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數(shù)字化時(shí)代供應(yīng)鏈該如何轉(zhuǎn)型—淺談《數(shù)字化供應(yīng)鏈》上篇

[羅戈導(dǎo)讀]此上篇介紹戰(zhàn)略和架構(gòu)兩個(gè)篇章。

最近這些年的熱詞,諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化變革等等作用于各行各業(yè),供應(yīng)鏈領(lǐng)域也在隨著數(shù)字科技的發(fā)展逐漸演變,最近讀了系統(tǒng)介紹數(shù)字化之路的《數(shù)字化供應(yīng)鏈》一書,它從戰(zhàn)略、架構(gòu)、方法、案例和度量五個(gè)方面闡述數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展過(guò)程與要素等。在此分享出來(lái)個(gè)人的一些筆記與思考,供同行友人閱讀,歡迎討論。

第一篇:戰(zhàn)略

本篇總結(jié)起來(lái)主要提及兩點(diǎn):

一,是企業(yè)戰(zhàn)略,而非技術(shù),在驅(qū)動(dòng)數(shù)字供應(yīng)鏈變革。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的數(shù)字技術(shù)的革新,而是整個(gè)供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式等等多方位的變革,進(jìn)而也形成系統(tǒng)變革的驅(qū)動(dòng)力。

二,技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型必不可少的加速器。即企業(yè)戰(zhàn)略是數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力,而數(shù)字化的成功需要數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。書中簡(jiǎn)介了八大數(shù)字供應(yīng)鏈技術(shù):

  • 人工智能

  • 高級(jí)分析

  • 物聯(lián)網(wǎng)

  • 機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA

  • 自主事物:機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車等(這翻譯emmmm)

  • 數(shù)字供應(yīng)鏈孿生

  • 沉浸式體驗(yàn)

  • 供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈

第二篇:架構(gòu)

如下兩張圖呈現(xiàn)了數(shù)字化供應(yīng)鏈的架構(gòu):

數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略

協(xié)同策略

此處的協(xié)同書中分為兩個(gè)維度去定義,縱向協(xié)同&橫向協(xié)同,有些類似于APICS知識(shí)體系中的多個(gè)企業(yè)、組織之間的縱向與橫向整合的概念。而這種協(xié)同可以通過(guò)事物集成、供應(yīng)鏈管理信息共享、戰(zhàn)略協(xié)作這幾個(gè)階段層次去劃分,可以看出,不同層次階段所需協(xié)作的內(nèi)容、方式、數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)等都會(huì)有所差異。

當(dāng)達(dá)到不同階段時(shí)候,我們做協(xié)同本身所連接的供應(yīng)商數(shù)量、多維度信息、客戶分類、數(shù)量、需求要素等信息,工廠的關(guān)鍵信息集成等等,這些上下游多個(gè)流程環(huán)節(jié)的連接、數(shù)據(jù)的連接本身構(gòu)成了數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同框架。可以想見(jiàn),供應(yīng)鏈的端到端的可見(jiàn)性對(duì)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同至關(guān)重要了,這是實(shí)現(xiàn)多企業(yè)協(xié)作,提升效率的核心基礎(chǔ)。

細(xì)分策略

書中關(guān)于供應(yīng)鏈差異化設(shè)計(jì)以匹配客戶需求的思路,將差異化戰(zhàn)略分為了敏捷性、成本性、服務(wù)性三個(gè)方向。且不說(shuō)不同書籍中對(duì)差異化戰(zhàn)略本身的分類方法,這里強(qiáng)調(diào)的一個(gè)重點(diǎn)仍然是第一篇提及的思想,戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)做數(shù)字化供應(yīng)鏈部署時(shí),不是技術(shù)的堆砌,是對(duì)于供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略有著基于客戶需求波動(dòng)特點(diǎn)、成本驅(qū)動(dòng)因素、細(xì)分客戶價(jià)值主張等多方信息繪制的細(xì)分框架,進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這其中,比如我們要收集客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),那么各個(gè)節(jié)點(diǎn)比如銷售點(diǎn)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等的數(shù)據(jù)收集、清洗、匯總分析;機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)于多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源的挖掘,形成我們基于數(shù)字技術(shù)所采取的關(guān)鍵措施,去支撐前述的供應(yīng)鏈細(xì)分策略。

數(shù)字化供應(yīng)鏈的要素

到這里書中從架構(gòu)的層面展開(kāi)描述數(shù)字化計(jì)劃、數(shù)字化采購(gòu)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈、數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔各個(gè)要素。

計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

一方面,從七個(gè)維度展開(kāi)闡述了下數(shù)字化計(jì)劃相對(duì)傳統(tǒng)計(jì)劃的一些變革點(diǎn):

  • 決策水平對(duì)齊:端到端供應(yīng)鏈計(jì)劃決策,建立系統(tǒng)之間自動(dòng)連接等

  • 決策縱向一致性:垂直調(diào)整的模型S&OP,計(jì)劃與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相聯(lián)系

  • 決策自動(dòng)化程度:RPA等數(shù)字技術(shù),推動(dòng)需求計(jì)劃釋放流程的自動(dòng)化等

  • 決策類型的混合:使用具更高可見(jiàn)性的數(shù)據(jù)記錄計(jì)劃系統(tǒng),推進(jìn)多個(gè)部門實(shí)踐中的多方面決策減少混亂

  • 決策數(shù)據(jù)的延遲:eg.物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

  • 決策數(shù)據(jù)的粒度:在減少延遲的技術(shù)支持下,未來(lái)數(shù)字技術(shù)或允許在下單給生產(chǎn)前實(shí)時(shí)釋放需求數(shù)據(jù)

  • 雙模計(jì)劃程度:指的是計(jì)劃實(shí)踐&計(jì)劃流程改進(jìn)

另一方面,描述了數(shù)字技術(shù)于計(jì)劃轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用,計(jì)劃可能“進(jìn)化”到的一些形態(tài),舉例了S&OP到IBP等。

采購(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

一句話概括"總綱領(lǐng)":數(shù)字化采購(gòu)即為通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù),如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、RPA等實(shí)現(xiàn)采購(gòu)過(guò)程的高效協(xié)作與自動(dòng)化,從而實(shí)現(xiàn)降本增效,降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),將采購(gòu)部門打造為企業(yè)新的價(jià)值創(chuàng)造中心。

同樣地,書中介紹了些相關(guān)數(shù)字技術(shù),比如分析能力、人工智能。

生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

說(shuō)到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化,常要提到德國(guó)的工業(yè)4.0,美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),國(guó)內(nèi)的智能制造了,而讀完后一個(gè)顯著感受還是“集成”、“整合”,縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、生產(chǎn)周期等等前置響應(yīng)時(shí)間,創(chuàng)造更高效且持續(xù)改善的供應(yīng)鏈。書中描述了智能制造生態(tài)系統(tǒng)的組成要素:

  • 產(chǎn)品生命周期管理

  • 供應(yīng)鏈管理

  • 面向供應(yīng)鏈管理的設(shè)計(jì)

  • 持續(xù)流程改進(jìn)

  • 持續(xù)調(diào)試

  • 面向制造與裝配設(shè)計(jì)

  • 柔性制造系統(tǒng)/可重構(gòu)制造系統(tǒng)

另一方面,生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型列舉了些探索方向,如3D打印,DFX,從MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))到MOM(制造運(yùn)營(yíng)管理),數(shù)字孿生技術(shù)。

運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革

五大要素聊起來(lái):

  • 數(shù)字創(chuàng)新型人才

  • 數(shù)據(jù)洞察

  • 應(yīng)用智能數(shù)字技術(shù)

  • 云賦能

  • 智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)生態(tài)系統(tǒng)

逆向供應(yīng)鏈

包括如下內(nèi)容:管理、服務(wù)、處理流程、責(zé)任

數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔的理論和實(shí)踐

概念

控制塔致力于成為計(jì)劃與執(zhí)行之間的連接組織,越來(lái)越成為企業(yè)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈現(xiàn)代化與數(shù)字化、跨越組織孤島的解決方案。

分類

  • 運(yùn)營(yíng)型

  • 分析型

  • 決策+運(yùn)營(yíng)型

參考架構(gòu)

三個(gè)層次,這個(gè)角度在本公號(hào)歷史文章中詳細(xì)展開(kāi)過(guò),文后附鏈接可閱讀。

第一層:可見(jiàn)性

第二層:分析

第三層:執(zhí)行

讀本書過(guò)程中很大的一個(gè)感觸是,所謂的數(shù)字化供應(yīng)鏈,目前各行業(yè)基于各自的優(yōu)勢(shì)、組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn),很多仍然處于初步探索階段,書中所展望的不同層次水平、未來(lái)可能的供應(yīng)鏈形態(tài)等等,或許會(huì)成為我們做數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的一個(gè)指導(dǎo)性方向,但是整個(gè)過(guò)程在實(shí)踐之后是什么樣貌,我們?cè)诼飞?,也期待形成我們一個(gè)個(gè)實(shí)際案例,去促進(jìn)數(shù)字化之路。

后續(xù)將對(duì)方法、案例等部分內(nèi)容做分享,歡迎持續(xù)關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)。

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