根據(jù)美國供應鏈管理協(xié)會APICS字典中的定義,約束是“任何的要素或因素,會阻礙一個系統(tǒng)實現(xiàn)更高水平的績效表現(xiàn),從而無法達成原定的目標。約束可以是有形的事物,如生產加工中心,或是某種原材料。約束也可以是無形的,比如一些管理流程。約束還是一組在優(yōu)化程序中不能違反的方程式之一?!?/p>
權威機構給出的定義真是簡潔精煉而又很難讀懂,我根據(jù)自己的理解來翻譯一下這段話,其中至少包含了以下這些含義。
1.有形和無形
約束Constraint的要素或因素可以是任何事物,比如定義中提到的生產加工中心和原材料,前者對應的我們常說的產能,后者是讓供應鏈持續(xù)運轉的物料,這些就是有形的東西。
產能約束是來源于機器設備的最大加工能力,以咖啡為例,全自動機器每三分鐘能做出一杯咖啡,一小時最多能做出20杯,這是產能的上限,也就是約束。
咖啡最重要的原料是咖啡豆,高品質的豆子產量是有限的,而且農作物是靠天吃飯,遇到災害天氣或是咖啡葉銹病就會減產。物料的供應能力也是有上限的,這些都是有形的約束。
相比之下,無形的約束就更多,如定義中提到的政策和流程。舉個例子,工廠為了提高設備利用率,降低生產成本,一般會長期地制造同一個規(guī)格的產品,這樣就不會損失更換模具的時間。
但是現(xiàn)在的客戶需求都是小批量多品種,客觀上不允許工廠一直生產同一種產品,這就是一種政策的約束。
2.其他類型的約束
除了有形和無形之外,約束還可以分成這樣幾類。
(1) 數(shù)量
比如供應和需求。假設一家公司做鮮切水果生意,在上海有4個店鋪,他們的主要客戶群體分布在上海的四個商圈。每家店鋪的供應數(shù)量是有上限的,如下表。
嘉定 |
曹路 |
漕河涇 |
龍華 |
2130 |
2860 |
3800 |
2140 |
每個商圈的需求都要得到滿足,否則客戶就會流失,具體需求數(shù)量如下。
閔行 |
彭浦 |
五角場 |
寶山 |
2050 |
3040 |
2400 |
2390 |
供應和需求就是數(shù)量方面的約束。
(2) 時間
物流送貨有時間窗口的概念,意思是需要在規(guī)定的時間段內,把貨物送到指定目的地,提早或是延遲都不行。一般來說,配送時間越短的物流服務,收費就會越高,快遞中的當日件的收費肯定比隔天到的要高。
鮮切水果的時效要求很高,水果切開后暴露在空氣中,會迅速氧化,不僅影響口感,而且容易腐爛,必須盡快送達。如果沒能在規(guī)定時間內送貨,店鋪可能還要賠付客戶,時間在運輸過程中是一個約束。
(3) 預算(錢)
有多少錢,才能辦多少事。企業(yè)都要做運輸?shù)念A算,到了月末、季末和年底都要核對是否超出了預算。如果運費超了就很麻煩,負責人需要和高層去解釋超支的原因。
如果解釋的理由很牽強,不能說服領導,后果可能很嚴重。同樣的情況還有庫存的預算,如果不能把庫存控制在預算之內,供應鏈也會被領導時刻惦記著,隔三岔五地被質問何時能把庫存降下去,這種日子可不好過。
運費和庫存說到底都是錢,所以是非常重要的約束。
(4) 人力資源
曾幾何時,中國的生育政策從控制變成鼓勵三胎,這說明人力資源變得緊張。沿海發(fā)達地區(qū)的工廠全年都在招工,但依然存在著巨大的勞動力缺口,人力資源已成為一個關鍵的約束。
3.從數(shù)學角度看
定義中的最后一句話最難理解,因為這句話是從數(shù)學角度來談的?!凹s束還是一組在優(yōu)化程序中不能違反的方程式之一”,優(yōu)化就是要在已知條件中找出最優(yōu)解,它可以是利潤最大化,或是成本最小化。
想要找出最優(yōu)解,需要定義求解公式目標函數(shù),還需要數(shù)個決策變量,在有限的可行性中找到最優(yōu)方案。
在前文的鮮切水果例子中,如果目標函數(shù)是求得配送運費的最小值,也就是運費最低的解。
決策變量就是從每個供應店鋪,分別配送給客戶的水果數(shù)量,這是可變量,也就是下表中4X4的數(shù)字區(qū)域,用黃色字體顯示。
例如,從閔行店配送至漕河涇的數(shù)量是2050,從彭浦配送至嘉定客戶的數(shù)量是1540。這些數(shù)字是已求得的最優(yōu)解,讓整體的配送運費最小化。
配送數(shù)量 |
閔行 |
彭浦 |
五角場 |
寶山 |
供應約束 |
嘉定 |
0 |
1540 |
0 |
0 |
2130 |
曹路 |
0 |
0 |
2400 |
0 |
2860 |
漕河涇 |
2050 |
1500 |
0 |
250 |
3800 |
龍華 |
0 |
0 |
0 |
2140 |
2140 |
需求數(shù)量 |
2050 |
3040 |
2400 |
2390 |
供應能力是有約束的,也就是該店可供應數(shù)量的上限,比如嘉定店的最大供應能力是2130,超過了這個數(shù)量就沒法提供了,只能從另外三個店鋪調配貨物,同樣的道理也適用于曹路、漕河涇和龍華三個店。
每個店鋪的供應能力不得超過它的上限數(shù)量,這就是約束“不能違反方程式”的意思了。
在這個場景中還有其他約束,比如配送數(shù)量必須是整數(shù),一般情況下,我們不能配送半份的鮮切水果吧。
另外配送數(shù)量不能為負數(shù),這好像是一句廢話,但從數(shù)學意義上是個約束。
最后一點,所有的客戶需求都要被滿足,例如閔行客戶配送數(shù)量必須是大于或等于2050。
這樣就構建起了基本的約束。所有的約束在這個優(yōu)化過程中都是不得違反的,否則就找不出最優(yōu)解,這就是約束定義最后一句話的含義。
1.約束是客觀存在的
約束是客觀存在的。根據(jù)著名的約束理論Theory ofConstraints的提出者,高德拉特博士認為“在任何供應鏈或是生產流程中,總有那么一個,至少一個的約束存在,從而限制了這個過程的最大化產出?!?/p>
我們可以思考一下自己的日常工作,就會發(fā)現(xiàn)許多約束。在疫情之下,原材料供應短缺,造成價格上漲,采購預算就會超支。
海上運輸訂不到艙位,運輸還要被延誤,送貨時間窗口趕不上。工廠招不到工人,訂單多的來不及做,只能往后推遲。
約束比比皆是,所以在現(xiàn)階段,制定供應鏈策略時必須考慮這些因素,我們不能忽視約束的存在。
在接到新訂單,確認交貨期的時候,產能不是理論上的那個數(shù)字,需要根據(jù)實際人力資源配置打些折扣的。庫存也不是理論上能降到的那個數(shù)字,原料供應的不穩(wěn)定,迫使我們要備一些額外的庫存。
2.約束會影響最優(yōu)解的結果
從數(shù)學理論上講,約束會影響到輸出結果。在有約束的情況下,實際利潤要比無約束情況下來得低,實際成本要比無約束情況下來得高。
因為約束的存在,讓我們可以獲得解的范圍變小了,只能在比原先更小的范圍內找一個相對最優(yōu)的解,那么求出的結果或許會比無約束條件下的要差一些。
這一點在現(xiàn)實中也是說得通的,比如海運費用這么高,我們只有付出更多的錢,才能拿到艙位,所以導致了更高的運輸費用。
因為我們的求解范圍變小了,原來一個集裝箱的運費,從2年前的3000美元,上漲到了30000美元,所以我們支付了更多的運費,在尋找運輸成本最小化的過程中,可行性方案的范圍小了,最優(yōu)解變得差了。
3.約束越多,供應鏈越復雜
從操作層面看,約束越多,供應鏈變得越復雜。2021年有多起黑天鵝事件,每次都對供應鏈造成沖擊,遠的不說,深圳鹽田和寧波梅山港口就先后發(fā)生過疫情,導致了部分碼頭停擺,損失了一些操作能力。
貨主不得不把集裝箱轉到其他碼頭出口,這加劇了周邊港口的擁堵情況。貨主想要訂到集裝箱艙位,需要付出更多的時間和精力才行,同時還要統(tǒng)計庫存數(shù)量,避免出現(xiàn)斷料停線的情況。
由于要考慮的因素變多了,使得工作復雜程度也隨之升高。
總結一下,約束是客觀存在的,供應鏈中有許多約束條件,我們需要學會適應,理解其中的規(guī)律。約束會讓供應鏈績效的最優(yōu)解的結果變差,隨著約束數(shù)量增加,我們的挑戰(zhàn)也會越來越多。
在疫情下,供應鏈管理者要在很有限的空間里努力嘗試找出最優(yōu)解,這就是我們的價值所在。
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