新年新氣象,藍(lán)幸軟件(以下簡稱“藍(lán)幸”)傳來好消息——數(shù)千萬A輪融資到位。
此輪投資由微智數(shù)科領(lǐng)投,老股東常春藤跟投,融資金額數(shù)千萬。
在過去的2022年,資本寒風(fēng)猛烈,藍(lán)幸作為一家供應(yīng)鏈端到端數(shù)字化決策供應(yīng)商,憑借主打產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策中臺(tái)——SCATLAS獲得資本青睞,值得業(yè)內(nèi)關(guān)注。
首先不少人肯定好奇,所謂的供應(yīng)鏈決策中臺(tái)到底是什么?
藍(lán)幸軟件CEO岳仍鵬介紹:供應(yīng)鏈決策中臺(tái)就像一個(gè)蘋果手機(jī),在這個(gè)“手機(jī)”上,企業(yè)高層、中基層管理人員、規(guī)劃人員、計(jì)劃人員、調(diào)度人員等各種參與供應(yīng)鏈決策的人員,可以在一個(gè)軟件平臺(tái)打開各種APP,完成各種供應(yīng)鏈決策的場景。
比如公司CEO希望知道,如果下周的業(yè)務(wù)量發(fā)生變化,對(duì)我們的成本產(chǎn)生多大影響?
比如CFO希望了解,我們的庫存水位這么高,是銷售預(yù)測不準(zhǔn)還是其他原因?如要消減,又從哪里入手?
比如物流總監(jiān)想解決,疫情之下倉庫關(guān)閉如何優(yōu)化調(diào)整客戶拿貨路徑的問題,同時(shí)清晰成本變化。
比如銷售副總裁想知道,將某個(gè)商品的庫存缺貨率從10%降低到5%,應(yīng)該額外增加多少庫存?又該在哪個(gè)倉庫增加?
……
而諸如此類場景,從預(yù)測、到補(bǔ)貨、到庫存計(jì)劃、到生產(chǎn)計(jì)劃、到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,甚至到整體的供應(yīng)鏈端到端成本核算,都可以通過“供應(yīng)鏈決策中臺(tái)”這部“手機(jī)”上對(duì)應(yīng)的APP,拿到清晰明確的數(shù)據(jù)、分析和建議。
其關(guān)鍵在于同一個(gè)“IOS”標(biāo)準(zhǔn)框架。
岳仍鵬解釋:“因?yàn)閲鴥?nèi)大多數(shù)企業(yè)的日常決策主要依賴經(jīng)驗(yàn)和Excel表運(yùn)算,即使使用了一些應(yīng)用,也是基于算法定制開發(fā)或單獨(dú)為了某個(gè)場景而購買的應(yīng)用軟件。這就導(dǎo)致每個(gè)決策場景都有自己的框架,形成了一個(gè)個(gè)的煙囪?!?/p>
但眾所周知,供應(yīng)鏈的決策是環(huán)環(huán)相扣的,單獨(dú)為了一個(gè)目的購買的應(yīng)用或定制軟件,只要外界環(huán)境一變或者企業(yè)內(nèi)部規(guī)則/流程發(fā)生變化,就不適用了。不光開發(fā)和維護(hù)成本高,延展性、使用體驗(yàn)都很差。
“而有了供應(yīng)鏈決策中臺(tái),就等于有了一個(gè)統(tǒng)一的決策框架,在這個(gè)框架基礎(chǔ)上可以運(yùn)轉(zhuǎn)無數(shù)個(gè)應(yīng)用app,可支持幾乎所有的日常經(jīng)營的決策場景,不僅成本低、使用便利,重點(diǎn)是能真正的為企業(yè)帶來快速的收益。”
那么為何在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,供應(yīng)鏈決策中臺(tái)被資本市場認(rèn)可、加注?
主要還是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型走到了十字路口。
首先,根據(jù)2022年高德納 Supply Chain Technology報(bào)告:供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,仍然是全世界企業(yè)和政府信息化投資的第一優(yōu)先級(jí)。
這也確實(shí)是近年來很多中國企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的重心。但企業(yè)投入大量資金數(shù)字化累積大量數(shù)據(jù)之后,卻不知道下一步該做什么了,如何應(yīng)用數(shù)據(jù)?如何變革業(yè)務(wù)降本增效?
根據(jù)2022年高德納的調(diào)研顯示,最成功的CDO(首席數(shù)字管)第一使命其實(shí)是提升企業(yè)決策能力,優(yōu)先級(jí)甚至比增加銷售收入或者提高客戶的滿意度還要高。
觀察市場變化,可以看到,2022年9月份ASCM最新發(fā)布了SCOR模型的升級(jí)版本,供應(yīng)鏈最經(jīng)典的框架26年以來第一次發(fā)生重大更新——從過去的鏈?zhǔn)?流程式驅(qū)動(dòng)的SCOR-P供應(yīng)鏈參考模型升級(jí)為無限循環(huán)的SCOR Digital Standard(數(shù)字化供應(yīng)鏈模型),這就極度考驗(yàn)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)狀協(xié)同、中央決策和協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)的能力。
而其中的中央決策和協(xié)調(diào)依賴的就是供應(yīng)鏈決策中臺(tái)。
很多企業(yè)在沒有遇到類似藍(lán)幸這樣的供應(yīng)鏈決策中臺(tái)服務(wù)商之前,業(yè)務(wù)場景困難重重,卻完全沒有破局思路。
以一家國內(nèi)大型制造企業(yè)為例,其庫存金額占到銷售額比重40%以上。管理層很頭疼,希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目去理解庫存怎么產(chǎn)生的以及如何有效降低。但因涉及部門、流程、因素和邏輯太多,不知如何入手。
為此,其使用了很多咨詢公司和算法公司開發(fā)了不少應(yīng)用但是最終形成的只是一個(gè)庫存報(bào)表——告訴他們庫存是多少、在哪里。如果想降庫存仍依賴一刀切的方式,把削減任務(wù)強(qiáng)制分派到各部門,效果很差。
這樣的例子有很多,其癥結(jié)還是在于缺乏一個(gè)有清晰框架的供應(yīng)鏈決策中臺(tái)。
而青島啤酒正是意識(shí)到?jīng)Q策中臺(tái)的巨大效益,才讓數(shù)字化真正實(shí)現(xiàn)了真金白銀的收益。
據(jù)悉,與許多銷售品企業(yè)一樣,青啤在近些年的發(fā)展過程中遭遇了兩大挑戰(zhàn):
首先,啤酒市場是存量市場,銷售量增長的代價(jià)較大,如何節(jié)約成本?
其次,傳統(tǒng)的區(qū)域產(chǎn)供銷一體管理方式,缺乏技術(shù)和流程進(jìn)行高復(fù)雜度全局統(tǒng)籌成本最優(yōu)的產(chǎn)銷匹配決策。
為此,青島啤酒尋求與藍(lán)幸合作,使用SCATLAS供應(yīng)鏈決策中臺(tái)破解了業(yè)務(wù)困擾。
首先青啤建立了一個(gè)總部統(tǒng)一管理的供應(yīng)鏈中心,打破了過去區(qū)域產(chǎn)銷一體的方式,由總部來統(tǒng)一協(xié)調(diào)產(chǎn)銷平衡的方案。
其次,青島啤酒使用藍(lán)幸的供應(yīng)鏈決策中臺(tái),第一次利用供應(yīng)鏈決策系統(tǒng)來從全局統(tǒng)籌優(yōu)化產(chǎn)銷計(jì)劃決策,且最終把優(yōu)化的結(jié)果拆解到各個(gè)相應(yīng)的部門和區(qū)域進(jìn)行落地執(zhí)行。
在此基礎(chǔ)上,供應(yīng)鏈決策中臺(tái)幫助各個(gè)職能部門去明確規(guī)則,知道成本節(jié)省是如何切合到流程中的,確保優(yōu)化能夠落地。
青島啤酒的供應(yīng)鏈中心供應(yīng)計(jì)劃負(fù)責(zé)人韓總表示:“青島啤酒依托于 SCATLAS供應(yīng)鏈決策中臺(tái),統(tǒng)籌成本最佳的產(chǎn)銷計(jì)劃并落地,每年持續(xù)為青啤帶來數(shù)千萬成本的減少。”
據(jù)悉,雙方的近期優(yōu)化項(xiàng)目又為青島啤酒帶來了數(shù)億元的成本節(jié)省機(jī)會(huì),其中馬上可以落地的每年又有數(shù)千萬,價(jià)值巨大。
諸如青島啤酒案例這樣的巨大效益提升,也解釋了為何藍(lán)幸能在資本寒冬的當(dāng)下贏得融資。
據(jù)悉,藍(lán)幸成立于2020年,其旗艦產(chǎn)品是SCATLAS 平臺(tái),通過SCATLAS決策中臺(tái),藍(lán)幸能為企業(yè)提供供應(yīng)鏈規(guī)劃、供應(yīng)鏈規(guī)則優(yōu)化、供應(yīng)鏈計(jì)劃、端到端供應(yīng)鏈追溯等眾多解決方案,幫助企業(yè)實(shí)實(shí)在在地通過數(shù)字化為業(yè)務(wù)帶來實(shí)際價(jià)值,推動(dòng)轉(zhuǎn)型。
根據(jù)高德納在供應(yīng)鏈決策相關(guān)的報(bào)告能夠看出來,標(biāo)準(zhǔn)化的供應(yīng)鏈決策和框架類產(chǎn)品目前基本都是歐美公司制定的,門檻相對(duì)較高,比如具有代表性的Anaplan、Kinaxis, OMP 等等。
而藍(lán)幸的旗艦產(chǎn)品——SCATLAS,是當(dāng)下中國的第一個(gè)供應(yīng)鏈決策中臺(tái)產(chǎn)品。這意味SCATLAS打破了這種供應(yīng)鏈決策一直由歐美定義標(biāo)準(zhǔn)的格局。
為何藍(lán)幸能打破這樣的格局?
“核心原因在于其團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)經(jīng)驗(yàn)最為豐富、積淀最為豐厚的供應(yīng)鏈規(guī)劃以及計(jì)劃領(lǐng)域的人才團(tuán)隊(duì)。”岳仍鵬介紹,根據(jù)統(tǒng)計(jì),藍(lán)幸的團(tuán)隊(duì)都是業(yè)內(nèi)的端到端供應(yīng)鏈管理、軟件工程、AI、運(yùn)籌算法等方面的跨學(xué)科專家,擁有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),曾經(jīng)幫助世界500強(qiáng)中的150強(qiáng)從供應(yīng)鏈決策項(xiàng)目中獲益,這其中還包含高德納供應(yīng)鏈全球25強(qiáng)中的13個(gè),藍(lán)幸團(tuán)隊(duì)在過去交付過的項(xiàng)目和場景超過1000個(gè)。
“就像汽車自動(dòng)駕駛需要海量的積累和學(xué)習(xí)才能形成規(guī)律,最終完成質(zhì)變,供應(yīng)鏈也一樣,只有累積夠多才能夠真正打造一個(gè)可靠的、標(biāo)準(zhǔn)化的供應(yīng)鏈決策中臺(tái)產(chǎn)品?!?/p>
本輪領(lǐng)投藍(lán)幸的微智數(shù)科就是看到了藍(lán)幸這種獨(dú)到優(yōu)勢才毅然下注,其創(chuàng)始人郭欣表示:“我們持續(xù)關(guān)注國內(nèi)供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)業(yè)公司,但發(fā)現(xiàn)大部分公司提供的是偏定制化的解決方案。他們確實(shí)能解決企業(yè)的供應(yīng)鏈決策的部分問題,但無法產(chǎn)品化和規(guī)模化。而藍(lán)幸的供應(yīng)鏈決策中臺(tái)產(chǎn)品則是基于團(tuán)隊(duì)過去十年大量的500強(qiáng)供應(yīng)鏈決策項(xiàng)目的Know-how,將幾十種供應(yīng)鏈決策場景進(jìn)行抽象,真正意義上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化,是唯一具有‘決策中臺(tái)’屬性的公司?!?/p>
微智數(shù)科作為一家專注于ToB科技領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu),對(duì)于國內(nèi)供應(yīng)鏈發(fā)展有深入觀察,郭欣認(rèn)為:“目前國內(nèi)大型企業(yè)幾乎已經(jīng)完成了以ERP為代表的上一代信息化建設(shè),下一步應(yīng)當(dāng)是基于已有的數(shù)據(jù)去優(yōu)化和驅(qū)動(dòng)決策,提高效率。同時(shí),隨著宏觀經(jīng)濟(jì)增速的顯著放緩,尤其是三年疫情的洗禮,國內(nèi)大型企業(yè)經(jīng)營的核心關(guān)鍵詞已經(jīng)從 ‘增長’變成了‘效率’。而端到端供應(yīng)鏈的數(shù)字化及智能決策可以幫助企業(yè)提供最直接、可量化的收益改善和效率提升。”
微智數(shù)科縱觀歐美發(fā)達(dá)市場的軟件發(fā)展史發(fā)現(xiàn),專注在供應(yīng)鏈的相關(guān)軟件公司基本都是在2009年金融危機(jī)后逐漸從ERP的大模塊中解耦,并迎來高速增長,逐步造就了Blue Yonder等國際巨頭公司。
此次領(lǐng)投藍(lán)幸,微智數(shù)科就是希望藍(lán)幸借助投資,定義好國內(nèi)供應(yīng)鏈決策中臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)和市場。
老股東常春藤資本高級(jí)合伙人路明也表態(tài)持續(xù)看好公司的發(fā)展和定位?!八{(lán)幸為大型客戶提供對(duì)供應(yīng)鏈全要素統(tǒng)籌規(guī)劃的決策能力,卡位于供應(yīng)鏈數(shù)字化為企業(yè)呈現(xiàn)價(jià)值的核心環(huán)節(jié)。”
“我們將繼續(xù)助力藍(lán)幸引領(lǐng)供應(yīng)鏈決策中臺(tái)市場?!?/p>
據(jù)悉,自常春藤完成首輪投資后的一年來,藍(lán)幸已通過自研的決策中臺(tái)SCATLAS,為數(shù)十家龍頭企業(yè)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈“掘金”,在客戶端得到了多層次的價(jià)值認(rèn)可,并驗(yàn)證了平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化和易擴(kuò)展性。
截至目前,除了青島啤酒,在國內(nèi),SCATLAS供應(yīng)鏈決策中臺(tái)還獲得了京東、日日順、西安楊森、瑪氏、MyMRO固安捷、華潤怡寶、固特異、DB Schenker、等眾多頭部企業(yè)的認(rèn)可。
在海外,SCATLAS供應(yīng)鏈決策中臺(tái)在日本、歐洲和美國都相繼建立了分銷商,今年9月,就為一個(gè)日本的客戶實(shí)施了物流決策中臺(tái),在短短的1個(gè)月內(nèi)就帶來了12%的運(yùn)輸成本降低。
根據(jù)藍(lán)幸方面介紹,使用藍(lán)幸SCATLAS供應(yīng)鏈決策中臺(tái)的企業(yè)可以幫助企業(yè)帶來確確實(shí)實(shí)的降本增效:
按照歷史統(tǒng)計(jì),這些企業(yè)可見庫存周轉(zhuǎn)改善5-25%、可變生產(chǎn)成本降低3-10%、物流成本節(jié)省5-20%、采購成本節(jié)省3-15%,缺貨率改善40-60%,有效地幫助企業(yè)在確保提升服務(wù)和業(yè)績的同時(shí),降本增效。
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