本文作者是編輯部特約撰稿人，曾就職于國際快遞公司，擔(dān)任供應(yīng)鏈分析與管理工作，期間游歷于各大物流企業(yè)與貨主企業(yè)，學(xué)習(xí)企業(yè)經(jīng)營理念，并將其融會(huì)貫通，自創(chuàng)一派，爾后擔(dān)任各大企業(yè)供應(yīng)鏈物流顧問工作，對(duì)中國臺(tái)灣物流發(fā)展有先進(jìn)獨(dú)特的眼光，總是能夠洞燭機(jī)先，預(yù)測未來。近年來，先天下之憂而憂，感嘆中國臺(tái)灣物流業(yè)停滯不前，提出科技創(chuàng)新發(fā)展物流，希望能為中國臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)注入活水。

數(shù)字供應(yīng)鏈(Digital Supply Chain)，也有人稱為供應(yīng)鏈4.0，是指通過IoT設(shè)備與自動(dòng)化設(shè)備搜集大數(shù)據(jù)，然后通過大數(shù)據(jù)分析結(jié)果立即做出回應(yīng)，以提升供應(yīng)鏈績效與客戶滿意度。

用APP綁住消費(fèi)者、以及利用IoT裝置布設(shè)供應(yīng)鏈神經(jīng)系統(tǒng)，是數(shù)字供應(yīng)鏈的兩大重要手段。對(duì)每個(gè)行業(yè)來說，消費(fèi)者的脈動(dòng)隨時(shí)都在變化，但是傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈回應(yīng)作為是根據(jù)“歷史資料”進(jìn)行預(yù)測，而不是根據(jù)“現(xiàn)況資料”做回應(yīng)，以致于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈會(huì)有庫存水平過高、反應(yīng)速度慢的問題。

分散式供應(yīng)鏈體系

數(shù)字供應(yīng)鏈的概念并不特別，問題是整個(gè)數(shù)字供應(yīng)鏈的改造過程是相當(dāng)復(fù)雜的。因?yàn)閿?shù)字供應(yīng)鏈不像以往企業(yè)導(dǎo)入ERP一樣，只要強(qiáng)化自己就好；數(shù)字供應(yīng)鏈的改造涉及供應(yīng)鏈上下游的信息傳遞標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)建設(shè)，以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，因此就算自己的工廠全部裝了機(jī)器人，或是在自家托盤上全部裝上RFID，也無法稱為數(shù)字供應(yīng)鏈。因?yàn)檎嬲臄?shù)字供應(yīng)鏈，是指供應(yīng)鏈一體，上下游廠商可做到真正的資料交換、追蹤、溝通。因此，要落實(shí)數(shù)字供應(yīng)鏈，最好的做法就是由供應(yīng)鏈中段的“物流中心”，負(fù)責(zé)擔(dān)任大數(shù)據(jù)匯整分析與訊息交換的場所。

物流中心成為數(shù)字供應(yīng)鏈的中樞是有其優(yōu)勢的，因?yàn)槲锪髦行膭偤媒橛诠?yīng)商與消費(fèi)者之間，比較貼近消費(fèi)市場；物流中心本身與供應(yīng)商原本就會(huì)有比較好的信息整合，但是到消費(fèi)端，信息整合與搜集的難度很高。如果單純讓供應(yīng)商擔(dān)任神經(jīng)中樞，試問遠(yuǎn)在法國巴黎的歐萊雅(L’oreal)，會(huì)比桃園南崁的物流中心，更了解中國臺(tái)灣本地的美妝商品消費(fèi)型態(tài)？

因此推動(dòng)數(shù)字供應(yīng)鏈的第一步，就是必須了解供應(yīng)鏈體系，在新的競爭環(huán)境下，以往“中央集權(quán)”式的供應(yīng)鏈管控作為，必須改為“多個(gè)地方型神經(jīng)中樞”，單一的中央神經(jīng)，無法承受龐大的數(shù)據(jù)處理，沒有一個(gè)信息專家會(huì)認(rèn)為把資料匯集在同一點(diǎn)，會(huì)比分散式儲(chǔ)存好，因此中央的角色應(yīng)改變?yōu)檎{(diào)度與協(xié)調(diào)。

IoT的傳感器作用

其次，就是供應(yīng)鏈體系必須布建更多的傳感器，這些傳感器就像人體的神經(jīng)元一樣，搜集大量的內(nèi)部運(yùn)作與外界信息。通過傳感器，物流中心可將自己的神經(jīng)觸角大幅向外延伸，感知的范圍越大，就越能做出對(duì)客戶最佳的物流服務(wù)。

IoT裝置對(duì)于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響主要會(huì)有幾點(diǎn)，例如可強(qiáng)化機(jī)具設(shè)備的預(yù)防性維修、移動(dòng)性資產(chǎn)（如集裝箱、托盤）的追蹤管理、貨況追蹤、供應(yīng)鏈異常狀況警告等；但是，千萬別以為僅有供應(yīng)鏈上下游可分享IoT訊息，供應(yīng)鏈外圍的金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、租賃服務(wù)業(yè)，甚至因應(yīng)政府的法規(guī)管制措施，都是整體數(shù)字供應(yīng)鏈可以延伸的地方。

光是食物這件事，從采收到最后做成食物，甚至最后一公里的外賣配送，都會(huì)需要感知器。包括溫度、濕度、物品受擠壓的程度、位置、移動(dòng)方向、速度，都已有便宜的傳感器可用。傳感器的布建，使得供應(yīng)鏈的透明度提升，以往消費(fèi)者大概只能通過客服系統(tǒng)，追蹤到配送物品的狀態(tài)，現(xiàn)在隨著客服聊天機(jī)器人，搭配傳感器所回傳的數(shù)據(jù)，消費(fèi)者對(duì)于配送物品的狀態(tài)就會(huì)有更精準(zhǔn)的掌握，因此對(duì)于供應(yīng)鏈的“黏著度”就會(huì)提升。

以集裝箱管理來看，集裝箱的破損或是尺寸變形，是侵蝕集裝箱租賃業(yè)利潤的最大元兇，但是在集裝箱使用的過程中，究竟是哪一個(gè)客戶、哪個(gè)環(huán)節(jié)導(dǎo)致了集裝箱變形，總是難以提出有效證據(jù)?？衫肐oT裝置，只要在集裝箱放一個(gè)小型紀(jì)錄器，則集裝箱在運(yùn)送過程的震動(dòng)狀況就會(huì)持續(xù)記錄，當(dāng)然，這不僅是IoT可做的事，包括紀(jì)錄集裝箱門開關(guān)門的時(shí)間點(diǎn)、集裝箱傾斜角度等，都可通過IoT記錄。

利用IoT裝置協(xié)助企業(yè)累積“經(jīng)驗(yàn)值”是非常有效率的作法。以蔬果配送為例，低溫配送是最萬無一失的方法，卻也是成本最貴的方法，如果可導(dǎo)入IoT裝置沿途配送過程的溫濕度、二氧化碳、氮?dú)鉂舛?，累積幾次的配送數(shù)據(jù)后，就可以找到最佳的配送環(huán)境參數(shù)，也就是說，通過最佳的溫濕度與氣體成份調(diào)和，使得蔬果或是易腐食品可用最低成本方式配送，同時(shí)維持一定的新鮮程度。

在歐洲，法規(guī)規(guī)定貨運(yùn)司機(jī)必須記錄行駛里程、速度、累計(jì)時(shí)間，以及運(yùn)輸過程的重要活動(dòng)，根據(jù)歐盟規(guī)定，司機(jī)每4.5小時(shí)長途運(yùn)輸需休息45分鐘；每周需有45小時(shí)的休息時(shí)間…諸如此類規(guī)范，甚至歐盟司機(jī)許多都需要跨國配送，如何確保IoT裝置在跨國時(shí)仍持續(xù)運(yùn)作、持續(xù)對(duì)外發(fā)送資料是相當(dāng)重要的。

對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)而言，如果可與運(yùn)輸企業(yè)合作，取得每日的行駛里程訊息，就不用再“猜”運(yùn)輸企業(yè)的作業(yè)狀況，因此可用最便宜的價(jià)格承接保費(fèi)；金融業(yè)可根據(jù)商品目前的位置，決定供應(yīng)鏈金融（supply chain finance）的操作，例如商品已經(jīng)抵達(dá)客戶指定港口，或是商品已經(jīng)抵達(dá)客戶的卸貨點(diǎn)，就可針對(duì)該批商品進(jìn)行實(shí)時(shí)的貸款操作；這使得保險(xiǎn)業(yè)承保的風(fēng)險(xiǎn)大幅降低，供應(yīng)商的資金壓力也獲得舒緩。

IoT的局限

值得注意的是，IoT系統(tǒng)在安裝時(shí)，許多都為了導(dǎo)入方便而忽略了必要的訊息加密或是限制讀取措施，在IoT的實(shí)施過程中，裝設(shè)IoT設(shè)備并不是最大問題，反倒是如何隨時(shí)接收IoT所回傳的訊息、避免IoT設(shè)備被惡意移除，或是竄改IoT記錄的訊息是需要解決的問題，最佳方式就是增加資料接收點(diǎn)，不要等到裝置回到物流中心才一次性下載。

其次，大家必須有個(gè)概念，導(dǎo)入IoT裝置無法“解決”供應(yīng)鏈的異常狀況，而是讓這些異常狀況發(fā)生時(shí)，管理者可立即知道問題所在，因此完整的IoT布建并非只是IoT硬件本身，當(dāng)裝置真的發(fā)出警告，訊息流應(yīng)該傳遞到哪個(gè)服務(wù)器？哪些應(yīng)變?nèi)藛T必須被立即告知？哪些應(yīng)變措施必須要被啟動(dòng)？這些配套措施通常是管理上的盲點(diǎn)。因此，IoT布署之后，相關(guān)作業(yè)人員都需要再進(jìn)行教育培訓(xùn)。

最后，在導(dǎo)入IoT的過程中，應(yīng)該慎選IoT裝置的數(shù)據(jù)庫，因?yàn)镮oT裝置會(huì)依照指定的時(shí)間周期拋出新的資料，使用傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫（如SQL Server、Oracle）記錄這些IoT裝置所拋入的大數(shù)據(jù)，是相當(dāng)不具成本效益的，管理者應(yīng)該思考改用所謂的NOSQL類型數(shù)據(jù)庫，因?yàn)檫@類數(shù)據(jù)庫較適合大量原始資料的儲(chǔ)存。

IoT的運(yùn)用前景

我們可預(yù)期，IoT對(duì)于產(chǎn)業(yè)會(huì)帶來巨大的改變。問題是，物流企業(yè)須要如何回應(yīng)，把IoT所帶入的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成營收？IoT裝置不僅是資料搜集器，裝上IoT裝置的販賣機(jī)，會(huì)更進(jìn)一步成為智能型販賣機(jī)，許多企業(yè)都已導(dǎo)入這類智能型販賣機(jī)賣咖啡、飲料、食物，如果有一天看到販賣機(jī)賣快時(shí)尚T-shirt，一點(diǎn)都不用驚訝。只要訊息回傳得夠快，供應(yīng)鏈系統(tǒng)應(yīng)變速度就會(huì)提高，庫存與風(fēng)險(xiǎn)就可降低，相同的人力資源，就可管理更多的銷售渠道。