同時(shí)，人工智能通過(guò)優(yōu)化、視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在物流多業(yè)務(wù)場(chǎng)景（件量預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、接駁規(guī)劃、裝載率測(cè)定、運(yùn)單識(shí)別、裝卸檢測(cè)等）的落地應(yīng)用。最后，順豐智慧物流地圖打造面向AI的未來(lái)地圖。

（演講嘉賓：順豐科技數(shù)據(jù)總監(jiān) 余何）

（本文根據(jù)5月15日由物流沙龍舉辦的“2018智慧物流高峰論壇”現(xiàn)場(chǎng)錄音整理）

未來(lái)三到五年之后中國(guó)的城鎮(zhèn)化情況是什么樣的？未來(lái)全球的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況是什么樣的？現(xiàn)在由于整個(gè)地緣政治、貿(mào)易情況，國(guó)與國(guó)之間、經(jīng)濟(jì)體與經(jīng)濟(jì)體之間的物流量并沒(méi)有完全地釋放出來(lái)。未來(lái)的十年、二十年，我們可以看到一旦整個(gè)地緣政治、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、貿(mào)易一體化建立起來(lái)以后，對(duì)于中國(guó)的物流需求量是非常大。

我個(gè)人認(rèn)為，在未來(lái)的三年里面中國(guó)會(huì)有超級(jí)的大城市群逐漸建設(shè)起來(lái)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)城市的邊界會(huì)慢慢擴(kuò)大，城市和城市之間的結(jié)合，城市和城市之間的區(qū)域兼并和融合幾率會(huì)越來(lái)越大。

三年之內(nèi)整個(gè)大的超級(jí)城市群建立起來(lái)之后，在全世界的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)情況下，各個(gè)地方的特產(chǎn)，各個(gè)地方的特色經(jīng)濟(jì)會(huì)更加明顯，所以我們根據(jù)現(xiàn)在的立足點(diǎn)來(lái)看，整個(gè)物流需求是非常大的，不僅僅是五個(gè)億、十個(gè)億的包裹量。

這個(gè)階段我們?cè)谧鍪裁?？順豐一直強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，我們把整個(gè)數(shù)據(jù)作為核心的立足點(diǎn)，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)是未來(lái)能夠提升物流供應(yīng)鏈的成本，這個(gè)數(shù)據(jù)一定要互聯(lián)互通，這個(gè)數(shù)據(jù)一定要在跨公司、跨集團(tuán)的方式打通，這樣我們的技術(shù)才能有用武之地。

同樣，倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)化、AGV、人工智能是很重要的。但是如果往上看，在中轉(zhuǎn)場(chǎng)的效率要提升的話(huà)，所有環(huán)節(jié)都要精細(xì)化，但是會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分的時(shí)間分揀中心都是前置的，車(chē)大部分的時(shí)間都是閑置的，為什么有這樣的問(wèn)題？

我們可以做到很細(xì)，每個(gè)環(huán)節(jié)都通過(guò)算法優(yōu)化。比如把整個(gè)班次、同城集散做好之后，可以改變整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)的共享。

另外，干線(xiàn)車(chē)的問(wèn)題，運(yùn)輸?shù)膯?wèn)題也能夠得到有效的解決，其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)，未來(lái)所有的供應(yīng)鏈資源都是可以對(duì)全社會(huì)一起開(kāi)放的。那個(gè)時(shí)候一天十個(gè)億包裹真的不是什么太大的問(wèn)題。

那么要做到一點(diǎn)，我們要做什么？今天我想分享下幾個(gè)主題。IoT機(jī)器人以及無(wú)人機(jī)，這是整個(gè)IoT的網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)網(wǎng)下接入的智能設(shè)備。人工智能，上次我已經(jīng)做過(guò)比較深入的講解，當(dāng)時(shí)也分享了感知機(jī)器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)節(jié)，我今天會(huì)重新回顧一下。最后，再談一談?wù)麄€(gè)順豐自建的智慧物流地圖。

IoT機(jī)器人

2009年之前我們?cè)谡麄€(gè)科技上的投入是非常大的，當(dāng)時(shí)我們的車(chē)上都是裝滿(mǎn)GPS，我們的收發(fā)快遞動(dòng)作是有記錄細(xì)節(jié)過(guò)程的，中轉(zhuǎn)的過(guò)程我們投入了大量的自動(dòng)化分解，2009年之前相對(duì)末端所有的高新科技都是引用進(jìn)來(lái)的。

2009年之后，我們發(fā)現(xiàn)不是這樣，這是全局性的問(wèn)題，我們必須要有全局性的思維看待所有的收派、中轉(zhuǎn)以及細(xì)節(jié)的問(wèn)題，我們當(dāng)時(shí)說(shuō)必須要有這樣的云計(jì)算的中心，未來(lái)可能是大數(shù)據(jù)，可能是人工智能，但是必須要有自己的網(wǎng)和自己的數(shù)據(jù)中心來(lái)架構(gòu)到這樣的體系，為未來(lái)打基礎(chǔ)。

2009年至2015年我們一直朝著這條路走，我們籌備了很多的技術(shù)資源、物聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等等的布局，準(zhǔn)備未來(lái)的數(shù)據(jù)接入。2016年之后，我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)基本成熟了，我們已經(jīng)是大量地朝著人工智能、大數(shù)據(jù)的方向做。

這兩年的時(shí)間我們做了什么事情？先說(shuō)下IoT，IoT對(duì)于順豐來(lái)說(shuō)是非常重要的，在我們末端的控制，整個(gè)IoT最開(kāi)始是做識(shí)別，每個(gè)包裹唯一的標(biāo)識(shí)就是剛才說(shuō)的RFID，我們很快可以知道所有的包裹到底是屬于哪個(gè)客戶(hù)的，具體的信息是什么。

另外我們引入了一個(gè)地圖的團(tuán)隊(duì)，做定位器，我們可以知道具體的位置，移動(dòng)的位置，我們會(huì)做感知，就是把溫濕度、數(shù)據(jù)以及整體的情況做傳感器的傳入。

另外，這個(gè)基礎(chǔ)上我們建立了一張多級(jí)網(wǎng)絡(luò)，可以從全國(guó)的各個(gè)位置把這個(gè)信息傳遞到數(shù)據(jù)中心。

所以當(dāng)我們的基礎(chǔ)建立好之后，我們可以應(yīng)用到大量的場(chǎng)景中。比如說(shuō)醫(yī)療環(huán)節(jié)，我們可以有專(zhuān)屬自己的智能包裹，能夠?qū)θ痰倪\(yùn)輸溫控進(jìn)行控制，甚至我們可以知道這個(gè)過(guò)程中包裹有沒(méi)有被暴力分解過(guò)，拋包裹的速度我們可以在存儲(chǔ)器里面記錄下來(lái)，這個(gè)過(guò)程是完全可控的。

在我們的整個(gè)機(jī)器人的環(huán)節(jié)上我們有個(gè)團(tuán)隊(duì)，是從國(guó)外招了很多的科學(xué)家來(lái)對(duì)整個(gè)現(xiàn)場(chǎng)的操作類(lèi)和移動(dòng)類(lèi)的機(jī)器人做控制，我們希望這些機(jī)器人能夠應(yīng)用到整個(gè)分揀、運(yùn)輸所有的環(huán)節(jié)中，剛才說(shuō)的AGV我們也有大量的應(yīng)用。叉車(chē)，現(xiàn)在基本上都是通過(guò)自動(dòng)化的方式做的，現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)全流程的控制。

無(wú)人機(jī)方面，大家可以看到今年3月27號(hào)在江西獲得國(guó)內(nèi)首張無(wú)人機(jī)航空運(yùn)營(yíng)（試點(diǎn)）許可證，這意味著無(wú)人機(jī)正式地運(yùn)用到商業(yè)過(guò)程中。也已經(jīng)在全國(guó)拿到了208項(xiàng)的個(gè)人專(zhuān)利。

在一些城市沒(méi)有很好的交通狀態(tài)下，沒(méi)有辦法通過(guò)車(chē)的方式來(lái)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，這個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)裝載可以滿(mǎn)足大量的需求。而現(xiàn)在我們研究了一款固定翼的無(wú)人機(jī)的產(chǎn)品在運(yùn)輸，后面會(huì)公布出來(lái)。

人工智能

我們?cè)?016年的時(shí)候從美國(guó)硅谷招了大量的科學(xué)家到我們公司，主要的方向就是幾個(gè)技術(shù)方向，剛才說(shuō)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的平臺(tái)搭好之后，之后就是算法，算法是非常重要的，但是如果不跟場(chǎng)景結(jié)合的話(huà)，所有的算法其實(shí)都是沒(méi)有具體應(yīng)用場(chǎng)景的。

那我們整個(gè)的方向：第一，自然語(yǔ)音識(shí)別的方向；第二，計(jì)算機(jī)是視覺(jué)方向，第三，決策更新的方向。在語(yǔ)音這一塊，我們現(xiàn)在是大量地通過(guò)智能客服來(lái)處理客服的事件，另外我們可以發(fā)現(xiàn)以前所有的面單都是手寫(xiě)體，之前有大量的輸單員在后面做地址的校正，每天大概有一千萬(wàn)票，大量的輸單員在后備中心支持我們。上了這個(gè)系統(tǒng)之后，確實(shí)能夠解決很多重復(fù)性的工作。用了上了手寫(xiě)的圖片識(shí)別技術(shù)加上人工智能的原始?xì)v史庫(kù)的數(shù)據(jù)信息結(jié)合的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)我們其實(shí)不需要這些重復(fù)性低價(jià)的工作，他們可以投入到更多有意思的工作。所以我們當(dāng)時(shí)做OCR，每年把一千萬(wàn)票的圖片識(shí)別完全變成了自動(dòng)化。

這有什么好處？以前我們用人工做的事情，要獲得準(zhǔn)確的地址基本上要延遲兩個(gè)小時(shí)，從拿到包裹之后知道要送到什么地方，可能會(huì)有兩個(gè)小時(shí)的延遲，這兩個(gè)小時(shí)對(duì)于整個(gè)供應(yīng)鏈物流來(lái)說(shuō)是非常重要的，為什么？因?yàn)楹竺娴穆窂揭?guī)劃就在這兩個(gè)小時(shí)，把時(shí)間前置。

在人工智能的決策上要結(jié)合我們的場(chǎng)景做分揀場(chǎng)網(wǎng)點(diǎn)的選址，通過(guò)人工智能的模擬器跑完以后會(huì)發(fā)現(xiàn)，它給我們的答案和之前設(shè)計(jì)的網(wǎng)址網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)容完全不一樣，它會(huì)告訴我們，原來(lái)其實(shí)你不需要按照原來(lái)的方式來(lái)分配單區(qū)域、分配分揀中心，完全可以以移動(dòng)式地形式做網(wǎng)點(diǎn)的分揀，完全可以把這個(gè)大的網(wǎng)點(diǎn)分揀場(chǎng)全部固化，只需要移動(dòng)化的方式、車(chē)的方式來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)。

當(dāng)然我們前面說(shuō)到的是要把這些包裹打破原來(lái)傳統(tǒng)的方式看，上午看，下午收，大量的車(chē)往分揀中心走，以人工智能來(lái)看，路徑規(guī)劃不用以原來(lái)的方式走，只要有一輛車(chē)一直在路上跑，按照規(guī)定的路線(xiàn)跟收派員對(duì)接，同時(shí)把包裹放在分揀中心做，可以起到平衡的效果，這就是路徑規(guī)劃這兩年里面摸索的。

這里面最大的阻力不是科技，或者說(shuō)我們需要多大的數(shù)據(jù)，最大的阻力是要對(duì)傳統(tǒng)的設(shè)施進(jìn)行改造，要對(duì)原來(lái)的中轉(zhuǎn)場(chǎng)、車(chē)都要更換掉，原來(lái)一輛車(chē)進(jìn)出是三個(gè)口，現(xiàn)在一個(gè)做完以后，原來(lái)的中轉(zhuǎn)場(chǎng)的硬件物理設(shè)施都需要全部更改了。

這是上次我們說(shuō)的幾個(gè)大的方面，決策方面的、視覺(jué)方面的以及語(yǔ)音方面對(duì)我們的幫助，對(duì)于整個(gè)物流的成本下降是非常大的。剛才說(shuō)到所有的高科技并不只是節(jié)約人力的成本，像剛剛開(kāi)始說(shuō)的，為未來(lái)五年、十年做準(zhǔn)備，未來(lái)的十年的包裹量以現(xiàn)在的方式是無(wú)法承受的，在沒(méi)有數(shù)據(jù)化、信息化、智能化的方面都要做改造，還要以全新的思維看待所有的問(wèn)題。

智慧物流地圖

再看下整個(gè)順豐的地圖，順豐的地圖在兩年前自己組建的順豐團(tuán)隊(duì)，這個(gè)地圖團(tuán)隊(duì)主要的定位目標(biāo)就是基于物流的地圖，當(dāng)時(shí)是在四維的基礎(chǔ)上重新繪制自己的地圖，它跟一般的地圖有什么區(qū)別？

第一，我們的標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)，有18級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)，這跟原來(lái)傳統(tǒng)七級(jí)的區(qū)別是什么？我們把傳統(tǒng)的地址庫(kù)數(shù)據(jù)拿出來(lái)看以后，會(huì)發(fā)現(xiàn)中國(guó)的地址和美國(guó)西方國(guó)家的地址完全不一樣，命名、分類(lèi)是千差萬(wàn)別的，所以我們當(dāng)時(shí)重新把地址拿出來(lái)看，我們覺(jué)得這樣不行，要重新做，不能用省、市、鄉(xiāng)、街、路來(lái)命名，這不能解決問(wèn)題。所以我們當(dāng)時(shí)進(jìn)行了比較大的改造，根據(jù)位置、根據(jù)定位的坐標(biāo)來(lái)命名地址。

我們后面沒(méi)有強(qiáng)關(guān)聯(lián)說(shuō)這個(gè)地址在哪個(gè)位置上，我們只有一個(gè)唯一的點(diǎn)，就是坐標(biāo)。我們的坐標(biāo)上是可以把所有跟它關(guān)聯(lián)的，在這個(gè)地方完成任務(wù)的內(nèi)容關(guān)聯(lián)上去，作為我們的地址口徑，所以我們后面根本不關(guān)注命名，也不關(guān)注變化，只需要位置。這樣的做法可以吸引到中國(guó)的場(chǎng)景，在什么地方，這樣定義完以后不僅可以告訴你在哪層樓、哪棟樓、哪一戶(hù)、在哪一門(mén)，甚至可以精確在哪個(gè)小區(qū)哪個(gè)后門(mén)的哪一側(cè)，這是個(gè)比較極致的定位需求，現(xiàn)在看不到，但是我發(fā)現(xiàn)實(shí)際的生活中有很多這樣的需求。

高精定位，這是依賴(lài)于全國(guó)80萬(wàn)的快遞小哥的移動(dòng)數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)地繪制地圖上不存在的數(shù)據(jù)，小哥的小車(chē)之類(lèi)的數(shù)據(jù)。剛才說(shuō)到的車(chē)有很多跟物流相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)高度、層高、承重，可以幫助我們做些跟傳統(tǒng)地圖不一樣的事情。

未來(lái)依托于順豐的自有地圖，數(shù)據(jù)是最重要的，地圖也是最重要的，本身我們是在做個(gè)生態(tài)，剛才也有人說(shuō)，我們其實(shí)不需要什么都做，只要我們什么都有就好。是的，現(xiàn)在有很多合作伙伴、供應(yīng)商，我們其實(shí)只有一個(gè)需求，對(duì)于我們已經(jīng)成為規(guī)?；挥幸粋€(gè)需求，就是在軟件層面上一定要能夠可控。生態(tài)，我們是希望多方供應(yīng)商的方式介入，未來(lái)是希望是規(guī)模效益的。規(guī)模大了以后，需要通過(guò)大數(shù)據(jù)、通過(guò)算法、通過(guò)柔性不斷的改變規(guī)則，這一塊是我們需要掌握在自己手上的核心。

其它的整個(gè)生態(tài)軟硬件的介入其實(shí)是需要跟大量的合作伙伴一起來(lái)做供應(yīng)鏈物流的生態(tài)大環(huán)境的，那么未來(lái)我們也想不僅僅是順豐的物流，我們更希望把資源向全社會(huì)開(kāi)放出去，在我們能夠通過(guò)軟硬件定義的物流供應(yīng)鏈下集成大量的供應(yīng)商的大生態(tài)里，把所有的資源以低價(jià)、低廉的方式向全社會(huì)開(kāi)放，那個(gè)時(shí)候才能滿(mǎn)足未來(lái)十年世界經(jīng)濟(jì)一體化的需求。

此文系作者個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，不代表羅戈網(wǎng)立場(chǎng)

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