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[羅戈導(dǎo)讀]智能制造是非常熱門的話題,自2015年熱起,已經(jīng)經(jīng)歷了物料網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AR/VR、人工智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及最近的工業(yè)APP,熱點轉(zhuǎn)移頻繁。

一、前言

智能制造是非常熱門的話題,自2015年熱起,已經(jīng)經(jīng)歷了物料網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AR/VR、人工智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及最近的工業(yè)APP,熱點轉(zhuǎn)移頻繁。

其實,智能制造其核心是制造而不是智能,智能是需要為制造賦能的。那么智能到底能為制造賦什么能呢?

回答了這個問題,也就溯源了智能制造的本質(zhì)。

二、制造的本質(zhì)

制造,制造,就是“制”和“造”,工廠是其載體。其本質(zhì)是生產(chǎn)產(chǎn)品。而生產(chǎn)產(chǎn)品的就是從供應(yīng)商購入物料,經(jīng)過制造轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)成品的過程。依據(jù)這個的本質(zhì)定義,制造(工廠)的本質(zhì)是物料的流動(從供應(yīng)商流入,經(jīng)過轉(zhuǎn)換,流出至客戶的過程)。

依據(jù)這個解釋,并可以推理出制造物料流動的特性:

1、守恒性

從供應(yīng)商流入,流出至客戶的物料流動,在一段時間內(nèi)守恒:即,期初+流入=庫存+流出。

這個非常好理解,物質(zhì)不滅定律。

2、相應(yīng)性限制

物料在工廠的流動,需要受到兩個限制:

其一,受到工藝路線的限制。眾所周知,產(chǎn)品的具有BOM(物料清單)結(jié)構(gòu)的限制,而BOM結(jié)構(gòu)是有層級的。BOM的各個層級之需要工藝路線串接。依據(jù)BOM結(jié)構(gòu)和工藝路線,離散型工廠的物流形態(tài),一般可以區(qū)分為V、A、T、I四種。

其二,受到工廠物流路徑的限制。任何工廠都受到物理條件(空間)的限制,均經(jīng)過收料暫存、存貨區(qū)、備貨區(qū)、車間暫存、在線(機臺)、入庫暫存、入庫、備貨等區(qū)域。

3、流動性制約

既然制造(工廠)的本質(zhì)是物料流動,而流動性必然受到制約因素的制約。流動性的制約因素,可以區(qū)分為外部與內(nèi)部兩個大類。

流動性的外部制約,可以區(qū)分為市場和供應(yīng)兩個類型。市場是受制于客戶群、客戶的需求量。手機銷量從高速增長,到消費疲軟是市場限制。供應(yīng)商受制于供應(yīng)商的種類、產(chǎn)能和技術(shù)水平等。半導(dǎo)體行業(yè)中的光刻機,是典型的供應(yīng)制約因素。

流動性的內(nèi)部制約,可以區(qū)分為政策和物理兩個類型。流動性的內(nèi)部政策制約其種類非常多,如衡量(比如阿米巴、KPI考核)、組織、人員編制、方法、流程等等。流動性的政策制約,往往是兩個極端:做多和做少。大公司、國有企業(yè)等等企業(yè)往往做多,比如一大堆的學(xué)習(xí)、一大堆的考核,配置了一大堆的間接人員。而廣大中小民營企業(yè)往往是做少,把人作為成本而非資源,把必要的管理配置,變成了費用控制。中小民營企業(yè)往往是欠管理,該管的事情都沒有管起來。流動性的內(nèi)部物理制約,大家非常好理解,就是設(shè)備、設(shè)施不足。設(shè)備不足大家均可理解,當(dāng)前操作工不足也是非常大的比例。設(shè)置不足也可以理解:廠房不足、水電氣、存放空間不足等等。

流動性制約了系統(tǒng)的產(chǎn)出,需要最大改善的之處。

4、變動性影響

世界是客觀變化的,尤其是當(dāng)今?!吨貥?gòu),數(shù)字化的轉(zhuǎn)型邏輯》中以十分大的篇幅講述了不確定度對當(dāng)今社會的影響。

建立一個簡單的模型,來分析制造(工廠)的變動性,更易理解:

第一,外部

外部客戶:客戶對產(chǎn)品需求在變多、變雜、需求的速度在變短。任何產(chǎn)品均變成了時尚品。

外部供應(yīng)商:因為產(chǎn)品生產(chǎn)周期短、訂單量變小、變散,致使供應(yīng)商的組織、形態(tài)在變化。尤其是勞動力短缺、高智商人才的就業(yè)多元化,致使供應(yīng)商的生產(chǎn)組織能力、水平下降,供應(yīng)商的質(zhì)量水平、交期保障等一致性變差。

第二,內(nèi)部

內(nèi)部政策,因為外部變化,使得內(nèi)部的政策穩(wěn)定性變差,尤其是員工的流失率過高,致使內(nèi)部控制力下降。

內(nèi)部產(chǎn)能,管理水平(設(shè)備能力在提升)、員工、產(chǎn)品復(fù)雜度等的變化,使得產(chǎn)能的變動性也在增加(不穩(wěn)定的質(zhì)量,均需要產(chǎn)能彌補)。

而且,更加恐怖的是,變動性有腐蝕作用,對生產(chǎn)過程的傷害非常大。供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)在制造(工廠)內(nèi)部也一樣適用。

三、智能制造

智能制造至少在國內(nèi)是最近幾年興起的新詞匯,是一個演變的過程。制造制造有三個含義:

其一,集成

信息化強調(diào)的是“集成”,通過將研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、銷售、采購等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)集成在一個平臺上,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,打破信息孤島,實現(xiàn)從銷售,產(chǎn)品、制造、供應(yīng)鏈或服務(wù)過程的協(xié)同。

其二,建模

數(shù)字化強調(diào)的是“建模(虛擬和仿真)”,運用CAD/CAM/CAE 、CAPP、PDM/PLM等軟件,實現(xiàn)產(chǎn)品和制造過程的建模和仿真。單元級、系統(tǒng)級、系統(tǒng)的系統(tǒng)級的CPS、數(shù)字雙胞胎都是產(chǎn)品、制造(工廠)的實體模擬。自然,要實現(xiàn)產(chǎn)品和制造(工廠)的全過程建模和仿真,需要足夠的時間和預(yù)算支撐。

其三,決策

信息化側(cè)重于數(shù)據(jù)的收集、記錄、存儲,數(shù)字化側(cè)重于對數(shù)據(jù)的處理、分析,而智能化重點在于對數(shù)據(jù)的應(yīng)用:提高能見度、輔助決策。實現(xiàn)“分散數(shù)據(jù)整合化(通過數(shù)據(jù)收集實現(xiàn))”、“整合數(shù)據(jù)可視化(通過數(shù)字化建模實現(xiàn))”、“可視數(shù)據(jù)實用化(通過基于數(shù)據(jù)的決策實現(xiàn))”的邏輯。

四、制造(工廠)運作的本質(zhì)

生產(chǎn)運作管理發(fā)展歷史久遠(yuǎn),《科學(xué)管理原理》一書發(fā)行已經(jīng)超過100年,MRP、Lean、TOC是生產(chǎn)運作管理最基本的三個方法論。尤其是精益生產(chǎn)更是深入人心。但是,溯源究本,可能《工廠物理學(xué)》所揭示的本質(zhì)才是最根本的:

作為《工廠物理學(xué)》第一定律的里特定律,清晰地揭示了一個事實,要達(dá)到客戶滿意(準(zhǔn)交和短交)、老板滿意(高產(chǎn)出、高效率),別無他法,只有控制在制品的投放即可。

如何控制呢?只要分析生產(chǎn)任務(wù)的狀態(tài),就可以得出明顯的結(jié)論:

1、識別生產(chǎn)任務(wù)的狀態(tài)

2、識別產(chǎn)出的績效狀態(tài)(交付、產(chǎn)出)

3、投放該投放的生產(chǎn)任務(wù)

(吐槽:按照這個原理,似乎阿米巴、積分制不太好用了)

五、【智能】對【制造】的賦能

從討論制造的本質(zhì)可知,制造的本質(zhì)是物料的流動,所以管理制造過程物料的流動性是關(guān)鍵中的關(guān)鍵。

因為產(chǎn)品生命周期短、客戶需求多樣化,造成了訂單品種多、訂單批量小、訂單變動多、訂單周期短,致使制造(工廠)運作管理的復(fù)雜度大幅度增加(幾何曲線),如何通過控制生產(chǎn)任務(wù)的投放取得好績效(客戶滿意度高、投資回報率高)成為了難題。而智能制造恰恰為此實現(xiàn)提供了可能性。

依據(jù)以上闡述,對于制造過程而言,控制生產(chǎn)任務(wù)的投放是核心環(huán)節(jié),則可以推知,其信息系統(tǒng)模塊中,APS是關(guān)鍵環(huán)節(jié),甚至說一個數(shù)字化工廠,一個智能制造系統(tǒng)中,沒有APS,發(fā)揮不了真正的核心價值。

APS高級計劃和排程,一般實現(xiàn)三個功能:

其一,是長周期的物料和產(chǎn)能展望。

制造過程本質(zhì)是一個長周期內(nèi)的循環(huán)過程,需要針對未來的市場發(fā)展做長周期的展望。長的展望周期是52周的,一般的企業(yè)也有12周(C+3)的滾動需求分析,以預(yù)先配置資源,響應(yīng)客戶需求。

其二,是異常的仿真模擬和分析

需求過程、制造過程都是一個高度變化的,尤其是不確定度非常高的今天,需求端的訂單、供應(yīng)端的送貨、制造(工廠)端的產(chǎn)能變動是常態(tài)。這些變化對銷售訂單的影響、對制造(工廠)產(chǎn)出績效的影響都需要實時、動態(tài)的模擬分析,以做出科學(xué)的決策。

其三,全局、高精度、實時、優(yōu)化的計劃和排程

制造(工廠)一般是典型的多組織(多個車間、串并聯(lián)結(jié)構(gòu))的協(xié)同過程,手工計劃和協(xié)同時,因為算力限制,一般對車間級的獨立計劃和排程,通過日調(diào)度會、周S&OP會議協(xié)同,不能做到實時、全局的計劃和排程,更無法提及優(yōu)化,實現(xiàn)客戶滿意度和資源產(chǎn)出效率的優(yōu)化(客戶滿意度與資源效率為沖突)。

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