在物流行業(yè)，順豐幾乎是時(shí)效的代名詞。如果手上有一個(gè)急件，希望以最快的速度送達(dá)目的地，想必多數(shù)人都會(huì)優(yōu)先選擇順豐。

那么，順豐是如何做到的？據(jù)了解，一個(gè)貨品從發(fā)件人處送到收件人手中，每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息都會(huì)被精準(zhǔn)記錄，通過(guò)件量預(yù)測(cè)、分倉(cāng)管理、路線(xiàn)規(guī)劃和分析，可以針對(duì)網(wǎng)點(diǎn)選址、快遞員的排班、車(chē)輛的分配調(diào)度、貨運(yùn)飛機(jī)航線(xiàn)規(guī)劃等等，給出“最優(yōu)解”。

但值得注意的是，這個(gè)“最優(yōu)解”是處于不斷變化中的。尤其是在受到不確定因素不斷干擾的市場(chǎng)環(huán)境下，更多突發(fā)的狀況需要被納入其中進(jìn)行考量。比如，一旦某城市進(jìn)入停擺，物流倉(cāng)儲(chǔ)和配送如何才能繼續(xù)有序運(yùn)行？

順豐科技大數(shù)據(jù)總監(jiān)林國(guó)強(qiáng)在最新一期的 InfoQ《超級(jí)連麥. 數(shù)智大腦》中介紹，面對(duì)天氣、環(huán)境等各種突發(fā)情況，順豐會(huì)基于運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)，通過(guò)數(shù)字仿真平臺(tái)進(jìn)行計(jì)劃預(yù)測(cè)，找到其中的最佳解決方案，然后反向指導(dǎo)物理世界的流程執(zhí)行和策略調(diào)整，對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)鏈條和全環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。

無(wú)疑，在這背后，數(shù)據(jù)和算法是關(guān)鍵抓手，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)價(jià)值體系是基本前提。但是，林國(guó)強(qiáng)還強(qiáng)調(diào)，技術(shù)工具在其中并不能解決一切問(wèn)題，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，更重要的是圍繞數(shù)據(jù)確立相應(yīng)的制度和組織。而這些，正是順豐自身從信息化、數(shù)字化到如今智能化幾次關(guān)鍵轉(zhuǎn)型中，總結(jié)的切身經(jīng)驗(yàn)。

通過(guò)仿真模擬尋找“最優(yōu)解”，應(yīng)對(duì)各種突發(fā)

問(wèn)：由于經(jīng)濟(jì)和疫情不確定性，全球供應(yīng)鏈正在向安全和容災(zāi)方向發(fā)展，這對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)提出哪些新需求？

林國(guó)強(qiáng)：首先跟大家分享一個(gè)數(shù)據(jù)，今年年初上海疫情爆發(fā)之后，所有跟順豐有接觸的品牌方很多都提出希望建設(shè)自己的容災(zāi)倉(cāng)。因?yàn)樵谏虾?3 月到 6 月的封控期間，雖然電商平臺(tái)上有大量的訂單涌進(jìn)來(lái)，但是因?yàn)榇蟛糠制放品降碾娚炭倐}(cāng)都設(shè)在上海，導(dǎo)致倉(cāng)的出入庫(kù)和配送受到了較大的影響，電商業(yè)務(wù)急需解決這一問(wèn)題。

過(guò)去，通常是一些涉密程度比較高的行業(yè)，或者比較重要的物資，企業(yè)會(huì)針對(duì)性去建容災(zāi)倉(cāng)。但這輪疫情之后，我們發(fā)現(xiàn)一些普通的快消零售、美妝、3C 制造等行業(yè)也都在建容災(zāi)倉(cāng)。并且，他們還提出了很多具體要求，比如，把容災(zāi)倉(cāng)分布在 5 個(gè)城市，假設(shè)其中有 2 個(gè)城市物流受到影響，至少還要保證 80% 的供給率。

這些要求對(duì)于順豐而言實(shí)際上是新的挑戰(zhàn)，對(duì)此，我們主要基于物流大數(shù)據(jù)的底層建設(shè)，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)相關(guān)的仿真能力，去滿(mǎn)足企業(yè)的訴求。一方面，順豐擁有全國(guó)各城市的交通相關(guān)數(shù)據(jù)；另一方面，順豐還擁有各個(gè)城市的倉(cāng)干配（倉(cāng)儲(chǔ)、干線(xiàn)運(yùn)輸、配送）流通數(shù)據(jù)。在這基礎(chǔ)上，我們可以把整個(gè)仿真物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建起來(lái)，模擬在 40% 的受控情況下，能否滿(mǎn)足 80% 的線(xiàn)上訂單響應(yīng)率。這就是我們目前正在做的事情，也是很多企業(yè)在經(jīng)歷了疫情之后，提出來(lái)的一些新思路。

問(wèn)：在這個(gè)過(guò)程中，涉及對(duì)大量人、車(chē)、貨等資源的調(diào)配，我們是如何利用數(shù)字化技術(shù)搞定這個(gè)問(wèn)題的？

林國(guó)強(qiáng)：順豐有遍布全國(guó)的中大型中轉(zhuǎn)場(chǎng)，全國(guó)的自營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)大約有 2 萬(wàn)個(gè)左右，有 40 多萬(wàn)小哥，若干自營(yíng)及外包干支線(xiàn)車(chē)輛?？爝f方面，以今年雙 11 為例，每天訂單量成倍增長(zhǎng)。在這樣的體量之上，如果人員排班、車(chē)輛調(diào)度等工作全靠人工經(jīng)驗(yàn)去指派，工作量可想而知，并且，還可能造成巨大的資源浪費(fèi)或者物流時(shí)效問(wèn)題。

對(duì)此，順豐有一個(gè)非常核心的能力，稱(chēng)為“件量預(yù)測(cè)”（* 在接收快遞件量預(yù)測(cè)請(qǐng)求后，根據(jù)待預(yù)測(cè)場(chǎng)地對(duì)應(yīng)的高峰時(shí)間窗口信息以及歷史貨量信息等信息，構(gòu)建時(shí)間序列，從而將快遞件量預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的總量時(shí)間序列和比例時(shí)間序列的預(yù)測(cè)）。

以雙 11 高峰期為例，假設(shè)我們接到的訂單量是數(shù)千萬(wàn)票，這些快遞件數(shù)量就會(huì)被細(xì)化到每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，預(yù)測(cè)每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的進(jìn)出數(shù)量，同時(shí)，通過(guò)查看網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)有的車(chē)輛情況，向網(wǎng)點(diǎn)管理員建議，下個(gè)時(shí)間段需要增加多少班車(chē)、多少人員等等。此外，包括網(wǎng)點(diǎn)選址、路徑調(diào)度等信息，都會(huì)由總部經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，直接指派給各網(wǎng)點(diǎn)負(fù)責(zé)人，為他們提供數(shù)據(jù)決策支撐，從而應(yīng)對(duì)配送高峰期間的時(shí)效要求。

問(wèn)：面對(duì)天氣、環(huán)境這些突發(fā)因素的變化，順豐是如何應(yīng)對(duì)的？

林國(guó)強(qiáng)：以順豐為例，一票貨品從下飛機(jī)到出機(jī)場(chǎng)，如何保證所有流程的時(shí)效最高？首先，我們要非常清楚當(dāng)天天氣對(duì)航班的影響；其次，航班落地的時(shí)候應(yīng)該選擇哪個(gè)航道、進(jìn)入哪個(gè)停機(jī)位，停機(jī)位附近的車(chē)輛如何合理調(diào)度；再者，這票件應(yīng)該走哪條路徑最優(yōu)，轉(zhuǎn)運(yùn)方式怎么才能最合理等等。

這意味著，其中每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)不僅要拿到，還要打通。并且，這個(gè)過(guò)程中，如果發(fā)生任何異常，比如天氣、機(jī)器故障等等，我們會(huì)通過(guò)數(shù)字仿真平臺(tái)進(jìn)行計(jì)劃預(yù)測(cè)，找到其中的最優(yōu)解，然后反向指導(dǎo)物理世界的流程執(zhí)行和策略調(diào)整。

重視制度和組織，逐步化解轉(zhuǎn)型阻力

問(wèn)：回過(guò)頭來(lái)看，順豐的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了哪些重要階段和關(guān)鍵里程碑？

林國(guó)強(qiáng)：第一個(gè)階段是信息化，大概在十年前，順豐主要使用的是 SAP ERP 系統(tǒng) +Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)技術(shù)體系；

第二個(gè)階段是數(shù)字化，大概五年前，我們自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括報(bào)表、管理決策、業(yè)財(cái)一體、用戶(hù)洞察、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等功能模塊都是自研的，對(duì) SAP、Oracle 的一些系統(tǒng)做了替換；

第三個(gè)階段是智能化，比如剛剛講到的“件量預(yù)測(cè)”以及智能調(diào)度等等，包括我們最近在湖北鄂州做的航空物流樞紐協(xié)同調(diào)度、倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃、路徑規(guī)劃，全都實(shí)現(xiàn)智能化的升級(jí)。

問(wèn)：在這幾個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，順豐是否遇到過(guò)什么樣的障礙或阻力？

林國(guó)強(qiáng)：這個(gè)過(guò)程確實(shí)不是一帆風(fēng)順的。比方說(shuō)早期數(shù)字化主要是由大數(shù)據(jù)中心主導(dǎo)的，這意味著我們要從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拉取數(shù)據(jù)、做報(bào)表分析，從而支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。最初一兩年，大家還是比較認(rèn)可的。但是，到了第三四年的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，大家的認(rèn)可度逐漸降低。很多人開(kāi)始提出來(lái)，這似乎是大數(shù)據(jù)中心自己的事情，跟自己的工作沒(méi)關(guān)系。

除此之外，大數(shù)據(jù)中心的團(tuán)隊(duì)規(guī)模也逐漸滿(mǎn)足不了業(yè)務(wù)部門(mén)的需求。當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)中心只有 200-300 的團(tuán)隊(duì)，卻要面對(duì) 3000 多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口人每天各種各樣的數(shù)據(jù)報(bào)表需求，導(dǎo)致很多訴求無(wú)法及時(shí)滿(mǎn)足。

后來(lái)，我們通過(guò)制度和組織去逐步規(guī)范了這些工作流程。比如，從 3000 多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口人中，選擇一部分人員作為我們的數(shù)據(jù) Partner，由他們主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)應(yīng)用層面的工作，大數(shù)據(jù)中心則主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基座的搭建工作。相當(dāng)于我們對(duì)業(yè)務(wù)人員做了一定的培訓(xùn)，讓他們能夠更容易地使用數(shù)據(jù)工具，更快速地響應(yīng)自己的業(yè)務(wù)分析訴求。

另一個(gè)挑戰(zhàn)來(lái)自于數(shù)據(jù)質(zhì)量體系。在前期，大數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)在推數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)很難落地。后期我們開(kāi)始由一把手去主導(dǎo)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹落實(shí)，再往下，由各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)系統(tǒng)方面的負(fù)責(zé)人作為每個(gè)板塊的負(fù)責(zé)人，逐層落地了這件事。

問(wèn)：這背后還涉及對(duì)整個(gè)技術(shù)架構(gòu)的改造，這一挑戰(zhàn)也是巨大的，順豐當(dāng)初做這件事情，是出于什么樣的考量和需求？

林國(guó)強(qiáng)：事實(shí)上，對(duì)順豐來(lái)說(shuō)，過(guò)去我們?nèi)プ鲞@件事是“被逼無(wú)奈”。拿 Oracle 來(lái)說(shuō)，即便是在 Oracle RAC 環(huán)境下，能夠擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)也是非常有限的，比如，當(dāng)我們擴(kuò)展到五個(gè)節(jié)點(diǎn)，隨后再繼續(xù)擴(kuò)展的性能就是線(xiàn)性下降的，一般來(lái)說(shuō)，Oracle 架構(gòu)每天的數(shù)據(jù)承載量不會(huì)超過(guò) 100 TB。

但是，當(dāng)時(shí)順豐的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是非常龐大的，每天大概有 200-300 TB 的數(shù)據(jù)量，如果還用傳統(tǒng)的架構(gòu)根本扛不住。

舉個(gè)例子，基于傳統(tǒng)架構(gòu)，最早我們能保證每天早上 6:00 之前把報(bào)表發(fā)給管理層，但是，隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，我們發(fā)現(xiàn)，每天都要等到下午 13:00-14:00 才能把前一天的報(bào)表分析出來(lái)，這就會(huì)耽誤管理決策。比如當(dāng)天的調(diào)度怎么做、營(yíng)銷(xiāo)策略怎么做、財(cái)務(wù)怎么做優(yōu)化等等，決策的時(shí)效性很難滿(mǎn)足。

這意味著，如果我們不去做技術(shù)架構(gòu)革新，就沒(méi)辦法支撐業(yè)務(wù)的高速發(fā)展。

問(wèn)：是否可以總結(jié)一下，順豐在面臨種種變化時(shí)，我們的成功經(jīng)驗(yàn)是什么？

林國(guó)強(qiáng)：出發(fā)點(diǎn)無(wú)非是兩個(gè)維度——第一，做了這件事情之后，能帶來(lái)的商業(yè)增長(zhǎng)是什么；第二，能不能實(shí)現(xiàn)降本增效。

舉例來(lái)說(shuō)，順豐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中主要的成本有兩方面，一是人的成本，二是車(chē)的成本。所以，當(dāng)初我們通過(guò)業(yè)財(cái)一體化，實(shí)現(xiàn)了對(duì)快遞收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派等所有環(huán)節(jié)，大概 120 多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)的分析，找到每個(gè)作業(yè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的成本，以及其中的優(yōu)化空間。最后，整體評(píng)估下來(lái)，大概節(jié)省了數(shù)十億的成本。對(duì)物流行業(yè)來(lái)說(shuō)是非常大的成本節(jié)約了。

當(dāng)然，在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)得拉上業(yè)務(wù)，不能只用數(shù)據(jù)去說(shuō)服對(duì)方，而是雙方共同去設(shè)計(jì)，測(cè)算出最好的模式。比如，當(dāng)我們對(duì)所有作業(yè)節(jié)點(diǎn)做完拆解之后，就會(huì)拉上財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)的人員一起去看哪一些作業(yè)節(jié)點(diǎn)是可以被取代的，一起持續(xù)地去優(yōu)化流程，減少成本浪費(fèi)。

挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，技術(shù)工具不能解決一切問(wèn)題

問(wèn)：您怎么看數(shù)據(jù)治理在順豐數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值？

林國(guó)強(qiáng)：數(shù)據(jù)治理在順豐是非常核心的項(xiàng)目，具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理包括了幾個(gè)方面。一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，二是數(shù)據(jù)質(zhì)量，三是數(shù)據(jù)價(jià)值。換句話(huà)說(shuō)，這三個(gè)維度就是衡量一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理做得好不好的關(guān)鍵。

對(duì)于順豐來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理的范圍包括整個(gè)集團(tuán)層面的所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理。比如，我們會(huì)統(tǒng)一進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定，統(tǒng)一做質(zhì)量臺(tái)賬分析，并把臺(tái)賬推送到對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人，形成閉環(huán)。而對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值，我們也會(huì)進(jìn)行統(tǒng)一識(shí)別，比如那些被訪(fǎng)問(wèn)最多、最熱、應(yīng)用最廣的數(shù)據(jù)，就屬于高價(jià)值數(shù)據(jù)，要繼續(xù)保留；相反，對(duì)于低價(jià)值的數(shù)據(jù)，就要被清理。

問(wèn)：順豐的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系包括了哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)？

林國(guó)強(qiáng)：從工具層面，我們主要做了兩個(gè)事情：

第一，不斷提升數(shù)據(jù)血緣分析的能力。這里的數(shù)據(jù)血緣分析不只停留在簡(jiǎn)單的 Hadoop 層面，而是從 ETL 開(kāi)始，到數(shù)據(jù)湖、末端的各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，再到最終應(yīng)用的調(diào)用，從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到消費(fèi)的所有環(huán)節(jié)中涉及到的血緣關(guān)系，并且，所有數(shù)據(jù)都要精確到字段級(jí)別；

第二，針對(duì)血緣里的每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，都要能夠去做質(zhì)量的分析。比如，能夠分析數(shù)據(jù)的波動(dòng)率，分析字段的空置率、異常率等等，據(jù)此形成相關(guān)的質(zhì)量臺(tái)賬，并且這個(gè)質(zhì)量臺(tái)賬還能根據(jù)血緣反推到底是系統(tǒng)端的問(wèn)題，還是中間分析算法的問(wèn)題，對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的責(zé)任人，針對(duì)性解決問(wèn)題，形成質(zhì)量閉環(huán)。

問(wèn)：想要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，除了數(shù)據(jù)打通之外，還有很多前提條件。是否可以介紹一下在這方面，企業(yè)比較容易踩的“坑”有哪些？

林國(guó)強(qiáng)：關(guān)于數(shù)據(jù)，最大的“坑”就是認(rèn)為工具能夠解決一切問(wèn)題。在所需的各個(gè)因素中，工具往往是最不重要的，更重要的反而是圍繞數(shù)據(jù)的制度和組織。

首先，企業(yè)里有沒(méi)有相應(yīng)的制度能夠驅(qū)動(dòng)大家為你提供數(shù)據(jù)，如果只靠工具去驅(qū)動(dòng)這件事，甚至，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要去請(qǐng)求業(yè)務(wù)部門(mén)給自己開(kāi)放數(shù)據(jù)、校正數(shù)據(jù)質(zhì)量，那么成功率幾乎為零。

其次，企業(yè)要成立跟數(shù)據(jù)相關(guān)的組織。比如，在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，誰(shuí)是第一負(fù)責(zé)人？業(yè)務(wù)部門(mén)在其中的角色定位是什么？不同部門(mén)需要各自承擔(dān)什么責(zé)任？等等。所有的這些內(nèi)容都要形成固定的組織流程，并且有對(duì)應(yīng)的制度做保障。當(dāng)然對(duì)順豐來(lái)說(shuō)，我們也不是一次性做到位，我們也是從最初的“用工具打天下”，到現(xiàn)在的“用制度打天下”，這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。

問(wèn)：在今年 ArchSummit 全球架構(gòu)師峰會(huì)深圳站，您分享了順豐科技正在通過(guò)存算分離、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、多云融合等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)彈性伸縮和多云統(tǒng)一架構(gòu)，這樣的架構(gòu)設(shè)計(jì)是基于前端業(yè)務(wù)的哪些具體需求提出的？

林國(guó)強(qiáng)：首先，順豐的業(yè)務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋全球，按照 GDPR 的合規(guī)要求，我們必須在每個(gè)地方建數(shù)據(jù)中心。這就延伸出來(lái)一個(gè)問(wèn)題，在全球這么多數(shù)據(jù)中心的情況下，怎么去做統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)管理？所以，我們就去構(gòu)建了數(shù)據(jù)湖，基于混合云的架構(gòu)，它能夠幫我們實(shí)現(xiàn)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)籌，無(wú)論是阿里云、騰訊云還是 AWS 等等，其中的數(shù)據(jù)都能做到統(tǒng)一管理。

其次，隨著雙 11、雙 12 等各種大促活動(dòng)的常態(tài)化，對(duì)于快消零售、物流等行業(yè)，都存在業(yè)務(wù)的波峰和波谷。這意味著，我們不能按照傳統(tǒng)的 IT 思維去做支撐——比如，波峰是平時(shí) 5 倍的業(yè)務(wù)量，就去建一個(gè)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)中心。這會(huì)造成極大浪費(fèi)，因?yàn)槠綍r(shí)根本用不到那么多資源。而當(dāng)我們使用數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)存算分離和彈性伸縮之后，它就可以支持我們?cè)跇I(yè)務(wù)波峰的時(shí)候調(diào)用公有云資源，高峰期結(jié)束后，再恢復(fù)到私有云資源。這樣一來(lái)，既能夠保證數(shù)據(jù)安全合規(guī)，又能實(shí)現(xiàn)對(duì)公有云彈性資源的合理利用。

“現(xiàn)場(chǎng)有神靈”，懂行業(yè)非常關(guān)鍵

問(wèn)：極客邦從最早做線(xiàn)下大會(huì)，到上線(xiàn)極客時(shí)間體系化培訓(xùn)課程，背后是基于什么樣的思考和初衷？看到了市場(chǎng)上什么樣的需求和趨勢(shì)？

霍太穩(wěn)：最早我們通過(guò) InfoQ 技術(shù)社區(qū)和一系列的線(xiàn)下大會(huì)，和業(yè)界探討和分享技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。在這個(gè)過(guò)程中，雖然有人能從中體會(huì)到技術(shù)的重要性，但是我們很難深入企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)，真正了解企業(yè)的痛點(diǎn)。

后來(lái)，我們開(kāi)始做極客時(shí)間，目的其實(shí)就是希望通過(guò)面向技術(shù)人員的技能提升，提供體系化的課程，同時(shí)，也幫助企業(yè)培養(yǎng)對(duì)應(yīng)的數(shù)字化人才。這時(shí)候，我們慢慢發(fā)現(xiàn)自己離企業(yè)更近了，能夠更加設(shè)身處地地為大家提供服務(wù)，解決大家在人才培養(yǎng)方面的問(wèn)題，這實(shí)際上也是一種價(jià)值的延伸。

問(wèn)：順豐科技是順豐數(shù)字化的主力軍，我們內(nèi)部的數(shù)字化人才培養(yǎng)是怎么做的？

林國(guó)強(qiáng)：人才培養(yǎng)方面主要分對(duì)內(nèi)和對(duì)外。

對(duì)于內(nèi)部科技人才培養(yǎng)，我們的一般做法，是讓所有新入職人員先去航空物流機(jī)場(chǎng)、配送網(wǎng)點(diǎn)等一線(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐一段時(shí)間，不管他是高管，還是普通工作人員。在實(shí)踐過(guò)程中，大家往往就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多遠(yuǎn)程無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，然后對(duì)應(yīng)進(jìn)行流程優(yōu)化和技術(shù)開(kāi)發(fā)。并且，在開(kāi)發(fā)完成后，他還會(huì)再回到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行復(fù)盤(pán)，去驗(yàn)證這項(xiàng)技術(shù)是不是真的對(duì)一線(xiàn)工作人員的工作帶來(lái)了賦能。

而對(duì)外的人才培養(yǎng)，主要是商業(yè)增長(zhǎng)的部分。在順豐，會(huì)通過(guò)孵化器，甄選內(nèi)部比較優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品，由順豐幫助實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式落地，對(duì)外提供技術(shù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)收。

霍太穩(wěn)：極客邦《行知數(shù)字中國(guó)》最新一期的節(jié)目，我們采訪(fǎng)了麥當(dāng)勞中國(guó) CIO 陳世宏，據(jù)他介紹，他們?nèi)肼汒湲?dāng)勞后的第一件事，也是先到麥當(dāng)勞餐廳做兩周的服務(wù)員。通過(guò)這種方式，他們作為技術(shù)負(fù)責(zé)人能快速地了解公司的業(yè)務(wù)流程和一線(xiàn)員工的具體需求，確保后續(xù)在做技術(shù)決策的時(shí)候能夠更貼合一線(xiàn)需求，而不是拍腦門(mén)決定。所以，深入一線(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)，這會(huì)慢慢變成對(duì)技術(shù)人員的一個(gè)剛性要求。

問(wèn)：很多企業(yè)表示在數(shù)字人才培養(yǎng)過(guò)程中，數(shù)據(jù)相關(guān)的人才比較緊缺，對(duì)于這方面的個(gè)人能力提升，您有什么建議嗎？

林國(guó)強(qiáng)：以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)這兩個(gè)角色為例，他們本身的行業(yè)屬性還是非常強(qiáng)的，也就是說(shuō)，他們不可能去做所有的行業(yè)的事情。通常來(lái)說(shuō)，他們會(huì)在某一兩個(gè)行業(yè)比較擅長(zhǎng)，熟知行業(yè)所處上下游供應(yīng)商的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)的關(guān)鍵價(jià)值，并且能夠善用行業(yè)中的大數(shù)據(jù)工具。如果有個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理說(shuō)，所有行業(yè)的數(shù)據(jù)工作他都能干，說(shuō)明他的競(jìng)爭(zhēng)力是有限的。

反過(guò)來(lái)看，對(duì)于這一領(lǐng)域的從業(yè)者，除了熟悉數(shù)據(jù)治理體系和技術(shù)能力之外，懂行業(yè)是非常關(guān)鍵的。只有這樣，你才能知道技術(shù)和數(shù)據(jù)具體在哪個(gè)場(chǎng)景能發(fā)揮作用，能帶來(lái)什么實(shí)際業(yè)務(wù)增長(zhǎng)或者成本降低。比如說(shuō)物流行業(yè)最關(guān)鍵的是降本，那你要能快速了解，物流行業(yè)最大的成本在哪里，以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)去減少對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的成本。只有這樣，你才能成為企業(yè)真正需要的數(shù)據(jù)人才。

霍太穩(wěn)：這也是為什么我們一直是鼓勵(lì)技術(shù)人員深入行業(yè)的原因，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)，數(shù)字化的主戰(zhàn)場(chǎng)一定是在那些數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)比較薄弱的實(shí)體企業(yè)。很多技術(shù)人在互聯(lián)網(wǎng)呆久了，覺(jué)得這個(gè)地方自由、薪酬高，又有很多的前沿技術(shù)，所以不愿意做出改變。但是，這個(gè)世界已經(jīng)變了，如果大家還停留在固有認(rèn)知上，對(duì)于自身的成長(zhǎng)并不是好事。希望大家能夠走出原來(lái)的圈子，換一個(gè)場(chǎng)景，發(fā)揮我們的價(jià)值。

嘉賓介紹

林國(guó)強(qiáng)，順豐科技大數(shù)據(jù)總監(jiān)。負(fù)責(zé)順豐集團(tuán)大數(shù)據(jù)科技融通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化賦能和大數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)。對(duì)快消零售行業(yè)和縣域經(jīng)濟(jì)有深入研究和實(shí)踐，理解行業(yè)痛點(diǎn)和科技創(chuàng)新的鏈接點(diǎn)，在行業(yè)中落地過(guò)多個(gè)頭部客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)增收、供應(yīng)鏈成本優(yōu)化和管理數(shù)字化。

霍太穩(wěn)，極客邦科技創(chuàng)始人兼 CEO，InfoQ 中國(guó)創(chuàng)始人，極客時(shí)間創(chuàng)始人，TGO 鯤鵬會(huì)發(fā)起人。2007 年創(chuàng)立 InfoQ 中國(guó)，2014 年創(chuàng)立極客邦科技，2015 年發(fā)起 TGO 鯤鵬會(huì)，2017 年創(chuàng)立在線(xiàn)職業(yè)教育學(xué)習(xí)品牌極客時(shí)間，2019 年開(kāi)創(chuàng)極客時(shí)間企業(yè)版，拓展企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)。