京東物流集團(tuán)基于云端柔性線(xiàn)邊物流管控平臺(tái)，將電商物流的工藝流程和管理經(jīng)驗(yàn)移植到制造業(yè)中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能及物流機(jī)器人等，在3C、汽車(chē)等制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展。

一、做法和經(jīng)驗(yàn)

（一）結(jié)合制造工藝定制研發(fā)多款物流機(jī)器人。重點(diǎn)針對(duì)3C、汽車(chē)、消費(fèi)品等制造行業(yè)生產(chǎn)物料多、組合復(fù)雜、規(guī)格多樣、出庫(kù)流量低但線(xiàn)路多變等難點(diǎn)痛點(diǎn)，突破多種智能裝備混合作業(yè)和物流靈活組單技術(shù)，研發(fā)線(xiàn)邊高密度立體倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，基于視覺(jué)激光混合導(dǎo)航的水平移動(dòng)機(jī)器人等，實(shí)現(xiàn)柔性制造、敏捷制造。

（二）自主開(kāi)發(fā)云端柔性線(xiàn)邊物流管控平臺(tái)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建云-邊協(xié)同機(jī)制，將機(jī)器人集成控制、智能調(diào)度、算法等集成到云端平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能物流機(jī)器人復(fù)雜業(yè)務(wù)的智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化管控。通過(guò)智能設(shè)備網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)感知網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)絡(luò)，以及不同類(lèi)型感知網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)議轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一不同設(shè)備、不同設(shè)備廠(chǎng)商、不同系統(tǒng)技術(shù)上的接口對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)；通過(guò)智能邊緣計(jì)算將智能物流設(shè)備數(shù)據(jù)聚合、優(yōu)化、篩選進(jìn)行本地化預(yù)分析，在邊緣處對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，保證實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景下的響應(yīng)要求，同時(shí)將高價(jià)值數(shù)據(jù)上傳云端進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)處理，降低數(shù)據(jù)量的傳輸，提高服務(wù)器與邊緣側(cè)的通信效率。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，經(jīng)過(guò)自感知、自適應(yīng)、自驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)管控，提供在線(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)分析及資源配置建議等。

（三）引入仿真技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)管理精益化。仿真技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法對(duì)于智能制造具有至關(guān)重要的作用，京東物流在原有成熟的電商物流數(shù)據(jù)與仿真團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)上，組建專(zhuān)門(mén)面向智能制造行業(yè)的數(shù)據(jù)與仿真團(tuán)隊(duì)，實(shí)踐檢驗(yàn)可大幅縮短系統(tǒng)整體性能爬坡周期，助力精益化制造目標(biāo)。

二、融合效果

京東物流自主研發(fā)的綜合導(dǎo)航、智能機(jī)器人、調(diào)度控制算法等技術(shù)，特別是物流中心儲(chǔ)位動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)調(diào)配、任務(wù)優(yōu)化調(diào)配和貨物優(yōu)化路徑儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)等在京東物流運(yùn)營(yíng)體系不斷檢驗(yàn)優(yōu)化，并應(yīng)用到制造企業(yè)賦能案例中，助力企業(yè)降本增效。如在服務(wù)某知名家電企業(yè)過(guò)程中，京東物流通過(guò)流程重塑、存儲(chǔ)布局規(guī)劃、系統(tǒng)管理標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)、自動(dòng)化設(shè)備應(yīng)用等綜合解決方案，幫助該家電制造企業(yè)整體成本降低10%，庫(kù)存利用率提升13%，作業(yè)效率提升20%，同步實(shí)現(xiàn)全程可視化運(yùn)營(yíng)。