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「數(shù)智夜話」直播間:暢談疫情下物流供應鏈的痛點和啟示

[羅戈導讀]曠視物流業(yè)務事業(yè)部產品業(yè)務負責人程昌順做客36氪「數(shù)智夜話」直播間,與G7數(shù)字大宗事業(yè)部總經理王琦、九鼎投資消費投資部董事總經理康姜博,共同探討了疫情之下物流供應鏈的痛點和升級趨勢等話題。

2020年以來,新冠疫情持續(xù)席卷各地,給企業(yè)帶來了巨大的不確定性的挑戰(zhàn)。物流供應鏈作為企業(yè)生產中的重要一環(huán),面臨發(fā)貨延誤、物流中斷等一系列連鎖反應。

近日,曠視物流業(yè)務事業(yè)部產品業(yè)務負責人程昌順做客36氪「數(shù)智夜話」直播間,與G7數(shù)字大宗事業(yè)部總經理王琦、九鼎投資消費投資部董事總經理康姜博,共同探討了疫情之下物流供應鏈的痛點和升級趨勢等話題。結合在倉儲自動化領域的多年實踐,程昌順分享了以下觀點:

疫情之下,物流供應鏈痛點暴露

受疫情影響,物流供應鏈領域的整體運力大幅下降,帶來原料供應短缺、生產中斷。以往,國內生產型企業(yè)普遍重生產、輕庫存、輕流通,把生產線作為核心競爭力,而對倉儲物流環(huán)節(jié)缺乏足夠的關注。

現(xiàn)在,我們看到更多的企業(yè)為了提升全鏈競爭力,更加關注庫存能力。因為有庫存,就有了應對原材料和成品價格波動的能力,能更好應對疫情等突發(fā)事件的系統(tǒng)性風險。例如,新能源的鋰電材料和成品價格不斷上漲,沒有庫存能力會非常被動。

移動機器人快速發(fā)展,中國有望彎道超車

2015年左右,中國開始出現(xiàn)了一批機器人企業(yè)。在此之前,內部物流主要以自動化物流裝備為主。隨著機器人的快速發(fā)展和加速應用,倉儲物流也在向柔性物流方向邁進。

得益于豐富的應用場景,移動機器人技術在國內迅速發(fā)展,應用越來越成熟。在移動機器人技術方面,國內的發(fā)展水平已經處于全球第一梯隊,有望彎道超車。曠視機器人接觸到的不少實體企業(yè)都愿意進行技術投入和創(chuàng)新,因為他們已經嘗到了其中的甜頭。

AIoT技術,打造靈活柔性的供應鏈物流

G7王琦認為,打造柔性供應鏈,最重要的是全鏈的數(shù)據(jù)打通,然后將所有數(shù)據(jù)集成到算法平臺,實現(xiàn)整體的智能調度。程昌順也談到,在打造柔性供應鏈方面,曠視認為AIoT(人工智能AI+物聯(lián)網IoT)是其中的關鍵技術。

在AI算法方面,曠視有新一代人工智能生產力平臺Brain++,能夠實現(xiàn)AI算法的快速生產和部署。在IoT方面,曠視打造了數(shù)字化感知系統(tǒng)(數(shù)字化識別和自動采集技術等)和自動化執(zhí)行系統(tǒng)(機器人以及智慧物流軟件平臺“曠視河圖”)。

全球能源革命下,節(jié)能低碳方案更受青睞

目前,全球在進行一場能源革命,節(jié)能低碳是重要趨勢。傳統(tǒng)內燃機汽車轉向電動汽車,采用鋰電池的移動機器人應用不斷成熟,帶來鋰電原材料行業(yè)的爆發(fā)式增長。曠視接觸到的很多原材料企業(yè)都在迅速新建工廠,主動擁抱新技術。

還有一些化工原材料企業(yè),他們服務的客戶會要求他們做清潔能源或者節(jié)能減排,所以他們更愿意擁抱機器人解決方案。G7王琦也談到,目前自己所處的供應鏈物流領域也正處于從傳統(tǒng)能源到新能源的拐點,未來還有可能出現(xiàn)碳交易。

四向車+AMR+河圖軟件,ROI更高

曠視采用成熟機器人平臺,今年推出了托盤四向車系統(tǒng)。曠視四向車+AMR機器人+曠視河圖軟件,形成了新的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),更加柔性靈活。曠視正在為一家原材料企業(yè)部署該方案。從用戶的投資成本看,這樣一個機器人倉單個托盤位的投資成本在1000~3000元,ROI(投資回報比)非常高。

這家企業(yè)反饋,他們需要去海外新建工廠,這個柔性方案正是他們需要的方案。因為方案的場地適應性強,無論是新建建筑還是已有建筑,規(guī)則形狀的還是不規(guī)則形狀的,都能部署;方案更加靈活、易擴展,能根據(jù)業(yè)務流量增減四向車和AMR部署的數(shù)量,交付周期也更短,可以在其他工廠快速復制和推廣。

擁抱新技術,持續(xù)創(chuàng)造物流價值

談及整個物流行業(yè)未來哪些細分領域會迎來紅利,九鼎投資康姜博認為,技術創(chuàng)新肯定是目前的最熱門,例如曠視在做的一些調度算法的軟件系統(tǒng)、倉儲機器人等。程昌順談到,面向未來,柔性化、數(shù)智化、低碳化是物流供應鏈的發(fā)展趨勢。

在探索新技術的道路上,一定會遇到一些阻礙,會有一些顧慮,就像新能源汽車的普及也不是一帆風順的。所以我們需要保持開放的態(tài)度,勇于嘗試新技術。曠視機器人也會不斷將AI技術與自動化技術深度融合,提供高ROI的落地解決方案,持續(xù)為用戶創(chuàng)造物流價值。

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