前段時間參加一個年會，看到一位演講嘉賓的第一張PPT上呈現(xiàn)，“正標題——數(shù)字化采購變革，副標題——供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路”，甚是疑惑。為什么，在演講開頭的同一頁PPT上，“數(shù)字化”放前面（數(shù)字化采購）和“數(shù)字化”放后面（供應鏈數(shù)字化）會同時出現(xiàn)呢？難道說有什么特別的講究或用意嗎？

茶歇期間，前去請教，對方講“只是個簡單的羅列，并沒有特別的意圖，沒有注意到二者的區(qū)分”。個人理解，“數(shù)字化采購”是指在企業(yè)數(shù)字化過程中的采購，比如選擇數(shù)字化服務商；“供應鏈數(shù)字化”是指利用數(shù)字技術(shù)來賦能供應鏈，或者利用數(shù)字技術(shù)來管理供應鏈。

看到這兒，可能有朋友講，就是兩個概念，有必要那么細究嗎？成天咬文嚼字，吹毛求疵，對解決實際問題有價值嗎？個人認為，有價值，而且是有很大價值?！暗讓舆壿嫛笔钱斚路浅Ａ餍械臒嵩~，概念如果不細究的話，怎么能搞清底層邏輯？也有不少專家認為，“叫什么概念不重要，關(guān)鍵是弄清概念背后的含義”。事實上，細究概念就是弄清概念背后的含義。概念如果弄不清楚，相關(guān)方就沒辦法統(tǒng)一認知，認知不統(tǒng)一，相互協(xié)作就不可能高效。數(shù)字化采購與采購數(shù)字化，數(shù)字化供應鏈與供應鏈數(shù)字化，背后的含義應該是不一樣的，要不然為啥能有兩種講法；如果非要說一樣，那就必須界定應用范圍，且必須明確申明“二者所指是一樣的”。

一直以為實戰(zhàn)人士不太注重概念區(qū)分，直到10多天前一位企業(yè)老總向我提了如下問題。 

我做了如下回復。

為啥忽然對概念感興趣了？我嘗試一下。實事求是講“兩者區(qū)分”還比較復雜，先看看人工智能的回答。

ChatGPT： 

文心一言：

個人認為兩種“人工智能”都沒有回答清楚，邏輯都比較亂。

要想?yún)^(qū)分清楚，得先區(qū)分兩組概念，第1組，物流與供應鏈；第2組，智慧與數(shù)字。

對于第1組“物流與供應鏈”的區(qū)分，還需引入“實物流”。供應鏈包括三流，實物流、資金流、信息流。很多專家認為是“物流、資金流、信息流”，之所以這里用“實物流”替代“物流”，是因為現(xiàn)在對“物流”已經(jīng)有專門含義，即社會上專業(yè)的物流活動，整個過程“產(chǎn)品實體”不發(fā)生變化，而供應鏈中的“實物流”，不僅包含“產(chǎn)品實體不變化”的物流，還包含“產(chǎn)品實體變化”的物流，如從原材料到半成品，再到產(chǎn)成品的物流活動。

對于第2組“智慧與數(shù)字”，需要引入“數(shù)字化”和“智能”兩個概念。社會上通常講的“數(shù)字化”實際包含了“信息化、數(shù)據(jù)化、智能化”三個層級，它們是各種數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應用的成果。 

“智能”是三個層級中比較高的層級，而“智慧”與“智能”盡管差不多，但“智慧”特指像人一樣更具有靈性?！爸悄堋本哂小白詫W習”的特征，但現(xiàn)在所講的“智能”其實是“偽智能”，實際都是提前預設好的“自動化”，遠達不到更具靈性的“智慧”。

當下流行的“智慧物流”、“智慧供應鏈”的講法，實際上只是概念上好聽，既不具有“靈性”，也難以進行“自學習”，通常強調(diào)的是具有“可視化、可感知、可調(diào)節(jié)”的自動化特征。

對于“數(shù)字供應鏈”，實際可以有兩種解釋，一是“供應鏈的數(shù)字化”，二是“數(shù)字技術(shù)的供應鏈”或“數(shù)字化的供應鏈”。前者，供應鏈的數(shù)字化，是指利用數(shù)字技術(shù)對供應鏈進行管理；后者，數(shù)字技術(shù)（數(shù)字化）的供應鏈，是指數(shù)字技術(shù)本身的一系列上游供應方、下游需求方所組成的鏈條。

在與企業(yè)朋友交流后的不久，看到頭條號也在討論“數(shù)字化供應鏈”。

于是在重申上一段關(guān)于“供應鏈的數(shù)字化”與“數(shù)字化的供應鏈”區(qū)分的基礎(chǔ)上，分別舉了個例子，配了張圖片。

“供應鏈的數(shù)字化”（中間的“的”可以去掉），比如企業(yè)上ERP系統(tǒng)，就是供應鏈數(shù)字化的努力，這是社會上普遍對“數(shù)字化供應鏈”的理解。 

“數(shù)字化的供應鏈”（中間的“的”可以去掉），這一種實際上非常重要，比如軟件系統(tǒng)被美國人卡脖子。 

對于多數(shù)企業(yè)的“數(shù)字化的供應鏈”，除了有可能被卡脖子外，更多的是數(shù)字化服務商的選擇、管理，以及雙方關(guān)系的維護，畢竟數(shù)字化供需雙方最后鬧得很不愉快的例子非常多。

細究概念，不只是為了概念，而是為了謀劃在實踐中如何推進，恰好頭條號上又有了這樣的話題。

于是，就組織了如下文字：

數(shù)字化供應鏈管理，按照“利用數(shù)字技術(shù)管理供應鏈”的理解來討論怎么辦？大致有如下三個步驟：1.有數(shù)字化意識碰到供應鏈問題的時候，要能夠想到求助數(shù)字化的手段。比如，解決“倉庫為啥總是發(fā)錯貨”的難題，除了內(nèi)部檢討以外，還應該通過網(wǎng)絡看看別人是怎么做的？2.會數(shù)字化工具要學會一些簡單的數(shù)字化工具，比如高效地在網(wǎng)絡上搜自己想要的信息，比如會使用EXCEL。想要解決上面那個發(fā)錯貨的問題，就可以求助ChatGPT和參照一些專業(yè)實戰(zhàn)性文章。3.見數(shù)字化成效使用數(shù)字化工具，一定要能見到成效，比如工作效率的提高，比如企業(yè)績效的提高，而且要能把成效統(tǒng)計出來，讓高層和主管領(lǐng)導、其他部門、其他同事可以看到。比如，通過網(wǎng)絡很快就知道了“減少發(fā)錯貨”的一些舉措，通過執(zhí)行其中的某些舉措的確“減少了發(fā)錯貨”，并且有統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映出來。如果確實見到了成效，企業(yè)內(nèi)部利用數(shù)字化解決供應鏈問題的意識就會增加，就會更愿意學習、使用數(shù)字化工具，進而在公司層面也愿意引入數(shù)字化系統(tǒng)，那么良性循環(huán)就會形成，最終就能真正實施“利用數(shù)字化的手段來管理供應鏈”，整個過程中當然少不了對供應鏈專業(yè)知識、企業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)背景的利用和依托。 

絮絮叨叨這么多，不知是否區(qū)分清楚了“供應鏈數(shù)字化和數(shù)字化供應鏈”，歡迎批評指正。最后再強調(diào)一句，區(qū)分概念，就是在搞清底層邏輯；邏輯不清楚，方向大概率會出錯；方向出錯，越高效越適得其反。