最近看了本書，是行業(yè)大佬們所寫的《供應(yīng)鏈場景化運用》

書中不僅講解目前物流行業(yè)的發(fā)展，未來的物流行業(yè)和發(fā)展趨勢。

此外詳細講解了自動化/超自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生、增強數(shù)據(jù)智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算、供應(yīng)鏈可視化等數(shù)智化技術(shù)與產(chǎn)品，以及在各個行業(yè)的相關(guān)應(yīng)用，很適合我們在宏觀層面的知識補充。

如果光看這本書且沒有供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)和背景自然會感到枯燥乏味，我結(jié)合了書中的內(nèi)容，并查詢了相關(guān)資料對書中內(nèi)容進行擴展，特此總結(jié)出來與大家分享，共同學(xué)習(xí)和交流。

一、供應(yīng)鏈的變革與發(fā)展機遇

眾所周知，供應(yīng)鏈的高速發(fā)展離不開電商的發(fā)展，電商作為ToC/ToB的入口，讓客戶能很方便的進行線上下單，讓企業(yè)的訂單量與日俱增，為了讓客戶獲得更好的購物體驗，供應(yīng)鏈的發(fā)展也就迫在眉睫了。

與之對應(yīng)的則是傳統(tǒng)線下門店，新冠疫情沖擊著整個供應(yīng)鏈，特別是線下場景，線下的低迷也讓線上的消費/生產(chǎn)變得更加活躍。

但不管怎樣，消費/生產(chǎn)的需求場景始終存在。

除了病毒之外，戰(zhàn)爭也對供應(yīng)鏈產(chǎn)生深刻的影響。

2022年俄烏戰(zhàn)爭，部分需從烏克蘭采購的原料商品無法供貨，需采購的原料只能從其他地方進貨，造成短期原料價格攀升，成本增加。

現(xiàn)代科技發(fā)展和生活已離不開全球化，全球供應(yīng)鏈精細化分工和聯(lián)系也越來越緊密，我們熟悉的資本市場也是如此。

由此看來，對于這些不確定性，我們能得出什么結(jié)論呢？

我們應(yīng)意識到供應(yīng)鏈的競爭本質(zhì)是企業(yè)之間的競爭，優(yōu)秀的企業(yè)會根據(jù)市場的情況調(diào)整供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略，提前布局。

衡量一個企業(yè)是否成熟，就看他的供應(yīng)鏈發(fā)展，看能否能在有效的時效性以較低的成本滿足客戶的要求。

在此基礎(chǔ)上，我們可以通過發(fā)展數(shù)字化，保證供應(yīng)鏈的可視化和安全穩(wěn)定性。

企業(yè)在不斷發(fā)展，光靠傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗是遠遠不夠的，我們更應(yīng)該將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)變成數(shù)字化，通過預(yù)測的方式來規(guī)避未來潛在的風(fēng)險。

而現(xiàn)在人工智能的發(fā)展也讓我們預(yù)測和優(yōu)化更進一步。通過語音大數(shù)據(jù)可大力發(fā)展企業(yè)的客服等業(yè)務(wù)。

傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用讓監(jiān)控更加深入，打造供應(yīng)鏈里的智慧園區(qū)、結(jié)合智慧物流、智慧倉庫，共同為企業(yè)降本增效。

二、關(guān)鍵技術(shù)介紹

1、AI

AI即人工智能，是近10年發(fā)展最為迅速的科學(xué)技術(shù)之一，已經(jīng)在很多領(lǐng)域得以創(chuàng)新應(yīng)用。

簡單地說，AI就是能進行自我學(xué)習(xí)，表現(xiàn)在供應(yīng)鏈上，可通過需求預(yù)測、生產(chǎn)計劃或維修預(yù)測等實現(xiàn)自動化，并與人類的經(jīng)驗相結(jié)合，提供優(yōu)化供應(yīng)鏈決策。

通過AI結(jié)合一些算法，可以完成以下場景。

1）運力規(guī)劃

傳統(tǒng)的靠人工去去規(guī)劃，費時費力，使用AI+算法模式，更容易完成規(guī)劃。

2）智能倉儲

主要是用AI幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化存儲，分配和揀選貨物，提高倉儲效率。

3）路徑規(guī)劃

優(yōu)化了運輸路徑，在配載方面可結(jié)合地圖API對路線情況進行分析，給出最適合的配載和運輸路徑規(guī)劃，提高物流效率。

4）質(zhì)量控制

可通過圖像識別或機器自動檢驗的方式，對貨物的生產(chǎn)/運輸/倉儲過程進行檢測，識別質(zhì)量問題，避免質(zhì)量問題造成的損失。

5）預(yù)測分析

內(nèi)置一套或幾套算法模型，通過預(yù)測需求，并做未來合理規(guī)劃，例如預(yù)測采購等。

總得來說，AI更偏向于計算層。

2、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是指在實體嵌入帶有感應(yīng)能力以及可與外部聯(lián)網(wǎng)互通信息的芯片模組，實時感知物體的變化，并且可與外部進行交互通訊的網(wǎng)絡(luò)。

簡單低說，就是有傳感器+網(wǎng)絡(luò)模塊。傳感器負責(zé)采集信息，網(wǎng)絡(luò)負責(zé)通訊給服務(wù)器。

那么它又能給我們帶來什么好處呢？

1）實時物流追蹤

在運輸環(huán)節(jié)，通過使用傳感器，可跟蹤貨車的實時位置和狀態(tài)，以及監(jiān)控車內(nèi)溫濕度情況。

在倉儲環(huán)節(jié)，更多用來提供監(jiān)控溫濕度情況或提供實時監(jiān)控畫面。

提高了物流運輸和倉儲的透明度。

2）智能倉儲

主要是通過使用自動化作業(yè)設(shè)備，包括不限于自動化立體庫、自動堆垛機、自動叉車、分揀設(shè)備、自動穿梭車、自動運輸設(shè)備、自動稱重設(shè)備、溫濕度設(shè)備等。

可提供存儲、分配、檢索、提高整體作業(yè)效率。

3）質(zhì)量檢測

表現(xiàn)在對易發(fā)生品質(zhì)問題的貨品自動檢測，提高了檢測效率，更加高效可靠。

總得來說，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更偏向于實施層。

3、自主事物

自主事物是指 “系統(tǒng)+人工智能” 技術(shù)自動化運營機器設(shè)備，包括倉儲ASRS、無人車、無人配送、無人機等。

書中提到了，無人機+攝像頭 進行遠程貨物盤點。它的價值更多表現(xiàn)在以下幾個方面。

提高效率、減少錯誤率、降低成本、提高安全性、增加企業(yè)競爭力。

總得來說，自主事物擁有自主性，能根據(jù)環(huán)境自主做出決策和優(yōu)化執(zhí)行。

4、機器人流程自動化

這里的機器人非硬件技術(shù)，泛指軟件技術(shù)，可以像機器人一樣，在不同系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)的錄入、提取和驗證等操作。

在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，RPA可以自動執(zhí)行訂單接收、處理、跟蹤等操作，提高訂單處理效率；同時也可以自動進行庫存管理、發(fā)貨管理等操作，提高庫存管理效率。此外，RPA還可以自動進行質(zhì)量檢驗、退貨處理等操作，提高供應(yīng)鏈管理效率。

說得通俗一點，就是可通過流程作業(yè)配置或多系統(tǒng)的協(xié)作，減少了人為操作。例如我們熟悉的倉儲流程配置、訂單流程節(jié)點配置、審單規(guī)則、驗證規(guī)則等。

總得來說，機器人流程自動化提高了軟件的易用性和擴展性。

5、數(shù)字供應(yīng)鏈孿生

數(shù)字孿生是指整個或部分供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)實體端到端的數(shù)字化呈現(xiàn)，是一種模擬現(xiàn)實的方式。

他的價值主要表現(xiàn)在以下幾點。

1）提高供應(yīng)鏈的可視性

更加直觀的顯示形態(tài)和貨物流動狀態(tài)。

2）提高預(yù)測和預(yù)警能力

能幫助企業(yè)對物流需求和貨物狀態(tài)預(yù)警預(yù)測。例如對貴重物品執(zhí)行待盤點、臨期預(yù)警等。

3）改進設(shè)備維護

通過對接不同的外部設(shè)備API，提供檢測設(shè)備故障，及時發(fā)現(xiàn)問題并預(yù)警，提高預(yù)測能力。

4）提高資產(chǎn)管理效率

數(shù)字孿生可以捕獲資產(chǎn)的當(dāng)前狀態(tài)和運營歷史，可建立預(yù)測性維護模型,實現(xiàn)故障預(yù)測和提前預(yù)警。

例如某個庫位最多只能放10kg的貨物，結(jié)果系統(tǒng)檢測放了20kg的貨物，則可進行庫位預(yù)警。

可以進行集成,優(yōu)化資源調(diào)度和協(xié)同管理。通過系統(tǒng)可發(fā)現(xiàn)大多數(shù)倉庫人員現(xiàn)在作業(yè)的情況，緊急安排人手進行分擔(dān)作業(yè)壓力。

數(shù)據(jù)可追溯,更好評估資產(chǎn)使用壽命，方便更新維護。所見即所得，可在數(shù)字孿生系統(tǒng)增加資產(chǎn)的配置修改。

所有操作都會記錄為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了資產(chǎn)全生命周期的數(shù)字化管理。

總得來說，數(shù)字孿生提供了可視化和預(yù)測、預(yù)警能力。

6、沉浸式體驗

主要包括AR和VR。經(jīng)常玩3D游戲的小伙伴肯定熟悉AR和VR，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以幫助企業(yè)模擬物流流程、評估路線、驗證設(shè)計方案。

1） 模擬物流流程

用戶可在虛擬倉庫中進行練習(xí),熟悉流程,提高培訓(xùn)效果。

讓用戶身臨其境地體驗定制產(chǎn)品和服務(wù)。

不同地點的團隊可以通過沉浸式會議,進行虛擬現(xiàn)場交流和協(xié)作。這也是未來在線會議的一個發(fā)展趨勢。

2） 評估路線

通過虛擬仿真技術(shù)，模擬不同配送路線的效果，不斷驗證算法找出最優(yōu)方案。

例如模擬執(zhí)行不同配送路線，評估各路線的時間消耗、能耗消耗、風(fēng)險等。

在系統(tǒng)中設(shè)置相關(guān)參數(shù)，如配送車型、載重量、時間窗限制等。

建立虛擬的配送環(huán)境。包含道路、交通信號燈、其他車輛等路況信息。

在實際環(huán)境中驗證最優(yōu)路線,并進行動態(tài)優(yōu)化，反復(fù)試錯，提升配送效率。

3） 驗證設(shè)計方法

可提供3D動態(tài)可視化平臺，實時監(jiān)控倉儲流程、庫存狀態(tài)，方便進行決策。

總得來說，沉浸式體驗讓培訓(xùn)和效率驗證得以提高。

7、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分布式賬本技術(shù)，它可以記錄所有參與方/系統(tǒng)之間的交易，并確保這些交易是可靠和安全的，并能增加信息的透明度。

主要可運用于以下幾個方面。

1）產(chǎn)品追溯

提供全材料到終端的全鏈路追溯。

2）防偽溯源

通過產(chǎn)品唯一數(shù)字碼和區(qū)塊鏈記載數(shù)據(jù)，防止假冒偽劣產(chǎn)品。

3）出口供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理

記錄關(guān)務(wù)信息，簡化報關(guān)流程。

4）倉儲管理

可記錄入庫和出庫數(shù)據(jù)，保證庫存信息透明。例如小到倉庫的庫存流水日志，大的訂單明細，收貨揀貨涉及到的唯一碼數(shù)據(jù)等。

5）物流監(jiān)控

在運輸鏈路中實時記錄位置和環(huán)境參數(shù)。

6） 交易結(jié)算

通過智能合約實現(xiàn)訂單交割和自動支付。

總得來說，區(qū)塊鏈技術(shù)提高了管理的透明度、降低風(fēng)險和成本、提高可靠性和可信度。

三、其他補充

1、自動化

顧名思義，自動化是為了取代揀貨、裝箱、搬運等人工重復(fù)性勞動。

但真實實踐中，也存在一些困難，例如對復(fù)雜性任務(wù)處理機器是不夠靈活的，例如異形商品分揀。

另外人工智能缺乏人際關(guān)系，正確規(guī)劃和預(yù)判能力。

因涉及到多個模塊和多系統(tǒng)軟硬件的對接，自動化設(shè)備的投入成本都比較高，機器人+系統(tǒng)要10~15W美元，投資回報率較低。

所以自動化設(shè)備是否引用取決于企業(yè)的長期發(fā)展計劃。

畢竟長期來看，可以解決勞動力短缺問題；自動更加流程化，減少差錯，提高客戶滿意度；自動化與數(shù)字化關(guān)系密切，提供數(shù)據(jù)支撐。

2、超自動化

超自動化是指，自動化加上了AI，即AI+RPA。

主要用到的技術(shù)包括機器人流程自動化、低代碼應(yīng)用平臺、人工智能、智能OCR、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。

在供應(yīng)鏈場景上，有以下幾種場景。

1）發(fā)貨計劃與跟蹤

包括手工訂單或發(fā)貨計劃實時處理，例如從電子郵箱提取訂單，生成作業(yè)訂單；利用AI助手與客戶互動，更新訂單的處理狀態(tài)，提高客戶滿意度。

2）發(fā)票處理和收款

通過集成其他系統(tǒng)的API，以便更快的獲得回款。

3）訂單處理

允許自動提取貨物的相關(guān)信息，并自動完成訂單流轉(zhuǎn)處理，例如不需要實物的虛擬出入庫操作、以及自動審批流程。

4）有效主動溝通

可例如通過電子郵件通知客戶實時情況，延遲訂單信息。

5）庫存管理與監(jiān)控

制定合適的庫位整理，優(yōu)化庫存管理，按照ABC分類管理。

6）其他

包括快速開票和訂單跟蹤等，快速建模開發(fā)（低代碼平臺）。

3、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)，其實就是各種實體物品通過互聯(lián)網(wǎng)進行連接，例如我們熟悉的智能凈水器，路由器，智能電視等。

技術(shù)架構(gòu)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層。每個層面環(huán)環(huán)相扣，優(yōu)勢互補。

感知層由傳感設(shè)備構(gòu)成，包括感應(yīng)器、攝像頭、激光掃描器等。

網(wǎng)絡(luò)層看接入的場景，近距離有RFID,NFC,WIFI,藍牙；短距離有ZigBee；無線遠距離有GSM、NB-Iot、LoRa。

平臺層如同大腦，相當(dāng)于CPU，主要處理整合設(shè)備和信息，調(diào)節(jié)其他設(shè)備。

應(yīng)用層即我們使用的終端設(shè)備，分為監(jiān)控型、控制型、掃描型、查詢型。

4、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)沒有明確的大小規(guī)定，一般數(shù)據(jù)單位量達到PB、TB等，數(shù)據(jù)就會被稱為大數(shù)據(jù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)收集的端口，大數(shù)據(jù)的數(shù)量級別也是不同的，企業(yè)端（B端）數(shù)據(jù)近十萬的級別，就可以稱為大數(shù)據(jù)；個人端（C端）的大數(shù)據(jù)要達到千萬級別。

大數(shù)據(jù)的價值并不只是存儲，而是數(shù)據(jù)挖掘，提煉隱含，先前未知有潛在價值的信息過程，即提取有用的那部分。所以常和數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)提煉有關(guān)聯(lián)。

使用到的技術(shù)如下。

5、其他

此外書中還介紹了人工智能、ChatGPT、OCR、虛擬增強現(xiàn)實技術(shù)、數(shù)字孿生、邊緣計算。

這里就不展開來聊了，詳細的請查閱書籍，我在文末的最后也分享了整理的腦圖，感興趣的小伙伴可以自行查閱。

四、發(fā)展趨勢與解決方案

書中提到了供應(yīng)鏈管理KPI、供應(yīng)鏈控制塔、物流管理系統(tǒng)選擇方案。

1、供應(yīng)鏈管理KPI

關(guān)于供應(yīng)鏈管理KPI雖然沒有明確給出具體的公式和準則，但是也給我們提供了一些思路，感興趣的小伙伴可以自行展開來看。

包括不限于資金周轉(zhuǎn)率（庫存天數(shù)、應(yīng)付賬款天數(shù)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)）、訂單履約率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)、存貨周轉(zhuǎn)率（庫存周轉(zhuǎn)率）、投資毛利回報率、倉儲成本、供應(yīng)鏈總成本、供應(yīng)鏈成本與銷售比例、準時發(fā)運率、交付時間、退貨原因、庫存銷售比率、庫存速率、庫存供貨天數(shù)、計費基準度等。

2、供應(yīng)鏈控制塔

供應(yīng)鏈控制塔提供了一個可視化的思路，基于數(shù)據(jù)分析、實時監(jiān)控和預(yù)測模型，幫助決策者做更準確、更快速的決策。

大致可分為以下幾個方面。

1）運輸成本和交貨準時率

可通過顯示運輸成本和交貨準時率，評估供應(yīng)鏈成本和風(fēng)險。

2）供應(yīng)商相關(guān)

展示供應(yīng)商的基本信息，質(zhì)量評估、交貨能力、價格、合同等，從而篩選出優(yōu)秀的供應(yīng)商長期合作。

3）物流相關(guān)

展示運輸線路、物流成本、運輸時間、貨運裝載量。找出運輸環(huán)節(jié)的問題，提高運輸效率，降低物流成本。

4）庫存相關(guān)

展示庫存水平、庫存周轉(zhuǎn)率、安全庫存情況。

5）生產(chǎn)相關(guān)

包括生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)進度、生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制等。

6）質(zhì)量相關(guān)

包括質(zhì)量評估、產(chǎn)品校驗、客戶反饋等。通過評估并改善產(chǎn)品質(zhì)量，提高客戶滿意度和忠誠度。

3、物流管理系統(tǒng)選擇方案

文中提到幾個著名的系統(tǒng)供應(yīng)商公司，這里就不展開聊了。重點說說兩點。

1）內(nèi)部獨立部署 VS SaaS部署方案

內(nèi)部獨立部署的優(yōu)點，不依賴于互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)部獨立部署方案操作往往更快。

擁有更強的企業(yè)信息安全，敏感數(shù)據(jù)被泄露可能性較小。

可提供額外的安全屏障，降低被黑客共計的風(fēng)險。

要說缺點的話，就是成本高一些，畢竟需要單獨購買服務(wù)器，還得準備機房和散熱監(jiān)控溫度設(shè)備等。

SaaS部署現(xiàn)在很普遍了，是一種性價比很高的部署方式，采用訂閱模式，大小可隨意配置，節(jié)約成本。

具有較強的靈活性，知名廠商的云服務(wù)器（例如微軟云）可在全球任何地方進行訪問。

系統(tǒng)更新和維護也不用過多操心，由云服務(wù)器的供應(yīng)商負責(zé)，節(jié)省了大量的運維成本。可保證能把有限的資源投入更有價值的業(yè)務(wù)上。

2）自主開發(fā) VS 外包

當(dāng)搜集好一定的需求，需要進行研發(fā)時，由兩種方式，一種是自住研發(fā)，另一種是外包模式。兩者各有千秋，如何選擇取決于實際場景。

自主開發(fā)的優(yōu)點當(dāng)然是可充分利用IT團隊的技能和知識，畢竟是為咱們專項服務(wù)的，企業(yè)更具有靈活性和控制力。

缺點則是需需占用大量的時間和資源，需要不斷的更新和維護，長期投資和管理才能發(fā)揮最大的價值。

外包模式的優(yōu)點自然是，可立即擁有豐富的開發(fā)經(jīng)驗和技能，提供高質(zhì)量解決方案。并且減少開發(fā)投入，可專注于核心業(yè)務(wù)。

缺點則是，所找的供應(yīng)商可能會對企業(yè)的需求和文化理解不透徹；素質(zhì)和可靠性存在不確定性；溝通成本較高，安全風(fēng)險較大，代碼會外泄。

總結(jié)一下，企業(yè)可前期嘗試外包，當(dāng)積累一些經(jīng)驗后選擇自主開發(fā)。

但如果只是抱著試一試的想法來弄，那還是建議使用外包模式，如果自己的業(yè)務(wù)經(jīng)常會根據(jù)市場的發(fā)展調(diào)整，并且預(yù)算充足，那建議使用自主開發(fā)。

五、行業(yè)案例

最后作者提到電子制造業(yè)、冷鏈物流、時尚業(yè)供應(yīng)鏈、汽車供應(yīng)鏈的場景特點應(yīng)用和解決方案。

這里我就不一一展開來聊了，大家可查看我的全文腦圖了解具體的內(nèi)容。