn)行累積值和比例的計算,得到表3。
由表3可知,該日電商訂單絕大部分SKU的日出貨量小于5,占到SKU總量的72%,只有28%的SKU日出貨量大于5。
(2)IK分析
IK分析,即對SKU的訂貨次數(shù)進(jìn)行分析,由EIQ資料統(tǒng)計數(shù)據(jù),將各品項(xiàng)的出庫頻次IK按照從大到小的順序進(jìn)行排列,然后進(jìn)行累計值和比例的計算得到。
由表4分析數(shù)據(jù)制得SKU的IK分析圖,如圖5。
由圖5可得,出庫頻次最大值22的SKU僅占1%,出庫頻次大于5的SKU有28種,可以劃分為A類商品,出庫頻次在3-5次的SKU有56種,可以劃分為B類。剩余出庫頻次小于3的SKU商品劃歸C類。
4.儲位優(yōu)化策略
該企業(yè)目前倉庫儲位劃分的方式是隨機(jī)儲存,我國大多數(shù)中小型企業(yè)物流中心,沒有功能強(qiáng)大的智能倉儲系統(tǒng)作為技術(shù)支撐,也沒有完善的流程體系和管理機(jī)制,使用隨機(jī)存儲方式會降低貨物揀選效率,延長貨物出庫時間,增加庫存盤點(diǎn)等作業(yè)難度,管理困難且成本居高不下。
對于A、B類產(chǎn)品,即相對重要的且揀選頻率高,數(shù)量多品規(guī)少的產(chǎn)品使用定位儲存,并根據(jù)雙重ABC分類的結(jié)果,將AA類、AB類、AC類、BA類、BB類、BC類固定貨位依次放置在最靠近出庫口,最易揀取的層和列。對于C類,即中低頻揀取、數(shù)量少品種多的貨物使用隨機(jī)儲存方式,擺放在A、B兩類貨物貨位以外的貨位。
本文就該企業(yè)貨物提出的儲存方法,兼顧C(jī)類貨物品規(guī)多、量少、重要性低的特點(diǎn),以及A、B類貨物重要性較高的特點(diǎn),具有較強(qiáng)的靈活性,方便對儲位進(jìn)行安排調(diào)整,也不會因?yàn)榉诸悆Υ娴姆绞皆斐商嗟拇鎯臻g浪費(fèi)。重點(diǎn)管理A、B類商品可以縮短總揀選距離,提高整體揀選效率;C類貨物在所有商品中古比重最大,種類最多,但出庫頻次很低,采取的分類隨機(jī)策略能夠結(jié)合分類存儲和隨機(jī)存儲的優(yōu)點(diǎn),既提高了倉儲空間利用率,又兼顧了定位儲存查找揀選時間短的優(yōu)點(diǎn)。
1.作業(yè)區(qū)域規(guī)劃
根據(jù)電商物流倉儲主要功能,將A企業(yè)倉庫設(shè)置為8個區(qū)域:入庫暫存區(qū)、驗(yàn)收區(qū)、次品存放區(qū)、倉儲揀選區(qū)、復(fù)核包裝區(qū)、集貨區(qū)、發(fā)貨區(qū)、退貨暫存區(qū)等,如表5。
入庫暫存區(qū)和驗(yàn)收區(qū),主要負(fù)責(zé)卸收貨、檢驗(yàn)清點(diǎn)等工作,完成倉庫內(nèi)外的物資交接工作;次品存放區(qū)主要作用是暫存入庫檢驗(yàn)不合格的商品以及客戶退換貨回來的次品;倉儲揀選區(qū)用于儲存商品,根據(jù)訂單揀選商品;集貨區(qū)主要用來根據(jù)訂單對揀選完的商品進(jìn)行復(fù)核打包;發(fā)貨區(qū)用來根據(jù)訂單信息集貨發(fā)貨;退貨暫存區(qū)用來暫存顧客無理由退換貨退還回來的商品。
2.作業(yè)單位相互關(guān)系分析
本文根據(jù)不同功能區(qū)之間物品流動量將物流路線劃分為A、E、I、O、U五個等級。其中,承擔(dān)物流量大于25%的物流路徑為A,10%~25%之間的為E,5%~10%之間的為I,0~5%的為O,可以忽略的路徑為U。各功能區(qū)間的相互物流關(guān)系如表6,其中不存在固定物流關(guān)系的用U表示,可以忽略。
根據(jù)表6,繪制出物流作業(yè)相關(guān)圖,如圖6。
圖6 物流作業(yè)相關(guān)圖
3.繪制各功能區(qū)位置相關(guān)圖
根據(jù)圖6和表6分析得作業(yè)單位之間的物流關(guān)系,并根據(jù)其之間的物流強(qiáng)度關(guān)系規(guī)劃醫(yī)藥物流配送中心。
通過以上SLP平面布局分析,根據(jù)不同功能區(qū)的物流強(qiáng)度關(guān)系,繪制如圖7各功能區(qū)相對位置圖。在之后的FLexsim仿真中將依據(jù)此位置圖建立仿真系統(tǒng)。
圖7 各功能區(qū)相對位置圖
1.系統(tǒng)仿真的目的
根據(jù)該電商倉庫的作業(yè)流程以及SLP布局設(shè)計后的功能區(qū)相對位置圖,可以在Flexsim仿真平臺中構(gòu)建該倉庫的模型。仿真該電商倉庫的主要目的:第一是分析電商倉庫系統(tǒng)中流程、設(shè)備有沒有出現(xiàn)利用率較低或流程不合理即阻塞的地方。對于出現(xiàn)阻塞的環(huán)節(jié),分析阻塞的原因并給出相應(yīng)的建議。第二是通過對該電商物流倉儲仿真結(jié)果報告的分析,對比本文設(shè)計的儲位配置方案是否較原有方案在效率上有提升,成本上有降低。
2.B2C電商物流倉儲建模與仿真
根據(jù)某電商公司某日品規(guī)出庫量表7分析,A企業(yè)當(dāng)日庫存調(diào)整,全部品規(guī)189個,當(dāng)日需求總量為1004件,即至少需要1100個單位貨位,另根據(jù)電商行業(yè)波動性大的特點(diǎn),計劃設(shè)計2000個單位貨位。
如圖8,建立仿真模型,作業(yè)流程如下:貨物初始設(shè)定口連接到入庫暫存區(qū),整托貨物通過叉車1運(yùn)送到整貨拆零器上進(jìn)行拆分,拆分后的貨物由操作員1搬運(yùn)到分類處理器上,完成驗(yàn)收后同時對商品按照規(guī)劃好的類別進(jìn)行的A、B、C分類,進(jìn)入上架暫存區(qū),通過任務(wù)分配器設(shè)定兩輛叉車進(jìn)行運(yùn)作,分別運(yùn)送到貨架1、2、3的相應(yīng)位置,訂單到達(dá)后通過任務(wù)分配器調(diào)控操作員2、3在貨架間揀選貨物,貨架連接到打包機(jī),對按照訂單分揀完成的商品進(jìn)行打包,之后運(yùn)送到出庫暫存區(qū),最后由吸收器吸收。揀選打包員1、2根據(jù)訂單需要,將儲存在貨架上的貨物揀選出來輸送到打包機(jī),打包機(jī)在讀取訂單后將同一個訂單的貨物打包進(jìn)入發(fā)貨暫存區(qū)等待發(fā)貨。
3.仿真系統(tǒng)運(yùn)行及結(jié)果分析
由于僅有該公司某日出庫數(shù)據(jù),倉儲部分采用僅保證日常供用全品規(guī)商品有求必應(yīng)的功能,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行仿真,測試各工作區(qū)運(yùn)作情況。
在該公司某日出庫數(shù)據(jù)中共有242個訂單,本文運(yùn)用兩種儲位放置方法分別完成訂單,通過對叉車運(yùn)行距離、工人步行距離、訂單完成時間等三方面對比三種儲位放置方法的優(yōu)劣,通過仿真過程得到的仿真進(jìn)行分析。B2C電商物流倉儲仿真模型運(yùn)行圖,如圖9。
隨機(jī)儲存貨架仿真報告,如表8。
ABC分類儲存貨架仿真報告,如表9。
從而,我們可以得出結(jié)論:
(1)ABC分類儲存完成242個訂單的運(yùn)行時間為1806.84秒,隨機(jī)儲存完成242個訂單的時間為1965.55秒,ABC分類儲存對于倉儲整體運(yùn)營效率上有一定程度上的提高。ABC分類儲存搬運(yùn)仿真報告,如表10。
(2)通過分析發(fā)現(xiàn),貨架的最長停留時間均在30秒以內(nèi),貨物周轉(zhuǎn)速率較快。隨機(jī)儲存搬運(yùn)仿真報告,如表11。
最后,可得出以下結(jié)論:
(1)雙重ABC分類儲存的空載行走時間在一定程度上較隨機(jī)儲存搬運(yùn)減少,這說明雙重ABC分類儲存提高了叉車和操作員的效率,減少了無效行走和運(yùn)作時間。
(2)雙重ABC分類儲存方式中叉車1、2、3分別行走了47.7、148.7、142.1千米,隨機(jī)儲存中叉車1、2、3分別行走了47.8、154.1、151.2千米。假設(shè)每升柴油價格為5.8,兩種方案分別花費(fèi)1963.3元和2047.98元,雙重ABC分類儲存的方法節(jié)省84.64元。
(3)叉車和操作員平均停留時間上,雙重ABC分類儲存相對減少,說明雙重ABC分類儲存優(yōu)化方案在作業(yè)時效上也有一定程度的提升。
通過運(yùn)用Flexsim仿真平臺仿真驗(yàn)證,采用ABC分類儲存方式具有很多優(yōu)點(diǎn),具有很多優(yōu)勢,具體體現(xiàn)在以下幾個方面。
1.降低了叉車搬運(yùn)和人工行走的距離以及費(fèi)用,即降低了倉儲運(yùn)作成本。
2.在揀選效率方面,通過本論文的仿真驗(yàn)證,同樣完成242個訂單的入庫、揀選出庫操作,ABC分類方式明顯快于隨機(jī)儲存方式158.66秒,效率提升將近10%。
目前受經(jīng)濟(jì)、政策,以及現(xiàn)實(shí)狀況等因素的影響,B2C電商迎來發(fā)展的機(jī)遇同時,也遭受資金的挑戰(zhàn):一方面受疫情影響線下購物冷淡,大量人口轉(zhuǎn)向線上購物;另一方面已經(jīng)停滯了幾個月的經(jīng)濟(jì)活動使得電商企業(yè)資金周轉(zhuǎn)困難。降低庫存成本成為B2C電商企業(yè)降本增效的重中之重。而大多數(shù)企業(yè)的資金短缺使得在倉儲設(shè)備上的投入遞減,進(jìn)行儲位優(yōu)化就成為既能降低倉儲成本,又不需要大量資金設(shè)備投入的最好選擇。本文意在在此環(huán)境下尋找一種適應(yīng)當(dāng)前狀況的低成本儲位優(yōu)化策略,在不購買大量先進(jìn)設(shè)備的前提下,可較高幅度的提升運(yùn)作效率和降低倉儲成本。
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