袁融博士，美國(guó)個(gè)性化時(shí)尚電商 Stitch Fix 數(shù)據(jù)科學(xué)家，負(fù)責(zé)公司庫(kù)存管理方向的算法研發(fā)工作。袁融曾就職于京東硅谷研發(fā)中心和沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室的供應(yīng)鏈算法研發(fā)部門(mén)，長(zhǎng)期致力于庫(kù)存管理、履約優(yōu)化、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、倉(cāng)庫(kù)管理等與供應(yīng)鏈管理相關(guān)的算法實(shí)踐與研究，也曾主導(dǎo)了京東全球運(yùn)籌優(yōu)化挑戰(zhàn)賽與科技博客的編寫(xiě)工作。袁融從麻省理工學(xué)院獲得運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位，本科畢業(yè)于香港大學(xué)工業(yè)工程系。他的博士論文曾獲得 2017 年 INFORMS George B. Dantzig Award 優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

以運(yùn)籌優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)計(jì)量和機(jī)器學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的算法系統(tǒng)在電商公司的運(yùn)營(yíng)中無(wú)處不在。本次直播我們將通過(guò)分享訂單履約、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、智能倉(cāng)儲(chǔ)等電商供應(yīng)鏈算法的實(shí)戰(zhàn)案例，分享算法在工業(yè)界應(yīng)用中的挑戰(zhàn)和心得。本次直播內(nèi)容涉及較少專業(yè)知識(shí)，以科普為導(dǎo)向，歡迎希望了解運(yùn)籌知識(shí)的工業(yè)應(yīng)用和算法實(shí)踐的同學(xué)參與交流。

Q&A

最后的答疑環(huán)節(jié)，袁融博士耐心的回答了如下問(wèn)題：

1.如果想找電商供應(yīng)鏈算法的工作，學(xué)術(shù)背景需要達(dá)到什么樣的要求呢？如果沒(méi)有名校背景，我們可以通過(guò)什么途徑來(lái)使自己背景達(dá)到要求呢？

2.在智能倉(cāng)儲(chǔ)中，機(jī)器人只能走直線嗎？

3.在智能倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化中，重要性參數(shù)是基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)嗎？

4.求解包含稀缺懲罰的方程是使用求解器嗎？

5.時(shí)間數(shù)據(jù)怎么處理呢？

6.一家日 SKU 2 億的公司如何從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)？

7.銷(xiāo)量預(yù)測(cè)以什么來(lái)評(píng)價(jià)好？

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