圖1:德國政府人工智能戰(zhàn)略 (封面截圖)

其人工智能戰(zhàn)略有如下的三大特點：

1.  全面思考了人工智能對社會各領域的影響；

2.  定量分析了人工智能給制造業(yè)帶來的經濟效益；

3.  重視AI在中小企業(yè)中的應用。

（一）全面思考了AI對社會各領域的影響

德國政府致力于為其人工智能的發(fā)展和應用打造一個整體的政策框架，具體包括三個方面: 提升國家競爭力、為公眾謀福利、強調數(shù)據(jù)保護領域的法律和制度。

為了提升國家競爭力，德國政府將建立由12個AI研究中心組成的全國創(chuàng)新網(wǎng)絡，并在相關領域增加至少100個教授職位，在大學中推廣AI。德國還將和法國一起打造人工智能創(chuàng)新集群，每年至少給1000家公司提供培訓。在增加政府運算的同時，也會廣泛吸引社會資本的參與。

德國國家戰(zhàn)略聲明：我們的AI發(fā)展是負責任的、要為公眾謀福利。因此，任何技術工具的開發(fā)都必須“以人為中心”。作為國家教育戰(zhàn)略的一部分，將為一線工人提供廣泛的培訓。同時，也把造福環(huán)境和氣候放在戰(zhàn)略目標的核心，并在相關領域啟動50個“燈塔應用”（示范項目）。

圖2: 德國人工智能戰(zhàn)略包含的主要方面

在人工智能戰(zhàn)略的實施中，德國將通過廣泛的社會對話，在道德、法律、文化等方面將其納入社會，確保數(shù)據(jù)保護領域的合規(guī)。為此，聯(lián)邦政府會和數(shù)據(jù)保護監(jiān)管機構及商業(yè)協(xié)會召開圓桌會議，共同制定AI系統(tǒng)的應用準則和相關法律，保護個人和企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

在國家戰(zhàn)略中，德國清楚地區(qū)分了“強人工智能”和“弱人工智能”。按照其定義，“強人工智能”是指AI在各個領域全面達到（甚至超過）了人類的智能水平，而弱人工智能則只是在某個專業(yè)領域達到了較高的水準。德國明確地將其戰(zhàn)略聚焦于“弱人工智能”，并給出了五大突破方向，如圖2所示。

（二）定量分析了人工智能在制造業(yè)領域的經濟效益

德國長久以來都以制造業(yè)立國，在這方面有著深厚的積累。在人工智能時代，它也希望繼續(xù)保持自己在制造業(yè)方面的世界領先地位。因此，德國政府對AI和制造業(yè)的相關性進行了專項研究，并發(fā)布了多項定量指標。

由圖3可以看到：人工智能給德國制造業(yè)帶來的紅利在未來五年中就會清楚地體現(xiàn)出來：平均每年帶來約0.7個百分點的增長，并且累計附加值超過300億歐元。對于制造業(yè)企業(yè)而言，人工智能的應用將在未來五年之內大范圍普及。并且，如同今天的專業(yè)稅務/法律服務一樣，AI服務的外包也會成為常態(tài)。

圖3: 德國制造業(yè)AI應用的一些具體指標 （來源：BMWi）

除了結果上的收益之外，德國也從多個角度分析了人工智能的實現(xiàn)路徑。例如，德國廣泛調研了制造業(yè)內的AI技術需求方（甲方）和技術供應商（乙方），了解其對于“AI實施應該由誰來推動”的看法。對每一種具體技術，都可以根據(jù)答卷中的比例將其標識在圖4中：如果這個技術所對應的點（比如：“機器人技術”）在斜線上方，則說明技術供應商更傾向于對其進行推動，反之則是甲方傾向于推動。這類分析結果可以給企業(yè)項目的具體實施帶來啟發(fā)。

圖4: 德國研究成果： 制造業(yè)AI應用主要由甲方還是乙方推動？(來源：Lernende Systeme)

（三）重視人工智能在中小企業(yè)中的應用

德國政府一向都非常重視中小企業(yè)（Mittelstand），在人工智能領域也不例外。德國的中小企業(yè)，從規(guī)模角度講是年營業(yè)額在5000萬歐元及雇員總數(shù)在500人以下的企業(yè)（其中雇員人數(shù)在9人以下，年營業(yè)額在100萬歐元以下為小型企業(yè)）。中小企業(yè)約占德國企業(yè)總數(shù)99%，拉動了62%左右的就業(yè)，占據(jù)德國全部經濟輸出的52%。

德國聯(lián)邦經濟事務部長Peter Altmair說：“人工智能正在成為現(xiàn)實 對中小企業(yè)來說也是如此?！蓖ㄟ^德國各地的25個“中小企業(yè)4.0能力中心”（Mittelstand 4.0 Kompetenzzentren）,德國將為這些企業(yè)在數(shù)字技術和商業(yè)模式方面提供支持，助其為AI時代作好準備。

圖5: 德國很重視對中小企業(yè)的技術支持

德國重視中小企業(yè)的主要原因在于：一方面，它們構成了德國經濟的主體；另一方面，大型企業(yè)往往有強大的研發(fā)團隊和充足的資金，比較容易“自我增強”，而中小企業(yè)更需要外來的“輸血”。從這個角度，德國政府也仔細分析了AI在兩大類企業(yè)中實施的異同。圖6是一個例子：通過研究，德國解析了不同職能部門的人工智能普及程度，并對比了大企業(yè)和小企業(yè)的普及程度差異，從而更加有的放矢，知道從哪里率先突破（或補齊短板）。

圖6: 德國研究成果： 中小企業(yè)和大型企業(yè)中的AI普及程度 -按職能細分 （來源：Lernende Systeme）

本文小結:

通過解讀德國的人工智能國家戰(zhàn)略，可以觀察到：

1.  “AI Made in Germany”包含兩層含義：既指人工智能的技術研究發(fā)生在德國境內，也指AI被重點應用于制造業(yè)領域。

2.  德國的AI應用，如同其工業(yè)4.0戰(zhàn)略項目一樣，是一個涉及全社會的系統(tǒng)工程。

3.  德國希望人工智能讓廣大中小企業(yè)也充分受益，而不僅僅是少數(shù)大企業(yè)的游戲。