“下個月,我們將舉行一個智能駕駛重卡首批交車儀式。在物流領域,我們應該是首家批量采購自動駕駛重卡的企業(yè)?!苯?,榮慶物流供應鏈有限公司(以下簡稱“榮慶物流”)董事、CEO熊星明向《中國物流與采購》雜志透露,本次交車儀式將有五輛搭載智加科技PlusDrive系統(tǒng)的智能重卡亮相。
前不久,嬴徹科技、阿里巴巴分別在浙江德清獲頒L4級自動駕駛重卡公開道路測試牌照。顯然,經(jīng)過多年的市場檢驗,商用車智能駕駛的規(guī)?;涞厮俣日诩涌臁?/p>
當前,國內(nèi)物流運輸面臨的困境顯而易見。勞動力短缺、油價攀升、碳排放壓力倍增等行業(yè)痛點,加劇了對無人駕駛的渴求,也加速催化了智能物流的發(fā)展。這種迫切需求,更推動了智能駕駛核心技術的快速迭代,使得自動駕駛卡車技術不斷完善且加速規(guī)?;涞?。與此同時,物流作為國民經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,也順勢完成從傳統(tǒng)物流時代到智能物流時代的躍遷并進入高速發(fā)展期。
但不同于其他場景,高速干線場景更加開放,環(huán)境更為復雜,對自動駕駛技術要求更高,法律法規(guī)監(jiān)管也更為嚴格。無疑,完全實現(xiàn)無人駕駛商業(yè)化運輸還需一段路要走。據(jù)了解,當前,國內(nèi)開放道路下尚不具備規(guī)模性落地條件,而封閉、半封閉場景已陸續(xù)出臺行業(yè)規(guī)范、團體規(guī)范等,例如港口、機場、煤炭園區(qū)等。
據(jù)觀察,榮慶物流之所以可以快速實現(xiàn)本次自動駕駛商業(yè)化落地,其實是基于其去年10月份與智加科技聯(lián)合開通的國內(nèi)首條量產(chǎn)智能重卡運營專線項目。但就智能駕駛L4級別的大規(guī)模落地,以及大批量上路、大批量生產(chǎn)角度而言,熊星明認為仍需很長一段時間。同樣,斯年智駕CEO何貝預測,國內(nèi)智能駕駛車輛落地高速公路干線運輸,至少要到2030年。
“目前,開放道路L4商用還處于探索階段,需要強有力的政策支持和制度規(guī)范,而封閉、半封閉場景下的L4級無人駕駛會更快落地并形成商業(yè)化?!?月9日,北京九曜智能科技有限公司品牌高級經(jīng)理藺繼翻向《中國物流與采購》雜志記者坦言,自動駕駛卡車場景分為兩大類,第一類是港口、礦區(qū)等,已實現(xiàn)一定程度的商業(yè)化應用;第二類是道路,目前除測試外,還沒有真正的商業(yè)化落地項目。
可見,自動駕駛應用終將率先落地商用場景已是業(yè)界共識。但當前,絕大多數(shù)的自動駕駛測試依然是在相對封閉的場景中實現(xiàn)的。對此,中國物流與采購聯(lián)合會物流裝備專業(yè)委員會秘書長左新宇向《中國物流與采購》雜志記者表示,自動駕駛正處于快速“進化”的過程當中。自動駕駛車輛最終得以上路是在軟硬件性能方面全面提升的基礎上,以及基礎設施、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)體系不斷搭建和完善的條件下才能實現(xiàn)的。
近年來,我國推進汽車、交通、通信融合,搭建了比較完整的產(chǎn)業(yè)體系。同時在技術環(huán)境方面,5G、人工智能等聯(lián)動布局,也形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。并且我國較早探索無人駕駛立法和測試體系。截至去年底,北京、上海、深圳等先后發(fā)布了地方性自動駕駛汽車測試管理規(guī)范或征求意見稿。
“眼下,在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)體系背景下,逐漸積累能力、積累數(shù)據(jù),從而進一步提高設備的可靠性,是自動駕駛行業(yè)的主要發(fā)展方向。”左新宇認為,接下來,不管是企業(yè)還是各地方政府部門都會對自動駕駛領域加大投入。
目前,我國公路貨運物流正面臨著貨車運營成本高、貨車司機短缺、貨車交通事故頻發(fā)等三大發(fā)展瓶頸。尤其是一提到自動駕駛,想必很多人腦海中出現(xiàn)的第一個詞是“安全”二字。
近日,蔚來測試車輛從高樓沖出墜落,兩名試車員身亡。傳聞稱是蔚來ET7在測試無人自動泊車時沖出停車樓,但截至目前,蔚來官方尚未做出確切回應。由此可見,科技產(chǎn)業(yè)界的“流量明星”自動駕駛面孔多樣,極具潛力的遠景給人無限期待,但高度復雜的挑戰(zhàn)又令人心生遲疑。
據(jù)了解,包括榮慶在內(nèi)的很多物流企業(yè),在面對是否采用自動駕駛車輛時,會考慮多方面因素。對此,熊星明道出了四點:首先要符合國家的標準、相關的法規(guī);其次要具備安全性;第三要低碳環(huán)保;第四就是成本和效率?!敖?jīng)過與智加科技長達近一年的合作測試,得出來的數(shù)據(jù)顯示,基于自動駕駛車輛全范圍智能感知系統(tǒng),事故率大大降低了,且與普通重卡需要配備兩名司機相比,每臺智能駕駛重卡只需配備一名司機,這樣就節(jié)省了50%的人力成本,單程油耗也節(jié)省了15~20%。從長遠來看,這也符合國家節(jié)能減排的要求和標準?!?/p>
正如何貝所言,物流重卡亟待無人駕駛賦能。究其原因:一是高危場景,安全事故頻發(fā);二是國內(nèi)智慧化、綠色化、碳中和發(fā)展要求;三是駕駛員稀缺,勞動力困乏;四是行業(yè)面臨降本增效的壓力?!罢嬲绊懳锪鞒杀镜?,主要是高速費、油費以及司機費用這三大塊。在高速費無法節(jié)省的前提下,只能在油費、司機費方面找機會??梢娎硐霠顟B(tài)下L4智能自動駕駛重卡所具備的優(yōu)點,其實與物流企業(yè)降本增效的需求是非常匹配的?!焙呜愄寡浴?/p>
“大量實踐證明,在封閉、半封閉場景下,我們的智能駕駛車輛是可實現(xiàn)100%安全的。工業(yè)物流場景本身就會限制車輛行駛速度,而且對人員行為有約束規(guī)范,基于此,可通過無人駕駛車輛、云端系統(tǒng)、路測系統(tǒng)保障業(yè)務運營的100%安全。”而藺繼翻認為,貨運自動駕駛技術在產(chǎn)品化應用實踐中的主要挑戰(zhàn),其實是如何平衡投入產(chǎn)出比。在他看來,無人駕駛產(chǎn)品的落地必須創(chuàng)造經(jīng)濟效益,不能無限期燒錢,要有可持續(xù)發(fā)展的源動力。自動駕駛產(chǎn)品成本≤人工模式成本,才能真正實現(xiàn)自動駕駛落地物流行業(yè),并取得良性可持續(xù)發(fā)展。
人們常常用自動駕駛的規(guī)?;涞?,作為分割自動駕駛成熟與否的關鍵。然而根據(jù)鴻溝理論,要想從早期不成熟的市場,發(fā)展到被廣大人民接受的成熟市場,勢必需要跨過橫貫在中間的大鴻溝。
當前,國內(nèi)自動駕駛領域的發(fā)展正從測試驗證轉向多場景示范應用新階段。很多自動駕駛卡車已在全國港口、邊境口岸等低速封閉及半封閉的物流樞紐等場景進行落地。其中,以主線科技為例,其早在2021年10月份就已在天津港智慧港口打造了業(yè)界首個完全無人駕駛商業(yè)化運營項目。
“目前,我們已經(jīng)取得北京市首批商用車自動駕駛路測牌照,正在真實的高速公路場景進行常態(tài)化L4級自動駕駛測試,持續(xù)向完全無人駕駛進階。”7月9日,北京主線科技有限公司公關媒介經(jīng)理金鑫從安全技術角度分析表示,不同于乘用車,卡車的駕駛從先天性上便存在一些物理難題。
“我們做了大量的技術調(diào)研、研發(fā)及測試,最終為自動駕駛卡車配備了一個強大的人工智能虛擬司機‘AiTrucker’,‘AiTrucker’核心技術是自主研發(fā)的一套軟硬耦合、算法領先、功能完整、安全冗余的L4級自動駕駛系統(tǒng)?!苯瘀谓榻B說,主線科技還打造了“TrunkCloud”自動駕駛云工具鏈,通過自動駕駛卡車在真實運行場景中采集到的大量數(shù)據(jù),讓“AiTrucker”實現(xiàn)高效、自主的算法迭代和功能升級,讓這名人工智能虛擬司機能夠在運行中從車輛駕駛控制、車與車之間的通信、車與路和云端之間的協(xié)同調(diào)度等多個維度做出精準的判斷和操作,并精準解決傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)存在的痛點難點問題并為其賦能,從而實現(xiàn)降本增效。
而在熊星明看來,國內(nèi)的自動駕駛領域未來主要有兩個發(fā)展方向:一是單車的智能化。通過單車在途自動識別并處置經(jīng)驗的積累基礎上,可以不斷增強各種場景的應變能力;二是單車路網(wǎng)與通信網(wǎng)的高度融合,逐漸深化“車-路-網(wǎng)-云”協(xié)同發(fā)展。相信,未來隨著技術的不斷迭代突破、政策法規(guī)的逐漸開放以及道路配套設施的不斷完善,高速干線物流運輸終將走向無人化。當然除了更先進的技術之外,自動駕駛卡車的落地應用更離不開基礎設施和政策法規(guī)等發(fā)展環(huán)境的支撐。
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