物流戰(zhàn)略分析的第三個方法是數(shù)據(jù)分析法，數(shù)據(jù)分析是判斷和決策的基礎性工作，它可以更直觀的更理性的指導物流戰(zhàn)略的定位方向。相較于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析法和行業(yè)特性分析法，數(shù)據(jù)分析法是物流戰(zhàn)略的第三層，會更加的聚焦各層數(shù)據(jù)，顆粒度更小。

數(shù)據(jù)分析法是非常重要的物流戰(zhàn)略定位手段，其邏輯性和數(shù)理性的指導作用是其他分析方法不能替代的。要做數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)，因此前面曾經(jīng)提到過的信息化，就顯得尤為重要。一家企業(yè)能夠積累相當數(shù)量的數(shù)據(jù)源，可以在經(jīng)營中起到非常重要的作用。獲得充足的數(shù)據(jù)源后，第一件事不是開始著手分析數(shù)據(jù)，而是應該對數(shù)據(jù)進行整理。將數(shù)據(jù)進行分類，理清脈絡，同時檢查數(shù)據(jù)質量，對錯誤的、重復的、不必要的數(shù)據(jù)進行清理。對不全面的，有所遺漏或者缺少的數(shù)據(jù)項加以補充。

獲得充足的優(yōu)質數(shù)據(jù)后，第一個要分析的數(shù)據(jù)就是周期性業(yè)務量，周期性業(yè)務可以很好的體現(xiàn)企業(yè)所在行業(yè)的淡旺季規(guī)律，反映企業(yè)在一個周期中的業(yè)務量起伏情況。通過對波峰和波谷的觀察對比，判斷業(yè)務量的彈性，從而判斷物流戰(zhàn)略定位是以靈活性模式為主還是平穩(wěn)性模式為主。周期性變化在消費品，尤其是電商消費領域變化最為明顯，每年的各類大型促銷活動，都會讓業(yè)務量成倍的增長。一些行業(yè)本身也會呈現(xiàn)出比較明顯的季節(jié)性，例如酒水類。每年的夏季會是啤酒類的銷售旺季，到秋天逐步下降，白酒銷售轉旺，在春節(jié)前后形成一個大的業(yè)務波峰，隨后就是全年最大的波谷，直到五月份左右才會開始逐步回暖。這是酒水行業(yè)在一年的業(yè)務量變化規(guī)律，同理可推導其他行業(yè)的業(yè)務量規(guī)律，從而對物流運營的彈性能力進行判斷。數(shù)據(jù)周期性分析在這里體現(xiàn)的主要就是行業(yè)的周期變化特性，是物流戰(zhàn)略定位的重要參考。

周期性業(yè)務量還能體現(xiàn)一個重要的數(shù)據(jù)，就是企業(yè)的業(yè)務趨勢，從長時間的角度去看，企業(yè)本身的業(yè)務情況是增長的還是萎縮的，是快速增長的還是平穩(wěn)增長，或者是快速萎縮的還是慢性萎縮的。都可以從這項分析中看出，而這也足以影響物流戰(zhàn)略的定位。一家業(yè)務體量快速增長的企業(yè)，通常思考的是如何快速建立能力，以滿足膨脹式的業(yè)務體量。此時選擇的物流戰(zhàn)略，會以快速地建立物流能力為主要方向，成本及精細化運營排在后面。如果企業(yè)處于平穩(wěn)狀態(tài)，不管是在增長還是在萎縮，精細化的物流戰(zhàn)略通常會成為選擇，以此來推動履約質量的提高及成本的有效降低。而處在快速萎縮狀態(tài)的企業(yè)，降低風險，擺脫重資產(chǎn)的輕資產(chǎn)模式，會成為選擇。當然這不絕對，還要參考很多其他的內外部因素，但業(yè)務周期性分析，對于物流戰(zhàn)略定位的引導作用，是不容忽視的。

第二點要分析的是訂單的分布情況，主要分為地域性訂單分布、渠道性訂單分布和客群性訂單分布三個類型。首先說地域性訂單分布，是要將訂單的收貨地址進行分析，在企業(yè)的業(yè)務范圍內進行地理分析，看看這些訂單在全國是如何分布的。是北京地區(qū)占比較高，還是上海地區(qū)訂單量較大，每個地區(qū)的訂單量占比分別是多少。這個數(shù)據(jù)有助于決策物流戰(zhàn)略中的資源投入分布，尤其是倉網(wǎng)的布局，多數(shù)情況下會去參考訂單的地域分布情況。其次是訂單的渠道性分布，訂單流向的不同渠道，對物流能力的要求有很大的區(qū)別。電商渠道通常單筆訂單金額較小，但是訂單量大，時效要求嚴格，地域分散，就要求物流職能具備廣度的履約覆蓋能力和快速響應能力，此時快遞可能就會成為很好的選擇。而經(jīng)銷商渠道，通常單筆訂單金額較大，交貨地址集中，時效要求相對較低，更適合整車物流的模式。同樣的，商超渠道、直發(fā)渠道、出口等渠道都是各有不同。訂單渠道的不同，一定程度上影響著物流職能的倉配體系，是物流戰(zhàn)略定位的重要因素。第三是群體性分布分析，也就是客戶畫像分析，不同的客戶群體，對于企業(yè)的物流能力要求也是各不相同。B端和C端絕不一樣，老人和青年又有明顯區(qū)別，男性群體和女性群體要求不同，白領和工人也不一樣。這些不同的需求點實際上就是物流戰(zhàn)略定位的重要影響因素，所以針對群體性訂單分布做好分析，可以為物流戰(zhàn)略定位，提供很好的參考。

第三個要分的數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營的商品品類，有兩個目的，第一是要看品類特性，第二則是要看品類的數(shù)量的多寡。這兩個數(shù)據(jù)的結論，關系著物流戰(zhàn)略定位的能力建設。對于不同的品類特性，物流職能要建立能適配其特性的物流能力，例如冷鏈能力、生產(chǎn)能力、威化能力等等。這些都是常規(guī)的物流能力無法覆蓋的，如果在物流戰(zhàn)略定位的初始就忽視了品類特性的分析，會造成整個物流戰(zhàn)略難以落地，成為一個紙上談兵的笑話。品類數(shù)量也是同樣的道理，企業(yè)僅經(jīng)營十個品類和經(jīng)營一萬個品類所需要的物流能力是完全不同的。品類的增加會使物流的操作難度成倍增長，從倉內的生產(chǎn)管理能力到配送的末端能力，都會產(chǎn)生極大的變化。如果不能在最初，就將整體的品類做好分析，物流能力實際上也是很難適配的。品類數(shù)量分析，最好能做出未來一定時間的預測，為未來的企業(yè)發(fā)展留出一定的空間，避免資產(chǎn)和設備投入后難以變更，無法承接增長的品類變化。

第四點要分析的數(shù)據(jù)是企業(yè)的過往庫存數(shù)據(jù)，通過對庫存數(shù)據(jù)的分析，明確企業(yè)在實施物流戰(zhàn)略前，需要準備多少資源投入其中，尤其是倉儲資源。包括場地、人工、設備等，這些都是需要通過對過往數(shù)據(jù)分析后，給出未來一定周期的預測結果來進行評估匹配的。包括倉內的管理流程，場地規(guī)劃等，都依靠此數(shù)據(jù)的指導。除此之外，庫存分析還是物流職能的向上延伸，物流職能不再單純的作為實物管理職能，而是加入管控的職責，對庫存數(shù)據(jù)加以分析，向上反饋采購部門，向下反饋需求部門，促使企業(yè)庫存健康化。

第五點需要分析的數(shù)據(jù)是收益率，物流戰(zhàn)略的實施需要投入大量資源，這些資源的投入是不是值得，是不是能夠為企業(yè)帶來更大的價值，是需要在實施前做出合理評估的。收益評估應該充分計算即將投入的資源，不但包括資金資源，還應包括人力資源、設備和時間成本。在考慮收益的時候，也應該放在長遠的角度看待，物流戰(zhàn)略的定位在在多長時間內會是虧損的狀態(tài)，大概什么時間會呈盈利狀態(tài)，這個時間周期是不是企業(yè)能夠承受的。最終帶來的企業(yè)改變，是不是能夠覆蓋資源的投入，這是收益率分析的重要目的。

數(shù)據(jù)是決策的基礎，在各項數(shù)據(jù)全部分析透徹，物流戰(zhàn)略所帶來的收益情況也明白的列好時，物流戰(zhàn)略定位的方向也就是水到渠成了。