最近這些年的熱詞，諸如物聯網、大數據、數字化變革等等作用于各行各業(yè)，供應鏈領域也在隨著數字科技的發(fā)展逐漸演變，最近讀了系統介紹數字化之路的《數字化供應鏈》一書，它從戰(zhàn)略、架構、方法、案例和度量五個方面闡述數字化供應鏈的發(fā)展過程與要素等。在此分享出來個人的一些筆記與思考，供同行友人閱讀，歡迎討論。

第一篇：戰(zhàn)略

本篇總結起來主要提及兩點：

一，是企業(yè)戰(zhàn)略，而非技術，在驅動數字供應鏈變革。供應鏈數字化轉型不是簡單的數字技術的革新，而是整個供應鏈組織結構、業(yè)務流程、商業(yè)模式等等多方位的變革，進而也形成系統變革的驅動力。

二，技術創(chuàng)新是供應鏈數字化轉型必不可少的加速器。即企業(yè)戰(zhàn)略是數字化的驅動力，而數字化的成功需要數字技術的發(fā)展。書中簡介了八大數字供應鏈技術：

• 人工智能

• 高級分析

• 物聯網

• 機器人流程自動化RPA

• 自主事物：機器人、無人駕駛汽車等（這翻譯emmmm）

• 數字供應鏈孿生

• 沉浸式體驗

• 供應鏈中的區(qū)塊鏈

第二篇：架構

如下兩張圖呈現了數字化供應鏈的架構：

數字化供應鏈戰(zhàn)略

協同策略

此處的協同書中分為兩個維度去定義，縱向協同&橫向協同，有些類似于APICS知識體系中的多個企業(yè)、組織之間的縱向與橫向整合的概念。而這種協同可以通過事物集成、供應鏈管理信息共享、戰(zhàn)略協作這幾個階段層次去劃分，可以看出，不同層次階段所需協作的內容、方式、數字化技術基礎等都會有所差異。

當達到不同階段時候，我們做協同本身所連接的供應商數量、多維度信息、客戶分類、數量、需求要素等信息，工廠的關鍵信息集成等等，這些上下游多個流程環(huán)節(jié)的連接、數據的連接本身構成了數字供應網絡協同框架?？梢韵胍姡湹亩说蕉说目梢娦詫崿F供應鏈協同至關重要了，這是實現多企業(yè)協作，提升效率的核心基礎。

細分策略

書中關于供應鏈差異化設計以匹配客戶需求的思路，將差異化戰(zhàn)略分為了敏捷性、成本性、服務性三個方向。且不說不同書籍中對差異化戰(zhàn)略本身的分類方法，這里強調的一個重點仍然是第一篇提及的思想，戰(zhàn)略驅動數字化轉型。當做數字化供應鏈部署時，不是技術的堆砌，是對于供應鏈的戰(zhàn)略有著基于客戶需求波動特點、成本驅動因素、細分客戶價值主張等多方信息繪制的細分框架，進而推動數字化轉型。這其中，比如我們要收集客戶細分數據，那么各個節(jié)點比如銷售點、物聯網設備等的數據收集、清洗、匯總分析；機器學習算法對于多個系統的數據源的挖掘，形成我們基于數字技術所采取的關鍵措施，去支撐前述的供應鏈細分策略。

數字化供應鏈的要素

到這里書中從架構的層面展開描述數字化計劃、數字化采購、數字化生產、數字化運營、數字化逆向供應鏈、數字化供應鏈控制塔各個要素。

計劃的數字化轉型與變革

一方面，從七個維度展開闡述了下數字化計劃相對傳統計劃的一些變革點：

• 決策水平對齊：端到端供應鏈計劃決策，建立系統之間自動連接等

• 決策縱向一致性：垂直調整的模型S&OP，計劃與業(yè)務戰(zhàn)略相聯系

• 決策自動化程度：RPA等數字技術，推動需求計劃釋放流程的自動化等

• 決策類型的混合：使用具更高可見性的數據記錄計劃系統，推進多個部門實踐中的多方面決策減少混亂

• 決策數據的延遲：eg.物聯網傳感器提供實時數據

• 決策數據的粒度：在減少延遲的技術支持下，未來數字技術或允許在下單給生產前實時釋放需求數據

• 雙模計劃程度：指的是計劃實踐&計劃流程改進

另一方面，描述了數字技術于計劃轉型中的應用，計劃可能“進化”到的一些形態(tài)，舉例了S&OP到IBP等。

采購的數字化轉型與變革

一句話概括"總綱領"：數字化采購即為通過現代數字技術，如人工智能、物聯網、RPA等實現采購過程的高效協作與自動化，從而實現降本增效，降低合規(guī)風險，將采購部門打造為企業(yè)新的價值創(chuàng)造中心。

同樣地，書中介紹了些相關數字技術，比如分析能力、人工智能。

生產/制造的數字化轉型與變革

說到生產環(huán)節(jié)的數字化，常要提到德國的工業(yè)4.0，美國的工業(yè)互聯網，國內的智能制造了，而讀完后一個顯著感受還是“集成”、“整合”，縮短產品設計周期、生產周期等等前置響應時間，創(chuàng)造更高效且持續(xù)改善的供應鏈。書中描述了智能制造生態(tài)系統的組成要素：

• 產品生命周期管理

• 供應鏈管理

• 面向供應鏈管理的設計

• 持續(xù)流程改進

• 持續(xù)調試

• 面向制造與裝配設計

• 柔性制造系統/可重構制造系統

另一方面，生產制造的數字化轉型列舉了些探索方向，如3D打印，DFX，從MES（制造執(zhí)行系統）到MOM（制造運營管理），數字孿生技術。

運營的數字化轉型與變革

五大要素聊起來：

• 數字創(chuàng)新型人才

• 數據洞察

• 應用智能數字技術

• 云賦能

• 智能數字化供應鏈運營生態(tài)系統

逆向供應鏈

包括如下內容：管理、服務、處理流程、責任

數字化供應鏈控制塔的理論和實踐

概念

控制塔致力于成為計劃與執(zhí)行之間的連接組織，越來越成為企業(yè)開始實現供應鏈現代化與數字化、跨越組織孤島的解決方案。

分類

• 運營型

• 分析型

• 決策+運營型

參考架構

三個層次，這個角度在本公號歷史文章中詳細展開過，文后附鏈接可閱讀。

第一層：可見性

第二層：分析

第三層：執(zhí)行

讀本書過程中很大的一個感觸是，所謂的數字化供應鏈，目前各行業(yè)基于各自的優(yōu)勢、組織結構特點，很多仍然處于初步探索階段，書中所展望的不同層次水平、未來可能的供應鏈形態(tài)等等，或許會成為我們做數字化供應鏈戰(zhàn)略的一個指導性方向，但是整個過程在實踐之后是什么樣貌，我們在路上，也期待形成我們一個個實際案例，去促進數字化之路。

后續(xù)將對方法、案例等部分內容做分享，歡迎持續(xù)關注與轉發(fā)。