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數(shù)字化觀察:人與機(jī)器的關(guān)系悄悄變化

[羅戈導(dǎo)讀]正如郭朝暉教授所說:“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過人機(jī)關(guān)系的改變,找到一條同時具有技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性的路子”。相信實踐者會持續(xù)探索人機(jī)和諧共存之道,讓新技術(shù)為各方創(chuàng)造更大的價值。

本文通過三則行業(yè)動態(tài),觀察技術(shù)發(fā)展的最新趨勢,并探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人機(jī)關(guān)系話題。

(一)Gartner發(fā)布“自主供應(yīng)鏈”進(jìn)階路線圖

Gartner公司最近描繪了自主供應(yīng)鏈(Supply Chain Autonomy)的進(jìn)階路線圖:從現(xiàn)在開始到2035年,可以將供應(yīng)鏈的智能程度分為三個階段:自動(Automation)、增強(qiáng)(Augmentation)和自主(Autonomy)。

自動(Automation):到2025年左右,RPA(流程自動化)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將得到廣泛的應(yīng)用。在供應(yīng)鏈從業(yè)者的日常工作中,簡單重復(fù)的數(shù)據(jù)采集、表單錄入等活動將普遍被取代,而主要的決策工作主要還是由人來完成。

增強(qiáng)(Augmentation):到2030年左右,機(jī)器學(xué)習(xí)、供應(yīng)鏈數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等將得到普遍的應(yīng)用。技術(shù)不僅用于簡單重復(fù)的操作,而且也越來越多地幫助人類作決策(例如:在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些有用的規(guī)律)。人的決策工作量大大減輕。

自主(Autonomy):到2035年左右,更高級的人工智能算法得到普及。所有低價值的腦力勞動都將被自動化。我們將看到可以完全自主運(yùn)行的供應(yīng)鏈,人對其的干預(yù)被降到很低的程度。

點(diǎn)評:這是一幅讓人“細(xì)思極恐”的路線圖。每位供應(yīng)鏈從業(yè)者都需要思考:當(dāng)供應(yīng)鏈可以替代所有低價值腦力勞動,那么有哪些“高價值”的工作是必須由人類來完成的?

(二)Facebook發(fā)布虛擬會議室產(chǎn)品

在2021年8月,F(xiàn)acebook發(fā)布了名為Horizon Workrooms的虛擬會議室產(chǎn)品,被認(rèn)為是朝著“元宇宙”的方向邁進(jìn)了一步。此產(chǎn)品的主要特點(diǎn)包括:

  1. 在會議室界面中,所有參與者都是以自己的“虛擬分身”形象(而非真實形象)示人。有評論稱,此功能讓人想到了電影《頭號玩家》中的“綠洲”世界。

  2. 虛擬世界和現(xiàn)實世界的聯(lián)系:即使在這個虛擬會議室中,也可以調(diào)用現(xiàn)實世界中的電腦、鍵盤等,和其它與會者分享自己的信息 – 例如真實世界中的電腦屏幕。

  3. 虛擬會議室究竟長啥樣子,可以根據(jù)用戶的需求來進(jìn)行自主設(shè)計:例如既可以讓大家圍坐在一張圓桌邊,也可以正襟危坐在一個大會議室里面(有人聯(lián)想到電影《盜夢空間》的臺詞- “你在感受這個世界的同時,也在創(chuàng)造這個世界”)

點(diǎn)評:目前的虛擬現(xiàn)實技術(shù)還存在一些用戶體驗方面的問題,例如VR眼鏡戴久了之后可能會導(dǎo)致頭暈?zāi)垦?。但這種“虛擬會議室”的設(shè)計啟示我們:未來的團(tuán)隊協(xié)作將越來越不受空間限制 – 哪怕相隔千里,隊友也如同在你面前。

(三)重卡自動駕駛成為關(guān)注焦點(diǎn)

自動駕駛是近年科技領(lǐng)域最炙手可熱的名詞之一。在產(chǎn)業(yè)界,重型卡車(重卡)等特殊車輛的自動駕駛應(yīng)用,也受到越來越多的關(guān)注。近期多家智能重卡領(lǐng)域的公司獲得數(shù)億美元投資。

從實際落地進(jìn)展來說,智能重卡在港口、廠區(qū)、高速路等特定場景已經(jīng)進(jìn)入試運(yùn)行階段。例如:2020年上汽的“5G智能重卡”在洋山港實現(xiàn)準(zhǔn)商業(yè)化運(yùn)營,在此智能示范運(yùn)營項目上,投入的商業(yè)重卡至今已完成超過1.7萬標(biāo)準(zhǔn)箱的運(yùn)輸量。后續(xù),上汽智能重卡還將在特定行業(yè)工廠和內(nèi)陸大型集疏散運(yùn)中心等場景進(jìn)行布局。

高速公路行駛也是重卡自動駕駛的重要應(yīng)用場景。以一汽解放的自動駕駛重卡為例,已在江蘇等地的高速路段進(jìn)行局部試運(yùn)行,測試的自動駕駛級別為L3(車上坐有人類駕駛員,但只在緊急情況下接管。大部分駕駛工作由自動駕駛系統(tǒng)完成)。據(jù)報道,自動駕駛干線物流的潛在經(jīng)濟(jì)價值將達(dá)到萬億級別。

點(diǎn)評:重卡自動駕駛的推行具有較高的緊迫性,因為這一領(lǐng)域的卡車司機(jī)日漸成為稀缺資源 – 新一代年輕人都不愿從事這種“臟活累活”,物流公司不得不依靠“老司機(jī)”來維持運(yùn)轉(zhuǎn)。技術(shù)方面的創(chuàng)新,是解決供需失衡問題的一大出路。

如何看待新技術(shù)下的人機(jī)關(guān)系改變

通過上述幾則動態(tài),我們似乎已經(jīng)看到一幅畫面:新技術(shù)正在高歌猛進(jìn),甚至在許多場景下?lián)屪吡巳祟惖娘埻搿?/p>

然而,技術(shù)實際落地過程并不總是一帆風(fēng)順。可能遇到的困難包括:1)因為要取代現(xiàn)有員工的工作崗位,而遭到直接的抵制。2)工作方式的改變,雖然未導(dǎo)致員工“下崗”,但也并未給個人帶來(經(jīng)濟(jì)方面的)收益。人的本能反應(yīng)是拒絕改變原有做法。3)在一些數(shù)字化手段推行的過程中,員工感覺被“監(jiān)視”、隱私和尊嚴(yán)受到侵犯。4)新設(shè)備用起來不舒服,甚至可能損害員工的健康。5)新環(huán)境下的操作步驟比較麻煩,比以前更耗費(fèi)一線人員的精力。

這些困難啟示我們:在數(shù)字化技術(shù)推行過程中,要注重與一線(直接用戶)溝通,設(shè)法為他們帶來收益。用最近流行的一句話概括:“信息化賦能老板、數(shù)字化賦能終端”。許多企業(yè)在推行項目時更多地從公司管理層角度考慮,注重技術(shù)先進(jìn)性和對公司的經(jīng)濟(jì)回報,而忽略了直接用戶的感受。好在,已經(jīng)有越來越多的公司重視這個問題。某知名電商在開發(fā)新的信息系統(tǒng)時,容許幾個開發(fā)團(tuán)隊相互競爭,讓終端用戶來決定自己最愛用哪個版本。其它數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較成功的案例,往往也都通過新技術(shù)給一線用戶帶來了好處(例如:工作環(huán)境改善、人均收入提高)。

正如郭朝暉教授所說:“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過人機(jī)關(guān)系的改變,找到一條同時具有技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性的路子”。相信實踐者會持續(xù)探索人機(jī)和諧共存之道,讓新技術(shù)為各方創(chuàng)造更大的價值。



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