4月20日，UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)·2016在北京舉辦。

在此次大會(huì)上，阿里巴巴公共數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅金鵬首次對(duì)外披露在阿里中臺(tái)戰(zhàn)略下，如何推動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)落地的個(gè)中細(xì)節(jié)，“阿里巴巴正在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，統(tǒng)一處理集團(tuán)近千PB數(shù)據(jù)，每天被掃描的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于2千萬部高清電影。目前對(duì)外服務(wù)千萬商家與其它生態(tài)伙伴，對(duì)內(nèi)服務(wù)上萬名小二，2015年雙十一當(dāng)天平臺(tái)調(diào)用超過75億次?！绷_金鵬如是說。

今天小編就給大家揭秘下阿里巴巴的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是個(gè)什么鬼？

中臺(tái)戰(zhàn)略是阿里巴巴于2015年底首次提出，作為阿里中臺(tái)戰(zhàn)略的核心之一——數(shù)據(jù)中臺(tái)旨在對(duì)內(nèi)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，對(duì)外提供服務(wù)商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

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數(shù)據(jù)中臺(tái)

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統(tǒng)一的數(shù)據(jù)公共層 

OneData是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心，羅金鵬介紹，OneData體系建立的集團(tuán)數(shù)據(jù)公共層，從設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和使用上保障了數(shù)據(jù)口徑的規(guī)范和統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全鏈路管理，提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸出。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，譬如，針對(duì)UV這一相同的指標(biāo)，在統(tǒng)一之前阿里內(nèi)部竟然有10多種數(shù)據(jù)定義。據(jù)介紹，OneData數(shù)據(jù)公共層總共對(duì)30000多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行了口徑的規(guī)范和統(tǒng)一，梳理后縮減為3000余個(gè)。

盡管工程浩大，但是此舉卻為阿里帶來了顯著的收效。借助于OneData平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，在2015年雙11當(dāng)天，淘寶搜索排序中引入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)影響因子，實(shí)現(xiàn)增收數(shù)十億元。

在DT時(shí)代，數(shù)據(jù)暴增對(duì)存儲(chǔ)計(jì)算成本帶來很大的挑戰(zhàn)。在沒有建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)公共層時(shí)，阿里內(nèi)部服務(wù)器需求量會(huì)在5年之后達(dá)到現(xiàn)在的100倍之多。而經(jīng)過數(shù)據(jù)公共層的統(tǒng)一建設(shè)，5年后的服務(wù)器需求量相對(duì)會(huì)節(jié)約90%。

 “GProfile”全域用戶檔案  

在柯南道爾的筆下，福爾摩斯常能“輕易”地判斷一個(gè)陌生人的職業(yè)、過去經(jīng)歷甚至怪癖，這得益于他察言觀色，慧眼搜集社會(huì)各色人等的特征，建立自己的"人物數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)"，從而在看見一個(gè)陌生人時(shí)，可以憑借人物系統(tǒng)中相似人群的特征以及科學(xué)準(zhǔn)則，反推、分析出陌生人可能的身份與偏好。

而今，隨著數(shù)據(jù)熱的漲潮，搜集人物的行為變得比19世紀(jì)容易許多。重塑信息時(shí)代的福爾摩斯只停留在數(shù)據(jù)采集必然是不夠的。從閱讀到解讀，兩者之間跨越的是從把人物的鏈路軌跡提煉為他的身份識(shí)別標(biāo)簽的抽象過程，這些看似主觀臆斷的任務(wù)在 GProfile 標(biāo)簽系統(tǒng)中可從不可能變成合理。

那么接下來細(xì)說說阿里基于數(shù)據(jù)中臺(tái)孵化了一個(gè)內(nèi)部名叫“GProfile”全域用戶檔案的標(biāo)簽服務(wù)。

GProfile主要根據(jù)用戶在歷史時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)購行為記錄，提供用戶基礎(chǔ)屬性、社交行為、互動(dòng)行為、消費(fèi)行為、偏好習(xí)慣、財(cái)富屬性、信用屬性和地理屬性八大類標(biāo)簽服務(wù)。目前在阿里內(nèi)部應(yīng)用場(chǎng)景主要有三個(gè)方向：ID 畫像，人群透視與人群放大。換言之，解決的是“他是誰”、“他們是誰”與“還有誰和他們一樣”三個(gè)問題。

1 ID畫像干什么

簡單說，GProfile 能對(duì)ID畫像進(jìn)行具象化處理，能從用戶的言行舉止推斷出其身份和偏好。比如地址可以判斷公司，用戶在購物評(píng)論中流出的“男友”“老公”可以判斷是否單身，近期購入的服裝風(fēng)格可以判斷她本人的喜好等～

千人千面的個(gè)性化服務(wù)背后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)就是“GProfile”。據(jù)了解，目前標(biāo)簽有300多種，如此多的標(biāo)簽，都是為了更精準(zhǔn)地定位用戶，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)與精準(zhǔn)營銷。

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個(gè)性化搜索VS個(gè)性化推薦

2人群透視是什么

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2015年雙11北京地區(qū)消費(fèi)人群畫像

相比ID畫像，人群透視針對(duì)不再是單個(gè)用戶，而是分析呈現(xiàn)一群用戶的特征。有了這一功能，圈選特征與產(chǎn)品定位相符的客戶，商家在面臨營銷決策前可以清晰認(rèn)知客戶的產(chǎn)品購買偏好，不會(huì)再犯把連衣裙推薦給男同事的失誤了。

3人群放大是什么

人群放大是將已知的一部分用戶群體信息作特征匯總，產(chǎn)出特征相似的更廣的用戶集。例如在阿里媽媽的圈人功能中，可以列舉出一系列用戶特征，如性別、年齡、星座和消費(fèi)能力等，對(duì)所有符合條件的人群定向投放廣告。

 輸出能力對(duì)外服務(wù) 

除對(duì)內(nèi)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，用技術(shù)驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新內(nèi)部的業(yè)務(wù)，阿里數(shù)據(jù)同時(shí)也將數(shù)據(jù)能力通過產(chǎn)品對(duì)外服務(wù)。而這一產(chǎn)品即是“生意參謀”，為商家提供多維度的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助商家通過數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行商業(yè)決策。 

生意參謀可以用數(shù)據(jù)化來貫穿到企業(yè)管理的整體鏈路中，包括了，品類管理數(shù)據(jù)化、營銷數(shù)據(jù)化、品牌數(shù)據(jù)化以及服務(wù)數(shù)據(jù)化。

據(jù)悉到目前為止，生意參謀已經(jīng)為千萬商家服務(wù)，月成交額30萬元以上的商家中，逾90%在使用生意參謀；月成交金額100萬元以上的商家中，逾90%每月登錄生意參謀天次達(dá)20次以上。

在DT時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)商業(yè)發(fā)展的新能源，而數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)成為新能源能否在阿里巴巴生態(tài)中發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵。