隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的飛速發(fā)展，零售企業(yè)的業(yè)務(wù)運營越來越依賴于信息化系統(tǒng)。較之過往，今天的零售企業(yè)比任何時候都更加注重積累業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并在財務(wù)、營銷、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域嘗試了諸多方式挖掘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。在此背景下，各零售企業(yè)為保障自身業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)變革浪潮中平穩(wěn)發(fā)展，也向風(fēng)險大數(shù)據(jù)投注了更多目光，并對風(fēng)險大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開展了大量探索。 

為更好摸清零售行業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，了解零售企業(yè)對風(fēng)險大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)、應(yīng)用和效果，中國連鎖經(jīng)營協(xié)會（CCFA）攜手甫瀚咨詢組成項目組，于2021年首次就零售行業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況開展調(diào)研。項目組通過對157家零售會員企業(yè)開展調(diào)研，引入甫瀚咨詢數(shù)字化成熟度模型，構(gòu)建了零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用評估指標(biāo)體系，分別從系統(tǒng)與數(shù)據(jù)、組織和人員、工具與方法、指標(biāo)與模型、管理與報告5個維度，整體評估零售行業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度，分析行業(yè)內(nèi)零售企業(yè)在成熟度方面的分化情況，探討不同背景零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀的差異，以及這些差異的產(chǎn)生原因。同時，項目組還對部分零售企業(yè)進行了深度訪談，探討在不同企業(yè)類型及發(fā)展時期之下，零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)管理所面臨的問題、成功經(jīng)驗及未來的發(fā)展方向等。

主要發(fā)現(xiàn)

零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚不成熟，處于“趨勢跟隨者”階段

在風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度方面，零售行業(yè)處于“趨勢跟隨者”的狀態(tài)，這個階段的表征為：明確了數(shù)字化風(fēng)險管理的整體戰(zhàn)略，制定了行動路線和階段目標(biāo)設(shè)計，于內(nèi)部不斷總結(jié)提煉經(jīng)驗，于外部尋求和借鑒先進的技術(shù)理論方法，正在逐步打造適合企業(yè)自身文化、管理和發(fā)展需求的體系，但與智能化程度高、數(shù)字驅(qū)動發(fā)展快的領(lǐng)先行業(yè)（如高科技、互聯(lián)網(wǎng)等）仍存在明顯差距。從風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度指標(biāo)的5個具體維度來看，零售企業(yè)在各方面的得分較為均衡，整體呈現(xiàn)出探索和追趕先進應(yīng)用的態(tài)勢。

零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度呈現(xiàn)分化姿態(tài)，應(yīng)用成熟度的高低與企業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、業(yè)態(tài)、成立年限、線上業(yè)務(wù)比重相關(guān)

零售企業(yè)間零售大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度存在較大差異，少數(shù)部分企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建出較為完善的風(fēng)險大數(shù)據(jù)管理體系，并取得良好的反饋，大部分企業(yè)開展了有益嘗試，但仍有部分傳統(tǒng)零售企業(yè)尚處于起步階段。從調(diào)研的數(shù)據(jù)分析來看，現(xiàn)階段零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度的高低與企業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、業(yè)態(tài)、成立年限、線上業(yè)務(wù)比重息息相關(guān)，但與分支機構(gòu)數(shù)量、年營業(yè)額、上市情況、所有權(quán)結(jié)構(gòu)等并無明顯關(guān)聯(lián)。

表  受訪零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)成熟度與各因素關(guān)聯(lián)分析

以電商為代表的新零售企業(yè)在風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面展現(xiàn)出明顯的數(shù)字化基礎(chǔ)優(yōu)勢

新零售企業(yè)（即于互聯(lián)網(wǎng)浪潮中成立，帶有數(shù)字化基因的新型零售企業(yè)。其范疇不局限于純線上的電子商務(wù)企業(yè)，也包括使用新技術(shù)深耕線下零售或線上線下一體化的新零售企業(yè)）在系統(tǒng)與數(shù)據(jù)、組織與人員、工具與方法等方面的指標(biāo)得分均高于傳統(tǒng)零售企業(yè)的指標(biāo)得分。新零售企業(yè)的優(yōu)勢體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)較為完備，擁有較優(yōu)質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，分工明確的大數(shù)據(jù)分析部門和專業(yè)人員，具備豐富的自動化數(shù)據(jù)工具等方面。

風(fēng)險大數(shù)據(jù)正在零售企業(yè)風(fēng)險管理各個領(lǐng)域發(fā)揮價值

零售企業(yè)使用風(fēng)險大數(shù)據(jù)在防損和反舞弊、供應(yīng)鏈管理、財務(wù)分析、門店運營、銷售分析、采購招投標(biāo)等方面做出了大量嘗試，積極探索風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，取得了一定的成績，風(fēng)險大數(shù)據(jù)正在這些領(lǐng)域協(xié)助企業(yè)更好地達成營業(yè)目標(biāo)，并有效防范重點風(fēng)險。

零售企業(yè)在風(fēng)險可視化方面做出了大量嘗試并取得明顯效果

可視化報告的方式展現(xiàn)風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果，可幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)，令企業(yè)快速全面地了解各地業(yè)務(wù)情況，進而實施業(yè)務(wù)監(jiān)控、運營指揮、運維管理，起到內(nèi)部激勵、發(fā)現(xiàn)異常等作用。由于數(shù)據(jù)可視化的效果直接，且由于數(shù)字化工具的發(fā)展和應(yīng)用，使得可視化可以以輕量化、速贏的方式實現(xiàn)，因此，調(diào)研可見45%的零售企業(yè)有1種可視化工具，使用3種及以上工具的企業(yè)占比為16%；16%的零售企業(yè)已完成“風(fēng)控大屏”或“風(fēng)險管理駕駛艙”建設(shè)并不斷迭代升級，53%的企業(yè)表示正在開發(fā)或正在計劃風(fēng)控大屏等的建設(shè)。

九成零售企業(yè)有意愿繼續(xù)提升其風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用

盡管零售企業(yè)在風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用中仍處于探索大過于廣泛應(yīng)用的階段，接受調(diào)研的零售企業(yè)普遍意識到了風(fēng)險大數(shù)據(jù)在行業(yè)中應(yīng)用的意義及前景。超過九層接受調(diào)研的零售企業(yè)展示出了其加大投入交流、探索或引入第三方咨詢機構(gòu)開展風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的意愿，應(yīng)用方向包含：有效和全面識別值得分析的風(fēng)險數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)整理和建模分析、大數(shù)據(jù)分析方面人才梯隊建設(shè)、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)和報告、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)等諸多方面。

發(fā)展建議

項目組在報告中也對零售企業(yè)風(fēng)險大數(shù)據(jù)的發(fā)展做出展望及建議，期待零售企業(yè)管理者們也應(yīng)結(jié)合各自企業(yè)所處的數(shù)字化、組織模式和業(yè)務(wù)發(fā)展階段，應(yīng)用“風(fēng)險大數(shù)據(jù)分析”的理念、工具和方法，提升零售企業(yè)風(fēng)險管理工作的效率和效果，為企業(yè)和風(fēng)險管理職能部門創(chuàng)造價值。這些發(fā)展建議包含：

• 遵循發(fā)展階段，量體裁衣實施風(fēng)險大數(shù)據(jù)管理

• 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)筑數(shù)字化風(fēng)控平臺，支持風(fēng)險管理三道防線

• 建立“兩級三方”的風(fēng)險大數(shù)據(jù)應(yīng)用支持體系，培養(yǎng)具有風(fēng)險管理及數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型組織和人才

• 利用數(shù)字化技術(shù)助力風(fēng)險管理