目前，全球疫情仍處于高位運(yùn)行狀態(tài)，面對復(fù)雜的疫情態(tài)勢，我國毫不動(dòng)搖地堅(jiān)持“動(dòng)態(tài)清零”總方針，堅(jiān)決鞏固來之不易的疫情防控成果，最大限度保障人民生命健康和正常生產(chǎn)生活秩序。在防疫情的同時(shí)，穩(wěn)經(jīng)濟(jì)同樣重要。作為經(jīng)濟(jì)市場主體的企業(yè)不僅要做好疫情防控，也要做好供應(yīng)鏈管理，以面對疫情帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

持續(xù)的疫情沖擊供需兩端

世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月10日，在全球范圍內(nèi)已累計(jì)發(fā)現(xiàn)超過5.3億例新冠肺炎確診病例，其中死亡病例累計(jì)約為630.5萬例。而在我國，由于一直堅(jiān)持“動(dòng)態(tài)清零”方針，大部分地區(qū)均較好地控制住新冠疫情的大面積蔓延。

約翰斯·霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月7日，我國累計(jì)確診病例為22.4萬，其中累計(jì)死亡病例5226例。這組數(shù)據(jù)足以說明，“動(dòng)態(tài)清零”政策讓我國的防疫抗疫工作取得了顯著的階段性成效，以較小的代價(jià)實(shí)現(xiàn)了最大的防控效果，最大限度保障人民生命健康和正常生產(chǎn)生活秩序。

不過，由于奧密克戎變異株具有隱匿性強(qiáng)、傳播性強(qiáng)的特點(diǎn)，加上境外疫情輸入風(fēng)險(xiǎn)不減，這些都加大了疫情防控的難度。持續(xù)不退的新冠疫情對我國經(jīng)濟(jì)的供需兩端、對采購生產(chǎn)流通均有明顯的影響，具體表現(xiàn)為物流運(yùn)輸受阻、運(yùn)輸成本上漲、原材料零部件短缺、企業(yè)產(chǎn)能受限、訂單規(guī)模下降、民眾需求轉(zhuǎn)弱等。

而據(jù)2022年第一季度珠三角地區(qū)中小制造企業(yè)經(jīng)營狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，近52%的受訪企業(yè)認(rèn)為今年此輪疫情對企業(yè)經(jīng)營影響更嚴(yán)重，其中訂單下降、原料短缺/供應(yīng)存在中斷、人工成本負(fù)擔(dān)過重、客戶拖欠賬款是最主要的4個(gè)困難。此外，由于疫情的蔓延，部分國家或地區(qū)停工停產(chǎn)，零部件供應(yīng)延遲，影響產(chǎn)品生產(chǎn)。一個(gè)突出的例子是，東南亞地區(qū)2021年夏季的疫情蔓延導(dǎo)致半導(dǎo)體供應(yīng)停滯，對汽車供應(yīng)鏈產(chǎn)生了重大影響。

而且，由于部分人因被裁員或降薪，消費(fèi)力減弱，同時(shí)部分人由于對未來的不確定性充滿擔(dān)憂，轉(zhuǎn)而減少消費(fèi)并增加儲(chǔ)蓄，這些導(dǎo)致在復(fù)工復(fù)產(chǎn)階段，全社會(huì)消費(fèi)的復(fù)蘇速度不及預(yù)期，企業(yè)經(jīng)營壓力仍較大。從中可以看出，疫情已經(jīng)影響到包含采購、生產(chǎn)、物流和分銷等在內(nèi)的供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，供應(yīng)鏈持續(xù)承壓，乃至出現(xiàn)供應(yīng)鏈中斷問題。

在此背景下，企業(yè)不僅要做好疫情防控，也要做好供應(yīng)鏈管理，這成為企業(yè)管理層需考慮的一大課題。

對快遞進(jìn)行全面消殺

多措并舉應(yīng)對常態(tài)壓力

疫情對企業(yè)原有的物流供應(yīng)鏈體系造成了不小的沖擊，京東消費(fèi)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的調(diào)研結(jié)果顯示，經(jīng)營成本上升、新訂單不足和倉配不暢是疫情對企業(yè)影響較大的領(lǐng)域。新冠病毒不斷變異，“外防輸入、內(nèi)防反彈”的壓力持續(xù)存在，疫情防控難度大、復(fù)雜度高，疫情隨時(shí)都可能再次重創(chuàng)企業(yè)的供應(yīng)鏈體系。為了保衛(wèi)來之不易的疫情防控成果，為了最大限度地降低疫情對地區(qū)經(jīng)濟(jì)、民眾生活造成的傷害，“動(dòng)態(tài)清零”將會(huì)是我們一直堅(jiān)持的防疫總方針。

在疫情防控常態(tài)化的大背景下，如何保障企業(yè)生產(chǎn)、分銷、交付等業(yè)務(wù)的連續(xù)性，便成為供應(yīng)鏈管理的主要訴求之一。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)需要提升供應(yīng)鏈敏捷度以靈活應(yīng)對突發(fā)變故，需要增加供應(yīng)鏈彈性以求能從沖擊中盡快復(fù)原，需要設(shè)置平行供應(yīng)鏈以增加應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷的資源儲(chǔ)備。

圍繞“提升供應(yīng)鏈敏捷度”“增加供應(yīng)鏈彈性”“設(shè)置平行供應(yīng)鏈”這3大策略，則需要企業(yè)多措并舉，結(jié)合實(shí)際需求，靈活采用洞察消費(fèi)者需求、加快數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、提升全鏈條可見性、提高安全庫存水位、分布式布局產(chǎn)能、核心零部件設(shè)置備份供應(yīng)商、規(guī)劃貨運(yùn)替補(bǔ)線路、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)對等8項(xiàng)具體措施。

在洞察消費(fèi)者需求方面，以消費(fèi)者為中心的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略提供了一種應(yīng)對新時(shí)代新挑戰(zhàn)的方法，因?yàn)樗茏畲笙薅鹊貎?yōu)化供需適配、降低總成本，同時(shí)優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)與提高消費(fèi)者滿意度。如果企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)感知消費(fèi)者需求信號，并傳導(dǎo)至研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、交付等各個(gè)環(huán)節(jié)，打造需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。那么，這將幫助企業(yè)打造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢、改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)與損失管理、提高經(jīng)營利潤率、增強(qiáng)供應(yīng)鏈敏捷性和做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

面對如今海量且多維的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的分析方法已顯得力不從心，為了更快更好地完成需求分析與預(yù)測，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)被逐步引入到該領(lǐng)域，將消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、天氣、競爭對手價(jià)格信息等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，更準(zhǔn)確地洞察消費(fèi)者需求。

在加快數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用方面，持續(xù)動(dòng)蕩且愈加不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，使需求預(yù)測變得越來越困難。IBM在一份報(bào)告中稱，65%的受訪企業(yè)表示訂單周期時(shí)間波動(dòng)增大，為了實(shí)現(xiàn)更動(dòng)態(tài)、響應(yīng)更迅速且洞察驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈，首席供應(yīng)鏈官專注于構(gòu)建由自動(dòng)化和人工智能賦能的彈性工作流程，因?yàn)樗麄冋J(rèn)識到云技術(shù)所扮演的關(guān)鍵角色;74%的受訪者認(rèn)為混合云集成對于加速和支持供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要;69%的受訪者表示他們將加快云技術(shù)的應(yīng)用，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可訪問性;另外有41%的受訪者表示將加速AI技術(shù)的應(yīng)用，以改進(jìn)數(shù)據(jù)利用率和洞察力。

在提升全鏈條可見性方面，隨著疫情的反復(fù)以及供需的大規(guī)模中斷，企業(yè)對于跨系統(tǒng)端到端可見性的需求比以往任何時(shí)候都要強(qiáng)烈。供應(yīng)鏈端到端可見性是提升敏捷度和彈性的基礎(chǔ)條件，充分的可見性將幫助企業(yè)整合優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、工作流程，以獲得必要的靈活性和敏捷性，提升應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)事件的能力。在實(shí)現(xiàn)端到端可見性方面，供應(yīng)鏈控制塔被寄予厚望。供應(yīng)鏈控制塔將來自不同主體、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合起來，并與外部信息連接，打通了數(shù)據(jù)孤島，使企業(yè)能夠更全面地了解、優(yōu)先考慮和及時(shí)解決關(guān)鍵問題。

在提高安全庫存水位方面，疫情防控期間，貨物運(yùn)輸會(huì)變遲緩，甚至部分地區(qū)出現(xiàn)物流中斷問題，導(dǎo)致部分城市出現(xiàn)貨物短缺的情況，同時(shí)上游供應(yīng)商可能因防疫抗疫需要而停工停產(chǎn)，導(dǎo)致原材料/零部件無法正常供應(yīng)，缺貨降低了供應(yīng)鏈的整體效率，也給企業(yè)帶來了不小的銷售損失。因此，如何計(jì)算出合理的安全庫存并保持充足的庫存，對于確保供應(yīng)鏈在貨物延遲和臨時(shí)中斷的情況下保持平穩(wěn)運(yùn)行，便顯得很有必要。

在分布式布局產(chǎn)能方面，為了進(jìn)一步增強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性，不少企業(yè)已經(jīng)開始著手供應(yīng)鏈本地化布局，考慮將其供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)移到當(dāng)?shù)?，采用“?dāng)?shù)叵M(fèi)，當(dāng)?shù)厣a(chǎn)”的經(jīng)營策略，在主要消費(fèi)市場區(qū)域增設(shè)產(chǎn)能。采用“產(chǎn)地銷”分布式工廠布局，可以有效提升運(yùn)輸效率和市場反應(yīng)速度，同時(shí)當(dāng)某一地區(qū)的工廠被按下“暫停鍵”時(shí)，可用較近的另一個(gè)工廠向該地區(qū)供貨，降低斷貨風(fēng)險(xiǎn)。

在核心零部件設(shè)置備份供應(yīng)商方面，前一段時(shí)間，由于疫情管控的需要，上海、吉林等地作為國內(nèi)重要汽車及汽車零部件生產(chǎn)基地，實(shí)施靜態(tài)管理，這導(dǎo)致多家車企的零部件無法正常供貨，小鵬、蔚來、長城、特斯拉等品牌紛紛被迫暫停整車生產(chǎn)。這暴露了JustInTime(準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn))的弊端，精益供應(yīng)鏈模式雖然減少了浪費(fèi)，但是彈性不足，遇到?jīng)_擊時(shí)回旋空間小。因此，有不少企業(yè)開始著手搭建JustInCase(以防萬一)模式，增加供應(yīng)商備份與原材料冗余。例如，日本電子元件制造商正準(zhǔn)備建立一個(gè)系統(tǒng)，在相同的核心零部件上建立兩個(gè)或多個(gè)生產(chǎn)基地，形成備份保險(xiǎn)。

在規(guī)劃貨運(yùn)替補(bǔ)線路方面，疫情反復(fù)的背景下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)增加物流能力，以應(yīng)對隨時(shí)可能出現(xiàn)的物流中斷問題，規(guī)劃貨運(yùn)替補(bǔ)線路是一個(gè)值得考慮的選項(xiàng)。從實(shí)際運(yùn)作情況來看，鐵路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸受疫情的影響相對較小，公路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸受疫情的影響相對較大。因此，對于連接主要銷售市場的運(yùn)輸線路，企業(yè)應(yīng)該盡快規(guī)劃、設(shè)定好鐵路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸?shù)膫溥x線路，確保物流的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，時(shí)效上的損失可考慮通過前置發(fā)貨時(shí)間來加以彌補(bǔ)。

在加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)對方面，基于PPRR(預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù))風(fēng)險(xiǎn)管理模型，借助端到端可見性及時(shí)掃描、發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，制定緊急情況下的應(yīng)急措施，執(zhí)行應(yīng)急計(jì)劃以降低破壞性事件的負(fù)面影響，最后盡快恢復(fù)供應(yīng)鏈的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)供應(yīng)鏈深度診斷，繪制出供應(yīng)鏈圖譜，全面了解不同層級供應(yīng)商的情況，尤其是供應(yīng)商的供應(yīng)商，這里隱藏的風(fēng)險(xiǎn)往往容易被各方忽視。

未來，衡量供應(yīng)鏈?zhǔn)欠癯錾臉?biāo)準(zhǔn)，將是供應(yīng)鏈在適應(yīng)和克服不確定性困難過程中所展現(xiàn)出的彈性與敏捷性的強(qiáng)弱。有媒體調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90%的企業(yè)更加關(guān)注供應(yīng)鏈物流服務(wù)的穩(wěn)定性和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力。不過，疫情反復(fù)導(dǎo)致不少企業(yè)出現(xiàn)銷售受阻、成本高企、資金流緊張、利潤空間縮小等問題，另外疊加“3060”“雙碳戰(zhàn)略”的實(shí)施，企業(yè)在追求業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時(shí)，需要綜合考慮降本增效、綠色減排等因素，增加了工作的復(fù)雜度。(作者系正研智庫現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈研究所副所長，著有《供應(yīng)鏈重構(gòu)》《數(shù)智物流》等暢銷書)