編者按：醫(yī)藥流通作為整個(gè)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈上至關(guān)重要且不可或缺的一部分，它的生存和發(fā)展受到多方面因素的影響：比如當(dāng)下的疫情、醫(yī)改和醫(yī)藥政策、醫(yī)藥物流和配送、終端市場變化等等，每一個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)微變化都會影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展動向。從本周起，懂調(diào)度公眾號將為大家?guī)怼啊付钩桥洹睂谙盗羞B載文章，分析行業(yè)目前面臨的各類挑戰(zhàn)，并提出解決方案，以供讀者參考。

疫情下配送費(fèi)用上升，把控成本迫在眉睫

2020年初，新冠肺炎疫情來勢洶洶，公眾健康防護(hù)、醫(yī)療需求陡然增加，防疫藥品、醫(yī)護(hù)物資、醫(yī)療器械等防護(hù)用品一時(shí)緊缺。此次疫情對醫(yī)藥流通行業(yè)帶來顯著影響，據(jù)日前羅戈網(wǎng)發(fā)布的《新冠肺炎疫情對物流業(yè)影響調(diào)研分析報(bào)告》中稱，疫情限行是導(dǎo)致目前物流企業(yè)業(yè)務(wù)無法正常配送的最大問題。由于部分道路實(shí)施限行政策，影響了原本固定線路上的站點(diǎn)配送，為了確保交付，企業(yè)有時(shí)不得不新增車輛、車次，造成企業(yè)配送成本增加。

數(shù)據(jù)來源：羅戈網(wǎng)

此外，就醫(yī)藥流通領(lǐng)域而言，近年來受“兩票制”、“4+7帶量采購”等政策的影響，供應(yīng)鏈管理扁平化趨勢顯著，渠道重心下沉發(fā)展，行業(yè)格局已經(jīng)發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，醫(yī)藥流通企業(yè)的藥品銷售和推廣的優(yōu)勢被大大削弱，傳統(tǒng)賺中間價(jià)的貿(mào)易模式將被重組，從分銷商轉(zhuǎn)型為配送商。在這種行業(yè)利潤被壓縮的情況下，如果還需為完成原有業(yè)務(wù)量而增加物流費(fèi)用，無疑會在一定程度上制約企業(yè)的發(fā)展。所以此時(shí)此刻，醫(yī)藥流通企業(yè)需要考慮的首要命題，就是如何合理把控配送成本。

利用智能系統(tǒng)合理控制成本是大勢所趨

眾所周知，城配的場景比較復(fù)雜，排線時(shí)需要考慮很多因素，比如：訂單SKU多，存在復(fù)雜的排列組合問題；車型多，需考慮車輛的城市限行、限高，及最優(yōu)配載率；客戶有不同的收貨時(shí)間要求，交付的復(fù)雜場景等。以往企業(yè)主要以人工調(diào)度為主，排線結(jié)果依賴調(diào)度員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而如今疫情當(dāng)前，部分路段臨時(shí)限行，超出了調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)范疇。而且，調(diào)度排線工作需要協(xié)調(diào)的因素往往是“牽一發(fā)而動全身”，因限行而重新規(guī)劃路線時(shí)，除了需要同步最新的路況信息，還需要重新考慮站點(diǎn)收貨時(shí)間窗、站點(diǎn)車型限制等一系列問題，難免會造成行駛路線過長、不得不增加車輛車次等結(jié)果，增加配送成本。

如今大環(huán)境的變化迫使企業(yè)走出以往的“舒適圈”，加速轉(zhuǎn)型升級，以“大數(shù)據(jù)+算法+AI”的智能系統(tǒng)賦能傳統(tǒng)的人工調(diào)度都是大勢所趨。

目前，不少醫(yī)藥流通企業(yè)會選擇使用訊輕自主研發(fā)的國內(nèi)首款路徑優(yōu)化和智能調(diào)度SaaS——“懂調(diào)度”系統(tǒng)來配合調(diào)度員進(jìn)行排線。據(jù)悉，懂調(diào)度的智能優(yōu)化引擎支持40+個(gè)計(jì)算維度，比如訂單信息、區(qū)域劃分、車型條件、車輛裝載率、交付時(shí)間要求、道路種類、禁行限制、司機(jī)工作時(shí)長、實(shí)時(shí)訂單、調(diào)線機(jī)器學(xué)習(xí)等，系統(tǒng)構(gòu)建的全國貨車限行限高數(shù)據(jù)，還能夠基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測最新路況。因此，調(diào)度人員只需一鍵導(dǎo)入訂單，就可以秒級生成計(jì)算結(jié)果，再進(jìn)行簡單的人工審核，即可得出最優(yōu)排線結(jié)果，即借助人工智能優(yōu)化路順，確保訂單交付，減少額外車次車輛的安排，并降低車輛行駛里程，平均可幫助企業(yè)降低10%以上的物流成本。

不僅如此，特殊時(shí)期，懂調(diào)度還對接了實(shí)時(shí)疫情地圖，智能評估風(fēng)險(xiǎn)等級，從而幫助企業(yè)配送人員了解配送終端的疫情情況，有針對性的選擇防護(hù)措施。這不僅體現(xiàn)出企業(yè)對員工的人文關(guān)懷，也幫助企業(yè)降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，避免增加額外支出。

疫情當(dāng)前，醫(yī)藥流通行業(yè)變革或已來到

除了在疫情期間有配送業(yè)務(wù)的企業(yè)外，我們也必須注意到，由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前集中資源抗擊疫情，消費(fèi)醫(yī)療和擇期靈活度較大的醫(yī)療活動被大量推遲，部分醫(yī)藥、耗材等銷售情況受患者避醫(yī)情緒影響，需求難免有所波動，部分醫(yī)藥流通企業(yè)在這段時(shí)間業(yè)務(wù)量難免有所減少，迫使企業(yè)調(diào)整現(xiàn)有運(yùn)營策略，以達(dá)到降本的目的。也就是說，醫(yī)藥流通行業(yè)在當(dāng)前階段的變革，或已隨著疫情一并來到。

疫情期間，醫(yī)藥流通企業(yè)貨量波動，常規(guī)醫(yī)藥流通的訂單量可能減少，防疫藥品及防護(hù)物資急單會增多，但不論哪一種情況，都是壓在企業(yè)成本控制上的一座大山，而人工智能如何幫助企業(yè)克服這一問題，敬請期待公眾號的下期文章