倉儲(chǔ)物流規(guī)劃的數(shù)據(jù)分析方法及工具應(yīng)用這個(gè)系列,包括訂單分析、物料分析、客戶分析、供應(yīng)商分析等四個(gè)部分,本文主要講解供應(yīng)商分析。
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倉儲(chǔ)物流中心向上游連接著供應(yīng)商,向下游連接著客戶。倉儲(chǔ)中心的T4.1吞吐量以及入庫流程的T1.作業(yè)效率,一定程度上受到供應(yīng)商特征的影響。
供應(yīng)商分析主要是對供應(yīng)商的入庫車輛進(jìn)行分析,以便評估在不同作業(yè)量負(fù)荷下的T1.作業(yè)效率、T4.服務(wù)水平,從而更好的規(guī)劃E3.作業(yè)流程、P1.作業(yè)策略、P2.資源配置。
供應(yīng)商分析的關(guān)鍵指標(biāo)及應(yīng)用
a) 入庫車輛數(shù)量(小時(shí).日)
“入庫車輛數(shù)量(小時(shí).日)”是分析各時(shí)段的平均入庫車輛數(shù),以便觀測入庫量的均衡性。
下圖為案例A的指標(biāo)分析結(jié)果。
(通過自主開發(fā)的“數(shù)字化物流規(guī)劃平臺(tái)”模擬得出)
由上圖結(jié)果可知,案例A在一天的作業(yè)時(shí)間內(nèi)有兩個(gè)高峰時(shí)段,且入庫車輛數(shù)整體較大。
所以,案例A在優(yōu)化時(shí),P1.作業(yè)策略方面,可以對供應(yīng)商送貨車輛和時(shí)間實(shí)施提前預(yù)約制度,提高到車卸貨作業(yè)量的均衡性。
b) 入庫車輛數(shù)量(庫區(qū).日)
“入庫車輛數(shù)量(庫區(qū).日)”是從庫區(qū)的維度統(tǒng)計(jì)日均入庫車輛數(shù),以便觀測各庫區(qū)的作業(yè)量負(fù)荷及波動(dòng)情況。
下圖為案例A的指標(biāo)分析結(jié)果。
(通過自主開發(fā)的“數(shù)字化物流規(guī)劃平臺(tái)”模擬得出)
由上圖結(jié)果可知,案例A中,常溫+冷藏庫區(qū)的入庫車輛數(shù)較大,且波動(dòng)較為明顯。冷凍庫區(qū)的入庫車輛數(shù)較少,且波動(dòng)程度較小。
所以,案例A在規(guī)劃時(shí),常溫+冷藏庫區(qū)的入庫作業(yè)對T1.作業(yè)效率、T3.柔性的要求較高。同時(shí)需要提高常溫+冷藏庫區(qū)的作業(yè)量均衡性。
c) 入庫車輛峰值(庫區(qū).日)
“入庫車輛峰值(庫區(qū).日)”分析在日入庫車輛峰值下,各庫區(qū)的月臺(tái)資源使用情況,反映高峰作業(yè)量下的入庫月臺(tái)的作業(yè)負(fù)荷。指標(biāo)圖表中的“高峰率”字段的數(shù)值越大,表示在月臺(tái)排隊(duì)等待卸貨的車輛數(shù)越多,排隊(duì)的隊(duì)列越長,車輛等待時(shí)間也更長。入庫車輛的等待時(shí)間是T4.4入庫周期的一部分。
下圖是案例A的指標(biāo)分析結(jié)果。
(通過自主開發(fā)的“數(shù)字化物流規(guī)劃平臺(tái)”模擬得出)
由上圖結(jié)果可知,案例A中,常溫+冷藏庫的高峰率數(shù)值非常高,等待卸貨的入庫車輛數(shù)多,等待時(shí)間長。
結(jié)合案例A的運(yùn)營現(xiàn)狀,目前存在的問題是,1)高峰時(shí)期內(nèi)等待卸貨的車輛數(shù)多,等待時(shí)間長,整體進(jìn)出貨效率較低,易造成園區(qū)擁堵。2)出入庫作業(yè)共用月臺(tái),出入庫作業(yè)間相互影響,降低了車輛出入園區(qū)的效率。
所以,案例A優(yōu)化時(shí),E1.功能區(qū)的布局方面,增加入庫月臺(tái)的數(shù)量。P1.作業(yè)策略方面,區(qū)分出庫月臺(tái)和入庫月臺(tái),將出入庫分開作業(yè)。
d) 月臺(tái)緊缺率(日)
“月臺(tái)緊缺率(日)”分析在每天的入庫車輛數(shù)下,各庫區(qū)月臺(tái)的富余或緊缺數(shù)量,縱坐標(biāo)大于零表示需要增加的入庫月臺(tái)數(shù)量。
下圖是案例A的指標(biāo)分析結(jié)果。
(通過自主開發(fā)的“數(shù)字化物流規(guī)劃平臺(tái)”模擬得出)
由上圖結(jié)果可知,案例A中常溫+冷藏庫平均每天缺少7.4個(gè)入庫月臺(tái),冷凍庫平均每天缺少1.1個(gè)入庫月臺(tái)。
所以,案例A優(yōu)化時(shí),E1.功能區(qū)的布局方面,需要增加入庫月臺(tái)的數(shù)量。
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