作者 | 小周伯通（微信ID：zhimingco）

來(lái)源 | 物流沙龍

最近兩年大家都在談?wù)撊斯ぶ悄?，包括前段時(shí)間剛閉幕的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，馬云、馬化騰、李彥宏、雷軍等大佬都在說(shuō)這個(gè)話題，有無(wú)人駕駛、機(jī)器人的，也有說(shuō)語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的。

而在物流圈，有一個(gè)詞也和人工智能息息相關(guān)，那就是智慧供應(yīng)鏈。

從我們理解的角度來(lái)看，智慧供應(yīng)鏈自上而下分為三個(gè)部分，包括智慧化平臺(tái)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、自動(dòng)化作業(yè)。如果把智慧物流比作人，那么智慧化平臺(tái)是“大腦”，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是“中樞”，而自動(dòng)化作業(yè)則是“四肢”。

智慧供應(yīng)鏈利用智慧化平臺(tái)去計(jì)算、思考、決策，通過(guò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)去量化供應(yīng)商供貨量、供貨合理價(jià)格、倉(cāng)儲(chǔ)量、入倉(cāng)位置、用戶喜好等作出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)茸詣?dòng)化作業(yè)。

想要打造智慧供應(yīng)鏈就必須依靠人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而人工智能技術(shù)的進(jìn)步必須要有精準(zhǔn)的場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)都必須精準(zhǔn)獲取。

人工智能技術(shù)則針對(duì)要做決策的目標(biāo)建立計(jì)算模型，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，再提供給AI計(jì)算機(jī)，讓AI自主學(xué)習(xí)和運(yùn)算，從而給出計(jì)算結(jié)果，指導(dǎo)電商整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)。

其實(shí)，無(wú)論是線上零售，還是線下零售背后最核心的能力就是供應(yīng)鏈能力。未來(lái)的零售轉(zhuǎn)型方向是依靠需求驅(qū)動(dòng)供給，這就需要智慧供應(yīng)鏈。因?yàn)橹挥兄腔酃?yīng)鏈才能真正的感知和預(yù)測(cè)用戶需求、習(xí)慣、興趣，從而指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上游的選品、制造、定價(jià)、庫(kù)存以及下游的銷售、促銷、倉(cāng)儲(chǔ)、物流和配送。

而今天主要講述的是最上層的決策層智慧化平臺(tái)，從圖譜我們可以看到主要分為預(yù)測(cè)與計(jì)劃、供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同、控制塔、供應(yīng)鏈中臺(tái)、算法與優(yōu)化、大數(shù)據(jù)。

那么，我們來(lái)看看京東智慧供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)與計(jì)劃和供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同是怎么做的？

先來(lái)說(shuō)說(shuō)京東的智慧供應(yīng)鏈，始于 2012 年，首先從人工補(bǔ)貨開始做起，逐漸線上化，起初拿一些品類測(cè)試，之后逐漸完善算法，但在過(guò)程當(dāng)中也遇到過(guò)一些挫折。隨后，又在垂直的領(lǐng)域做相應(yīng)的研究，在圖書、消費(fèi)品等領(lǐng)域測(cè)試，一點(diǎn)點(diǎn)完善。

而流程自動(dòng)化背后的，正是人工智能算法。通過(guò)數(shù)據(jù)的積累與分析，機(jī)器要知道什么時(shí)候分配產(chǎn)品，分配多少，放到哪兒去。整個(gè)決策通過(guò)算法去算，相比人腦決策會(huì)更加高效。自動(dòng)化的背后人工智能支撐，所有的邏輯都要在算法層面上形成，這是京東多年以來(lái)的經(jīng)驗(yàn)。

京東目前有 X 事業(yè)部和 Y 事業(yè)部?jī)刹糠?，這是京東出于對(duì)未來(lái)零售布局的考慮。X 事業(yè)部里面主要是對(duì)智慧物流研發(fā)布局，即無(wú)人車，無(wú)人機(jī)，無(wú)人倉(cāng)，通過(guò)這些完全智能化，通過(guò)機(jī)器人來(lái)解決，形成全新的零售運(yùn)營(yíng)模式。

而 Y 事業(yè)部，則是通過(guò)供應(yīng)鏈體系的這種流程再造，通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈來(lái)實(shí)現(xiàn)新的零售業(yè)的一個(gè)業(yè)態(tài)，這是從研發(fā)體系，特別是數(shù)據(jù)運(yùn)用方面的探索。比如說(shuō)京東很多商品的評(píng)價(jià)，從這些評(píng)價(jià)里能夠挖掘出很多東西，包括用戶的情感，用戶對(duì)商品的體驗(yàn)，瑕疵和不足，需要改進(jìn)的空間，京東 Y 事業(yè)部的數(shù)據(jù)決策能通過(guò)這些，利用人工智能，把消費(fèi)者的需求進(jìn)一步挖掘出來(lái)，反饋給品牌商，讓他們持續(xù)優(yōu)化迭代產(chǎn)品。

在3 月 2 日京東 Y 事業(yè)部戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，京東透露：到 2017 年底，預(yù)計(jì)京東平臺(tái)自動(dòng)化商品補(bǔ)貨在核心商品中將覆蓋 80% 以上的采購(gòu)場(chǎng)景；日常的非促銷價(jià)格調(diào)整 80% 以上可以由系統(tǒng)自動(dòng)處理；同時(shí)，將有百家企業(yè)接入京東智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

會(huì)上也首次對(duì)外發(fā)布了“Y-SMART SC”京東智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，其核心是圍繞數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、流程再造和技術(shù)驅(qū)動(dòng)四個(gè)源動(dòng)力，整合形成京東“商品、價(jià)格、計(jì)劃、庫(kù)存、協(xié)同”五大領(lǐng)域的智慧供應(yīng)鏈解決方案。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，京東通過(guò)預(yù)測(cè)與計(jì)劃的技術(shù)幫助京東商城與合作伙伴解決“賣什么、怎么賣、賣多少、放哪里”的問題。

比如在銷量預(yù)測(cè)方面，京東將通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)和電商敏捷性的積累打造更強(qiáng)的庫(kù)存管理能力，用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)某款商品未來(lái)28天在每個(gè)倉(cāng)的銷量，從而助力采銷提前且高效地進(jìn)行庫(kù)存管理，讓商品現(xiàn)貨率保持90%以上。

另外，京東通過(guò)銷售數(shù)據(jù)測(cè)試各種各樣的指數(shù)，這些指數(shù)能告訴供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括材料的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，供應(yīng)商供貨環(huán)節(jié)，哪些商品供大于求，哪些商品供不應(yīng)求，并通過(guò)指數(shù)化指標(biāo)再回饋到供應(yīng)鏈上。甚至通過(guò)工廠和品牌商反饋到供應(yīng)鏈的源頭，讓源頭知道生產(chǎn)的產(chǎn)品在質(zhì)量，和用料有那些改進(jìn)的空間，形成供應(yīng)鏈上的良性循環(huán)。

Y事業(yè)部2017年的目標(biāo)是，京東商城采購(gòu)端的50%由補(bǔ)貨系統(tǒng)自動(dòng)完成。這個(gè)數(shù)字2016年為30%左右，2018年可能達(dá)到60%。智能定價(jià)、銷量預(yù)測(cè)也在他們的研發(fā)范圍內(nèi)。

算法在供應(yīng)鏈作業(yè)中有哪些應(yīng)用？我們來(lái)看看菜鳥網(wǎng)絡(luò)是怎么做的。

由上圖可見，物流中的算法問題包含了庫(kù)存管理、攬收、決策、倉(cāng)內(nèi)作業(yè)、干線運(yùn)輸、末端派送，范圍涉及銷量預(yù)測(cè)&網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、揀選路徑優(yōu)化、車輛路徑規(guī)劃、智能分單等。

下面截取其中幾個(gè)算法簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)：

第一個(gè)我們來(lái)看銷量預(yù)測(cè)&網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

這一塊的場(chǎng)景主要是幫助商家選倉(cāng)，如何從全國(guó)范圍內(nèi)的菜鳥倉(cāng)庫(kù)中選擇合理的倉(cāng)庫(kù)，優(yōu)化配送時(shí)效和各方面成本？

由于需要對(duì)不同的商家單獨(dú)求解，傳統(tǒng)方法會(huì)有一些局限性。用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)從而進(jìn)行囤貨是一個(gè)方面，但由于銷量具有很大的波動(dòng)性，所以還要結(jié)合從倉(cāng)庫(kù)撿貨的任務(wù)分配與路徑規(guī)劃。

第二個(gè)是箱型推薦算法

這套算法通俗來(lái)講，就是可以利用算法優(yōu)化，幫助倉(cāng)庫(kù)用更小的箱子裝下所有的貨品。在訂單生成的那一瞬間，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)計(jì)算出這個(gè)訂單需要多大的箱子，幾個(gè)箱子來(lái)裝，找到最省材料的包裝方法。

對(duì)于裝箱的問題，為了優(yōu)化算法，主要是根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)每個(gè)倉(cāng)庫(kù)最適合的箱型；同時(shí)他們還用到深度學(xué)習(xí)的方法預(yù)測(cè)裝箱順序。

第三是智能分單算法

這一塊主要應(yīng)用在末端派送環(huán)節(jié)上，這主要是根據(jù)數(shù)百億的歷史地址庫(kù)，做大量的數(shù)據(jù)模擬配送行為，然后幫助派送員預(yù)測(cè)最優(yōu)路線，自動(dòng)生成包裹路徑。這就等于幫助派送員把包裹做了一次分類，同一棟大樓的分成一類，同一條街道的也分成一類，同時(shí)也會(huì)根據(jù)派送地址的遠(yuǎn)近提供最優(yōu)路徑。

第四，揀選路徑優(yōu)化

以往，分撥中心流水線上會(huì)有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，根據(jù)面單上“大頭筆”代碼，憑記憶將包裹分大區(qū)、分小區(qū)等步驟確認(rèn)下一站到達(dá)哪個(gè)網(wǎng)點(diǎn)。

使用揀選路徑優(yōu)化后，讀地址、書寫大筆等環(huán)節(jié)都不需要了，因?yàn)樗惴〞?huì)自動(dòng)生成，并且通過(guò)電子面單直接打印出來(lái)。包裹到自動(dòng)化流水線上后，結(jié)合大數(shù)據(jù)路由分單，完成自動(dòng)分揀。

第五個(gè)是車輛路徑規(guī)劃

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把哪里的活、什么樣的活、派給什么樣的車，并且規(guī)劃車輛的路徑。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)今年自主研發(fā)的路徑優(yōu)化算法，技術(shù)上融合了大規(guī)模鄰域搜索、超啟發(fā)式算法、基因算法、分布式并行化和增強(qiáng)學(xué)習(xí)，在公開數(shù)據(jù)集上，算法已全面超過(guò)廣泛使用的開源產(chǎn)品Jsprit，在Gehring & Homberger數(shù)據(jù)集上（客戶點(diǎn)規(guī)模達(dá)到1000），已經(jīng)持平若干項(xiàng)世界紀(jì)錄。

目前該算法正在部分農(nóng)村物流網(wǎng)點(diǎn)使用。根據(jù)每日單量，為農(nóng)村的物流老司機(jī)規(guī)劃配送路線，每天實(shí)時(shí)更新，在保證時(shí)效的基礎(chǔ)上，可節(jié)省車輛、人力、郵費(fèi)。綜合測(cè)算下來(lái)，農(nóng)村領(lǐng)域的物流成本能減少30%以上。

過(guò)去都是人為固定好的線路，現(xiàn)在通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)分配路線，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每天實(shí)際入庫(kù)量，生成一條智能配送線路，發(fā)送給農(nóng)村配送司機(jī)。同時(shí)，每天配送的線路都是根據(jù)單量實(shí)時(shí)更新。

另外，在前不久由物流沙龍&羅戈研究院舉辦的“2017智慧供應(yīng)鏈高峰論壇”上，羅戈研究院院長(zhǎng)潘永剛發(fā)布了《2017智慧供應(yīng)鏈圖譜》。報(bào)告下載：完整版《2017智慧供應(yīng)鏈圖譜》PDF ，請(qǐng)點(diǎn)擊“閱讀原文”獲取。

您對(duì)于該圖譜的改進(jìn)意見，以及如果您希望與我們進(jìn)行合作，也歡迎與我們聯(lián)系（微信: yushaowena）

此文系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表物流沙龍立場(chǎng)

END