機(jī)器人已經(jīng)在許多車間和供應(yīng)鏈場所來往穿梭，無人駕駛飛機(jī)和自動駕駛車輛忙忙碌碌，增加了效率，產(chǎn)能（機(jī)器人不需要睡覺?。┖涂煽啃裕缣崆斑M(jìn)入了科幻時代。

供應(yīng)鏈在一定程度上實現(xiàn)了自動化，但仍然面臨著很多緩慢、無聊和重復(fù)性的手動工作，以及復(fù)雜的日常管理所帶來的挑戰(zhàn)。

自動化的昨天

人類和機(jī)器已經(jīng)和諧地工作了幾十年，福特汽車公司的工程經(jīng)理D.S. Harder在1946年正式創(chuàng)造了“自動化”一詞，用它來描述機(jī)械化生產(chǎn)線中自動裝置和控制設(shè)施的使用。

自動化的競爭引發(fā)了許多汽車公司的“黑燈瞎火”工廠的幻想，生產(chǎn)可以一天24小時不間斷地進(jìn)行。

最近，在其他各個領(lǐng)域的一些重大發(fā)展讓夢幻越來越清晰。數(shù)字計算機(jī)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和軟件的改進(jìn)，傳感器技術(shù)的進(jìn)步以及數(shù)學(xué)控制理論的進(jìn)步 ，都促進(jìn)了自動化技術(shù)的飛躍。

另一個決定性革命是20世紀(jì)60年代集成電路的發(fā)展，推動了計算機(jī)技術(shù)小型化的趨勢。這使得更小、更便宜的機(jī)器也能夠更快地執(zhí)行計算。

機(jī)器人過程自動化RPA

維基百科定義的機(jī)器人過程自動化（RPA, Robotic Process Automation）是“基于軟件機(jī)器人或人工智能（AI）概念的新型文件過程自動化技術(shù)。” 它集成了多個專用于訂單獲取和履行的系統(tǒng)。

RPA通過自動化端到端供應(yīng)鏈來實現(xiàn)，可以同時管理所有任務(wù)或部分任務(wù)。它使您可以將更少的時間花在低價值、高頻率的活動上，例如管理日常流程，并提供更多時間來處理高價值，基于異常的需求，從而最終為整個業(yè)務(wù)帶來價值。

譬如最近面世的錄單機(jī)器人DocuAI、InvoicingAI、BookingAI、DataMoverAI，為物流、貨代、倉儲、運輸、電商、保險金融客戶、大型制造企業(yè)的財務(wù)以及其他任何需要處理很多文件的企業(yè)設(shè)計，他們不知疲倦，默默無聞的工作，接替了大部分簡單重復(fù)無聊的文件工作，完成一個文件僅需20秒鐘，而人力完成至少5分鐘。

普華永道估計，企業(yè)有潛力將當(dāng)前45％的工作自動化，每年可節(jié)省2萬億美元的工資。 “除了成本和效率優(yōu)勢之外，RPA還可以將業(yè)務(wù)提升，優(yōu)化下一級生產(chǎn)力，”該公司表示。那些“黑燈”的工廠和倉庫正偷偷向我們走來。

有四個關(guān)鍵要素，實現(xiàn)供應(yīng)鏈中的機(jī)器人過程自動化RPA：

• 用于揀選訂單并將其傳送給機(jī)器人;

• 傳感器確保產(chǎn)品質(zhì)量和庫存;

• 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng);

• 人工智能將流程轉(zhuǎn)換為算法以指導(dǎo)整個操作。

此外，需要將內(nèi)部以及供應(yīng)商和客戶之間強有力的協(xié)作，以便將所有管理系統(tǒng)與訂單管理和企業(yè)資源規(guī)劃平臺聯(lián)系起來。

建立競爭優(yōu)勢

MHI和Deloitte的一項研究發(fā)現(xiàn)，超過一半（51％）的供應(yīng)鏈和物流專業(yè)人士認(rèn)為機(jī)器人和自動化將提供競爭優(yōu)勢，這比去年的39％有所上升。雖然只有35％的受訪者表示他們已經(jīng)采用機(jī)器人技術(shù)，但74％的受訪者計劃在未來10年內(nèi)這樣做。

亞馬遜斥資7.75億美元收購Kiva Systems已經(jīng)四年了，Kiva Systems是一家總部位于馬薩諸塞州的初創(chuàng)公司，生產(chǎn)倉庫機(jī)器人和軟件?，F(xiàn)在，超過30,000臺Kiva機(jī)器人在13個亞馬遜運營中心的過道上游蕩，以幫助加快倉庫運營并降低勞動力成本。

由于更便宜的傳感器和免費的開源軟件，機(jī)器人變得更便宜，更容易部署。它們也變得更安全，和人類可以同時工作，通過實時數(shù)據(jù)處理提高安全性，以“看到”他們的環(huán)境并避免任何可能傷害附近人員。

自動化的好處

機(jī)器人不會減速、厭倦、受傷、分心、生病、眼睛疲勞、胡思亂想、遲到早退，而且他們不需要薪水。它們可以提高效率，減少停機(jī)時間并提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然，它們需要設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)和正確指令。 RPA讓利益相關(guān)者協(xié)作簡化產(chǎn)品和相關(guān)信息的流動。它最終可以改善營運資金，降低整個供應(yīng)鏈的服務(wù)成本。

智能機(jī)器已經(jīng)能夠進(jìn)行自我診斷，并且增加的連接功能現(xiàn)在可以報告何時需要維修、估計壽命等等。想象一下，您的設(shè)備很快就能夠準(zhǔn)確地告訴您何時需要維修、停機(jī)時間多長，并提供關(guān)于何時壽命終結(jié)。人工智能的改進(jìn)還可以讓這些智能機(jī)器更加聰明，尋求提高自身效率的方法，并就如何最好地管理日常運營提出建議。

在供應(yīng)鏈方面，自動化的作用可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了制造。自動化最終可能成為供應(yīng)鏈背后的大腦自動駕駛儀導(dǎo)航計劃和履行活動，監(jiān)控庫存水平并調(diào)整安全庫存。一些供應(yīng)鏈軟件已經(jīng)能夠并排比較多個場景，并就哪種行動方案可能是最佳做出建議。

人類的角色？

人類應(yīng)該接受自動化，而不是擔(dān)心，雖然供應(yīng)鏈中的角色和責(zé)任可能會發(fā)生變化，永遠(yuǎn)有更有價值的工作需要人類去承擔(dān)，但是您需要學(xué)習(xí)和進(jìn)步。

Kiva正在做那個并不復(fù)雜的部分。亞馬遜全球運營副總裁戴夫克拉克說，他只是在推動庫存流動。 “這個人正在做簡單重復(fù)的工作，進(jìn)入、識別正確的產(chǎn)品，確保它是正確的質(zhì)量，確保它足以成為某人的節(jié)日禮物?！?/p>

目前，機(jī)器只能基于編程算法做出決策和建議。但是，對于直覺和數(shù)據(jù)集中未包含的軟信息、訂單如何變更、安撫暴怒的客戶情緒、維護(hù)客戶感情時，這些工作還是人類比較擅長，至少現(xiàn)在是。

供應(yīng)鏈計劃中的自動化

如上文所述，目前供應(yīng)鏈自動化的重點主要集中在執(zhí)行方面制造、物流、訂單履行。自動化在供應(yīng)鏈計劃中的應(yīng)用在很大程度上被忽視了。亞馬遜再次走在最前沿。據(jù)報道，該公司已經(jīng)雇用了1000名人工智能人員，其中許多人可能正在使用Echo，一個無線揚聲器，可以聽取您的意見并發(fā)言。它可以關(guān)燈、報告交通和訂購物品。

正如SCM World的首席內(nèi)容官Kevin O'Marah所解釋的那樣，“亞馬遜正在做的事情雄心勃勃，并涉及AI專家稱之為'情境意識'。這意味著不僅要了解消費者需求的內(nèi)容、時間、原因、地點和方式。而且可能是我們什么售后需要他， 甚至為什么需要他們?！?/p>

亞馬遜已經(jīng)超出了感知和響應(yīng)需求的范圍。它正在開發(fā)每個客戶的完整畫面，收集的個人數(shù)據(jù)將幫助未來的AI應(yīng)用程序了解您想要的和您得到的之間的差異。

人工智能的興起

根據(jù)亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫貝索斯的說法，人工智能的進(jìn)步需要三個技術(shù)基礎(chǔ)：

• 算法

• 計算能力

• 培訓(xùn)（學(xué)習(xí)）數(shù)據(jù)

前兩個已經(jīng)存在了幾十年，但第三個是亞馬遜認(rèn)為最有價值的地方。而且培訓(xùn)數(shù)據(jù)直接來自通過在線零售商購買的消費者。這就是上下文發(fā)揮作用的地方。將其與能夠感知和響應(yīng)的技術(shù)，以及擁有能夠理解復(fù)雜因果的AI，并采取適當(dāng)?shù)男袆觼磉_(dá)到預(yù)期的結(jié)果。

從像Siri這樣的個人助理，從股票交易到醫(yī)療診斷，AI能夠從看似非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以先前無法想象的方式做出決策并執(zhí)行操作。憑借從每天產(chǎn)生的2.5億個字節(jié)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的無限可能性，使得難以置信的事實成為現(xiàn)實。這可能是更多供應(yīng)鏈高管開始注意它的原因。

隨著供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展趨勢，人工智能可能成為下一個組織可以尋求差異化并推動收入增長的領(lǐng)域。根據(jù)埃森哲的數(shù)字運營調(diào)查，2019年有85％的組織會在其供應(yīng)鏈中采用數(shù)字技術(shù)。

AI分析與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的所有大數(shù)據(jù)，以便更好地了解其端到端供應(yīng)鏈。該分析將推動對未來情景的預(yù)期，有效縮短上市時間，并推動能夠應(yīng)對不確定性的更靈活的供應(yīng)鏈。

正如埃森哲戰(zhàn)略的Manish Chandra和Anand Darvbhe所指出的那樣，“在供應(yīng)鏈中使用人工智能將最終產(chǎn)生一個生態(tài)系統(tǒng)，供應(yīng)鏈彼此聯(lián)系起來，使產(chǎn)品和信息從一端到另一端無縫流動。 ”

機(jī)器人，RPA和AI在您的供應(yīng)鏈中扮演什么角色？請在評論中告訴我們。 

作者：曾志宏（Wechat-1638881963）：Freelance, 北科大畢業(yè)，新加坡國立大學(xué)MBA，服務(wù)于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供應(yīng)鏈部門，致力于數(shù)字化供應(yīng)鏈，精益制造，智慧物流等領(lǐng)域新技術(shù)新觀念新應(yīng)用的推動和傳播。