一、項目建設的背景

隨著智慧港口建設的不斷推進，互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動化和人工智能等高新技術被逐漸應用到裝卸作業(yè)的各環(huán)節(jié)中。橋邊理貨和裝卸作業(yè)作為港口服務中的重要一環(huán)，其自動化程度的提高對于縮短船舶作業(yè)時間和提高機械利用率具有重要的意義，上海咪啰信息科技有限公司運用OCR技術所開發(fā)了“集裝箱碼頭機器視覺OCR識別系統(tǒng)”，旨在提高港口生產作業(yè)效率以及準確性，降低理貨安全風險。

二、項目建設方案簡介

集裝箱碼頭機器視覺系統(tǒng)以深度學習為核心，以CNN+RNN+CTC模型為框架，集成深度神經網絡+GPU等前沿科技，充分學習數(shù)萬張集裝箱圖片的特征，形成了一套可以對集裝箱箱號、危險品標志、箱組進行識別和跟蹤的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以對橋吊工作時的集裝箱進行箱號識別，從而提高港口生產作業(yè)效率以及準確性，降低理貨安全風險，不僅實現(xiàn)了港口企業(yè)理貨人員從“藍領”向“白領”的轉變，更實現(xiàn)了橋邊作業(yè)從勞動密集型向技術密集型轉型。

三、項目建設的創(chuàng)新點

1、OCR箱號箱型自動識別系統(tǒng)通過對視頻數(shù)據(jù)采集、OCR箱號自動識別、無線（或光纖）通信和集裝箱圖形化理貨系統(tǒng)等多學科技術集成，對集裝箱理貨環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)進行處理，并通過邏輯控制模塊判斷作業(yè)情況，實現(xiàn)箱號箱型的自動識別，保存箱號信息及圖片信息。

2、利用橋吊局域網和二維激光掃描儀實時掃描船型輪廓，通過和后臺TOS的實時通信得到準確的船箱位和箱號的配對信息，實現(xiàn)船箱位的自動識別。

四、效益分析

1、橋邊理貨是港口服務板塊中的一環(huán)，須運用科學、準確、實時的數(shù)字化理貨手段來堅守公正的行業(yè)標準，滿足船方、港方高效裝卸的迫切需要，集裝箱碼頭機器視覺OCR識別系統(tǒng)應運而生，填補了市場空缺。

2、集裝箱碼頭機器視覺OCR識別系統(tǒng)能夠實現(xiàn)碼頭生產管理系統(tǒng)和理貨公司系統(tǒng)數(shù)據(jù)的交互，可自動完成碼頭橋邊確認人員和理貨員的工作，減少現(xiàn)場作業(yè)人員，從而大幅降低人工成本，使港口保持市場競爭力。

公司簡介

咪啰是上海海事大學在科創(chuàng)中國大背景下通過技術轉移培育的高科技企業(yè)。咪啰聚焦港航物流信息化領域，前瞻研發(fā)和應用OR運籌優(yōu)化、AI人工智能，VR虛擬現(xiàn)實、MV機器視覺、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生等技術，賦能港口物流關鍵節(jié)點信息系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化改造。咪啰獲得了國家高新技術企業(yè)、臨港新片區(qū)重點產業(yè)企業(yè)等資質，研發(fā)成果獲得了上海市科技進步獎，采購與供應鏈協(xié)會科技進步獎等一系列省部級獎項。