1.  什么是Greenfield選址分析

Greenfield選址分析工具旨在對(duì)以下問(wèn)題提供快速答案：            

給定一組客戶(hù)，確定潛在服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)（如倉(cāng)庫(kù)/配送中心）的最佳地理位置。            

最佳位置是那些滿(mǎn)足特定服務(wù)要求以及所有客戶(hù)需求下，可以最小化運(yùn)輸總成本的位置，其中運(yùn)輸總成本根據(jù)經(jīng)緯度計(jì)算的距離和運(yùn)量的乘積決定。

通常，企業(yè)重新規(guī)劃其服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)時(shí)，需要使用Greenfield分析工具確保在一定服務(wù)時(shí)效下獲得成本最優(yōu)的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)配置。

通常可能有兩種情況：

1、不考慮已有網(wǎng)點(diǎn)，重新選擇和規(guī)劃新的網(wǎng)點(diǎn)，包括數(shù)量和位置

2、在已有網(wǎng)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，增加新的網(wǎng)點(diǎn)/保留若干網(wǎng)點(diǎn)來(lái)達(dá)到期望的服務(wù)水平。

2.  主數(shù)據(jù)維護(hù)

以下以某企業(yè)根據(jù)其現(xiàn)有客戶(hù)分布重新優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)的數(shù)量和位置為例，說(shuō)明如何使用Greenfield 選址分析進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)選址。假設(shè)，該企業(yè)通過(guò)倉(cāng)庫(kù)向所有的客戶(hù)（經(jīng)銷(xiāo)商）進(jìn)行配送，每個(gè)客戶(hù)只由一個(gè)倉(cāng)庫(kù)對(duì)其進(jìn)行服務(wù)。

選址分析需要的數(shù)據(jù)包括客戶(hù)的分布信息、已有的配送中心分布信息、客戶(hù)的需求情況信息。因此需要依次維護(hù)下列信息。

2.1客戶(hù)數(shù)據(jù)維護(hù)

圖1. 客戶(hù)數(shù)據(jù)維護(hù)

首先，在圖1左側(cè)的輸入表中選擇客戶(hù)表；然后導(dǎo)入或輸入相關(guān)的客戶(hù)信息（這一步可以直接在Supply Chain Guru中完成，也可以通過(guò)Data Guru設(shè)定工作流程并與系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，使得建模的流程可重復(fù)化），包括客戶(hù)ID和地址信息；然后點(diǎn)擊地理編碼，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用GIS引擎去解析地址并生成相應(yīng)的經(jīng)緯度。

我們可以通過(guò)地圖去顯示客戶(hù)的分布。

圖2. 客戶(hù)數(shù)據(jù)維護(hù)操作

如圖2，打開(kāi)地圖，首先選擇“新地圖”，然后勾選需要在地圖上顯示的信息“客戶(hù)”。可以看到下圖所示的客戶(hù)分布。

圖3. 該企業(yè)1307個(gè)客戶(hù)（經(jīng)銷(xiāo)商）位置分布圖

2.2配送中心數(shù)據(jù)維護(hù)

目前該企業(yè)已經(jīng)有了6個(gè)倉(cāng)庫(kù)，在進(jìn)行選址時(shí)希望優(yōu)先選擇這6個(gè)倉(cāng)庫(kù)。

用戶(hù)需要先確保現(xiàn)有的倉(cāng)庫(kù)被維護(hù)進(jìn)站點(diǎn)數(shù)據(jù)表中，如圖4所示。

圖4. 配送中心數(shù)據(jù)維護(hù)

首先，在左側(cè)的輸入表中選擇站點(diǎn)表；然后導(dǎo)入或輸入相關(guān)的站點(diǎn)信息，包括站點(diǎn)ID（倉(cāng)庫(kù)名稱(chēng)），地址信息，以及狀態(tài)（其中Consider代表優(yōu)先考慮，Include代表必須使用）；然后點(diǎn)擊地理編碼，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用GIS引擎去解析地址并生成相應(yīng)的經(jīng)緯度。

我們可以通過(guò)地圖去顯示站點(diǎn)的分布。

圖5. 配送中心數(shù)據(jù)維護(hù)操作

如圖5，打開(kāi)地圖，首先選擇“新地圖”，然后勾選需要在地圖上顯示的信息“站點(diǎn)”。可以看到圖6所示的站點(diǎn)分布。

圖6. 配送中心位置分布

2.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)維護(hù)

不是所有的客戶(hù)都有相同的需求量，有的客戶(hù)需求量較大，有的客戶(hù)需求量較小，為了區(qū)別客戶(hù)的需求，需要維護(hù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)來(lái)定義客戶(hù)需求。這里因?yàn)椴豢紤]產(chǎn)品差異對(duì)于選址的影響，因此只需要定義一種產(chǎn)品。如下圖所示：

圖7. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)維護(hù)

2.4客戶(hù)需求數(shù)據(jù)維護(hù)

首先，如圖7在左側(cè)的輸入表中選擇產(chǎn)品表；然后導(dǎo)入或輸入相關(guān)的產(chǎn)品信息，包括產(chǎn)品ID，單位重量或體積，這里假設(shè)只定義一種產(chǎn)品。

為了維護(hù)客戶(hù)的需求量，需要在需求表中維護(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如一年中每個(gè)客戶(hù)的產(chǎn)品需求量。如圖8所示：

圖8. 客戶(hù)需求數(shù)據(jù)維護(hù)

首先，在左側(cè)的輸入表中選擇客戶(hù)需求表；然后導(dǎo)入或輸入相關(guān)的需求信息，包括產(chǎn)品ID，產(chǎn)品，需求量。

2.5服務(wù)目標(biāo)

選址的目的主要是，滿(mǎn)足特定服務(wù)水平的前提下盡量減少所需的配送中心，或者在指定配送中心數(shù)量的前題下，盡可能提高服務(wù)水平。而配送的服務(wù)水平通常是通過(guò)服務(wù)半徑來(lái)體現(xiàn)的，例如指定半徑范圍內(nèi)可以覆蓋的客戶(hù)或需求，或者所有客戶(hù)或需求的平均服務(wù)半徑。

這里可以定義期望的服務(wù)目標(biāo)，如圖9所示：

圖9 . 服務(wù)目標(biāo)設(shè)定

首先，在左側(cè)的輸入表中選擇“最后一公里服務(wù)限制”表；然后導(dǎo)入或輸入相關(guān)的服務(wù)目標(biāo)信息，包括名稱(chēng)，涉及的產(chǎn)品、客戶(hù)、運(yùn)輸方式、需求統(tǒng)計(jì)單位、服務(wù)距離、服務(wù)比率和狀態(tài)。這里定義了兩個(gè)服務(wù)目標(biāo)： D+1，代表600公里服務(wù)距離內(nèi)可以在1天內(nèi)送達(dá)，希望覆蓋50%的客戶(hù)或需求；D+2，代表1000公里服務(wù)距離可以在2天內(nèi)送達(dá)，希望覆蓋80%的客戶(hù)或需求。

3.  設(shè)置分析場(chǎng)景

企業(yè)首先需要了解如果完全重新選址應(yīng)該在哪里設(shè)置倉(cāng)庫(kù)，設(shè)置多少個(gè)倉(cāng)庫(kù)能夠同時(shí)滿(mǎn)足D+1和D+2兩個(gè)服務(wù)目標(biāo)。

對(duì)于客戶(hù)的需求，目前預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度并不能保證，同時(shí)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展一些客戶(hù)的需求量都有可能發(fā)生增減。因此希望一視同仁對(duì)待所有的客戶(hù)。我們首先想了解僅僅基于客戶(hù)分布去優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)的選址。此時(shí)，我們將基于客戶(hù)分布，且滿(mǎn)足D+1和D+2服務(wù)目標(biāo)的場(chǎng)景設(shè)為“Baseline”（默認(rèn)）場(chǎng)景。

如果客戶(hù)的需求基本上是準(zhǔn)確的，同時(shí)客戶(hù)需求量差異很大，為了更好的服務(wù)于大客戶(hù)，需要基于流量分布，去優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)的選址。此時(shí)，我們將基于需求分布，且滿(mǎn)足D+1和D+2服務(wù)目標(biāo)的場(chǎng)景設(shè)為“Demand Served”場(chǎng)景。

最后，客戶(hù)考慮到必須使用當(dāng)前的6個(gè)現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上基于客戶(hù)分布進(jìn)行新倉(cāng)庫(kù)的選址。此時(shí)，我們?cè)凇?/em>Baseline”場(chǎng)景基礎(chǔ)上開(kāi)放6個(gè)現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)，設(shè)為“Include Existing DCs”場(chǎng)景。