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物流貨代人工單據(jù)輸入真實成本

[羅戈導讀]物流貨代人工單據(jù)輸入真實成本

物流是個大概念,包括貨代,倉儲,運輸,航運,報關,由于貨主,貨代,船公司或者航空公司,海關,集運,第三方物流倉庫無法理想化全部EDI,甚至同一家公司內(nèi)部也由于不斷購并整合等原因,留下很多的不同系統(tǒng)Legacy,所以在這條供應鏈中,不可避免仍然存在非常多的手工錄入,有人估計,全球僅僅貨代領域就有超過500萬單據(jù)處理人員,加上物流整個鏈條,應該超過千萬單據(jù)處理員工,這些單據(jù)人工處理成本,其實除了工資,還有很多隱形成本或者其他復雜因素,希望和大家一起來探討。

手動數(shù)據(jù)捕獲(Manual Data Capture)

手動數(shù)據(jù)捕獲可理解為人力將數(shù)據(jù)從非結構化系統(tǒng)傳輸?shù)浇Y構化系統(tǒng)。設計從一個地方到另一個地方手動讀取,理解,鍵入和檢查數(shù)據(jù)的全部工作。涉及到時間,耐力和意志力,而且,人是不可避免會犯錯的。

2019年,全球5500億張發(fā)票中只有550億張是無紙化的。其余的90%至少需要一定程度的手動處理。

典型的手動數(shù)據(jù)輸入過程是什么樣的?請參看下圖:

詳細過程:

l  接收文件:原始材料以電子郵件或紙質(zhì)形式傳達,進行手動處理。

l  理解含義:需要閱讀,分類和理解文檔的內(nèi)容。

l  準備數(shù)據(jù)輸入:重要數(shù)據(jù)需要存儲在CargoWise或某些其他FMS系統(tǒng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)和歷史記錄的不同,可能需要將其放入新記錄或?qū)⑵涮砑拥浆F(xiàn)有記錄中。

l  輸入數(shù)據(jù):需要將相關憑證數(shù)據(jù)準確地輸入到系統(tǒng)中。

l  檢查準確性:需要檢查數(shù)據(jù),以確保沒有遺漏,輸入錯誤或錯誤理解內(nèi)容。

所有這些步驟都涉及一些手動工作。大型企業(yè)需要處理大量文檔,而且都是重復簡單的手動任務(僅貨運代理行業(yè)在2017年就處理了12.6億張發(fā)票箱單合同提單)。

手動工作就意味著大量成本,各式各樣的成本。

此外,上述步驟中任何失?。ɡ?,不充分的準確性檢查)都意味著整個過程失敗。錯誤的數(shù)據(jù)會導致錯誤的決策,這些成本將遠遠高于手動處理的時間成本。

為什么手動數(shù)據(jù)輸入如此昂貴?

除非您的員工是基于手動輸入數(shù)據(jù)而雇用的,否則他們可能為您完成更高價值的任務。如下所述,與這項工作相關的成本很高。

手動數(shù)據(jù)輸入的直接費用

手動數(shù)據(jù)輸入最明顯的成本是您的員工所花費的時間。這段時間的每一分鐘都是您的費用。

量化直接成本取決于要處理的文檔數(shù)量,這些文檔的復雜性以及員工可以達到的每分鐘擊鍵次數(shù)(KPM)。您手動處理的文件越多,對企業(yè)的直接成本就越高。

基于專業(yè)數(shù)據(jù)輸入團隊進行的真實測試,我們發(fā)現(xiàn)如果手動處理每個文檔(通常以電子郵件附件形式接收),則至少需要10到15分鐘的時間(對于較大的文檔,則可能需要60分鐘),這些工作包括數(shù)據(jù)輸入員打開附件時,在TMS或ERP中找到相關記錄,并手動鍵入更新。

根據(jù)我們的計算,如果您每人每小時支付20美元,并且每個人平均需要10分鐘來處理每份文檔,則收到的每份文檔將花費您3.33美元。將其乘以您每月手動處理的文檔數(shù)量,您將很快發(fā)現(xiàn)以手動數(shù)據(jù)處理直接成本。

手動數(shù)據(jù)輸入的間接費用

可能每個文檔不會需要鍵入所有文檔字符,但也應注意,這并不意味著每個文檔都會很快完成。相反,您員工的KPM會比正常打字任務的KPM低得多。

輸入數(shù)據(jù)的工作人員在閱讀和傳輸信息時將在每個字段之間至少暫停一下。如果遇到混亂或矛盾的數(shù)據(jù),他們的進度可能會大大減慢,并且在恢復正常服務之前可能需要解決一些問題。

在某些情況下,手動輸入過程可能會完全停止,因為文檔的內(nèi)容需要由另一個部門檢查。如果文檔需要在組織外部(例如,轉(zhuǎn)交給銀行或其他供應商)進行處理,則處理時間可能從幾分鐘躍升至幾天甚至更長。

人工數(shù)據(jù)輸入并不是一項持續(xù)有效的工作。您的員工需要休息一下,隨著注意力的減弱,他們更有可能犯錯。

人為錯誤也必須視為間接成本。全球分析公司IDC的一份報告估計,人為錯誤報告的成本使美國和英國的企業(yè)每年每名員工損失315英鎊,或每個經(jīng)濟體損失180億美元。

如果將錯誤的成本考慮到數(shù)據(jù)輸入速度和直接成本中,則手動文檔處理的成本將繼續(xù)上升。

人為錯誤也導致手動處理的發(fā)票有12.5%需要某種返工。

手動數(shù)據(jù)輸入的隱藏成本

到目前為止,我們注意力都放在執(zhí)行手動數(shù)據(jù)輸入所需的時間和精力上。盡管這樣做的成本很高,但它們并不是您的企業(yè)依靠手動流程來處理文檔所產(chǎn)生的唯一成本。

手動數(shù)據(jù)輸入緩慢或不正確會導致很多負面的連鎖反應,例如:

?  滯納金

?  客戶體驗不佳,客戶關系緊張

?  現(xiàn)金流量問題

?  員工效率低下

?  供應商關系差

?  降低業(yè)務增長潛力

?  員工滿意度低,導致員工流動

?  新員工招聘,培訓費用高

此類成本是所有成本中最難量化的,其影響通常是通過對聲譽的長期影響而感受到的。這會影響為您工作的員工以及與您打交道的客戶和供應商。

總結

我們認為手動數(shù)據(jù)輸入有一些主要缺點。它使您負擔了直接,間接和隱性成本,從而導致負面的財務影響以及客戶和員工滿意度下降。但是,目前90%的數(shù)據(jù)輸入仍然是手動進行的,因此對于您的業(yè)務來說,由于DocuAI RPA軟件機器人,AI 人工智能,OCR識別,NLP和ML機器學習技術的快速發(fā)展,目前是有解決方案的。

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