編者按:醫(yī)藥流通作為整個(gè)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈上至關(guān)重要且不可或缺的一部分,它的生存和發(fā)展受到多方面因素的影響:比如當(dāng)下的疫情、醫(yī)改和醫(yī)藥政策、醫(yī)藥物流和配送、終端市場(chǎng)變化等等,每一個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)微變化都會(huì)影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)向。從本周起,懂調(diào)度公眾號(hào)將為大家?guī)?lái)“「懂」城配”專欄系列連載文章,分析行業(yè)目前面臨的各類挑戰(zhàn),并提出解決方案,以供讀者參考。
2020年初,新冠肺炎疫情來(lái)勢(shì)洶洶,公眾健康防護(hù)、醫(yī)療需求陡然增加,防疫藥品、醫(yī)護(hù)物資、醫(yī)療器械等防護(hù)用品一時(shí)緊缺。此次疫情對(duì)醫(yī)藥流通行業(yè)帶來(lái)顯著影響,據(jù)日前羅戈網(wǎng)發(fā)布的《新冠肺炎疫情對(duì)物流業(yè)影響調(diào)研分析報(bào)告》中稱,疫情限行是導(dǎo)致目前物流企業(yè)業(yè)務(wù)無(wú)法正常配送的最大問(wèn)題。由于部分道路實(shí)施限行政策,影響了原本固定線路上的站點(diǎn)配送,為了確保交付,企業(yè)有時(shí)不得不新增車輛、車次,造成企業(yè)配送成本增加。
數(shù)據(jù)來(lái)源:羅戈網(wǎng)
此外,就醫(yī)藥流通領(lǐng)域而言,近年來(lái)受“兩票制”、“4+7帶量采購(gòu)”等政策的影響,供應(yīng)鏈管理扁平化趨勢(shì)顯著,渠道重心下沉發(fā)展,行業(yè)格局已經(jīng)發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化,醫(yī)藥流通企業(yè)的藥品銷售和推廣的優(yōu)勢(shì)被大大削弱,傳統(tǒng)賺中間價(jià)的貿(mào)易模式將被重組,從分銷商轉(zhuǎn)型為配送商。在這種行業(yè)利潤(rùn)被壓縮的情況下,如果還需為完成原有業(yè)務(wù)量而增加物流費(fèi)用,無(wú)疑會(huì)在一定程度上制約企業(yè)的發(fā)展。所以此時(shí)此刻,醫(yī)藥流通企業(yè)需要考慮的首要命題,就是如何合理把控配送成本。
眾所周知,城配的場(chǎng)景比較復(fù)雜,排線時(shí)需要考慮很多因素,比如:訂單SKU多,存在復(fù)雜的排列組合問(wèn)題;車型多,需考慮車輛的城市限行、限高,及最優(yōu)配載率;客戶有不同的收貨時(shí)間要求,交付的復(fù)雜場(chǎng)景等。以往企業(yè)主要以人工調(diào)度為主,排線結(jié)果依賴調(diào)度員個(gè)人經(jīng)驗(yàn),而如今疫情當(dāng)前,部分路段臨時(shí)限行,超出了調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)范疇。而且,調(diào)度排線工作需要協(xié)調(diào)的因素往往是“牽一發(fā)而動(dòng)全身”,因限行而重新規(guī)劃路線時(shí),除了需要同步最新的路況信息,還需要重新考慮站點(diǎn)收貨時(shí)間窗、站點(diǎn)車型限制等一系列問(wèn)題,難免會(huì)造成行駛路線過(guò)長(zhǎng)、不得不增加車輛車次等結(jié)果,增加配送成本。
如今大環(huán)境的變化迫使企業(yè)走出以往的“舒適圈”,加速轉(zhuǎn)型升級(jí),以“大數(shù)據(jù)+算法+AI”的智能系統(tǒng)賦能傳統(tǒng)的人工調(diào)度都是大勢(shì)所趨。
目前,不少醫(yī)藥流通企業(yè)會(huì)選擇使用訊輕自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首款路徑優(yōu)化和智能調(diào)度SaaS——“懂調(diào)度”系統(tǒng)來(lái)配合調(diào)度員進(jìn)行排線。據(jù)悉,懂調(diào)度的智能優(yōu)化引擎支持40+個(gè)計(jì)算維度,比如訂單信息、區(qū)域劃分、車型條件、車輛裝載率、交付時(shí)間要求、道路種類、禁行限制、司機(jī)工作時(shí)長(zhǎng)、實(shí)時(shí)訂單、調(diào)線機(jī)器學(xué)習(xí)等,系統(tǒng)構(gòu)建的全國(guó)貨車限行限高數(shù)據(jù),還能夠基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最新路況。因此,調(diào)度人員只需一鍵導(dǎo)入訂單,就可以秒級(jí)生成計(jì)算結(jié)果,再進(jìn)行簡(jiǎn)單的人工審核,即可得出最優(yōu)排線結(jié)果,即借助人工智能優(yōu)化路順,確保訂單交付,減少額外車次車輛的安排,并降低車輛行駛里程,平均可幫助企業(yè)降低10%以上的物流成本。
不僅如此,特殊時(shí)期,懂調(diào)度還對(duì)接了實(shí)時(shí)疫情地圖,智能評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),從而幫助企業(yè)配送人員了解配送終端的疫情情況,有針對(duì)性的選擇防護(hù)措施。這不僅體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)員工的人文關(guān)懷,也幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),避免增加額外支出。
除了在疫情期間有配送業(yè)務(wù)的企業(yè)外,我們也必須注意到,由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前集中資源抗擊疫情,消費(fèi)醫(yī)療和擇期靈活度較大的醫(yī)療活動(dòng)被大量推遲,部分醫(yī)藥、耗材等銷售情況受患者避醫(yī)情緒影響,需求難免有所波動(dòng),部分醫(yī)藥流通企業(yè)在這段時(shí)間業(yè)務(wù)量難免有所減少,迫使企業(yè)調(diào)整現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)策略,以達(dá)到降本的目的。也就是說(shuō),醫(yī)藥流通行業(yè)在當(dāng)前階段的變革,或已隨著疫情一并來(lái)到。
疫情期間,醫(yī)藥流通企業(yè)貨量波動(dòng),常規(guī)醫(yī)藥流通的訂單量可能減少,防疫藥品及防護(hù)物資急單會(huì)增多,但不論哪一種情況,都是壓在企業(yè)成本控制上的一座大山,而人工智能如何幫助企業(yè)克服這一問(wèn)題,敬請(qǐng)期待公眾號(hào)的下期文章
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