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海歸女博士揭秘菜鳥(niǎo)百萬(wàn)訂單倉(cāng)庫(kù):工作就像玩俄羅斯方塊

[羅戈導(dǎo)讀]提起倉(cāng)庫(kù),給人的刻板印象往往是昏暗的燈光,汗流浹背的搬貨工人,密密麻麻的貨架。誰(shuí)也沒(méi)想到,個(gè)子小小,一頭卷曲長(zhǎng)發(fā)的美女博士,畢業(yè)后會(huì)選擇來(lái)蹲倉(cāng)庫(kù)。

用技術(shù)取代經(jīng)驗(yàn)。

提起倉(cāng)庫(kù),給人的刻板印象往往是昏暗的燈光,汗流浹背的搬貨工人,密密麻麻的貨架。誰(shuí)也沒(méi)想到,個(gè)子小小,一頭卷曲長(zhǎng)發(fā)的美女博士,畢業(yè)后會(huì)選擇來(lái)蹲倉(cāng)庫(kù)。

兩年前,1989年出生的陳昱潔,在英國(guó)約克大學(xué)順利讀完運(yùn)籌優(yōu)化專業(yè)的博士。師兄師姐們大多數(shù)在金融機(jī)構(gòu)或是投行工作,拿全額獎(jiǎng)學(xué)金的她按理說(shuō)有很多就業(yè)選擇。

一次,她意外地發(fā)現(xiàn),像菜鳥(niǎo)這樣的物流企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始設(shè)置運(yùn)籌優(yōu)化算法崗位,雖然名額非常有限,但她認(rèn)為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展機(jī)會(huì)比國(guó)外更大,她回國(guó)了。

從此畫(huà)風(fēng)突變,與出入高檔寫(xiě)字樓的同學(xué)們形成鮮明反差,她脫掉高跟鞋和裙子,背著電腦整天蹲守在倉(cāng)庫(kù),成為快遞員身后的女人。

這一份工作要求她通過(guò)數(shù)字算法,代替以前人工的經(jīng)驗(yàn),找到倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)最有效率的方式。普通人眼中“電腦上一組一組看不懂的字符和符號(hào)”,化作一點(diǎn)一滴改變著物流著速度,改變著我們的生活。

陳昱潔和團(tuán)隊(duì)伙伴們共同打造的菜鳥(niǎo)首個(gè)全數(shù)字化跨境倉(cāng)庫(kù),位于寧波杭州灣的菜鳥(niǎo)進(jìn)口保稅倉(cāng),是雙11期間處理進(jìn)口包裹量最大的保稅倉(cāng)之一,雙11期間,倉(cāng)庫(kù)的日接單量達(dá)百萬(wàn)單。

而這些訂單通過(guò)一系列IoT智能設(shè)備,讓員工在倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)流程被數(shù)字化,實(shí)時(shí)記錄、追蹤、調(diào)配,整個(gè)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)能提高了50%,人效提高了20%。

從排斥到信任 

大型倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)復(fù)雜作業(yè)的模式,從訂單進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)后,訂單如何處理、商品如何調(diào)度作業(yè)、如何補(bǔ)貨作業(yè)、如何出倉(cāng)、是個(gè)很繁雜的過(guò)程。

陳昱潔要做的,就是通過(guò)組合優(yōu)化算法,找到倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)最有效率的方式。作為算法工程師,她可以做 “智能決策”,比如當(dāng)大促來(lái)臨前,通過(guò)算法,預(yù)測(cè)當(dāng)天訂單量的增長(zhǎng)倍數(shù)、從而指導(dǎo)商品備貨、以及人員車輛等資源準(zhǔn)備方案。

而這些,原本都是倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理憑“經(jīng)驗(yàn)”來(lái)處理的。

中國(guó)大多數(shù)的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)依賴倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理的個(gè)人能力,一個(gè)能力強(qiáng)的倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理確實(shí)能改變一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài),甚至可以讓一個(gè)倉(cāng)庫(kù)從日處理包裹2萬(wàn)單變成8萬(wàn)單。

陳昱潔(左1)在和倉(cāng)庫(kù)員工交流

“但這種模式難以被復(fù)制,如果一個(gè)公司在全國(guó)有幾十個(gè)倉(cāng),又要去哪里找同樣有能力的倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理?”陳昱潔說(shuō),她們希望通過(guò)科技、標(biāo)準(zhǔn)化去改變倉(cāng)庫(kù)原本的運(yùn)營(yíng)模式。

每一次新項(xiàng)目的推行,總不是那么容易的。物流是個(gè)“粗糙”的行業(yè),這里憑的大多數(shù)是經(jīng)驗(yàn),一個(gè)剛剛畢業(yè)的小女孩,想要贏得信任太難了。陳昱潔也記不清,這兩年被多少倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理拒絕了,被多少倉(cāng)庫(kù)員工們反對(duì)了。

有一次,陳昱潔和團(tuán)隊(duì)想在倉(cāng)庫(kù)試運(yùn)行一個(gè)箱型設(shè)計(jì)的項(xiàng)目。以前,每個(gè)倉(cāng)庫(kù)都根據(jù)經(jīng)驗(yàn)采購(gòu)各種不同尺寸的箱型,甚至異形箱型做備用,一旦某種箱型使用量太小,就會(huì)在倉(cāng)庫(kù)堆積,既浪費(fèi)資金,又占用倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)面積。

陳昱潔和她的小伙伴們根據(jù)每個(gè)倉(cāng)庫(kù)里消費(fèi)者的歷史消費(fèi)訂單結(jié)構(gòu)去分析該倉(cāng)庫(kù)的適用箱型,最后算出只要采購(gòu)10個(gè)類型的箱型,就能覆蓋99%的訂單量。同時(shí),這些箱型又是的總體積容積最小化,在打包裝箱時(shí)可以消耗最小的成本。

有倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理一聽(tīng)就急了,毫不客氣地對(duì)陳昱潔說(shuō):“我在這個(gè)行業(yè)十幾年了,根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),你這一套東西顯然是不科學(xué)的。你怎么可能比我更了解我的倉(cāng)庫(kù)要用什么樣的箱型?”

陳昱潔也不急著爭(zhēng)辯,她說(shuō)服倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理試用一兩個(gè)月,到時(shí)候看看成本是否有變化。倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理雖然不情不愿,卻也答應(yīng)試一試。

一個(gè)月后,陳昱潔再次來(lái)到倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候,這位有十幾年經(jīng)驗(yàn)的老倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理,態(tài)度熱情地拉著她看最新的數(shù)據(jù),光購(gòu)買箱型這一項(xiàng),就為倉(cāng)庫(kù)節(jié)省了幾十萬(wàn)元。

“當(dāng)我在這個(gè)倉(cāng)庫(kù)嘗試了三四個(gè)項(xiàng)目,并且都能最終達(dá)到節(jié)省成本的目的,倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理們才開(kāi)始慢慢相信我?!标愱艥嵱行o(wú)奈又驕傲地說(shuō)。

全數(shù)字化決策的倉(cāng)庫(kù) 

最近一年,陳昱潔每個(gè)禮拜都要往返杭州和慈溪,在寧波杭州灣的菜鳥(niǎo)進(jìn)口保稅倉(cāng)“蹲點(diǎn)”。

寧波杭州灣的菜鳥(niǎo)進(jìn)口保稅倉(cāng)是菜鳥(niǎo)在雙11期間處理進(jìn)口包裹量最大的保稅倉(cāng)之一,雙11當(dāng)天訂單翻了幾百倍。

以往這樣的大型倉(cāng)庫(kù)如果要高效率運(yùn)轉(zhuǎn),往往會(huì)被設(shè)計(jì)成全自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù),依靠AGV機(jī)器人、機(jī)械臂、自動(dòng)叉車等科技技術(shù),在倉(cāng)庫(kù)接到訂單后,機(jī)器可以以最快的速度運(yùn)轉(zhuǎn)。

不過(guò),全自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的倉(cāng)庫(kù)造價(jià)比較高,鮮少有快遞公司能夠承擔(dān)這樣高昂的成本,行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為“或許5年后普及率會(huì)更高” ,更多的大型倉(cāng)庫(kù)依然靠傳統(tǒng)人工作業(yè)模式。

如何能在節(jié)省成本的前提下,提高倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)效率,是這一年陳昱潔的功課。而她和團(tuán)隊(duì)想到的解決辦法,就是打造一個(gè)全數(shù)字化決策的倉(cāng)庫(kù)。

傳統(tǒng)的物流體系已經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn)了幾十年,但是它依然是一個(gè)完全非線上化非數(shù)字化的狀態(tài),“沒(méi)有數(shù)據(jù)就是巧婦難為無(wú)米之炊,倉(cāng)庫(kù)那么大,你根本不知道幾萬(wàn)平米的倉(cāng)庫(kù)內(nèi),哪些人在哪里做什么,沒(méi)有數(shù)據(jù),優(yōu)化根本無(wú)從下手,如何在倉(cāng)庫(kù)提高效率?”

陳昱潔和團(tuán)隊(duì)伙伴認(rèn)為,必須知道倉(cāng)庫(kù)里每一個(gè)流程的現(xiàn)狀是什么樣子,并且將這些流程數(shù)字化、系統(tǒng)數(shù)據(jù)化,才能最終通過(guò)組合優(yōu)化算法找出最有效率的模式。

而第一個(gè)實(shí)驗(yàn)的倉(cāng)庫(kù),就是位于寧波杭州灣的菜鳥(niǎo)進(jìn)口保稅倉(cāng)。

每個(gè)工人被分配了一把菜鳥(niǎo)自研的極簡(jiǎn)PDA,將傳統(tǒng)的42鍵PDA簡(jiǎn)化為6鍵,幾分鐘就上手,可以快速掃描完成倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的多種作業(yè)。

不但如此,倉(cāng)庫(kù)里每一個(gè)托盤(pán)、每一排貨架、每一個(gè)商品、每一個(gè)機(jī)器設(shè)備,都換成了各種IoT設(shè)備,倉(cāng)庫(kù)員工在倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)流程被數(shù)字化,可實(shí)時(shí)記錄、追蹤、調(diào)配。

所有數(shù)據(jù)回流后,菜鳥(niǎo)團(tuán)隊(duì)就收集到了前所未有的大量的數(shù)據(jù),陳昱潔再根據(jù)這些采集的數(shù)據(jù),去計(jì)算、決策倉(cāng)庫(kù)的具體的運(yùn)營(yíng),包括怎么樣進(jìn)行補(bǔ)貨作業(yè),怎么樣進(jìn)行調(diào)撥作業(yè),怎么樣進(jìn)行發(fā)貨流程的優(yōu)化,最后送達(dá)到消費(fèi)者手中。

陳昱潔說(shuō),組合優(yōu)化類算法可以精細(xì)到每一個(gè)細(xì)節(jié),她們就曾經(jīng)嘗試計(jì)算過(guò)一種情況,假如貨架是橫著放可以擺3排貨,然后假設(shè)兩個(gè)主通道,或者是豎著放,只能放兩排?!拔覀兙鸵ㄟ^(guò)組合算法去計(jì)算,在給定日產(chǎn)單量的情況下,按照現(xiàn)在的單量結(jié)構(gòu)以及落單速度,用五個(gè)工人在這里邊進(jìn)行揀貨,哪種貨架擺放方案得到的揀貨行走總路徑是最短的?!?nbsp;

“像玩俄羅斯方塊一樣” 

掌握了倉(cāng)內(nèi)的作業(yè)情況,陳昱潔和所在團(tuán)隊(duì)將上千萬(wàn)種數(shù)據(jù)匯合到一起的可能性仿真出來(lái),然后得出最有可能發(fā)生的概率。工作變得更加“具體”和“有效率”。

陳昱潔說(shuō),放在以前,當(dāng)大促來(lái)臨時(shí),算法工程師只能告訴倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理,凌晨三點(diǎn),會(huì)有3萬(wàn)個(gè)訂單進(jìn)倉(cāng)庫(kù),但是并不知道這三萬(wàn)個(gè)訂單是什么樣的,倉(cāng)庫(kù)該準(zhǔn)備多少人,準(zhǔn)備多大的紙箱,準(zhǔn)備多少推車。

現(xiàn)在,由于倉(cāng)庫(kù)的在線化數(shù)字化,這些信息會(huì)在訂單傳到倉(cāng)庫(kù)之前,就向倉(cāng)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行預(yù)警,告訴倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理接下來(lái)可能發(fā)生的情況。

傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù),分揀員需要滿倉(cāng)庫(kù)跑,除了拼體力,還要比記性,什么貨在哪個(gè)貨架上,而當(dāng)幾個(gè)訂單一起來(lái)的時(shí)候,怎么同時(shí)分揀,如何組合分揀才能分揀的更快靠的是經(jīng)驗(yàn)。

而如今,在寧波杭州灣菜鳥(niǎo)進(jìn)口保稅倉(cāng),每個(gè)分揀員被劃分負(fù)責(zé)一個(gè)固定區(qū)域,接收的不是一張張訂單,而是一個(gè)指定分揀task(組合任務(wù)),按照task指示去分揀商品就能最快速有效。

陳昱潔要做的,就是從海量訂單中,找出最有效率的組合,形成一個(gè)task交給分揀員。

在寧波杭州灣菜鳥(niǎo)進(jìn)口保稅倉(cāng),倉(cāng)庫(kù)面積巨大,訂單入倉(cāng)后,先“分單”,被拆分到不同區(qū)域的倉(cāng)庫(kù),然后在不同倉(cāng)庫(kù)內(nèi),訂單再“合單”,這個(gè)合單的過(guò)程就好像是在玩俄羅斯方塊,并且是進(jìn)階版的玩法。

陳昱潔解釋:大量訂單實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)流入,就好比在俄羅斯方塊游戲中,同時(shí)掉下來(lái)很多個(gè)“方塊”,通過(guò)快速搜索優(yōu)化,使得每一個(gè)掉下來(lái)的“方塊”都能與臨近方塊組團(tuán),并快速映射到最佳位置,各種結(jié)構(gòu)的訂單集合后快速出庫(kù)。

所以接收到的task是一個(gè)多個(gè)訂單組合的任務(wù),在同一行走空間內(nèi),剛好能把這些訂單串成一次行走就能完成更多的訂單的話,這一個(gè)task的組合就是比較優(yōu)化的。

當(dāng)所有的分揀員通過(guò)完成task提高了分揀效率,那么從接到訂單到商品出庫(kù)到過(guò)程將大大縮短,倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)能和人效都能發(fā)揮最大作用,商品出庫(kù)越快,消費(fèi)者就能更早收到商品。

“這件事情的難度在于,訂單是時(shí)時(shí)的、一直在滾動(dòng)發(fā)生的,我們需要去做一個(gè)預(yù)測(cè),就是對(duì)于所有的訂單組合,怎么樣去把它合成更好更少的實(shí)操任務(wù)去完成。用最小化成本實(shí)現(xiàn)最大化收益?!标愱艥嵳f(shuō)

今年天貓雙11,創(chuàng)下了12.92億物流訂單的記錄,但一億包裹簽收時(shí)間比去年又加快4個(gè)小時(shí)。陳昱潔和團(tuán)隊(duì)小伙伴將數(shù)智技術(shù)滲透進(jìn)物流的毛細(xì)血管,創(chuàng)造了一個(gè)極速物流的雙11。

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