新冠疫情打破了所有企業(yè)的原定市場(chǎng)計(jì)劃，各行各業(yè)都受到了不小沖擊。“生活可以被疫情影響，但我們決不能被疫情打敗“，這句話是雷軍在2月13日小米線上發(fā)布會(huì)上提出的。小米10系列作為小米十周年的夢(mèng)幻之作，熱度口碑雙收，在疫情困難的時(shí)期，其依然可以穩(wěn)穩(wěn)站住市場(chǎng)，源于小米優(yōu)秀的供應(yīng)鏈協(xié)同計(jì)劃與渠道分貨計(jì)劃。

去年，杉數(shù)科技助力小米進(jìn)行了渠道分貨仿真POC測(cè)試，優(yōu)化了產(chǎn)供銷統(tǒng)籌協(xié)調(diào)體系，可以協(xié)調(diào)上游的不同供應(yīng)線，進(jìn)行跨地區(qū)庫(kù)存調(diào)撥，所以疫情之下，即使庫(kù)存安全水平和需求差異較大時(shí)，小米也可以及時(shí)響應(yīng)訂單，滿足客戶需求。

2020年是小米成立10周年，也是小米對(duì)自己期待的一年。除了用新品發(fā)布吹響十周年號(hào)角外，小米還正式開啟了與杉數(shù)科技之間的合作，作為“新十年”的開路的先鋒。

“疫情”加速產(chǎn)品分貨“去人工化”

過去，小米的分貨流程主要由兩個(gè)階段組成：工廠提供的貨品首先進(jìn)行一級(jí)分貨，分給小米之家、電商、經(jīng)銷商、直營(yíng)店等十余個(gè)銷售渠道；然后進(jìn)行二級(jí)分貨，即各個(gè)渠道再進(jìn)行細(xì)分，例如小米之家分到各個(gè)具體的門店。隨著業(yè)務(wù)不斷拓展，小米商品品類與貨量的不斷增加，人工分貨的難度越來越大。面臨疫情，小米的現(xiàn)貨是有限的，如何在人員、機(jī)器、原料、工序、配送等資源匱乏的情況下，做好各渠道分貨策略，滿足線上發(fā)布會(huì)熱度下強(qiáng)烈的訂單需求十分關(guān)鍵。

杉數(shù)科技在供應(yīng)鏈領(lǐng)域有著成熟的解決方案，其智慧零售產(chǎn)品系統(tǒng)最核心的優(yōu)勢(shì)，在于對(duì)包括商品組合、定價(jià)、促銷策略、貨物調(diào)撥以及配送管理在內(nèi)的銷售決策鏈條進(jìn)行全局優(yōu)化，有效提升如訂單滿足率、銷售收入、銷售毛利潤(rùn)等關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)，同時(shí)幫助零售企業(yè)在管理過程中擺脫對(duì)于人工經(jīng)驗(yàn)的高度依賴，實(shí)現(xiàn)基于前端需求快速和動(dòng)態(tài)地調(diào)整銷售策略。 

雙方合作正式啟動(dòng)之后，杉數(shù)科技CEO羅小渠表示：“ 杉數(shù)科技將全面對(duì)接小米需求，打造需求預(yù)測(cè)引擎、分貨決策引擎、庫(kù)存仿真引擎三大引擎，通過杉數(shù)分貨流程仿真方案和智能分貨優(yōu)化方案，為小米分貨流程提供更真實(shí)的場(chǎng)景模擬，以及更智能的分貨策略優(yōu)化，幫助小米相關(guān)部門在線下渠道分貨的過程中避免缺貨現(xiàn)象，提高總體出貨量。”

首先，需求預(yù)測(cè)引擎。隨著小米發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大，需要管理的商品品類也在不斷增加。杉數(shù)需求預(yù)測(cè)引擎可通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理，分析SKU需求量的概率分布，其依據(jù)小米之家、授權(quán)店、直供專營(yíng)店等銷量數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)補(bǔ)貨需求，及時(shí)分發(fā)門店所需的商品。

其次，分貨決策引擎。杉數(shù)分貨決策引擎將小米的分貨問題抽象為數(shù)據(jù)問題，建立運(yùn)籌學(xué)模型，求出最優(yōu)解。該引擎的KPI綜合考慮了現(xiàn)貨率、物流成本、門店對(duì)大倉(cāng)的偏好，希望能夠做到現(xiàn)貨率越高越好、物流成本（補(bǔ)貨次數(shù)）越低越好，且盡可能從門店偏好的大倉(cāng)發(fā)貨，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)分貨決策。

第三，庫(kù)存仿真引擎。簡(jiǎn)單來講，就是提前模擬小米分貨的場(chǎng)景，輸出KPI預(yù)測(cè)結(jié)果。杉數(shù)的庫(kù)存仿真引擎可以做到模擬小米不同分貨策略的結(jié)果，仿真的KPI包含出貨量、現(xiàn)貨率、補(bǔ)貨頻率和庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)等，根據(jù)仿真結(jié)果再輸出分貨建議，可以較為全面地改善小米門店的缺貨現(xiàn)象。

核心求解器周密部署，輸出最優(yōu)分貨決策

人工智能時(shí)代，數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器是各種算法優(yōu)化不可或缺的重要工具。在杉數(shù)與小米的合作中，還包含求解器的部署服務(wù)?！吧紨?shù)優(yōu)化求解器（COPT）”是杉數(shù)科技自主研發(fā)的一款針對(duì)大規(guī)模優(yōu)化問題的高效數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器套件，也是我國(guó)第一個(gè)自主研發(fā)的商業(yè)級(jí)別求解器，在此之前，國(guó)內(nèi)有求解器需求的企業(yè)必須高價(jià)購(gòu)買海外求解器的使用許可才能獲取使用權(quán)。小米部署“杉數(shù)優(yōu)化求解器（COPT）”，可以說實(shí)現(xiàn)了對(duì)算法核心關(guān)鍵技術(shù)的整體自主控制，不僅可以靈活調(diào)整小米供應(yīng)鏈需求，還能量化供應(yīng)鏈決策和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)降本增效。

疫后“定心丸”模擬仿真提前顯身手

杉數(shù)科技重磅打造的智能分貨仿真模型，旨在為小米提供一個(gè)供應(yīng)鏈全局的統(tǒng)籌規(guī)劃解決方案。比如通過分貨模擬算法，預(yù)測(cè)疫情之后小米門店需求量，進(jìn)行分貨推演，合理分配庫(kù)存，防止下一步出現(xiàn)產(chǎn)品緊缺的恐慌和無序調(diào)動(dòng)。同時(shí)，在制定過程中需充分結(jié)合復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型，將小米門店需求歷史訂單數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)估算數(shù)據(jù)相結(jié)合，加入諸多業(yè)務(wù)約束條件后，進(jìn)行模擬分貨，最終生成可落地、可執(zhí)行、有實(shí)際效用的供應(yīng)鏈計(jì)劃。這一系統(tǒng)不但可以幫助小米處理靠人力及經(jīng)驗(yàn)難以應(yīng)對(duì)的復(fù)雜分貨問題，賦予其怡然應(yīng)對(duì)大量訂貨和分貨插單的能力，還可以減少“疫后“不必要的時(shí)間浪費(fèi)，在需求及供給均具有高度不確定性的情形下有序恢復(fù)生產(chǎn)，最大限度減少疫情影響。

 人民日?qǐng)?bào)報(bào)道，疫情是挑戰(zhàn)，也是契機(jī)。面對(duì)疫情，有的企業(yè)挖掘到新模式，有的企業(yè)驗(yàn)證了新技術(shù)，杉數(shù)科技與小米的合作是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的典型案例，若要更多了解關(guān)于杉數(shù)科技的產(chǎn)品和服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系郵箱 sales@shanshu.ai，我們將及時(shí)為您解答。