2020年已過半,全球疫情依然不容樂觀,中美作為全球最大的兩個經(jīng)濟體,貿(mào)易摩擦不斷,帶來歷史上又一次制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉移,制造業(yè)和供應鏈重新成為熱門話題,尤其供應鏈,不僅上升為國家戰(zhàn)略,更成為企業(yè)和國家的核心競爭力。
那么,被2020“拍了拍”的全球制造業(yè)供應鏈,該如何應對新挑戰(zhàn)和新需求?
“基于數(shù)字化的協(xié)同與共享,并由此升級的智慧產(chǎn)業(yè)供應鏈,將是供應鏈發(fā)展的必然趨勢。”
——準時達全球解決方案負責人孔向華先生(Alex)在7月10日舉行的“2020中國數(shù)字化供應鏈云峰會”上給出了探索之道。
Alex認為,在歷史上全球制造產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)發(fā)生了四次大規(guī)模的轉移,它們有兩個共同點:一是遷出勞動密集型制造業(yè),保留及發(fā)展技術密集的高附加值制造業(yè);二是轉型服務業(yè),服務業(yè)占GDP的比例逐漸增加,相對應的制造業(yè)占GDP的比例逐漸減少。
從2010年開始,中國已經(jīng)趕超日本,成為全球第二大經(jīng)濟體。尤其中國從一窮二白發(fā)展到今天;從落后的農(nóng)業(yè)國發(fā)展為世界第一制造業(yè)大國;從原來封閉半封閉的體系走向開放;從溫飽不足邁向全面小康,制造業(yè)在GDP的占比已經(jīng)達到39%,遠超美國的18%,尤其是中國在5G等前沿技術方面遙遙領先,這讓一直以來以全球老大自居的美國倍感威脅。
從去年開始,美國就不斷挑起貿(mào)易戰(zhàn),包括今年新冠疫情以來,對華為等企業(yè)展開制裁,導致制造業(yè)發(fā)生第五次遷移,從中國遷移到勞動力成本更加低廉的越南、墨西哥、印度、東南亞等國。
與歷史上發(fā)生的其他四次遷移不一樣的是,這次遷移并不是市場的主動選擇,而是全球兩大經(jīng)濟體貿(mào)易摩擦導致的企業(yè)被動選擇,雖然勞動力外遷,但全球供應鏈體系還在中國,整個全球供應鏈仍然離不開中國。
伴隨著新冠肺炎等黑天鵝事件的爆發(fā),全球制造業(yè)供應鏈進入烏卡時代(VUCA),具有不穩(wěn)定(Volatile)、不確定(uncertain)、復雜(complex)、模糊(ambiguous)四個特征,具體表現(xiàn)在:客戶需求波動劇烈,訂單不確定性大大增加;全球產(chǎn)業(yè)環(huán)境頻繁變化,規(guī)律難以掌握;生產(chǎn)成本、交易成本、流通成本越來越引發(fā)關注;勞動力供給趨緊,制造業(yè)人才缺失。
Alex以供應商遍布全球,在中國分布尤為密集的A客戶為例,如此情況下,其供應鏈管理的難度無疑加大,如何管理成百上千的上游供應商,確保他們按質按量完成JIT供貨和齊套,成為最大的挑戰(zhàn)。
Alex認為,全球化和數(shù)字化的趨勢是不可逆的,環(huán)境在變化,客戶行為在變化,科技也在變化。環(huán)境的改變使世界更重視實體經(jīng)濟及制造產(chǎn)業(yè);客戶行為的改變則導致商業(yè)環(huán)境更嚴苛,倒逼企業(yè)提升供應鏈管理效能;科技的改變使大數(shù)據(jù)及IOT應用越來越廣泛,為AI人工智能的實現(xiàn)提供支持,使非標準化的過程得以平臺化。
“在工業(yè)時代大家比拼硬件,信息時代大家比拼軟件,而今的工業(yè)4.0時代,大家比拼的是供應鏈。總書記曾強調,要確保全球供應鏈開放、穩(wěn)定、安全。當下的制造業(yè)供應鏈需要全球化的高效協(xié)同和區(qū)域化的敏捷彈性?!盇lex指出。
Alex表示,數(shù)字化帶來供應鏈的變革,不僅讓企業(yè)運營更加高效,也帶來了價值體系的顛覆;數(shù)字化帶來了商業(yè)模式的創(chuàng)新,平臺化和跨界成為各行各業(yè)發(fā)展的新趨勢,那么供應鏈如何抓住數(shù)字化的機遇?如何通過海量運營數(shù)據(jù)構建行業(yè)供應鏈大數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)助力戰(zhàn)略決策?Alex以準時達“一地交貨, 全球供貨”的新實踐為例,很好地呈現(xiàn)解決這些問題的詳實路徑。
首先國內(nèi)供應商整合全球供應商的需求,就近交付到準時達的國內(nèi)訂單處理中心,準時達再通過和各個工廠的數(shù)據(jù)對接,完成后續(xù)的訂單管理,進行分配和調撥,完成JIT的交付,這樣既簡化了供應商的交付流程,也幫制造商完成了前端供應商的管理。在此過程中,數(shù)據(jù)的整合和交付非常重要,來看看準時達是怎么做的?
準時達把傳統(tǒng)的需求驅動升級為數(shù)據(jù)協(xié)同,將計劃數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、制造排程數(shù)據(jù)等信息透明化,全程可視;其次把傳統(tǒng)的物流交付模式升級為更科學的全程供應鏈管理模式,從供應商管理、Po管理、庫存管理、全程貿(mào)易合規(guī)、到JIT交付等流程,環(huán)環(huán)相扣,有條不紊,避免了傳統(tǒng)全球交付中的多頭管理和流程不清晰。這個案例的背后是準時達打通了供應鏈條上不同角色之間的信息壁壘,以大數(shù)據(jù)促進整個產(chǎn)業(yè)的高效協(xié)同。
Alex指出,在C2M2C的供應鏈條上,每一個角色都有自己的標準、體系、流程和數(shù)據(jù)。準時達采集“三實(人流、貨物流、過程流)三虛(技術流、信息流、金流)六流合一”的大數(shù)據(jù),然后利用行業(yè)的know-how,對數(shù)據(jù)加以分析應用。
“所以,從把數(shù)字當成工具、當成生產(chǎn)力,到把數(shù)字變?yōu)榉债a(chǎn)品,到最后用數(shù)字構建解決方案,來搭建供應鏈的服務體系,可視化是數(shù)字化最為基礎的反映?!盇lex認為,傳統(tǒng)的供應鏈處于盲人摸象的狀態(tài),鏈條上的各方只知道自己的環(huán)節(jié),并不知道整個供應鏈的全貌;而可視化則解決了這一問題,實現(xiàn)對供應鏈的一幕全覽。
關于數(shù)字化,Alex用了一個很形象的比喻:“數(shù)字化使供應鏈從接力賽變成一幕全覽的現(xiàn)場直播,把地球真正變成可以擺在屏幕上的一個村子?!?/p>
Alex介紹,無論是工業(yè)4.0還是中國制造2025,供應鏈管理作為服務保障的一個體系,在中國目前仍處于相對落后的狀態(tài),在很多地方人工作業(yè)程度非常明顯,信息化還沒得到完善、普及,更不要說自動化和智能化,因此準時達專門針對制造業(yè)的供應鏈訴求打造了一套MDS(Manufacturing Digital Supply Chain Management)制造業(yè)數(shù)字化供應鏈解決方案,它融“軟件+硬件+控制塔”于一體,由前臺、中臺和后臺三部分組成,后臺是物流操作執(zhí)行的環(huán)節(jié),準時達通過信息系統(tǒng)、IOT設備等采集整個物流行業(yè)六流大數(shù)據(jù),以此實現(xiàn)全流程的數(shù)字化和端到端的自動化。
“基于數(shù)字化采集帶來的全程可視化,讓很多異常問題暴露無遺,所以我們通過中臺的運營管理分析,可以提前預判風險并提前提供解決方案,以此實現(xiàn)整個物流供應鏈的智能化管理,為客戶打造無憂體驗?!盇lex介紹,前臺則是客戶可以直接感知的層面,是準時達供應鏈實時協(xié)同平臺,在準時達我們將其命名為JusLink,客戶可以通過看板全程掌控自己的供應鏈,通過供應鏈協(xié)同的這些模塊,來實現(xiàn)智能商業(yè)的決策,這是整個MDS的概念。
Alex詳細介紹了MDS的前臺和中臺。其中JusLink智慧供應鏈應用系統(tǒng)就是準時達MDS的前臺,它的開發(fā)理念是打破供應鏈條上各環(huán)節(jié)的信息孤島,讓各個角色之間可以信息互通。這里Alex給大家展示了一個復雜的供應鏈系統(tǒng)圖示,它包括直接或間接參與供應鏈環(huán)節(jié)上下游的各個角色。而圍繞采購供應鏈、制造供應鏈、交付供應鏈和服務供應鏈,準時達開發(fā)了很多不同模塊,并且已經(jīng)幫助部分準時達現(xiàn)有制造業(yè)客戶成功上線、應用。比如可視化模塊,不但可以實現(xiàn)運輸可視化,而且是實時定位的可視化,還可以實現(xiàn)靜態(tài)庫存的可視化,通過完整的信息鏈管理,幫助客戶實現(xiàn)動態(tài)庫存的可視化,知道未來一周、一個月、一個季度有多少庫存,以此做好供應鏈計劃和排配。
而采購模塊則可以通過供應鏈系統(tǒng)平臺幫助企業(yè)進行采購,實現(xiàn)和供應商之間的高效溝通,準確處理訂單、交期、結算等等。另外協(xié)同模塊囊括了很多在線的音訊、視訊流程,所有記錄均可在線上平臺隨時查詢調閱。
據(jù)Alex介紹,控制塔作為MDS系統(tǒng)結構的中臺起到非常大的作用,它除了發(fā)揮執(zhí)行管理、績效管理、變革管理的功能外,還可以實現(xiàn)可視化,讓客戶知道供應鏈發(fā)生的即時情況,還能通過大數(shù)據(jù)的分析實現(xiàn)可感知,幫助客戶提前采取措施對風險問題進行防范,而最終目標是實現(xiàn)供應鏈的可控,即無憂供應鏈,它能借助數(shù)據(jù)分析等手段,實現(xiàn)智能預警和智能的商業(yè)決策。
Alex最后總結道,整個鏈條上的核心企業(yè),上游會有非常多供應商,下游有非常多客戶、分銷商,周邊有很多合作伙伴,他們之間數(shù)據(jù)聯(lián)動無疑很多,由此不斷向上向下拓展生態(tài)圈的業(yè)務,當業(yè)務做到一定程度的話,慢慢就掌握了這個核心企業(yè)的數(shù)據(jù)流、小范圍的大數(shù)據(jù),這個時候再向上看供應商一定有這樣的核心企業(yè),再挖掘它的上下游,也都有這樣的核心企業(yè),那么通過這樣一個生態(tài)圈的打造,我們服務了供應商的供應商,也服務了客戶的客戶,因此就掌握了相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)。
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