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供應(yīng)鏈可視化升級(jí)之路

[羅戈導(dǎo)讀]目視化和可視化,一字之差,應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中,既有相同點(diǎn),也略有區(qū)別。我們先聊聊目視化。

一、目視化與可視化

目視化和可視化,一字之差,應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中,既有相同點(diǎn),也略有區(qū)別。我們先聊聊目視化。

1.目視化管理Visual management

目視化管理偏重于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理,用最直觀的方式,找出存在的缺陷,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)是企業(yè)直接創(chuàng)造價(jià)值的場(chǎng)所,也是很容易出現(xiàn)過(guò)程控制偏差的地方。

現(xiàn)場(chǎng)管理水平的高低,可以直接反映出企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的好壞。

來(lái)一組照片,沒(méi)有對(duì)比,就沒(méi)有傷害。

在這種車間里做出來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量可想而知

雖然車間里已擺滿了設(shè)備,但不會(huì)感覺(jué)很亂

日本《白色戀人》餅干制作工廠,光看就感覺(jué)很享受了

通過(guò)目視化管理,對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的人員、設(shè)備、物料、作業(yè)方法、生產(chǎn)環(huán)境等各生產(chǎn)要素進(jìn)行持續(xù)的改善,實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)要素之間的合理配置,從而減少生產(chǎn)過(guò)程中的浪費(fèi),降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

為什么是目視化?

因?yàn)槿搜凼占男畔ⅲ剂宋甯校ㄎ宸N感覺(jué)器官:視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué))總共收集信息量的83%。目視無(wú)疑是收集信息最強(qiáng)有力的工具。

2.目視化管理的應(yīng)用

倉(cāng)庫(kù)

現(xiàn)場(chǎng)井然有序

數(shù)量一目了然

使用目視化管理倉(cāng)庫(kù),可以迅速地盤(pán)點(diǎn)庫(kù)存數(shù)量,再配合其他的工具,就能夠很便捷地察覺(jué)出過(guò)量庫(kù)存,或是可能會(huì)出現(xiàn)的缺料。

對(duì)于文化程度不高的員工,目視化管理的方法比較容易接受,在執(zhí)行上不太會(huì)出現(xiàn)偏差。

采購(gòu)

盤(pán)點(diǎn)庫(kù)存下單

合理控制庫(kù)存

目視化訂單(Visual Re-Order)系統(tǒng)是法雷奧Valeo汽車零部件集團(tuán)特有的一套訂單管理系統(tǒng)。

VRO系統(tǒng)是一套基于閉環(huán)(closed-loop)的訂貨系統(tǒng),最早是由Olivier Rethore先生創(chuàng)建,后來(lái)又經(jīng)過(guò)了不斷得完善,成為了法雷奧集團(tuán)內(nèi)部通用的一套標(biāo)準(zhǔn)。

這套系統(tǒng)可以把物料計(jì)劃員從瑣碎的下單和追貨等日常工作中解放出來(lái),把最主要的精力放在建立與供應(yīng)商更好溝通和持續(xù)改善庫(kù)存等方面。

生產(chǎn)

根據(jù)順序生產(chǎn)

拉動(dòng)代替推動(dòng)

根據(jù)實(shí)際客戶訂單進(jìn)行生產(chǎn)的模式,也就是Make to Order。在接到訂單以后,生成揀貨清單Picking list,根據(jù)庫(kù)存情況,決定生產(chǎn)的順序、品種和數(shù)量。

這樣做可以減少成品的庫(kù)存,合理安排生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)成品先進(jìn)先出管理。

3. 目視化與可視化的區(qū)別

先來(lái)說(shuō)說(shuō)兩者之間的相同點(diǎn)。目視化與可視化都是“看得見(jiàn)”的管理方式,目視化是利用各種形象化、圖表化,直觀的,色彩豐富的的各種視覺(jué)感知信息來(lái)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行管理,從而達(dá)到減少浪費(fèi)、提高效率的管理目標(biāo)。

可視化更加強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)方面的可見(jiàn)性,在收集、整理相關(guān)數(shù)據(jù)以后,提供給管理者進(jìn)行后續(xù)的分析與決策。

由此看來(lái),目視化更偏向于具體實(shí)物管理方面,主要是通過(guò)在生產(chǎn)、物流的活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)人眼收集到相關(guān)信息,快速地做出了解情況并依次做出決策。

可視化更偏向于信息方面,要求供應(yīng)鏈上的合作伙伴提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),及時(shí)進(jìn)行更新,通過(guò)分析,掌控供應(yīng)鏈上關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

目視化的范圍是有限的,人眼看不到的地方,就無(wú)法獲取相關(guān)信息。而可視化的范圍是無(wú)限的,只要有互聯(lián)網(wǎng)的地方,就能收集到信息。

從技術(shù)發(fā)展的角度來(lái)講,可視化是目視化的升級(jí)迭代,數(shù)字化科技為升級(jí)提供了技術(shù)上的支持。

二、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性

供應(yīng)鏈?zhǔn)怯梢幌盗袕?fù)雜流程的組合體,就以汽車零部件行業(yè)為例,其業(yè)務(wù)流程框架大體如下:

在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上的企業(yè)之間,僅僅依靠目視化管理是不可行的,必須依賴于可視化的管理。

在整個(gè)供應(yīng)過(guò)程中,由于存在著諸多的不確定因素,供應(yīng)鏈條可能會(huì)出現(xiàn)斷裂的情況。

1、原料缺貨:

供應(yīng)商無(wú)法按照規(guī)定的時(shí)間和數(shù)量,把質(zhì)量合格的原料交給制造商,出現(xiàn)原材料短缺的情況?;蛘呤怯捎谥圃焐痰纳a(chǎn)計(jì)劃發(fā)生變化,導(dǎo)致供應(yīng)商來(lái)不及反應(yīng)而交不上貨。

2、設(shè)備故障:

制造商廠內(nèi)的設(shè)備、模具出現(xiàn)了故障,造成了計(jì)劃外的停機(jī)。

3、運(yùn)輸延遲:

運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)了意外的延誤,無(wú)法在約定的時(shí)間內(nèi)到貨。

當(dāng)這些意外情況發(fā)生的時(shí)候,零部件制造商需要立即啟動(dòng)應(yīng)急計(jì)劃,采取相應(yīng)的措施來(lái)保障供應(yīng)。快速的響應(yīng)是其中的關(guān)鍵,高度可視化的信息是至關(guān)重要的。

準(zhǔn)確地掌握各種意外情況會(huì)對(duì)供應(yīng)斷裂產(chǎn)生的終極影響,了解各個(gè)節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存數(shù)量和運(yùn)輸?shù)截浀臅r(shí)間,最終制定出最為合理的補(bǔ)救計(jì)劃。

三、如何實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化

可視化是依托于信息系統(tǒng),由各種ERP、TMS、WMS和物流服務(wù)商提供的Tracking系統(tǒng)組成的綜合體,在供應(yīng)鏈計(jì)劃的戰(zhàn)術(shù)層和執(zhí)行層面上進(jìn)行應(yīng)用。

根據(jù)Gartner的供應(yīng)鏈成熟度分析,把可視化分為了五個(gè)階段。

可視化在戰(zhàn)術(shù)層面上,可以通過(guò)供應(yīng)鏈控制塔來(lái)實(shí)現(xiàn)。在執(zhí)行層面是更加具體的業(yè)務(wù)操作,比如訂單管理、Lead time/庫(kù)存數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)管理、Tracking & Tracing report,應(yīng)急計(jì)劃管理和產(chǎn)能預(yù)估等等。

供應(yīng)鏈控制塔是由一系列的供應(yīng)鏈管理流程和工具組成,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),規(guī)劃物流倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控訂單履行狀態(tài)、實(shí)時(shí)追蹤貨物,為企業(yè)提供端到端的,可視化的供應(yīng)鏈服務(wù)。

訂單管理:

Item level的訂單管理,需要對(duì)每一顆物料都進(jìn)行跟蹤管理。

Lead time分析:

從下訂單給供應(yīng)商,直到貨物送到指定地點(diǎn)的全部時(shí)間,其中也包括了重要的運(yùn)輸時(shí)間。通過(guò)對(duì)Lead time變化的分析,來(lái)了解供應(yīng)鏈上發(fā)生的異常情況,比如,美國(guó)卡車司機(jī)的不足,導(dǎo)致運(yùn)輸時(shí)間延長(zhǎng)。

庫(kù)存分析:

分析庫(kù)存可以使用的天數(shù)和可能會(huì)發(fā)生斷料的日期。過(guò)量和過(guò)少的庫(kù)存水平都是不能被接受的,需要根據(jù)平均用量和運(yùn)輸時(shí)間等因素來(lái)制定一個(gè)合理的庫(kù)存范圍,對(duì)于超出合理區(qū)間的庫(kù)存品,根據(jù)不同級(jí)別進(jìn)行預(yù)警。

預(yù)測(cè)管理:

把系統(tǒng)中的預(yù)測(cè)信息,根據(jù)供應(yīng)商的重要性來(lái)決定發(fā)布每周或每月的預(yù)測(cè)。確認(rèn)供應(yīng)商已經(jīng)知悉了更新預(yù)測(cè)信息,并會(huì)自動(dòng)反饋異常情況。

Tracking & Tracing report:

針對(duì)每一票貨物的追蹤報(bào)告,比如海運(yùn)貨物的每一個(gè)操作上的重要節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)可以自動(dòng)生成各種報(bào)表,來(lái)顯示貨物操作中的實(shí)際情況,自動(dòng)統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)的及時(shí)率和準(zhǔn)確率。

應(yīng)急計(jì)劃管理:

事先做好一份應(yīng)急計(jì)劃,來(lái)應(yīng)對(duì)可能會(huì)出現(xiàn)的意外情況,比如為了防止客戶生產(chǎn)線停線而采取的緊急空運(yùn)方案。

產(chǎn)能預(yù)估:

對(duì)于關(guān)鍵供應(yīng)商/物料的產(chǎn)能評(píng)估,或是在農(nóng)歷新年前后對(duì)于供應(yīng)商實(shí)際產(chǎn)出數(shù)量的估算,以防止出現(xiàn)供應(yīng)斷裂的情況。

伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的日益發(fā)達(dá)和成熟,可以讓我們的目光延伸至端到端價(jià)值鏈的全過(guò)程,依賴于大量實(shí)時(shí)的信息,做出最精準(zhǔn)的決策判斷。

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