過去的2019年，無論從規(guī)模還是增速來看，數(shù)字經(jīng)濟的表現(xiàn)都十分搶眼，并已然成為中國企業(yè)轉(zhuǎn)型的首選，在物流領(lǐng)域，數(shù)字化的發(fā)展同樣如火如荼。那么，物流企業(yè)如何打造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，如何向數(shù)字化轉(zhuǎn)型？易流科技向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗或許能提供一些參考。

中歐運營及供應(yīng)鏈管理學(xué)教授趙先德教授對易流的發(fā)展歷程進(jìn)行了點評，趙教授認(rèn)為：數(shù)字化供應(yīng)鏈的能力建設(shè)可分為四個階段，而縱觀易流的發(fā)展歷程，可以發(fā)現(xiàn)它的成長軌跡基本契合了數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)的不同階段。

透明是通往智慧物流的可行路徑

易流科技是一家成立了14年的物流領(lǐng)域的科技公司，他們在這些年的實戰(zhàn)中逐漸從依靠人、依靠經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽繑?shù)據(jù)，發(fā)展成為一家基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商，推動著中國物流產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

張景濤 

中歐EMBA2018SZ1

深圳市易流科技股份有限公司董事長兼CEO

張景濤是易流科技的創(chuàng)始人，他說：通往智慧物流的可行路徑，從技術(shù)視角來看就是要做到“物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化”和“物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)的時代

這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)的時代，《日經(jīng)亞洲評論》編制了一份截至2019年12月20日的亞洲以及全球公司的市值榜單，從全球公司的市值榜單來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司占據(jù)了前十榜單中的七席，分別是蘋果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊。

德勤曾發(fā)布的一項調(diào)查顯示，在數(shù)字化成熟度模型的十個指標(biāo)中，中國企業(yè)在數(shù)字化供應(yīng)鏈維度上得分最低。何謂數(shù)字化供應(yīng)鏈？美國數(shù)字供應(yīng)鏈研究院 （DSCI）在《供應(yīng)鏈白皮書》中，將數(shù)字化供應(yīng)鏈定義為：數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€以客戶為中心的平臺模型；它可以獲取并最大程度地利用不同來源的實時數(shù)據(jù)，它能夠進(jìn)行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升業(yè)績并最大程度地降低風(fēng)險。

易流認(rèn)為，數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵腹?yīng)鏈發(fā)展的主流趨勢，是供應(yīng)鏈在未來的一種形態(tài)，它需要經(jīng)歷兩個階段：

供應(yīng)鏈的數(shù)字化，即通過ICT（Information and Communications Technology, 信息與通信技術(shù)）及IOT（Internet of Things, 物聯(lián)網(wǎng)）等技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈條、全場景的透明連接和數(shù)據(jù)化；

在供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI算法等先進(jìn)技術(shù)，對供應(yīng)鏈進(jìn)行持續(xù)改善和優(yōu)化，以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化及智慧化。

作為供應(yīng)鏈鏈條上重要的一環(huán)，很多物流企業(yè)也喜歡自稱為供應(yīng)鏈企業(yè)。因此，從某種程度上來看供應(yīng)鏈數(shù)字化也是物流企業(yè)的數(shù)字化，這類企業(yè)一旦向數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠為企業(yè)管理者提供一個全新的視角和思路，也可以促進(jìn)企業(yè)從傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗管理轉(zhuǎn)為依靠數(shù)據(jù)管理，最終實現(xiàn)智慧物流。

技術(shù)賦能數(shù)字化供應(yīng)鏈

通往智慧物流的路徑，可能會有1000條。但從技術(shù)視角看，透明是通往智慧物流的可行路徑，技術(shù)視角的透明就是“物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化”和“物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化”兩個層面。

1	物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化

物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化是要解決數(shù)據(jù)有無的問題。借助于各種先進(jìn)的信息技術(shù)手段，采集物流過程各種信息，實現(xiàn)物流環(huán)節(jié)中人員，車輛，貨物，裝備，場站，門店等不同物流要素的充分物聯(lián)網(wǎng)化。在以上物流要素的充分物聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)上，再結(jié)合物流企業(yè)具體業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)物流各個業(yè)務(wù)主體，不同物流網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通和物流業(yè)務(wù)的數(shù)字化。

2	物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化

在物流數(shù)字化的基礎(chǔ)上，會產(chǎn)生大量的物流數(shù)據(jù)，對這些物流數(shù)據(jù)的挖掘和利用，會催生新的業(yè)務(wù)，這就是物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化。這些業(yè)務(wù)包括但不限于，物流業(yè)務(wù)優(yōu)化服務(wù)、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的調(diào)度服務(wù)、物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模擬服務(wù)、物流供應(yīng)鏈金融服務(wù)、宏觀經(jīng)濟分析服務(wù)等。

數(shù)據(jù)的三大價值在于：

1	協(xié)調(diào)，能夠明顯提升效率
2	優(yōu)化，幫助用戶優(yōu)化供應(yīng)鏈

3	智能，用數(shù)據(jù)替代經(jīng)驗

案例一：武裝到牙齒的貨車 易流的每一臺貨車都配備了電子鎖、追貨寶、北斗一體機……可以說是“武裝到牙齒”，通過這些設(shè)備傳送回來的數(shù)據(jù)我們可以進(jìn)行貨物追蹤、路線監(jiān)控、查看車輛軌跡、溫濕度報警、甩掛管理、司機駕駛行為分析、油耗分析、線路偏移報警…… 疫情期間，我們常常看到這類報道，收到的防疫物資不是當(dāng)初購買的型號及款式、預(yù)計的收貨時間到了卻還是遲遲收不到貨……基于此，易流免費投放了2000個E6追貨寶，只需將設(shè)備放入貨物包裝，即可實現(xiàn)全程位置軌跡追蹤。捐贈者可以隨時通過網(wǎng)頁查看物資位置等相關(guān)信息，確保其按時、保質(zhì)地用于抗疫一線。在受捐機構(gòu)確認(rèn)收貨的數(shù)量和質(zhì)量后，追貨寶才算完成使命，并終止數(shù)據(jù)傳輸。

案例二：數(shù)字化幫助質(zhì)量管控 冷鏈物流過程中，常常會遇到一些問題，比如司機為了省油，在駕駛途中關(guān)閉冷機停止打冷；交接貨環(huán)節(jié)是最容易出問題的地方，長時間的開門極易導(dǎo)致貨物溫度升高……物流企業(yè)采取了各種辦法來解決但效果卻不明顯，究其根本在于信息的不對稱。只有實現(xiàn)冷鏈物流全流程包括車輛進(jìn)庫、在途運輸、到站交接等環(huán)節(jié)的信息透明，進(jìn)行數(shù)據(jù)化實時跟蹤就可以解決這些問題。

物流企業(yè)數(shù)字化任重道遠(yuǎn)

物流企業(yè)的數(shù)字化從來都不是一蹴而就的，也不可能一勞永逸，它必然是隨著信息技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營的具體需求變化而持續(xù)迭代進(jìn)化的。物流企業(yè)在實施數(shù)字化的過程中，一定要量力而行，選擇適合企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化道路。規(guī)模大、實力雄厚的物流企業(yè)可以建立自己的、獨立的物流數(shù)字化系統(tǒng)。大部分物流企業(yè)要通過接受公共服務(wù)來完成自己的物流數(shù)字化。

物流企業(yè)要意識到，物流數(shù)字化并不僅僅是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化，并不僅僅是某項業(yè)務(wù)的在線化，它需要從全局來看，站在整個供應(yīng)鏈的視角來審視自己的數(shù)字化。不僅需要企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化，也需要企業(yè)與上下游之間，與整個供應(yīng)鏈之間實現(xiàn)數(shù)字化聯(lián)通，打通整個供應(yīng)鏈的數(shù)字化。只有實現(xiàn)了整個供應(yīng)鏈的數(shù)字化，才能從更大的層面統(tǒng)籌資源，打造更加優(yōu)化的客戶服務(wù)方案，提供更加有競爭力的物流產(chǎn)品和服務(wù)。

教授點評

趙先德

中歐運營及供應(yīng)鏈管理學(xué)教授

京東運營及供應(yīng)鏈管理學(xué)教席教授

中歐普洛斯供應(yīng)鏈和服務(wù)創(chuàng)新中心主任

一般而言，數(shù)字化供應(yīng)鏈的能力建設(shè)可分為四個階段：

第一階段 供應(yīng)鏈流程的信息化及可視化

這一階段，企業(yè)通常會從某些供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的信息化起步，逐步拓展為端到端的流程信息化與可視化，實現(xiàn)初級的數(shù)字化供應(yīng)鏈。

這個信息化的過程也通常伴隨著對現(xiàn)有供應(yīng)鏈流程的重新評估和梳理，實踐者要避免將其視為一個技術(shù)問題的誤區(qū)：認(rèn)為交給IT部門、上一些系統(tǒng)和軟件就可以搞定這件事情。

推薦的做法是通過高層參與、跨職能團隊等方式，將信息化和流程優(yōu)化相結(jié)合，借助新工具來清理那些價值和目的不清晰的舊流程，讓供應(yīng)鏈流程更加簡化和透明——這可能比技術(shù)工具本身更能提升供應(yīng)鏈運營效率。

第二階段 基于大數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化與服務(wù)創(chuàng)新

在第二和第三階段，企業(yè)解決的其實是如何變現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的問題。經(jīng)歷了前一階段后，企業(yè)往往會在供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)積累很多數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值？

企業(yè)首先可以做的是通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化自身在供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)中的決策，例如更精確的用戶畫像，定制化的產(chǎn)品設(shè)計，與供應(yīng)商的聯(lián)合計劃、預(yù)測與補貨，生產(chǎn)排程的優(yōu)化，各類選址問題的優(yōu)化和物流配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化等。通過改進(jìn)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈決策，提高業(yè)務(wù)運作效率，增加業(yè)務(wù)附加值，更為出色地滿足顧客的產(chǎn)品和服務(wù)需求，充分提升產(chǎn)品和服務(wù)的市場競爭力。

在這一階段，實踐者要切記的一點是“問題大于模型、模型大于算法”。不要過于追求所謂“高大上”的算法，而要切記最重要的是提出正確的決策優(yōu)化問題。能夠把復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理問題拆分成若干清晰、明確的決策問題，融合各類決策分析模型的長處，才能更好地解決實際問題。

第三階段 供應(yīng)鏈與商業(yè)模式創(chuàng)新

在第一、二階段的基礎(chǔ)上，那些有能力的企業(yè)可以嘗試更進(jìn)一步，利用數(shù)字化技術(shù)所支持的供應(yīng)鏈整合與流程創(chuàng)新來支持戰(zhàn)略層面的轉(zhuǎn)型與變革，建立全新的商業(yè)模式。一個常見的新商業(yè)模式是所謂的數(shù)字化“解決方案”或“賦能”——把匯集海量數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)得到有價值的結(jié)果作為新的價值主張，向上下游合作伙伴乃至更廣泛的生態(tài)圈合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析及基于數(shù)據(jù)分析的解決方案，并從中獲得新的收入來源。

需要注意的是，不是所有的企業(yè)都需要走到這一步，把“賦能”作為未來業(yè)務(wù)的增長點。對于大多數(shù)非行業(yè)領(lǐng)軍、沒有達(dá)到一定量級的企業(yè)而言，這未必是一個具有規(guī)模效應(yīng)的業(yè)務(wù)。他們更應(yīng)該把第二階段的工作做扎實，將現(xiàn)有的業(yè)務(wù)充分?jǐn)?shù)字化和智慧化，建立適合的數(shù)字化供應(yīng)鏈能力。

第四階段 供應(yīng)鏈+生態(tài)圈

這一階段嚴(yán)格來說是上一階段的延伸：那些行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)會在“賦能”上下游及生態(tài)圈合作伙伴的過程中，不斷學(xué)習(xí)和總結(jié)不同伙伴的需求和每次的服務(wù)提供，將一些共性的需求沉淀為標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)模塊，同時開發(fā)更多按需配置的定制化服務(wù)模塊，最終形成包括大量標(biāo)準(zhǔn)和定制模塊在內(nèi)的“資源池”，實現(xiàn)“賦能”服務(wù)的規(guī)模效應(yīng)——通過各類模塊的組合來快速滿足各類新需求。這種服務(wù)能力會吸引越來越多的用戶與合作伙伴，最終幫助企業(yè)成長為供應(yīng)鏈+生態(tài)圈的領(lǐng)導(dǎo)者。對于這個階段的實踐者，我們的一些建議包括：

1	做好勾稽關(guān)系、接口與交互界面的設(shè)計；
2	設(shè)計完善的合作機制與利益分配規(guī)則，精密到圓角分的利益計算，以及組織與協(xié)調(diào)不過分約束的商業(yè)伙伴關(guān)系；

3	提升構(gòu)建生態(tài)圈邊疆的能力——生態(tài)圈的領(lǐng)導(dǎo)者在捕捉更多機會的同時，也面臨著更多風(fēng)險，因此，為了平衡風(fēng)險和機會，就要有動態(tài)重構(gòu)市場范圍、資產(chǎn)邊界和組織結(jié)構(gòu)的能力。

回過頭看易流科技這家企業(yè)，其十余年的發(fā)展歷程中，先是通過各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集運輸過程中的物理數(shù)據(jù)，通過SaaS平臺采集運輸過程中的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，將物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、透明化；然后再提出物流數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的發(fā)展方向，通過一系列產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新建立用戶畫像、智能調(diào)度和配載、路徑優(yōu)化、物流金融設(shè)計等決策模型，并基于這種新的數(shù)據(jù)分析能力，為貨主企業(yè)、物流公司、車隊及司機等物流活動的參與者設(shè)計一系列創(chuàng)新的服務(wù)。展望未來，物流生態(tài)圈的協(xié)同發(fā)展是大的趨勢，而易流也正在順應(yīng)這個趨勢，提出了“物流透明3.0”的新主張：從物流到供應(yīng)鏈，在中國的數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中扮演更重要的角色。

縱觀這些歷程，可以發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)的成長軌跡基本契合了數(shù)字化供應(yīng)鏈能力建設(shè)的不同階段。從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，不冒進(jìn)、穩(wěn)扎穩(wěn)打、堅實地走好每一步，這是易流科技得以在中國物流這樣一個小散亂差、數(shù)據(jù)離散的行業(yè)中實現(xiàn)差異化發(fā)展的一個重要成功因素，也希望廣大讀者能夠從易流科技的故事中收獲一些啟示。