在近日由羅戈網(wǎng)主辦的中國供應(yīng)鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會上，物流沙龍創(chuàng)始人、原京東物流CSO傅兵發(fā)表了《第一性原理思考物流科技價值》的主題演講。他指出，企業(yè)在權(quán)衡是否投資物流科技時，應(yīng)從三個關(guān)鍵要素進行考量：一是客戶體驗是否越來越好；二是資產(chǎn)回報率是否越來越高；三是人效是否越來越高。

以下內(nèi)容為演講修訂版全文：    

到今年為止，相信大家都能感受到技術(shù)對我們生活以及企業(yè)運營的改變。尤其是生成式AI在工作和生活中的逐步應(yīng)用、無人駕駛的規(guī)?；茝V，以及我們廣泛使用的自動化智能設(shè)備，像在倉庫運營管理中就應(yīng)用了大量此類設(shè)備。所以一方面，我們能深刻感受到科技正逐步改變我們的生活和企業(yè)管理運營。

另一方面，企業(yè)也面臨著越來越大的挑戰(zhàn)?？蛻粢笪覀兘档统杀尽⑻嵘蛻趔w驗，但我們似乎沒有很好的應(yīng)對方法。雖然我們看到很多技術(shù)在文章、電視、視頻中被大肆宣傳，但這些技術(shù)能否幫我們解決眼前困難？是技術(shù)公司的概念炒作，還是企業(yè)自身的問題？我們是否因未能很好應(yīng)用這些科技而落后？這恐怕是所有企業(yè)管理者都會思考和質(zhì)疑的問題。

在交流過程中，大家通常分為兩派。一派是技術(shù)的極度崇尚者，認(rèn)為技術(shù)可以徹底改變行業(yè)，甚至改變企業(yè)間的競爭格局；另一派則是技術(shù)悲觀派，覺得與其把資金投入技術(shù)，不如維護好現(xiàn)金流，給客戶降價以獲取更多訂單。這確實是我們都面臨的挑戰(zhàn)。    

對于質(zhì)疑技術(shù)價值的人，我們可以從三個要素來正確評價企業(yè)是否真正應(yīng)用了物流科技。一是客戶體驗是否越來越好；二是資產(chǎn)回報率是否越來越高；三是人效是否越來越高。從前些年上市公司的財報來看，這些方面的確有所提升，但主要得益于企業(yè)規(guī)模的大規(guī)模增長，規(guī)模效應(yīng)使資產(chǎn)回報率和人效不斷提高。然而，如今高速增長已不再，我們還能依靠什么來提升用戶體驗、資產(chǎn)回報率和人效呢？

物流科技能否在企業(yè)核心關(guān)鍵指標(biāo)上發(fā)揮作用，其價值能否在物流企業(yè)中得到體現(xiàn)，這些都是我們需要論證和探討的問題。接下來，我將通過一個企業(yè)和一個行業(yè)的案例，來闡述我對物流科技價值體現(xiàn)的一些看法。

企業(yè)案例：亞馬遜物流科技應(yīng)用

前段時間看到一篇國外研報，提到亞馬遜、UPS和FedEx的情況。近年來，UPS和FedEx的業(yè)績并不理想，投資人給予的評級也在下降。從市場占有率來看，UPS和FedEx這類傳統(tǒng)快遞企業(yè)在美國的整體市場份額大幅下滑。而亞馬遜十年前還不涉及包裹運輸業(yè)務(wù)，如今卻已占據(jù)美國包裹市場30%多的份額，超過了UPS在美國的包裹數(shù)量。亞馬遜僅用十年時間，就趕超了有著近百年包裹運輸歷史的企業(yè)。

還有一個讓我震撼的數(shù)據(jù)是，亞馬遜地面包裹投遞成本比UPS低約30%。雖然部分原因是密度優(yōu)勢，但研報更多提到的是亞馬遜的創(chuàng)新做法和物流科技應(yīng)用，拉大了其與傳統(tǒng)快遞企業(yè)在運營效率方面的差距。    

從圖中可以看出，亞馬遜在物流科技方面比UPS和FedEx投入更多。一方面，亞馬遜在倉庫機器人方面投入巨大，全球倉庫中機器人數(shù)量已接近20萬。此外，亞馬遜還大力投入無人車、無人機等硬件智能設(shè)施，且均為自主研發(fā)。

第二個方面是亞馬遜對數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用。其SCOT團隊規(guī)模近200人，由科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析專家和機器人專家組成，用科技解決全球最大運營場景的具體問題。亞馬遜從開展業(yè)務(wù)之初就持續(xù)在數(shù)據(jù)算法方面投入，希望通過數(shù)據(jù)和算法提升各環(huán)節(jié)運營效率。

第三個方面，亞馬遜借助數(shù)字化技術(shù)和手段，進行了諸多商業(yè)創(chuàng)新。比如在最后一公里管理方面，推出了Amazon Flex等眾包平臺，以及智能柜的投入。這些舉措都是亞馬遜利用數(shù)字化手段，在短短十年內(nèi)超越傳統(tǒng)快遞企業(yè)的例證。從這個案例中，我們可以看到物流科技對企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)的具體影響，這是一個值得我們參照的優(yōu)秀案例。

行業(yè)案例：外賣騎手困在算法中？   

第二個案例是我曾經(jīng)工作過的即時配送行業(yè)。這個行業(yè)歷史較短，與快遞行業(yè)相比，還很年輕。如今，該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量已超過快遞行業(yè)，盡管人均單量不及快遞，但從業(yè)人數(shù)更多。提到騎手，常有人說他們被困在算法里，其實這本質(zhì)上是即時配送行業(yè)特點所致。

該行業(yè)缺乏全國性規(guī)?；?yīng)，其規(guī)模主要集中在門店或商圈，規(guī)模效應(yīng)相對較弱。然而，過去十年間，以美團為例，其配送成本從十幾元降至六七元，服務(wù)時效也從一小時以上縮短至超70%訂單半小時內(nèi)送達，用戶體驗大幅提升。

即時配送行業(yè)自誕生起就完全線上化、數(shù)據(jù)化。業(yè)務(wù)流程全在線，勞動者從培訓(xùn)到任務(wù)分配、表現(xiàn)評估及獎懲，都由系統(tǒng)算法管理?；诒姲壿嫷墓芾眢w系，使騎手無需正式入職也能達到公司服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。這體現(xiàn)了數(shù)字化體系在管理中國可能最大的一個垂直領(lǐng)域服務(wù)人員隊伍方面的完整性和健全性，為物流這樣的勞動密集型行業(yè)從依賴人力經(jīng)驗管理向數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型提供了參考。

通過上述企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展，我們能真切看到物流科技給物流行業(yè)帶來的重大變化。隨著物流科技發(fā)展，物流行業(yè)將呈現(xiàn)全新面貌，運營效率不斷提高，管理及用戶體驗持續(xù)優(yōu)化。要實現(xiàn)這些，技術(shù)本身也在不斷發(fā)展。以騎手管理為例，我們需要精準(zhǔn)感知騎手在時間和空間各環(huán)節(jié)的狀態(tài)，隨著技術(shù)進步，我們對其位置和行為的感知將更詳細(xì)，從而進一步提升前面所提的三要素：用戶體驗、資產(chǎn)回報率和人效。

第一性原理思考物流科技的價值

回歸到第一性原理來思考物流科技的價值，我們就必須從物流企業(yè)為客戶創(chuàng)造價值的角度出發(fā)。物流科技最終是服務(wù)于業(yè)務(wù)的，對于物流企業(yè)而言，它要實現(xiàn)的價值主張是什么，要為客戶打造怎樣的產(chǎn)品，產(chǎn)品服務(wù)中存在哪些痛點，又該如何借助技術(shù)加以改變，這是我們思考物流科技第一性原理的關(guān)鍵邏輯。

物流企業(yè)的核心價值在于，在正確的時間，將正確的貨物，以合理的成本，送到正確的地點。我們之所以需要第三方物流企業(yè)，是因為它們能夠最大化地平衡速度、成本、可靠性和靈活性等要素，從而支撐整個供應(yīng)鏈和最終的客戶體驗，這是物流企業(yè)的存在價值所在。

然而，物流行業(yè)存在諸多痛點。比如信息不對稱，上下游環(huán)節(jié)復(fù)雜，信息在各方流轉(zhuǎn)時易出錯，影響決策準(zhǔn)確性。又如成本效率難以平衡，在不同場景下實現(xiàn)資源配置最優(yōu)并非易事。此外，物流行業(yè)是大規(guī)模人員管理行業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)化程度不及工廠，高度依賴人力和管理經(jīng)驗，決策隨意性強，缺乏可持續(xù)性。而且，物流處于開放環(huán)境中，受交通、天氣、政策等外部因素影響大。這些痛點都是物流企業(yè)必須面對的。同時，隨著供應(yīng)鏈發(fā)展，對物流企業(yè)的要求也在提高，從被動型物流服務(wù)向主動型物流管理轉(zhuǎn)變，對感知性、預(yù)測性以及客戶服務(wù)交付準(zhǔn)確性都提出了更高要求，物流從業(yè)者常處于這種“既要又要”的復(fù)雜環(huán)境中。   

因此，我們需要運用科技逐步攻克這些物流挑戰(zhàn)。

物流科技價值實現(xiàn)路徑

價值實現(xiàn)路徑的解決可從兩個方面著手。

一方面，我們需要對技術(shù)做出正確判斷，包括其成熟度以及針對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)痛點的解決能力與價值。從這一維度出發(fā)，找到適合企業(yè)當(dāng)前發(fā)展階段的AI應(yīng)用解決方案至關(guān)重要。例如，若物流企業(yè)主要從事大量實際運營，如倉庫管理等，自動化設(shè)備可能是提升效率、實現(xiàn)人效提升目標(biāo)的最佳選擇。而若企業(yè)是貨運代理或輕資產(chǎn)公司，選擇較為成熟的客戶界面服務(wù)能力以及資源匹配和調(diào)度能力，或許能更有效地提升企業(yè)價值。這是評估的第一標(biāo)準(zhǔn)。

另一方面，企業(yè)的準(zhǔn)備度也極為關(guān)鍵。一方面，企業(yè)是否擁有充足數(shù)據(jù)；另一方面，現(xiàn)有流程是否標(biāo)準(zhǔn)化且最優(yōu)，以及已有系統(tǒng)是否具備與AI交互的能力。本質(zhì)上，企業(yè)需重點評估這些方面。當(dāng)然，對企業(yè)而言，最終能將技術(shù)落地并實現(xiàn)價值的核心在于人才和文化。這兩者相輔相成，企業(yè)需具備既懂?dāng)?shù)字化又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，而非僅懂技術(shù)或僅懂業(yè)務(wù)的單一型人才結(jié)構(gòu)。未來，這類復(fù)合型人才對企業(yè)的重要性將越來越重要。    

以上是我的一些分享。我認(rèn)為，技術(shù)在企業(yè)中實現(xiàn)價值，不僅取決于技術(shù)本身的發(fā)展，更取決于企業(yè)是否做好了相應(yīng)準(zhǔn)備，能否將技術(shù)真正應(yīng)用于企業(yè)并創(chuàng)造價值。