因此，物流梁言認為作為宏觀經(jīng)濟支撐的物流行業(yè)，必須從人口數(shù)據(jù)中去“洞察”未來可能被重塑的商業(yè)模式變化以及帶給物流這個短期內(nèi)仍是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)的不可逆的沖擊。因為基于人口的商業(yè)趨勢一旦形成，基本無法改變，無論是放開三孩還是全面放開生育。

所以，本文將從“人口結(jié)構(gòu)”“老齡化”“城鎮(zhèn)化”和“人口流向”四個維度呈現(xiàn)未來長短期內(nèi)“人口”對于物流行業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)。

■以下為正文：

/ 第一部分-人口結(jié)構(gòu) /

凈增人口下滑、性別比改善、本科率提升

    我們先從這三組人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)觀察以下發(fā)展趨勢，因為它們決定了物流行業(yè)勞動力供給的來源。

1、凈增人口下滑

    人口總量繼續(xù)保持增長，但增速明顯放緩，尤其是每年凈增人口數(shù)量，預計未來還會持續(xù)下滑。根據(jù)聯(lián)合國之前的預測，中國的人口總數(shù)預計會在2029年達到峰值，約14.42億人，之后人口會逐漸下降，預計到2100年，中國人口將會降低到10.65億人。

2、男女比改善

    2020年總?cè)丝谛詣e比為105.07，較2010年的105.20略有降低。出生人口性別比為111.3，總體性別結(jié)構(gòu)明顯改善，但出生人口中還是男多女少。

3、本科率提升

    從1977年恢復高考到現(xiàn)在，大學本科以上學歷累計人數(shù)占比占到我們總?cè)丝跀?shù)量不到4%，普通本專科人數(shù)占到總?cè)丝跀?shù)量不到7%。但本科錄取占適齡人口（假設18歲上大學）的比例逐年提升，年輕人受教育程度明顯提升。

    所以圍繞以上三個重要人口參數(shù)，經(jīng)過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型（假設如下）發(fā)現(xiàn)：在充分放寬物流勞動力供給范圍以及保守估計物流行業(yè)需求增長的基礎假設下，2021年將是物流業(yè)單年新增勞動力供給的頂峰，2018-2021年間物流業(yè)勞動力人口的單年高速增長容易造成勞動力市場對勞動力供給的誤判，需格外關(guān)注2021年開始的每年新增物流勞動力供給的下滑。

趨勢預測中的假設前提：

（1）適齡物流勞動力供給：參考物流用工年齡結(jié)構(gòu)[注1]，根據(jù)當年總體凈增人口總數(shù)計算總體適齡用工基數(shù)，再考慮物流行業(yè)學歷、性別等[注2]因素，估算出行業(yè)可用的最大勞動力供給情況。

（2）物流就業(yè)勞動力需求：統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，社會總貨運量與物流就業(yè)人數(shù)的比值穩(wěn)定，所以假定未來五年內(nèi)技術(shù)未發(fā)生巨大變革，總貨運量增長速度與GDP同步（6%左右），估算物流行業(yè)勞動力需求。

    以前述數(shù)據(jù)為基礎測算得到，從物流行業(yè)勞動力供需結(jié)構(gòu)的長期變化趨勢看，預計將在2024年初出現(xiàn)供需失衡拐點。

/ 第二部分-老齡化 /

即將進入深度老齡化，東北、華東和西南沖擊明顯

    觀測建國以來（1949-2019）的每年新增出生人口數(shù)據(jù)變化，發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：在出生人口出現(xiàn)波谷年份之后的第30年（該年齡人口成長到30歲左右的壯年期）將迎來社會經(jīng)濟危機，反之出現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的春天。所以，據(jù)此規(guī)律預估，2018-2030我國會進入長達十年的勞動力人口衰退期。另外，根據(jù)國家人社部的數(shù)據(jù)，預計到2030年，16-59歲勞動年齡人口中，45到59歲大齡勞動力占比將達36%左右，這將嚴重影響依靠人力的傳統(tǒng)物流公司的發(fā)展。

    另外，老齡化地域差異大，東北、江滬、川渝地區(qū)老齡化嚴重，也意味著這些地區(qū)未來將面臨更早或更嚴重的物流勞動力。其中，遼寧、上海、黑龍江、吉林、重慶、江蘇、四川60歲（65歲）以上人口占比，分別高達25.7%（17.4%）、23.4%（16.3%）、23.2%（15.6%）、23.1%（15.6%）、21.9%（17.1%）、21.8%（16.2%）、21.7%（17%）。

    所以我們看到，無人化自動化將是物流行業(yè)未來一段時間的“熱門領域”。根據(jù)麥肯錫研究報告，大約有50%的商業(yè)活動理論上可以利用當前技術(shù)實現(xiàn)無人化，但不足5%的職業(yè)可以完全由AI人工智能完成。他們保守預計中國在2030年時，大約在60%工作中有1/4左右（約15%）流程可以被無人化，樂觀情況下將會有30%以上崗位被人工智能替代。但如前述人口預測，隨著老齡化和人工勞動力萎縮在2023年之后加快，若不發(fā)生技術(shù)躍進，無人化只能延緩不能滿足2025以后年的物流勞動力需求。

/ 第三部分-老齡化 /

新型城鎮(zhèn)化進程加速推行，大超預期

    2020年為63.89%，比常住人口城鎮(zhèn)化率達到60%左右的目標還要高出3.89個百分點，新型城鎮(zhèn)化進程加速推行，大超預期。這也是未來中國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長點，向城市群、都市圈深化，2030年將有超過75%的城鎮(zhèn)人口。

    國家繼續(xù)推進城鎮(zhèn)化大勢所趨，國內(nèi)仍然在經(jīng)歷快速城市化，映射到物流行業(yè)，超級城市圈帶動區(qū)域大型物流樞紐和城市內(nèi)物流體系的發(fā)展需求:

/ 第四部分-人口流向 /

區(qū)域分化越來越明顯，向東部城市群聚集

    人口區(qū)域分化也越來越明顯，東部地區(qū)人口占39.93%（+2.15個百分點），中部地區(qū)占25.83%（-0.79個百分點），西部地區(qū)占27.12%（+0.22個百分點），東北地區(qū)占6.98%（-1.20個百分點）。中西部人口變化相對平穩(wěn)，東部和東北形成鮮明對比，人口進一步向東部發(fā)達城市群聚集，快速從收縮性城市流出。

    因此未來廣東和浙江仍然會是物流行業(yè)發(fā)展的領頭羊地區(qū)，不管是供給還是需求方面，這些區(qū)域?qū)⒅鲗履Ｊ降劝l(fā)展方向。另外新疆、西藏、海南、福建和寧夏將是潛力較大的物流“新大陸”。

    總之，透過對四個人口數(shù)據(jù)的洞察分析，希望能為物流人提供觀測未來經(jīng)濟及行業(yè)發(fā)展大勢的“窗口”，能讓各位讀者提前思考、提前判斷、提前布局。（完）

作者 | 梁驍，微信號408619234，歡迎交流（添加好友時請備注“姓名+公司或單位”）