2020年已過(guò)半，全球疫情依然不容樂(lè)觀，中美作為全球最大的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體，貿(mào)易摩擦不斷，帶來(lái)歷史上又一次制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)和供應(yīng)鏈重新成為熱門話題，尤其供應(yīng)鏈，不僅上升為國(guó)家戰(zhàn)略，更成為企業(yè)和國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

那么，被2020“拍了拍”的全球制造業(yè)供應(yīng)鏈，該如何應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)和新需求？

“基于數(shù)字化的協(xié)同與共享，并由此升級(jí)的智慧產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，將是供應(yīng)鏈發(fā)展的必然趨勢(shì)?！?/p>

——準(zhǔn)時(shí)達(dá)全球解決方案負(fù)責(zé)人孔向華先生（Alex）在7月10日舉行的“2020中國(guó)數(shù)字化供應(yīng)鏈云峰會(huì)”上給出了探索之道。

第五次制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移意味著什么？

Alex認(rèn)為，在歷史上全球制造產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)發(fā)生了四次大規(guī)模的轉(zhuǎn)移，它們有兩個(gè)共同點(diǎn)：一是遷出勞動(dòng)密集型制造業(yè)，保留及發(fā)展技術(shù)密集的高附加值制造業(yè)；二是轉(zhuǎn)型服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)占GDP的比例逐漸增加，相對(duì)應(yīng)的制造業(yè)占GDP的比例逐漸減少。

從2010年開(kāi)始，中國(guó)已經(jīng)趕超日本，成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。尤其中國(guó)從一窮二白發(fā)展到今天；從落后的農(nóng)業(yè)國(guó)發(fā)展為世界第一制造業(yè)大國(guó)；從原來(lái)封閉半封閉的體系走向開(kāi)放；從溫飽不足邁向全面小康，制造業(yè)在GDP的占比已經(jīng)達(dá)到39%，遠(yuǎn)超美國(guó)的18%，尤其是中國(guó)在5G等前沿技術(shù)方面遙遙領(lǐng)先，這讓一直以來(lái)以全球老大自居的美國(guó)倍感威脅。

從去年開(kāi)始，美國(guó)就不斷挑起貿(mào)易戰(zhàn)，包括今年新冠疫情以來(lái)，對(duì)華為等企業(yè)展開(kāi)制裁，導(dǎo)致制造業(yè)發(fā)生第五次遷移，從中國(guó)遷移到勞動(dòng)力成本更加低廉的越南、墨西哥、印度、東南亞等國(guó)。

與歷史上發(fā)生的其他四次遷移不一樣的是，這次遷移并不是市場(chǎng)的主動(dòng)選擇，而是全球兩大經(jīng)濟(jì)體貿(mào)易摩擦導(dǎo)致的企業(yè)被動(dòng)選擇，雖然勞動(dòng)力外遷，但全球供應(yīng)鏈體系還在中國(guó)，整個(gè)全球供應(yīng)鏈仍然離不開(kāi)中國(guó)。

VUCA（烏卡）時(shí)代給全球供應(yīng)鏈帶了什么挑戰(zhàn)？

伴隨著新冠肺炎等黑天鵝事件的爆發(fā)，全球制造業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)入烏卡時(shí)代(VUCA)，具有不穩(wěn)定（Volatile）、不確定（uncertain）、復(fù)雜（complex）、模糊（ambiguous）四個(gè)特征，具體表現(xiàn)在：客戶需求波動(dòng)劇烈，訂單不確定性大大增加；全球產(chǎn)業(yè)環(huán)境頻繁變化，規(guī)律難以掌握；生產(chǎn)成本、交易成本、流通成本越來(lái)越引發(fā)關(guān)注；勞動(dòng)力供給趨緊，制造業(yè)人才缺失。

Alex以供應(yīng)商遍布全球，在中國(guó)分布尤為密集的A客戶為例，如此情況下，其供應(yīng)鏈管理的難度無(wú)疑加大，如何管理成百上千的上游供應(yīng)商，確保他們按質(zhì)按量完成JIT供貨和齊套，成為最大的挑戰(zhàn)。

Alex認(rèn)為，全球化和數(shù)字化的趨勢(shì)是不可逆的，環(huán)境在變化，客戶行為在變化，科技也在變化。環(huán)境的改變使世界更重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)及制造產(chǎn)業(yè)；客戶行為的改變則導(dǎo)致商業(yè)環(huán)境更嚴(yán)苛，倒逼企業(yè)提升供應(yīng)鏈管理效能；科技的改變使大數(shù)據(jù)及IOT應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為AI人工智能的實(shí)現(xiàn)提供支持，使非標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程得以平臺(tái)化。

“在工業(yè)時(shí)代大家比拼硬件，信息時(shí)代大家比拼軟件，而今的工業(yè)4.0時(shí)代，大家比拼的是供應(yīng)鏈?？倳浽鴱?qiáng)調(diào)，要確保全球供應(yīng)鏈開(kāi)放、穩(wěn)定、安全。當(dāng)下的制造業(yè)供應(yīng)鏈需要全球化的高效協(xié)同和區(qū)域化的敏捷彈性?！盇lex指出。

供應(yīng)鏈如何抓住數(shù)字化機(jī)遇？

Alex表示，數(shù)字化帶來(lái)供應(yīng)鏈的變革，不僅讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加高效，也帶來(lái)了價(jià)值體系的顛覆；數(shù)字化帶來(lái)了商業(yè)模式的創(chuàng)新，平臺(tái)化和跨界成為各行各業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，那么供應(yīng)鏈如何抓住數(shù)字化的機(jī)遇？如何通過(guò)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)助力戰(zhàn)略決策？Alex以準(zhǔn)時(shí)達(dá)“一地交貨， 全球供貨”的新實(shí)踐為例，很好地呈現(xiàn)解決這些問(wèn)題的詳實(shí)路徑。

首先國(guó)內(nèi)供應(yīng)商整合全球供應(yīng)商的需求，就近交付到準(zhǔn)時(shí)達(dá)的國(guó)內(nèi)訂單處理中心，準(zhǔn)時(shí)達(dá)再通過(guò)和各個(gè)工廠的數(shù)據(jù)對(duì)接，完成后續(xù)的訂單管理，進(jìn)行分配和調(diào)撥，完成JIT的交付，這樣既簡(jiǎn)化了供應(yīng)商的交付流程，也幫制造商完成了前端供應(yīng)商的管理。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)的整合和交付非常重要，來(lái)看看準(zhǔn)時(shí)達(dá)是怎么做的？

準(zhǔn)時(shí)達(dá)把傳統(tǒng)的需求驅(qū)動(dòng)升級(jí)為數(shù)據(jù)協(xié)同，將計(jì)劃數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、制造排程數(shù)據(jù)等信息透明化，全程可視；其次把傳統(tǒng)的物流交付模式升級(jí)為更科學(xué)的全程供應(yīng)鏈管理模式，從供應(yīng)商管理、Po管理、庫(kù)存管理、全程貿(mào)易合規(guī)、到JIT交付等流程，環(huán)環(huán)相扣，有條不紊，避免了傳統(tǒng)全球交付中的多頭管理和流程不清晰。這個(gè)案例的背后是準(zhǔn)時(shí)達(dá)打通了供應(yīng)鏈條上不同角色之間的信息壁壘，以大數(shù)據(jù)促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的高效協(xié)同。

Alex指出，在C2M2C的供應(yīng)鏈條上，每一個(gè)角色都有自己的標(biāo)準(zhǔn)、體系、流程和數(shù)據(jù)。準(zhǔn)時(shí)達(dá)采集“三實(shí)（人流、貨物流、過(guò)程流）三虛（技術(shù)流、信息流、金流）六流合一”的大數(shù)據(jù)，然后利用行業(yè)的know-how，對(duì)數(shù)據(jù)加以分析應(yīng)用。

“所以，從把數(shù)字當(dāng)成工具、當(dāng)成生產(chǎn)力，到把數(shù)字變?yōu)榉?wù)產(chǎn)品，到最后用數(shù)字構(gòu)建解決方案，來(lái)搭建供應(yīng)鏈的服務(wù)體系，可視化是數(shù)字化最為基礎(chǔ)的反映。”Alex認(rèn)為，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈處于盲人摸象的狀態(tài)，鏈條上的各方只知道自己的環(huán)節(jié)，并不知道整個(gè)供應(yīng)鏈的全貌；而可視化則解決了這一問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的一幕全覽。

關(guān)于數(shù)字化，Alex用了一個(gè)很形象的比喻：“數(shù)字化使供應(yīng)鏈從接力賽變成一幕全覽的現(xiàn)場(chǎng)直播，把地球真正變成可以擺在屏幕上的一個(gè)村子。”

 “軟件+硬件+控制塔”實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和端到端的自動(dòng)化

Alex介紹，無(wú)論是工業(yè)4.0還是中國(guó)制造2025，供應(yīng)鏈管理作為服務(wù)保障的一個(gè)體系，在中國(guó)目前仍處于相對(duì)落后的狀態(tài)，在很多地方人工作業(yè)程度非常明顯，信息化還沒(méi)得到完善、普及，更不要說(shuō)自動(dòng)化和智能化，因此準(zhǔn)時(shí)達(dá)專門針對(duì)制造業(yè)的供應(yīng)鏈訴求打造了一套MDS（Manufacturing Digital Supply Chain Management）制造業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案，它融“軟件+硬件+控制塔”于一體，由前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)三部分組成，后臺(tái)是物流操作執(zhí)行的環(huán)節(jié)，準(zhǔn)時(shí)達(dá)通過(guò)信息系統(tǒng)、IOT設(shè)備等采集整個(gè)物流行業(yè)六流大數(shù)據(jù)，以此實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)字化和端到端的自動(dòng)化。

“基于數(shù)字化采集帶來(lái)的全程可視化，讓很多異常問(wèn)題暴露無(wú)遺，所以我們通過(guò)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理分析，可以提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)并提前提供解決方案，以此實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流供應(yīng)鏈的智能化管理，為客戶打造無(wú)憂體驗(yàn)。”Alex介紹，前臺(tái)則是客戶可以直接感知的層面，是準(zhǔn)時(shí)達(dá)供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)協(xié)同平臺(tái)，在準(zhǔn)時(shí)達(dá)我們將其命名為JusLink，客戶可以通過(guò)看板全程掌控自己的供應(yīng)鏈，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同的這些模塊，來(lái)實(shí)現(xiàn)智能商業(yè)的決策，這是整個(gè)MDS的概念。

JusLink（前臺(tái)）＋控制塔（中臺(tái)），最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可控

Alex詳細(xì)介紹了MDS的前臺(tái)和中臺(tái)。其中JusLink智慧供應(yīng)鏈應(yīng)用系統(tǒng)就是準(zhǔn)時(shí)達(dá)MDS的前臺(tái)，它的開(kāi)發(fā)理念是打破供應(yīng)鏈條上各環(huán)節(jié)的信息孤島，讓各個(gè)角色之間可以信息互通。這里Alex給大家展示了一個(gè)復(fù)雜的供應(yīng)鏈系統(tǒng)圖示，它包括直接或間接參與供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)上下游的各個(gè)角色。而圍繞采購(gòu)供應(yīng)鏈、制造供應(yīng)鏈、交付供應(yīng)鏈和服務(wù)供應(yīng)鏈，準(zhǔn)時(shí)達(dá)開(kāi)發(fā)了很多不同模塊，并且已經(jīng)幫助部分準(zhǔn)時(shí)達(dá)現(xiàn)有制造業(yè)客戶成功上線、應(yīng)用。比如可視化模塊，不但可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸可視化，而且是實(shí)時(shí)定位的可視化，還可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)庫(kù)存的可視化，通過(guò)完整的信息鏈管理，幫助客戶實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)庫(kù)存的可視化，知道未來(lái)一周、一個(gè)月、一個(gè)季度有多少庫(kù)存，以此做好供應(yīng)鏈計(jì)劃和排配。

而采購(gòu)模塊則可以通過(guò)供應(yīng)鏈系統(tǒng)平臺(tái)幫助企業(yè)進(jìn)行采購(gòu)，實(shí)現(xiàn)和供應(yīng)商之間的高效溝通，準(zhǔn)確處理訂單、交期、結(jié)算等等。另外協(xié)同模塊囊括了很多在線的音訊、視訊流程，所有記錄均可在線上平臺(tái)隨時(shí)查詢調(diào)閱。

據(jù)Alex介紹，控制塔作為MDS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的中臺(tái)起到非常大的作用，它除了發(fā)揮執(zhí)行管理、績(jī)效管理、變革管理的功能外，還可以實(shí)現(xiàn)可視化，讓客戶知道供應(yīng)鏈發(fā)生的即時(shí)情況，還能通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)可感知，幫助客戶提前采取措施對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行防范，而最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可控，即無(wú)憂供應(yīng)鏈，它能借助數(shù)據(jù)分析等手段，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警和智能的商業(yè)決策。

Alex最后總結(jié)道，整個(gè)鏈條上的核心企業(yè)，上游會(huì)有非常多供應(yīng)商，下游有非常多客戶、分銷商，周邊有很多合作伙伴，他們之間數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)無(wú)疑很多，由此不斷向上向下拓展生態(tài)圈的業(yè)務(wù)，當(dāng)業(yè)務(wù)做到一定程度的話，慢慢就掌握了這個(gè)核心企業(yè)的數(shù)據(jù)流、小范圍的大數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候再向上看供應(yīng)商一定有這樣的核心企業(yè)，再挖掘它的上下游，也都有這樣的核心企業(yè)，那么通過(guò)這樣一個(gè)生態(tài)圈的打造，我們服務(wù)了供應(yīng)商的供應(yīng)商，也服務(wù)了客戶的客戶，因此就掌握了相對(duì)完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)。