企業(yè)介紹：

第四范式成立于2014年9月，是企業(yè)級(jí)人工智能領(lǐng)域的行業(yè)先驅(qū)者與領(lǐng)導(dǎo)者。第四范式提供以平臺(tái)為中心的人工智能解決方案，并運(yùn)用核心技術(shù)開發(fā)了端到端的企業(yè)級(jí)人工智能產(chǎn)品，致力于解決企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中面臨的效率、成本、價(jià)值問題，提升企業(yè)的決策水平。現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于金融、零售、制造、能源與電力、電信及醫(yī)療保健等領(lǐng)域，在中國(guó)所有以平臺(tái)為中心的決策型企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)中排名第一。

創(chuàng)新案例：第四范式智能供應(yīng)鏈解決方案：AI驅(qū)動(dòng)的多維生態(tài)型供應(yīng)體

附件：

第四范式公司介紹-羅戈網(wǎng)申獎(jiǎng)_羅戈網(wǎng)_gTC0II4GCXA1.pdf

第四范式智能供應(yīng)鏈解決方案for羅戈網(wǎng)申獎(jiǎng)_羅戈網(wǎng)_B68Z20SBwBMk.pdf

案例1：休閑零食行業(yè)頭部客戶的智能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

項(xiàng)目背景：中國(guó)頭部的休閑食品零售企業(yè)，擁有超過1000個(gè)SKU，10個(gè)倉(cāng)庫(kù)，3000家門店的規(guī)模，同時(shí)擁有直營(yíng)、加盟、云商、APP、經(jīng)銷、團(tuán)購(gòu)等多個(gè)渠道的銷售網(wǎng)絡(luò)。

痛點(diǎn)：雖然組織上已經(jīng)拆解為前中后，沒有銷售網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的打通造成結(jié)構(gòu)性庫(kù)存過高和斷貨并存。計(jì)劃體系產(chǎn)銷協(xié)同脫節(jié)，關(guān)鍵信息的傳遞、執(zhí)行出現(xiàn)偏差，影響業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。倉(cāng)庫(kù)和門店分開管理造成運(yùn)營(yíng)割裂，現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)綜復(fù)雜，嚴(yán)重阻礙效率；商品數(shù)量過多，缺乏商品上下市的管理。

實(shí)踐：

• 重新規(guī)劃和定義供應(yīng)鏈的模式，通過服務(wù)組網(wǎng)產(chǎn)品統(tǒng)一事前數(shù)字化供應(yīng)鏈端到端的管理，梳理相應(yīng)的流程明確業(yè)務(wù)規(guī)則，確定相應(yīng)的KPI，提升運(yùn)營(yíng)效率

• 通過品類規(guī)劃的智能選品控制渠道+地點(diǎn)+商圈的商品運(yùn)營(yíng)，幫助客戶修剪九大品類貢獻(xiàn)率低的SKU，降低庫(kù)存和減輕供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的負(fù)擔(dān)

• 整體規(guī)劃全國(guó)的物流網(wǎng)絡(luò)，整合原有的一二次物流，全國(guó)需要多少個(gè)RDC，每個(gè)RDC的定位、作用、服務(wù)能力以及服務(wù)哪些客戶，沉淀數(shù)據(jù)到服務(wù)組網(wǎng)服務(wù)于不同業(yè)務(wù)

• 重新定義整個(gè)成品的A\B\C的分類，通過銷售預(yù)測(cè)和自動(dòng)補(bǔ)貨產(chǎn)品提升下單的自動(dòng)化比例

成效：

• 整合一二次物流，降低物流成本，減少成品周轉(zhuǎn)天數(shù)40%，降低成品庫(kù)存50%。

• 修剪了30%的SKU數(shù)量，節(jié)省1.5億的庫(kù)存金額和釋放2萬多立方米的庫(kù)容。

• 實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈inbound鏈路和outbound鏈路的數(shù)字化完整閉環(huán)的管理，數(shù)量、單據(jù)、能力；

• 基于B2B\B2C、冷鏈、越庫(kù)等物流特性，將客戶核心的倉(cāng)配基礎(chǔ)服務(wù)能力沉淀到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)云倉(cāng)云配；

• 實(shí)現(xiàn)倉(cāng)配資源的能力靈活配置與組合，提升整體服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的組裝能力，并可以根據(jù)資源服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)的完成升級(jí)與降級(jí)；

• 通過系統(tǒng)鏈接前中后臺(tái)、以及客戶、承運(yùn)商等角色，避免由于信息不同步導(dǎo)致的各部門或角色銜接問題，實(shí)現(xiàn)信息流、物流服務(wù)同時(shí)在多個(gè)角色之間，無時(shí)間差協(xié)同。

案例2：某農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化

利用環(huán)境學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)，對(duì)從農(nóng)場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品調(diào)撥-工廠生產(chǎn)加工-物流運(yùn)輸-客戶配送的全鏈條供應(yīng)鏈進(jìn)行成本優(yōu)化及時(shí)效性優(yōu)化，使得供應(yīng)鏈成本降低30%；

3．創(chuàng)新成果

傳統(tǒng)人工方式下，各節(jié)點(diǎn)管理繁雜無序、效率低下；導(dǎo)致供應(yīng)鏈損耗率高；訂單滿足率低，時(shí)效性差。最后甚至?xí)屍髽I(yè)面臨虧損。 

人工智能可以解決傳統(tǒng)人工統(tǒng)籌方式在供應(yīng)鏈物流的預(yù)估、計(jì)劃、決策等環(huán)節(jié)的局限：

1.預(yù)估：人工方式面對(duì)真實(shí)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，往往預(yù)估誤差大，極大影響了企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈物流的把控。

2.計(jì)劃：人工方式面對(duì)復(fù)雜度高的實(shí)際業(yè)務(wù)，運(yùn)籌調(diào)度往往停留在局部，難以從全局角度進(jìn)行計(jì)劃安排。

3.決策：人工方式在優(yōu)化過程中，常顧及當(dāng)前利益而犧牲長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，看似滿足了眼前的客戶訂單，實(shí)則抬高了企業(yè)成本，造成企業(yè)虧損。

借助AI，企業(yè)供應(yīng)鏈物流不僅在各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了智能升級(jí)，更是能在生產(chǎn)、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售等數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)，錯(cuò)綜復(fù)雜的運(yùn)輸鏈條當(dāng)中給出最佳的決策方案。讓企業(yè)供應(yīng)鏈物流得以以最低成本，實(shí)現(xiàn)最高效率。